X Congreso Anual de la Academia de Ciencias Administrativas AC (ACACIA)

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS CUANTITATIVOS: SU VALIDEZ Y CONFIABILIDAD. CASOS PRÁCTICOS Tema: Metodología de la Investigación

Autor: Emma C. Argüello D. Docente de la Universidad de Carabobo-Venezuela Estudiante del Doctorado en Ciencias Sociales Mención: Estudios del Trabajo en la Universidad de Carabobo- Venezuela Facultad de Ciencias Económicas y Sociales- Campus Bárbula Edo. Carabobo- Venezuela Tele-fax 0241 8668254 Emails: [email protected] [email protected]

Universidad Autónoma de San Luís Potosí San Luís Potosí, México, 2, 3, 4 y 5 de mayo de 2006

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS CUANTITATIVOS: SU VALIDEZ Y CONFIABILIDAD. CASOS PRÁCTICOS RESUMEN El proceso de investigación, lleva en sí métodos, técnicas y procedimientos cuyo tratamiento no puede ser igual para el análisis de datos cuantitativos como para datos cualitativos.

El objetivo general es elaborar una guía práctica sobre las

técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos en la investigación Cuantitativa, así como la validación y confiabilidad según el tipo de técnica e instrumento utilizado Está estructurado en cuatro capítulos. El interés de hacer esta investigación, nace ante la reiterada petición y solicitud de los alumnos a los profesores de la cátedra de estadística, para la realización de la validación y confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos utilizados en su trabajo de grado, por lo tanto se consideró necesario hacer un trabajo que contemple estos aspectos y que sirva de guía de estudio para estos alumnos y todas aquellas personas que se encuentren en el proceso de investigación. Es una investigación Documental donde se intentó encontrar una gran diversidad de aportes teóricos, conceptuales y explicativos de hechos y fenómenos determinados de reconocidos autores así como de la Web. de acuerdo al tema planteado y al tipo de investigación, se tomó como técnicas de recolección de datos el fichaje y el análisis crítico de los documentos, seleccionándose aquellos que estuvieran estrechamente relacionados con la temática, posteriormente se elaboraron casos prácticos donde se desarrollan ejemplos de validez y confiabilidad con datos de creación propia. Como conclusión si no se conoce la confiabilidad y la validez de los datos que se tienen, se tendrá poca fe en los resultados obtenidos y a las conclusiones derivadas de ellos

Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I

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TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS CUANTITATIVOS: SU VALIDEZ Y CONFIABILIDAD.CASOS PRÁCTICOS El presente trabajo de investigación, es fuente de un conjunto de información que fue recopilada, seleccionada y analizada críticamente, permitiendo ahondar un poco más en el aspecto práctico del área de la metodología, ya que persigue como objetivo general

elaborar una revisión documental sobre las técnicas e instrumentos de

recolección y tratamiento de datos en la investigación Cuantitativa, así como construir casos prácticos para la validación y confiabilidad según el tipo de técnica e instrumento utilizado, sustentándose metodológicamente en una investigación documental.

APROXIMACIÓN AL OBJETO DE ESTUDIO Los instrumentos de recolección de datos, como citan muchos autores1, es cualquier recurso del que se vale el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos información. Y esto es muy válido cuando el uso que se le da a dichos instrumentos cumplen con el objetivo propuesto, pero se han dado casos en que no se ha hecho un buen empleo del instrumento o en el mejor de los casos, no se le ha sacado el máximo beneficio a los mismos. Los instrumentos de recolección de datos deben cumplir con ciertas condiciones o requisitos mínimos para garantizar que los resultados que de ellos se obtengan sean realmente un reflejo de la realidad existente, como es la validez y la confiabilidad, aspectos que se abordarán más adelante. Es evidente que todo instrumento de recolección de datos debe ser medido y obviamente la precisión y la exactitud son cualidades importantes en la medición. Si se revisa el concepto de medición, es aquel procedimiento por el cual se asignan valores numéricos a objetos o eventos de acuerdo a ciertas reglas. Luego de ello

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Como por ejemplo: Smith, Colombo y Orfila (2000), Hernández y otros (2001) entre otros.

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hay que enfrentarse a dos problemas significativos en la medición: ¿cuál es la confiabilidad del instrumento de medición?, ¿cuál es su validez? Si no se conoce la confiabilidad y la validez de los datos que se tienen, se tendrá poca fe en los resultados obtenidos y a las conclusiones derivadas de ellos. La preocupación por la fiabilidad de las técnicas proviene de la necesidad de confiar en las mediciones que arrojan. SITUACIÓN PROBLEMÁTICA Desde que se inició en la Escuela de Relaciones Industriales, de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad de Carabobo, la entrega obligatoria de trabajo de grado, los alumnos han utilizado las técnicas e instrumentos de recolección de datos, así como la validez y confiabilidad de los mismos, de una manera arbitraria e incluso validan los instrumentos después de ser aplicados a toda la muestra o población, se ha dado el caso de que mencionan en el capítulo referido a la metodología que se trabajó con la técnica del cuestionario cuando en realidad se trata de un instrumento, pues la técnica es la encuesta, y por supuesto no indican la modalidad de la respuesta, no tienen claro las características y procedimientos para realizarlo y aplicarlo lo que indica que los alumnos que se encuentran realizando trabajo de grado, no tienen claro las diferencias y procedimientos entre los distintos instrumentos de recolección de datos. Ante el profundo desconocimiento que actualmente tienen los alumnos que están haciendo trabajo de grado en cuanto a la elaboración de técnicas e instrumentos de recolección de datos y más aun de cómo se valida y como se le da confiabilidad al mismo, se plantea la siguiente interrogante: ¿Cuáles son las técnicas e instrumentos de recolección de datos usados en la investigación cuantitativa? y ¿Cómo se realiza la validez y confiabilidad de los mismos, según la naturaleza de la investigación?

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JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN El interés por llevar a cabo esta investigación, nace ante la reiterada petición y solicitud de los tesistas2 a los profesores de la cátedra de estadística, para la realización de la validación y confiabilidad de los instrumentos de recolección de datos, por lo tanto se consideró necesario hacer un trabajo de investigación que contemple estos aspectos y que sirva de guía de estudio para estos alumnos y todas aquellas personas que se encuentren en el proceso de investigación. Por otra parte se aborda un tema

de gran importancia dentro del proceso de

metodológico por que es la confiabilidad y la validación de los instrumentos los que le dan el carácter de fiabilidad y objetividad a la investigación. OBJETIVOS General: Elaborar una revisión documental sobre las técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos en la investigación Cuantitativa, así como construir casos prácticos para la validación y confiabilidad según el tipo de técnica e instrumento utilizado. Específicos: • Identificar las técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos, así como la validez y confiabilidad de los mismos. • Describir el proceso de construcción de los instrumentos de recolección y tratamiento de datos • Determinar a través de la construcción de casos prácticos, los procesos

de

validación y confiabilidad de los instrumentos tanto de recolección como de tratamiento de los datos.

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Se les llama tesistas,en esta investigación, a aquellos alumnos que se hallan en los últimos semestres de la carrera y que se encuentran realizando trabajo de grado

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN Investigar, en el más amplio sentido de la palabra, consiste en hacer diligencias para descubrir una cosa. Significa averiguar la verdad sobre un hecho o sobre una serie de elementos, con el propósito de descubrir algo que se ignora total o parcialmente. En razón de esto Alfonso, I. (1995:23) señala que “cuando se habla de investigación, se piensa de inmediato en una acción o conjunto de acciones en las que verbos como interrogar, descubrir, indagar, averiguar, etc., juegan un papel importante de sinónimos”, lo cual permite un fácil uso e interpretación de la palabra, y demuestra que la investigación por sí sola constituye un método para descubrir la verdad. Para Tamayo, M y Tamayo (1998:45) “la investigación es un proceso que, mediante la aplicación de un método científico, procura obtener información relevante y fidedigna, para entender, verificar, corregir o aplicar el conocimiento”. Lo que quiere decir, que para cualquier investigación es de gran trascendencia e importancia, que los hechos y relaciones que establece, los resultados obtenidos o nuevos conocimientos, tengan un grado de exactitud y confiabilidad. La metodología por su parte, viene a ser el procedimiento que permite así lograr de una manera precisa el objetivo de la investigación, determinando así, los métodos y las técnicas para realizarlo o llevarlo a cabo. Por tal motivo, la investigación científica planea una metodología o procedimiento ordenado que se debe seguir para establecer lo realmente significativo de los hechos y fenómenos hacia los cuales está encaminada el interés de la misma. Esto de alguna manera justifica la importancia de resaltar este punto, ya que señala de modo claro y preciso el tipo de investigación utilizada así como también, loas estrategias y las técnicas que fueron necesarios para desarrollar y llevar a cabo el propósito de la temática planteada teniendo así, una explicación de cada una de las fases: NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN El desarrollo de la temática, está enmarcada bajo la modalidad de una investigación documental, en este sentido Delgado, Y.; Colombo, L. Y Orfila, R (2003:39) la conciben “como aquella dedicada a la búsqueda intencional de datos de información

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de tipo cualitativo y cuantitativo”, lo cual permite ampliar y profundizar en los aspectos que definen el tema planteado, ya que esta combinación de datos, descubre el sentido y significado de las acciones y fenómenos sociales susceptibles de cuantificación. Así mismo, señalan que el propósito de la investigación documental “es encontrar la gran diversidad de aportes teóricos, conceptuales y explicativos de hechos y fenómenos determinados”. Esto quiere decir, que el diseño documental trata de recopilar principalmente aquellos datos que se acerquen a la temática u objeto de estudio planteado. ESTRATEGIA METODOLÓGICA Todo trabajo de investigación, tiene como punto de partida la búsqueda de los datos con base en los cuales se estructura todo el trabajo. Respecto a esta investigación de tipo documental, el punto de partida fue la revisión bibliográfica, por cuanto las consultas de las fuentes estuvieron remitidas a las informaciones contenidas en bibliotecas, autores, obras, escritos, etc., que hacían referencia a la temática planteada en el objeto de estudio. Para el logro de los objetivos planteados, la concentración estuvo dirigida básicamente al estudio de documentos impresos, para lo cual se siguió un método específico, de acuerdo a este tipo de investigación, que enmarcó lo siguiente: -

La elaboración de un plan de trabajo, que comprendió en primer lugar, la selección de la temática y el planteamiento de problema, ya que con estos elementos identificados, pueden establecerse el conjunto de objetivos que se desean alcanzar durante el período determinado. Lo cual permite trabajar de manera ordenada y siguiendo una metodología.

-

La recolección de la información; que permitió descubrir e indagar elementos claves del conocimiento de la temática, y algunos elementos ya conocidos, para luego establecer posteriormente, las relaciones entre unos y otros. Así mismo se hizo una revisión exhaustiva en la web, de modo de identificar trabajos realizados por diversos autores relacionados con la temática y con los

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casos prácticos presentados. Luego de esto, la investigación siguió un procedimiento constituidos por: a.- la clasificación de dichos documentos, para constatar si realmente tocan el tema en cuestión. b.- la determinación e interpretación de la información ya seleccionada en el primer paso; de la cual se extrajo la información necesaria para la sustentación teórica del estudio. Es importante resaltar en este punto, que para la mejor comprensión a la hora de interpretar y describir la situación problemática, se usaron las fichas de trabajo como principal técnica para desarrollar y llevar a cabo el propósito de la investigación. c.- Descripción de la problemática planteada; para de alguna manera dar respuesta a los objetivos planteados. d.- Análisis formal de la investigación; la cual estuvo basada en el aspecto práctico de esta investigación, seleccionando los ejemplos más didácticos para el entendimiento de la temática. Puede decirse entonces, que la investigación se llevó a cabo a través de una serie de actividades intelectuales y prácticas que permitieron ofrecer características específicas y conclusiones propias sobre el objeto de estudio.

RAICES DEL ENFOQUE CUANTITATIVO- TEORÍA POSITIVISTA En las ciencias tanto naturales como sociales existe una creciente tendencia hacia la necesidad de dominar y entender los conceptos básicos de la investigación. Según Palella y Martins3 (2003), “la investigación cuantitativa se conoce como aquella según la cual se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables cuantificadas y procura determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los productos obtenidos del manejo de

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PALELLA S. Santa y MARTINS P., Feliberto (2003). Metodología de la Investigación Cuantitativa. Fondo Editorial de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador. Caracas.

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una muestra con el fin de inferir resultados aplicados a toda la población de la cual procede esa muestra”. Positivismo Doctrina iniciada por Auguste Comte (francés) en el siglo XIX. Al respecto Marín Maglio, Federico (1998), Identifica 3 fases en la historia intelectual de la humanidad que fueron cambiando a medida que adquiría mayores conocimientos científicos. 1.

Teológica: Da explicaciones simples de los fenómenos naturales como la

lluvia, el trueno, la fertilidad o el viento creando dioses para explicarlos (Dios de la lluvia, Dios del trueno, etc.). 2.

Metafísica: Todo lo que ocurre se debe a fuerzas naturales o esencias y se

realizan ritos para que pase tal o cual cosa (danza de la lluvia, sacrificio de un animal, ritos religiosos, etc.) llamando así la atención de los dioses. Busca respuesta al cómo suceden las cosas. 3.

Positiva: El nombre positivo deriva de lo que el ser humano hace y crea, no es

Dios. Es cuando llega a una estructura científica de la mente buscando las causas de los fenómenos con la razón a través de la experimentación, la observación y la experiencia para descubrir las leyes científicas que regulan sus relaciones. Busca respuesta al por qué suceden las cosas. La razón es considerada como la única fuente de conocimiento de la realidad y ésta se expresa en el conocimiento científico. Con la razón y las ciencias es posible el progreso indefinido de la sociedad pero, para que se produzca, debe existir el orden social. Para ello es necesario evitar todo tipo de conflictos sociales. LA VALIDEZ Y CONFIABILIDAD CONCEPTOS Y TÉCNICAS Por más simple que sea la investigación o por más primitiva que la medición sea, no es posible investigar sin hacer mediciones. En sentido amplio, la medición es un procedimiento por el cual se le asigna una determinada categoría o valor a una variable, y para un determinado sujeto, muestra o población. Cuando por ejemplo a

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Luisito (sujeto) se le asigna el valor 1,78 metros para la variable “estatura”, se ha hecho una medición. También se hace una medición cuando a Pedrito se le asigna la categoría “soltero” para la variable “estado civil”, lo cual muestra que se está tomando la idea de medición en sentido amplio, ya que no sólo abarca mediciones cuantitativas (1,78 metros) sino también cualitativas (soltero). Esta ampliación del concepto se hace especialmente importante en las ciencias sociales porque en este ámbito se manejan mayor cantidad de variables cualitativas que en ciencias como la física o la química, donde prevalecen las variables cuantitativas y de donde se ha sacado la creencia de que sólo se puede medir con reglas, balanzas y decibelímetros. Las mediciones individuales recaen sobre sujetos, mientras que las mediciones estadísticas recaen sobre muestras o poblaciones. Levin, R y otros (1998). Para llevar a cabo una medición, se necesita obligatoriamente tres cosas: 2.1 Un instrumento de medición, 2.2 Un sistema de medición (o escala), ya que hay diferentes grados de precisión en la medición, y 2.3 Un procedimiento para hacer la medición. Instrumentos de medición Un instrumento de medida es un artificio usado para medir. Una balanza es un instrumento para medir peso, un test mide personalidad, inteligencia, aptitud vocacional, etc., un cuestionario mide conocimientos, etc., pero sea cual fuere el instrumento utilizado, para que sea eficaz debe reunir dos requisitos: confiabilidad y validez. Por ejemplo: Si la misma balanza hoy le informa que pesó 70 Kg., mañana 80 Kg. y pasado 63 Kg., es un instrumento poco confiable. Un test puede también ser poco confiable si, respecto del mismo sujeto, arroja resultados dispares en diferentes momentos de administración. Confiabilidad significa, entonces, estabilidad o constancia de los resultados. Esta constancia no es nunca perfecta. El hecho de que puedan existir ligeras variaciones debidas al azar no compromete la confiabilidad del instrumento de

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medida, siempre que esas variaciones sean poco significativas. También debemos tener en cuenta los cambios propios del sujeto cuya propiedad medimos. Si el sujeto aumenta de peso o mejora su rendimiento intelectual por un efecto madurativo habrá una variabilidad en los resultados, lo cual no implica necesariamente que el instrumento no sea confiable. Por ejemplo si el instrumento tiene una consigna de aplicación ambigua, podrá ser aplicado de manera distinta antes y después, y los resultados podrán ser diferentes. Un test o cualquier otro instrumento puede ser confiable pero no válido: es válido cuando mide lo que efectivamente pretende medir, lo cual puede parecer una grosería pero que no es tal si se dan cuenta de los casos de instrumentos que quieren medir una propiedad y miden otra. Si con un determinado test se pretende medir motivación pero sólo se mide ansiedad, no es válido. Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir dos requisitos esenciales; validez y confiabilidad. LA VALIDEZ se refiere al grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir. Palella y Martins (2003:146), la definen como la ausencia de sesgos. Representa la relación entre lo que se mide y aquello que realmente se quiere medir Por ejemplo, un test de inteligencia no será válido, si lo que mide es realmente memoria y no inteligencia. Ciertas variables como el sexo, la nacionalidad, son muy fáciles de observar o de preguntar y obtener una respuesta válida. Pero cuando se trata de diversas variables que se trabajan en ciencias sociales como motivaciones, actitudes, sentimientos, emociones, etc, la validez de un instrumento que pretenda medirlas se torna más compleja, y por lo tanto, cabe preguntarse si ¿realmente el instrumento estará midiendo lo que pretende medir? LA CONFIABILIDAD de un instrumento de medición se refiere al grado de precisión o exactitud de la medida, en el sentido de que si se aplica repetidamente el instrumento al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados. Es el caso de un balanza o de un termómetro, los cuales serán confiables si al pesarnos o medirnos la temperatura en dos ocasiones seguidas, obtenemos los mismos datos.

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Hernández Sampieri y otros (1998) señala “que la validez es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos de Evidencias: 1. Evidencia relacionada con el contenido, 2. Evidencia relacionada con el criterio y 3. Evidencia relacionada con el constructo”. A continuación se describe cada una de ellas de acuerdo al citado autor: ¾ 1. Evidencia relacionada con el contenido

LA VALIDEZ DE CONTENIDO se

refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Por ejemplo, un cuestionario no tendrá validez de contenido si no toma en cuenta cada una de las categorías y dimensiones del cuadro técnico metodológico. Un instrumento de medición debe contener representados a todos los ítems del dominio de contenido de las variables a medir. ¾ Evidencia relacionada con el criterio. LA VALIDEZ DE CRITERIO implica que la medición del instrumento se ajusta o sirve a un criterio externo. Si el criterio se ajusta al futuro se habla de validez predictiva. Es una comparación entre una situación de medida y un estándar al que se le llama criterio. Es el que intuitivamente mejor refleja la definición. Es disponer de otra situación de la que se conoce su validez. Si el criterio se fija en el presente se habla de validez concurrente; es cuando los resultados del instrumento correlacionan con el criterio en el mismo momento o punto de tiempo. ¾ Evidencia relacionada con el constructo. LA VALIDEZ DE CONSTRUCTO es probablemente la más importante, sobretodo desde la perspectiva científica, ya que se refiere al grado en que una medición aportada por un instrumento relaciona consistentemente con otras mediciones que han surgido de hipótesis y construcción de teorías antecedentes. A juicio de Hernández Sampieri y otros (obra citada) la validez de constructo incluye tres etapas: 1. Se establece y especifica la relación entre los conceptos (sobre la base del marco teórico) 2. Se correlacionan ambos conceptos y se analizan cuidadosamente la correlación

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3. Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el nivel en que se clarifica la validez de constructo de una medición en particular. En resumen, mientras mejor sustentado se encuentre el marco teórico en relación a los objetivos trazados en la investigación y que den respuesta a una situación problemática planteada, mayor será la validez del instrumento recolección de datos. ¾ VALIDEZ EXTERNA proviene de los resultados obtenidos de un estudio que pueden ser generalizados, aplicándolos a un grupo más amplio que el de la muestra usada. ¾ Involucra el control de variables y la selección de procedimientos que garantizan el trabajo. LA VALIDEZ INTERNA es la medida en que el diseño de un estudio proporciona control y, por lo tanto, confianza en la interpretación de los resultados. En síntesis un instrumento de recolección de datos debe tener una validez total enmarcado dentro de una validez interna y externa: VALIDEZ TOTAL = validez de contenido + validez de criterio + validez de constructo Es de hacer notar que un instrumento de medición puede ser confiable pero no válido, puede medir consistentemente un aspecto más no medir lo que pretende medir el investigador. Por ello es requisito que un instrumento de medición que demuestre ser confiable y válido. Cuadro No. 2.1 Criterios aplicables para establecer la validez de un instrumento. Validez: Relación entre lo que se mide y aquello que realmente se quiere medir

- Contenido - Criterio - Constructo

- Interna

TIPOS DE

- Externa

VALIDEZ

ELEMENTOS QUE AFECTAN LA VALIDEZ

-Preguntas muy cortas - Reactivos incoherentes

- Problemas externos al instrumento.

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Fuente: Palella y Martins 2003 Concepto de Confiabilidad Algunos sinónimos de confiabilidad son: seguridad, consistencia, repetibilidad, confianza. A continuación se pueden considerar diversos enfoques a fin de precisar la noción de confiabilidad: 1- Los resultados obtenidos con un instrumento de medición en una determinada ocasión, bajo ciertas condiciones, deben ser reproducibles. Se espera que sean similares si se vuelve a medir el mismo rasgo en condiciones idénticas. Este aspecto de la exactitud de un instrumento de medida es su confiabilidad. De éste modo la confiabilidad es la exactitud de la medición, independientemente de que uno esté realmente midiendo lo que ha querido medir. 2- Otro camino para pensar la confiabilidad es investigar qué cantidad de error existe en un instrumento; en otras palabras la confiabilidad puede definirse como la ausencia relativa de errores de medición en un instrumento. 3- Cabe destacar además que el procedimiento estadístico por el cuál se establece la confiabilidad es el método de correlación, el cuál puede ser definido como el grado de relación o concomitancia entre dos o más variables, cuyo promedio que se obtiene se denomina coeficiente de confiabilidad, que al ser interpretado nos dará una pauta del grado de confianza a tener en la prueba psicológica.

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4- Por último está probado que la confiabilidad de los puntajes de un test es una función del número de ítems que componen el test. A medida que agreguemos más ítems a la técnica gradualmente nos iremos acercando al puntaje verdadero. La teoría de la confiabilidad se basa en una suposición presentada por Spearman (1910): el puntaje obtenido por un individuo puede considerarse que está formado por dos componentes: un puntaje verdadero (porción constante) y un puntaje error (error típico de medida, que representa el grado o magnitud de la sensibilidad a las influencias). Esta descomposición, dice el autor textualmente “nos lleva a plantear a la confiabilidad como la proporción entre la varianza verdadera y la varianza total”. (Obra Citada) Factores que inciden en la Magnitud del Coeficiente de Confiabilidad. Los coeficientes de confiabilidad tienden a aumentar cuando:

•

La muestra es heterogénea: es más fácil clasificar a los sujetos cuando son distintos. La muestra es grande: es más probable que haya sujetos muy distintos.

•

Las respuestas a los ítems son más de dos: mayor probabilidad de que las

•

respuestas difieran mas, de que se manifiesten las diferencias que de hecho existen. •

Cuando los ítems son muchos: hay más oportunidad de que los sujetos queden más diferenciados en la puntuación total.

Si se quiere aumentar la confiabilidad del test se puede aumentar el número de ítems siempre que sean buenos y relacionados. Pero la relación longitud - confiabilidad no es lineal (porque sino seria infinita), la relación que hay entre ambas, muestra un efecto techo.

COMO SE CONSTRUYEN LOS INSTRUMENTOS Los Instrumentos: Uno de los aspectos más importantes de una investigación tiene que ver con los instrumentos que se utilizan para la recolección de los datos o

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información necesaria. Lamentablemente son muy pocas las instituciones que disponen del tiempo necesario para abarcar tan importante tema. Lo ideal sería que se ofreciera un curso no conducente de medición, especialmente dedicado al tema de la elaboración o selección de instrumentos; pues son los medios que usa el investigador para recolectar los datos o información necesaria. A continuación se presenta la figura 3.1 donde se clasifican las técnicas e instrumentos mas usadas por los investigadores. Figura No. 3.1 Clasificación de las técnicas y los instrumentos Cuestionarios Test Técnica

Observación Entrevista

Instrumentos

Registro Anecdótico Lista Control Escalas Valorativas Escalas de Actitudes

Fuente: Argüello y LLobregat (2000)

Figura No. 3.2 Clasificación de las Técnicas Cuantitativas y Cualitativas TECNICAS CUANTITATIVAS

TECNICAS CUALITATIVAS

1. Observación estructurada

1. Técnicas de Observación

2. Entrevista estructurada

1.1. Observación no sistemática

2.1. Encuestas

1.2. Observación etnográfica/ abierta

2.2. Tests.

1.3. Observación participante

3. Escalas

1.4. Observación de aspectos relevantes.

3.1. Diferencial Semántico

(o persistentes)

3.2. Likert

2. Entrevistas

3.3. Guttman 3.4. Thurston

2.1. Entrevista no estructurada o abierta. (o informal, no dirigida)

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4. Análisis de Contenido.

2.2. Entrevista semi estructurada

5. Estudios Sociométricos

2.3. Entrevista focalizada en un tema

6. Técnica Delphi

2.4. Entrevista etnográfica

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2.5. Entrevista grupal o en profundidad 2.6. Seminario de diagnóstico 3. Estudios Históricos 3.1. Historias de Vida. 3.2. Historias de comunidades. 3.3. Estudios de casos. 4. Simulación y Juegos / Sociodrama 5. Video Participativo. OTRAS TECNICAS 1. Recopilación Documental (La materia prima de todo Marco Teórico, también usada en periodismo e Historia) Técnicas mixtas. 1. Triangulación (varias técnicas sobre un mismo tema) 2. Investigación acción 3. Investigación participativa. Fuente: Balestrini M. (1998) A Continuación se presenta, el procedimiento práctico a seguir en el cálculo de los coeficientes de Confiabilidad más usados en la investigación cuantitativa. Cálculo del Alpha de Cronbach Este coeficiente mide la consistencia interna en pruebas cuyo modo de respuesta sea de tipo escalar, y determina la proporción en que los ítems de una prueba miden una misma característica común. Su función es asegurar la consistencia interna. Procedimiento: se administra la prueba a una muestra piloto, codificando las modalidades de respuestas (1-2-3 etc) y a los resultados se le aplica la fórmula del

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coeficiente, si el resultado es mayor o igual a 0,60 se dice que es confiable ya que las respuestas suministradas por las personas tienen un patrón homogéneo. Una vez hecho esto se le aplica la prueba o instrumento al resto de la muestra de estudio o población según sea el caso Fórmula:

S2 K ∑ α= × 1− 2 K −1 S t

Dónde: K = Número de ítems S2 = Sumatoria de la Varianza individual de los ítems S2t= Varianza Total de toda la Escala. Este coeficiente, puede calcularse a través de Excel, pero también haciendo uso del Programa Estadístico para las Ciencias Sociales conocido como SPSS versión No. 10 en español. Para realizar un análisis estadístico mediante el sistema SPSS es necesario que los datos objeto de análisis se encuentren en el denominado Editor de Datos, ventana que se abre automáticamente al iniciar la sesión SPSS (Figura No. 4.1) La Figura 4.2 muestra la pantalla obtenida después de introducir los datos (los mismos datos del caso anterior). Se introducen los datos pulsando en la hoja la pestaña llamada vista de datos.

Figura 4.1

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Figura No. 4.2

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Una vez introducidos los datos, es decir las respuestas de cada ítems, se hace clic en la barra de menú en la opción Analizar, allí se despliega un nuevo menú se pulsa “escalas” y luego análisis de fiabilidad. Aquí se extiende una ventana de diálogo, donde se introducen los ítems de la prueba, y elige el modelo de confiabilidad, en este caso “Alfa”. (Figura No. 4.3) Figura No. 4.3

Una vez realizado este paso se hace clic en aceptar originándose una hoja de resultados, Visor SPSS (Figura No. 4.4)

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Luego se ubica el resultado del Alpha, siguiendo el mismo criterio utilizado en el cálculo con Excel. Cálculo del Kuder-Richardson (K20) Puede tomarse como una modalidad del coeficiente Alpha de Cronbach, pero su diferencia está en que trabaja en pruebas de dos alternativas o dicotómicas. Consiste en dividir los reactivos o respuestas en correctas e incorrectas. Su finalidad es determinar que los ítems de una prueba midan una misma característica común. Asegurar consistencia interna. Procedimiento: se administra la prueba a una muestra piloto, codificando las modalidades de respuestas (1 y 2 ó 0 y 1) y a los resultados se le aplica la fórmula del coeficiente, si el resultado es mayor o igual a 0,60 se dice que es confiable y homogéneo el instrumento o prueba. Una vez hecho esto se le aplica la prueba o instrumento al resto de la muestra de estudio o población según sea el caso.

Fórmula:

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K 20

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Sx 2 − ∑ (P1 × Q1 ) K = × Sx 2 K −1

Dónde: K = Número de ítems Sx2 = Varianza de los resultados totales P1 = Proporción de individuos que aciertan el reactivo (éxito) Q1 = Proporción de individuos que fallan el reactivo (fracaso) Cálculo de la Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest): Con esta técnica se miden características que no varían mucho en el tiempo. Su finalidad es asegurar la estabilidad, eliminar la posible fluctuación de los resultados en las diferentes aplicaciones del instrumento. La prueba puede estar elaborada con preguntas abiertas y cerradas. En las abiertas se mide el porcentaje de coincidencia entre los ítems y en las cerradas sean estas dicotómicas o de tipo escalar, se obtiene un promedio de respuesta por ítems. Procedimiento: Se aplica la misma prueba en dos ocasiones diferentes (A1 y A2) a los mismos sujetos con un intervalo prudencial (muestra piloto). Luego se correlacionan los resultados con la ecuación producto-momento de Carl Pearson Fórmula:

rAB =

∑d

A

× dB

n × SA × SB

Dónde: dA = Desvíos de los resultados de la 1era. aplicación y su media aritmética dB = Desvíos de los resultados de la 2da. aplicación y su media aritmética N= Número de ítems

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SA = Desviación Estándar de la 1era. Aplicación “A” SB = Desviación Estándar de la 2da. Aplicación “B” Cálculo del Método de mitades divididas Con esta técnica se mide la consistencia interna de los ítems, es decir determinar que tanto los ítems de una prueba miden una misma característica común. Al igual que en el Test – retest este tipo de pruebas puede aplicarse en instrumentos de modos de respuestas dicotómicas y escalares. Procedimiento: Se administra la prueba una sola vez a la muestra piloto, corregir las dos mitades por separado, lo habitual es dividir el test en ítems pares e impares, pero puede dividirse en dos mitades cualesquiera, teniendo ambas el mismo número de ítems prudencial. Luego se correlacionan los resultados con la ecuación

de

Spearman –Brown. Fórmula de Spearman –Brown:

r =

2 rpi 1 + rpi

Siendo rpi = coeficiente de correlación entre puntuaciones totales pares e impares.

rpi =

∑d

p

×di

n × S p ×Si

Dónde: dp = Desvíos de los resultados pares y su media aritmética di = Desvíos de los resultados impares y su media aritmética N= Número de ítems Sp = Desviación Estándar de los ítems pares Si = Desviación Estándar de los ítems impares

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Medidas paralelas o formas equivalentes de medir. En este procedimiento no se aplica el mismo instrumento de medición, sino dos o más versiones equivalentes de éste. Las versiones deben ser similares en contenido, instrucciones, duración, etc. Puede aplicarse de igual modo a preguntas abiertas y cerradas. Procedimiento. Se administra 2 o más modalidades de pruebas en una misma muestra piloto. Luego se correlacionan los resultados con la ecuación de Spearman –Brown y el instrumento es confiable si la correlación resultante de las dos o más pruebas administradas es significativamente positiva. Fórmula:

rAB =

∑dA*dB n*(SA)(SB)

Dónde: dA = Desvíos de los resultados de la 1era. prueba y su media aritmética dB = Desvíos de los resultados de la 2da. prueba y su media aritmética N= Número de ítems SA = Desviación Estándar de la 1era. prueba “A” SB = Desviación Estándar de la 2da. prueba “B”

Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I

24

CONCLUSIONES Luego de una revisión y compilación bibliográfica, como también de la Web, sobre de las

Técnicas e Instrumentos de Recolección y Tratamiento de

Cuantitativos así como de la

Datos

Validez y Confiabilidad, se precisan las siguientes

conclusiones del tema:

¾

El desarrollo de las Ciencias Sociales en general, han hecho que se apliquen diferentes paradigmas metodológicos en función del contenido de estudio o en función del momento histórico. En la actualidad, en esta área de conocimiento coexisten diferentes posturas metodológicas, dependiendo fundamentalmente del nivel de desarrollo y de la temática investigada.

¾

Las técnicas y los instrumentos deben cumplir ciertas condiciones mínimas de calidad para garantizar que los resultados que ellos proporcionan sean reflejos certeros de una realidad existente. Estas condiciones de calidad son: Validez y Confiabilidad, sin olvidar la funcionalidad.

¾

La validez representa el

grado en que un instrumento de medición mide

realmente las variables que pretende medir en: contenido, criterio y constructo. ¾

La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.

¾

La funcionabilidad describe la factibilidad de la aplicación del instrumento, en términos de tiempo, recursos, etc.

¾

Uno de los aspectos más importantes de una investigación tiene que ver con los instrumentos que se utilizan para la recolección de los datos o información necesaria.

¾

La Confiabilidad no supone validez. Un instrumento de medición puede ser confiable pero no válido, puede medir consistentemente un aspecto más no medir lo que pretende medir el investigador. Por ello es requisito que un instrumento de medición demuestre ser confiable y válido.

Técnicas e instrumentos de recolección y tratamiento de datos cuantitativos Capítulo I

¾

25

Los factores que afectan principalmente a la validez son: improvisación, utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero y que no han sido validados en nuestro contexto, poca o nula empatía, factores de aplicación.

¾

Los factores que inciden sobre la confiabilidad son: la muestra es homogénea, muestra pequeñas, cuando los ítems son pocos.

¾

Los procedimientos más utilizados para medir confiabilidad son: -

Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest).

-

Medidas paralelas o formas equivalentes de medir

-

Método de mitades divididas

-

Cotejo entre observadores

-

Coeficiente Alpha de Cronbach

-

Coeficiente de Kuder – Richardson

-

Coeficiente KAPPA

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