“Factores determinantes en el desempeño de la PyME de la industria de joyería de oro en la Zona Metropolitana de Guadalajara”

IX Congreso Anual de la Academia de Ciencias Administrativas AC (ACACIA)

“Factores determinantes en el desempeño de la PyME de la industria de joyería de oro en la Zona Metropolitana de Guadalajara”

Tema: 12. Pequeñas y Medianas Empresas

Autores: María del Rocío Echeverría Ávila, Dr. Carlos Fong Reynoso Modalidad: Estudiante de Posgrado Maestría en Negocios y Estudios Económicos. Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas Universidad de Guadalajara. Periférico Norte # 799, Núcleo Universitario Los Belenes Módulo N 305, 3ª planta. 45100 Zapopan. Tel. y FAX (01 33) 37 70 34 37 Correo electrónico: [email protected]

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“Factores determinantes en el desempeño de la PyME de la industria de joyería de oro en la Zona Metropolitana de Guadalajara” CATEGORIA ESTUDIANTE DE POSGRADO RESUMEN: La apertura de los mercados y la innovación tecnológica ha tenido un fuerte impacto en la competencia dentro de la actividad joyera. La tendencia es a la industrialización y estandarización de la producción, lo cual ha generado conflictos para muchas de las empresas dedicadas a esta actividad. Esto se debe a que la joyería en México se caracteriza por ser producida de forma artesanal. Con el fin de apoyar a las empresas del sector en su ajuste a las nuevas condiciones de la competencia, el objetivo de este trabajo es determinar empíricamente cuales son los factores que determinan el desempeño de la PyME de la industria joyera, dada las circunstancias específicas del sector. Se busca con ello promover un mejor desarrollo de las organizaciones del ramo. La prueba se realizó utilizando una base de datos colectados durante 2003 que incluye variables cualitativas sobre la industria joyera de la ciudad de Guadalajara. Los datos empíricos fueron analizados mediante un modelo de respuesta binaria. Los resultados señalan el dominio de los factores internos a la empresa sobre los factores sectoriales. También muestran que las variables relacionadas con el sector resultaron significativas, por lo que se concluye que tanto factores internos como externos a la empresa resultan relevantes en el desempeño de la Pyme de la Industria joyera de Guadalajara. Los resultados obtenidos coinciden con los reportados en la literatura relacionada.

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INTRODUCCIÓN: El objetivo de esta investigación es identificar, mediante la aplicación de un estudio econométrico; cuales son los factores que determinan el desempeño de la PyME de la industria joyera, dada las circunstancias específicas del sector. Para ello el presente trabajo se desarrollará en cuatro partes. La primera comprenderá un breve marco teórico en el que se abordan los estudios empíricos relacionados con el análisis de la varianza en los beneficios de las empresas y sus resultados. En la segunda parte se incluye un resumen de las características de la industria joyera en la Zona Metropolitana de Guadalajara (ZMG), con el fin de ubicar las variables relevantes para el desempeño de las empresas que lo conforman, así como posteriormente, en base a los resultados del modelo proponer elementos de apoyo para el desarrollo de políticas que propicien el desempeño de las empresa del sector. La tercera parte aborda la estructura de la base de datos utilizada y las variables explicativas elegidas a partir de ésta, así como de las limitaciones y carencias de la misma. En la cuarta parte se expone el desarrollo del modelo y la técnica estadística utilizada. La última parte se refiere a los resultados obtenidos. 1. MARCO TEORICO

La evolución que ha seguido la gestión estratégica, desde el último tercio del siglo pasado ha estado determinada por el análisis del comportamiento competitivo de la empresa, en especial, por el análisis de los determinantes de la ventaja competitiva y su potencial de generar beneficios extraordinarios.

El análisis de dichos determinantes y de la forma en que los gestores de la empresa pueden utilizarlos para lograr el éxito, condujo al desarrollo diversos modelos de análisis de la ventaja competitiva.

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Entre esos modelos, dos se han distinguido por su aceptación en el ámbito académico: El primero de ellos, conocido como teoría estructural, está basado en la organización industrial, (Porter 1980, 1985). El segundo es conocido como teoría de recursos y capacidades (Wernerfelt 1984, Barney 1991). En la explicación de la ventaja competitiva basada en la organización industrial, se considera que el principal determinante de los resultados de la empresa es la estructura de la industria; por lo que cada empresa en particular debe seguir una estrategia que se adecue a las características de la industria en que actúa, pudiendo, de forma genérica, competir reduciendo sus costos o diferenciándose y atendiendo nichos del mercado.

Este enfoque es conocido como estructuralista, debido a que se basa en el modelo de Estructura-Conducta-Resultados (Bain 1954, Mason 1957), donde se remarca la relación que existe entre el ejercicio del poder de mercado de las organizaciones y su rentabilidad. La Teoría de Recursos y Capacidades sugiere que los beneficios extraordinarios de las empresas, se basan en las rentas generadas por recursos y capacidades estratégicos (Barney 1991). El hecho de que la gestión estratégica cuente con diversos modelos plausibles para explicar el desempeño de la empresa, otorga la opción de elegir cuál de ellos es el más adecuado para responder las preguntas que se plantean en una investigación específica. Por este motivo, a partir de la segunda mitad de los años ochenta y hasta fechas recientes, se ha estado debatiendo cuál de ellas es la mejor explicación del desempeño de la empresa (Mauri y Michaels 1998, Spanos y Lioukas 2001). Los resultados de este debate han sido fructíferos, tanto porque han permitido que las teorías se refinen, como porque las pruebas empíricas realizadas se han

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vuelto cada vez más sofisticadas. Esto es fácil de observar, al comparar las características de las distintas investigaciones que pueden integrarse en el debate. Por ejemplo, el estudio pionero de Schmalensee (1985) fue realizado con datos de un solo año, mientras que el de Mauri y Michaels (1998), analiza un periodo de 15 años. Retomando el debate respecto de cuál de las teorías de la ventaja competitiva es mejor como explicación del desempeño de la empresa, en términos generales, la conclusión es que tanto la teoría de recursos y capacidades, como la teoría estructural son válidas. De hecho, se cuenta con suficiente evidencia empírica para que esto quede demostrado (Schmalensee 1985, Hansen y Wernerfelt 1989, Rumelt 1991, McGahan y Porter 1997, Mauri y Michaels 1998, Spanos y Lioukas 2001). En general, los resultados de esos trabajos empíricos han sido consistentes con lo esperado teóricamente: el análisis conjunto de factores asociados a la empresa y a la industria explican mejor la varianza en la tasa de beneficios de las empresas que cada uno de estos factores por separado (Hansen y Wernerfelt 1989, Mauri y Michaels 1998, Spanos y Lioukas 2001). Pese a ello, es importante remarcar que la evidencia empírica señala que la varianza en la tasa de beneficios empresariales se explica en mayor medida por el comportamiento de las variables asociadas con la empresa que por las asociadas a la industria. (Rumelt 1991, Hansen y Wernerfelt 1989, McGahan y Porter 1997, Mauri y Michaels 1998, Claver y Molina 2001). A partir de este fundamento empírico, se podría considerar que los principales determinantes del desempeño de las empresas de la industria joyera de Guadalajara están asociados a variables internas de la empresa.

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Sin embargo, es importante remarcar que todos los estudios señalados anteriormente han sido realizados con muestras que incluyen sólo empresas grandes, mientras que prácticamente la totalidad de las organizaciones del sector estudiado pertenecen al conjunto de la PyME. Ante esta situación, se consideró conveniente verificar si los resultados empíricos relacionados con los determinantes del desempeño de la empresa, señalados anteriormente, se cumplen también cuando el estudio se realiza en el ámbito de la PyME en un sector específico. Con esto se pretende contribuir al desarrollo de la disciplina ampliando la base de soporte empírico a las teorías de la ventaja competitiva, al abordar los determinantes del desempeño de la PyME. Así mismo se pretende contribuir al desarrollo de de las empresas de la industria joyera de Guadalajara, al identificar los factores clave de su desempeño, con independencia que estén asociados a la empresa, a la industria o a ambas.

2. CARACTERÍSTICAS DE LA INDUSTRIA JOYERA EN LA ZMG: o Jalisco es el líder en fabricación de joyería en artículos de oro y el segundo en platería, antecedido de Guerrero; el sector joyero del estado participa con el 60% de la producción nacional, lo que equivale a 393,844.8 miles de pesos de la Producción Bruta Total 656,408 miles de pesos 1 o La Cámara Regional de la Industria de Joyería y Platería del Estado de Jalisco, CRIJPEJ estima que la industria joyera en el estado procesa cerca de 10 toneladas de oro al año y 40 de plata. Este sector genera

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INEGI Encuesta Industrial Anual 2004

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cerca de 18 mil empleos directos, 15 mil en el área de comercialización y 85 mil indirectos, lo que da un total de 120 mil empleos2. o Existen 22 Centros Joyeros en Jalisco, 17 tan solo en la zona de la Plaza Tapatía y cercanías del Mercado San Juan de Dios3 y se construye uno más en Tonalá. Muchos empresarios apuestan a que dentro de cinco o seis años toda la Plaza Tapatía sea un centro Joyero, semejante al de Puente Viejo en Florencia, Italia.4 En la gráfica 1 se puede observar el crecimiento en el número de establecimientos de esta industria, relacionado al crecimiento de estos centros especializados. o Jalisco organiza las exposiciones de joyería más importantes en Latinoamérica, una en el mes de octubre y otra en Abril. o Se estima que por lo menos 2 mil 100 negocios se dedican a la venta de alhajas de oro y plata, de los cuales aproximadamente 1,850 locales se encuentran en la zona de la Plaza Tapatía5. La mayoría de éstos en el sector informal. o La cámara Regional de este sector está conformada por cerca de 900 afiliados, de los cuales el 80% son micro empresarios y el 20% restante son pequeñas empresas. La mayoría de estas empresas son de tipo familiar.

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Manuel Herrera Vega, presidente de la Cámara de la Industria Joyera de Jalisco. Hasta el año de 1991 existía sólo un centro especializado en joyería en esta zona, trabajando únicamente para mayoristas. En septiembre de ese mismo año se inauguro el segundo centro joyero en la calle República abriendo sus puertas al público en general y creando el parteaguas para esta industria 4 José Palacios Jiménez, presidente de la Asociación de Propietarios y Vecinos de Plaza Tapatía 5 Idem. 3

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o En Jalisco las exportaciones de la industria joyera alcanzan apenas el 10% de la producción, con destino final principalmente Estados Unidos, Centro y Sudamérica6.

Gráfica 1: Número de establecimientos dedicados a la fabricación de joyería 7

y orfebrería 1988, 1993, 1998 .

Para la joyería existen factores que influyen, como en cualquier industria en el desempeño de las empresas.

Entre ellos se encuentran los siguientes:

proveedores, competencia, sustitutos y clientes (Porter, 1982). Sin embargo, en la tabla 2 se observan otros como la influencia de las importaciones o la mercancía que ingresa al país de manera legal o ilegal y que afecta directamente al sector.

La situación económica o entorno económico

especialmente del país pero también del resto del mundo, ya que los insumos se cotizan en los mercados de valores y las decisiones que se definen en ellos impactaran en los costos y ventas de la industria. Los prestamistas representan un factor clave para la industria, pues se observa para muchas empresas una alta tendencia al endeudamiento no bancario.

Las tendencias se refieren

principalmente a las de los consumidores, pues la industria joyera en México no 6

Es importante mencionar que las exportaciones registradas en las estadísticas no contemplan los movimientos de mercancía mediante agentes que comercializan los productos fuera del país. Situación que se ha observado sucede para un gran número de empresas y representa una cifra considerable de sus ingresos. 7 Estudio de Coyuntura del Sector de la Joyería, Secretaria de Economía 2000.

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se ha caracterizado por su innovación en el diseño, pero si por la rapidez de su respuesta imitativa para reproducir las piezas que se encuentran en auge de consumo8. Por otro lado la sociedad en este caso enmarca las características generales de la comunidad, como son: el nivel de ingreso de los consumidores, la inseguridad y muchas veces los hábitos y costumbres religiosas que implican por ejemplo, el uso de medallas y otros objetos asociados al culto. El factor que se refiere a Gobierno enmarca las decisiones y políticas gubernamentales, entre ellas se incluyen las turísticas o de remodelación de la plaza, de seguridad, culturales, de apoyo a indigentes, entre otras, que además de las que comúnmente se conocen (impuestos, reglamentación, etc.) también impactan directamente al sector. Las Agrupaciones y Asociaciones se refieren a los grupos que de una manera o de otra representan los intereses de los empresarios, como son el grupo de calidad, la cámara de la industria, la junta de colonos del centro histórico, los condóminos de los centros joyeros, los dueños de tales centros, etc. Y por último la familia, que influye sobre la industria debido a que la mayoría de las empresas son de propiedad familiar y su gestión refleja esta situación, De hecho, un gran número de joyerías se encuentra en las manos de una sola unidad familiar, en la que todos los miembros de ésta participan en la actividad. Las ventas de la industria dependen de creencias sociales y religiosas a tal grado que objetos asociados al culto como medallas, cruces, “milagritos”9, argollas matrimoniales o regalos para festividades como el día de las madres, graduaciones etc., es lo que más se produce en este mercado y también lo más demandado. De hecho, las ventas de este sector son estacionales, con picos en los meses de Diciembre, Febrero y Mayo.

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Las principales tendencias siguen a las altas casas de diseño principalmente italianas, o que representan a marcas reconocidas internacionalmente. 9 Pequeños dijes de asa muy pequeña en formas de brazos, piernas, ojos o cuerpos ya sea de dama o caballero que se le cuelgan en la capa al santo de la preferencia del cliente.

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Tabla 2: Entorno Fuente: Elaboración propia.

Para complementar este trabajo se están realizando estudios de caso con el fin de matizar y precisar las conclusiones obtenidas de manera cuantitativa. Los resultados preliminares de estos estudios cualitativos reflejan ciertas actitudes que no son tratadas por las instituciones relacionadas con la industria pero que pueden influir en el desempeño de las empresas del sector. Entre ellas destacan las siguientes: -

Hasta el momento el 95% de las empresas son familiares con una gran tradición en la industria.

-

El 70% de los gerentes afirmaron que se dedican al ramo por tradición familiar y por haber aprendido el oficio desde la infancia.

-

La maquinaria suele ser vieja y existe poca tendencia a la innovación.

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-

La administración de las empresas no se ha profesionalizado y en ocasiones sólo se cuentan con los registros mínimos requeridos por Hacienda o el estado.

-

Los propietarios y gestores de la empresa son reticentes a permitir el flujo de la información, dificultando con ello la formación de los trabajadores.

3. Base de Datos y Variables: La base de datos utilizada se construyó por petición de la Cámara Regional de la Industria de la Joyería y Platería del Estado de Jalisco (CRIJPEJ), y se trata de un estudio de coyuntura sobre la industria joyera para el 1er. Semestre 2003. Fue realizada por el Sistema Estatal de Información Jalisco (SEIJAL). El estudio consta de un cuestionario que abarca 11 áreas estratégicas de la Industria como son: entorno, política y organización, producción, tecnología, ventas, inversión, financiamiento, R.H. capacitación, comercio exterior y seguridad. La encuesta fue levantada durante los meses de septiembre y octubre 2003, mediante entrevistas directas a 205 empresas pertenecientes a la Cámara, la cual consideró un universo de 1796 empresas10. De la serie de preguntas del estudio se eligieron para el presente trabajo las que se consideró que impactan el desempeño de las empresas, de acuerdo con la teoría anteriormente mencionada: Entorno(ε): Se refiere a la pregunta: ¿Cómo considera el actual entorno para los negocios en el estado de Jalisco?, las respuestas son: 1- Favorable 2.0%, 2 - Normal 17.6% o 3- Adverso 80.4% 10

A un nivel de confianza 95%, margen de error + -7%

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Para manejo del modelo las respuestas fueron convertidas en: 1- Favorable, 0– Cualquier otro caso. Se espera una relación positiva entre esta variable y las ventas ya que si el empresario considera un entorno favorable, es dado a un aumento en sus ventas o viceversa Plancual (ρ): Se refiere a la pregunta de ¿cuáles serán esos planes?, en caso de tenerlos, la respuesta sugería muchas alternativas11 y para fines prácticos en el presente trabajo se resumieron en dos: 1 – Todo aquel relacionado al crecimiento o expansión, 0 – Cualquier otro caso. Flegal (η): Se refiere a la pregunta sobre la forma legal de la empresa (su forma de estar constituida), la respuesta podría ser: 1- individual, 0 sociedad. Cap_prod (θ): Se refiere a la pregunta sobre el porcentaje de la capacidad de la maquinaria de producción que actualmente está siendo utilizada.

La distribución de las

respuestas se encuentra como se presenta en el anexo 1. Contrcal(µ): Se refiere a la pregunta: ¿la empresa realiza controles de calidad por su propia cuenta sobre su mercancía?. Las respuestas posibles son : 1 – Si, 0 – No. Maqant (ψ): Se refiere a la pregunta ¿Cuántos años tiene la maquinaria más antigua?, la respuesta se encuentra en número de años. Precios (ω): Se refiere a la pregunta: ¿Durante el 1er semestre de 2003 y en relación con el mismo de 2002, cómo se comportaron los precios de venta? 1- Aumentaron: 30.8%, 2- Permaneció Igual: 20.7%, 3 – Disminuyeron 37.1%. Para fines del modelo la respuestas fueron resumidas en: 1 – Aumentaron, 0 – Cualquier otro caso.

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Para ver el total de opciones de respuesta y el rango de salida, vea el anexo 1.

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Costo (π): Se refiere a la pregunta: ¿Durante el 1er. Semestre 2003 y en relación con el mismo de 2002, sus costos: 1 – Aumentaron (86.1%), 2- Permanecieron Igual (9.0%), 3- Disminuyeron (4.9%). Para el modelo la respuesta fue convertida en: 1- Aumentaron, 0 – Cualquier otro caso. Inversión (І): Se refiere a la pregunta: ¿Realizó la empresa inversión durante el 1er semestre de 2003?: 1 – Sí (29,1%), 0 – No (70.9%). Total personal (L): Se refiere a la pregunta sobre el número de empleados con que cuenta la organización y será un buen indicador de el tamaño de la empresa en el desarrollo del modelo. La respuesta equivale a una variable positiva continua. Exporta (X): Se refiere a la pregunta sobre sí la empresa realiza o no exportaciones: 1- Sí (22.7%), 0 – No (77.3%). Importa (M): Se refiere a la pregunta: ¿los productos que comercializa la empresa (o alguno de ellos) son de importación?: 1- Si (41.0%), 0 – No. (59.0%). Venta (Ŷ): Se refiere a la pregunta: Durante el 1er. Semestre 2003 y en relación con el mismo de 2002, el volumen de ventas: 1- Creció (2,8%), 2-Permaneció Igual (9.7%), 3- Disminuyo (87.5%). Para fines del modelo la respuesta fue modificada a : 1- Creció, 0 – Cualquier otro caso. Esta variable será la dependiente en el modelo aplicado, mientras que las 12 anteriores serán las explicativas.

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4. ESPECIFICACIÓN Y ESTIMACIÓN DEL MODELO: El modelo que se pretende obtener de acuerdo con las connotaciones dadas en el apartado anterior a cada una de las variables es: Ŷ: f(ε,ρ,η ,θ,µ,ψ,ω,π,І, L, X, M, u)

Para conocer si la variables pertenecientes al entorno de la industria son mayormente significativas (entorno, precios, costos) o las inherentes a la empresa (plancual, flegal, cap_prod, contrcal, maqant, inversio, totalpersonal, exporta, importa). Pero además conocer el efecto de éstas sobre las ventas, el efecto esperado se presenta en el cuadro siguiente: Variable

Representación Relación

Entorno Plancual Flegal Cap_prod Contrcal Maqant Precios Costo Inversio Totalpersonal Exporta Importa Error

Esperada

Ε Ρ Η Θ Μ Ψ Ω Π І L X M U

Positiva Positiva Negativa Negativa Positiva Negativa Negativa Negativa Positiva Positiva Positiva Positiva NA

NA: No aplica Tabla 3: Relación esperada de las variables independientes Fuente: Elaboración propia.

Se utilizará un modelo de respuesta limitada PROBIT12 dado que la variable dependiente (venta) se trata de una variable binaria. Mientras más se acerque a 1 mayor será la probabilidad de éxito, en este caso, que las ventas aumentes, y por ende la rentabilidad. Reflejando un modelo de forma:

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Se utiliza PROBIT mediante el programa STATA

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P(y=1|x) = G(β0 + xβ)

(10.2)

Donde 00|x)=P(e>-(β0+xβ)|x]=1-G[- (β0+xβ)]=G(β0+xβ)

(10.4)

Entonces se tiene que 10.4 es igual a 10.2

5. RESULTADOS: Las pruebas individuales:

Ŷ = f( Xj)

para cada variable explicativa (Xj)

muestran lo siguiente:

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Variable dependiente "venta" Prubas

n=205 Variable explicativa 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

entorno Plancual flegal cap_prod contrcal maqant precios costo inversio totalpersonal exporta importa error

0.80* -1.23*

0.35*** -0.95*

- 0.29 - 0.88*

0.16 -1.18*

-0.22 - 0.96*

-0.02** -0.93*

0.68** -1.65*

0.06 -1.16*

-0.21 -1.07*

-0.02 -0.95*

- 0.26 -1.09*

0.06 -1.13*

R^2 log(verosimilitud)

0.041 0.015 -76.62 -78.61

0.007 0.002 0.005 0.03 -79.27 -79.7 -79.43 -77.47

0.04 0.00 0.00 0.17 0.00 0.00 -76.84 -79.85 -79.59 -78.49 -79.62 -79.83

* variable significativa al 1% ** variable significativa al 5% ***variable significativa al 15% Tabla 4. Fuente Elaboración propia.

Como se puede apreciar en el recuadro anterior sólo resultaron significativas las variables entorno, plancual, maqant y precios.

A diferencia del resto de las

variables. Mientras que para el modelo conjunto se aprecia lo siguiente: (tabla 4) Variable dependiente "venta" n=205 Variable explicativa 1 2 entorno 0.8338* 0.773* Plancual -0.568** -0.574** flegal -0.372 cap_prod 1.352 1.226* contrcal -0.080 maqant -0.049** 0.058* precios 0.888** 0.845** costo 0.013 inversio -0.277 totalpersonal -0.024 exporta -0.234 importa 0.279 error -1.334* - 1.697* pseudo R^2 0.211 log(verosimilitud) -62.99

0.180 -65.45

* variable significativa al 1% ** variable significativa al 5% ***variable significativa al 15% Tabla 5. Fuente Elaboración propia.

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En el modelo conjunto (1) de la tabla 4, la R2 parece explicar los datos en más del 21% que para tratarse de datos cualitativos favorece al modelo. Sin embargo como se puede observar en el modelo las variables entorno, plancual, maqant precios, cap_prod resultaron significativas, (semejante a su resultado individual con excepción de cap_prod) por lo menos al 85%. En el modelo (2) de la misma tabla se muestra los resultados utilizando sólo las variables significativas (las que no se ven afectadas en el mismo), obteniendo una

R2

de

18%

además

de

que

se

reduce

el

Log-

verosimilitud

considerablemente. Por lo que podemos concluir que las variables entorno, plancual, maqant , precios y cap_prod son las que mejor explican el aumento en las ventas del sector y con estas se puede desarrollar una estrategia que ayude a mejorar el desempeño de las empresas participantes. Para esto es muy importante interpretar los resultados del modelo (2) ya que los coeficientes representan los signos del efecto parcial de cada xj en la probabilidad de respuesta así como la significación estadística de la misma xj, pero para poder obtener el efecto parcial en la probabilidad de respuesta, es decir, el cambio en la probabilidad de obtener una venta favorable dado el cambio en xj ;es necesario obtener los coeficientes con el ajuste de porcentaje de pronósticos correctos necesaria para obtener directamente la magnitud de la influencia de xj sobre la variable venta. El resumen de los porcentajes obtenidos con tal alteración se puede observar en la tabla 5. Mediante los resultados obtenidos mediante tal manipulación es fácil entonces obtener el efecto relativo ceteris paribus de cada una de las variables. De es tal manera que en el caso de entorno el efecto es: δventas/δentorno = .177451, es decir; el hecho de que el empresario perciba un entorno favorable aumenta en 17.7% la probabilidad de que las ventas sean favorables en el semestre. Mientras que para plancual que tiene una relación negativa se explica de

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la siguiente manera:

δventas/δplancual = - .0926108, es decir que si el

empresario tiene planes de expansión o crecimiento para el siguiente semestre en el actual las ventas (o ganancias) son menores, esto puede deberse al ahorro o reinversión de las utilidades, las cuáles en el presenten no son suficientes, pero se espera en el futuro se incrementen. Por otro lado maqant sólo explica menos del 1% las ventas, de tal manera que a pesar de ser significativa el hecho de que la maquinaría sea antigua no produce un importante efecto sobre la reducción en las ventas, esto se debe en gran medida al grado de especialización de los trabajadores, y en gran parte por tratarse de ser un método sumamente artesanal (es decir que se elabora casi en un 100% manualmente) por lo que la influencia de la maquinaría es mínima. También podemos ver el efecto de los precios sobre las ventas, lo que nos demuestra una situación sumamente interesante, ya que para los involucrados en el sector éste es un factor crucial,

al grado de esperar (cómo es lógico en

cualquier función de demanda) que si aumenta el precio del oro o plata (cotizados en bolsas a nivel mundial) la demanda baje ergo que las ventas bajen.

Sin

embargo los resultados muestran que δventas/δprecios = .108217 , es decir el impacto de que los precios se incrementen aumenta en un 10.82% las probabilidades de que las ventas crezcan. Lo cual no sólo rompe el paradigma de los empresarios del ramo, lo que puede llevar a tomar políticas diferentes a las actuales. Lo anterior puede deberse al hecho de ser un artículo de lujo y ser por ende considerado un bien giffen13. Por otro lado la variable cap_prod referente al nivel de utilización de la capacidad total instalada de producción refleja una influencia de 19.34% sobre las ventas, lo cual concuerda con lo esperado ya que mientras mejor sea utilizada la capacidad

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Bien cuya curva de demanda tiene pendiente positiva (a diferencia de cualquier otro bien), por que el efecto renta positivo es mayor que el efecto sustitución (negativo). (Pyndick, 2001)

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instalada, mayor será la producción, lo cual puede incrementar las ventas debido a la facilidad para satisfacer la demanda. Las anteriores conclusiones se resumen

en la tabla 2, en donde además

podemos apreciar la efectividad del modelo ya que también se pueden observar las hipótesis sobre la relación de las variables sobre venta (con excepción de precios) y en donde todas resultan significativas por lo menos al 95%. Variable Entorno Plancual Cap_prod Maqant Precios

Hipótesis + + -

Efecto Probabilidad Grado de presentado en de influencia Significación el modelo sobre venta en el modelo .

+ + +

17.74% 9.26% 19.34 0.91% 10.82%

95% 95% 99% 95% 95%

Tabla 6. Fuente: Elaboración Propia.

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6. CONCLUSIONES: Los resultados de la prueba empírica realizada en este trabajo, son consistentes tanto con lo señalado teóricamente como con los resultados empíricos obtenidos por diversos investigadores, mismos que fueron reseñados en el apartado 1. Esto significa que la teoría de recursos y capacidades es una explicación correcta del desempeño de la empresa también cuando se trata de la PyME. Por otra parte que resultaran significativas variables como entorno y precio, que refieren a factores sectoriales, y planes, antigüedad de la maquinaria y capacidad de producción utilizada que refieren a factores internos de la empresa, ponen de manifiesto que el desempeño de la empresa se explica también por la teoría estructural Que ambas teorías expliquen el desempeño de la empresa no es sorpresivo, de hecho diversos autores (Barney 1991, Spanos y Lioukas 2001 etc.) señalan que esto es coherente con la explicación general que realiza la gestión estratégica, expresada en el modelo DOFA. En este se puede ubicar las variables internas de la organización como Fortalezas y Debilidades, mientras que los factores externos como las oportunidades y amenazas. En este trabajo se observa que la Teoría de recursos y capacidades es la mejor explicación del desempeño de la empresa, pero es de resaltarse que su superioridad respecto a la teoría estructural es mínima. De hecho, el porcentaje de la varianza en los resultados que excplica cada ubna de ellas es semejante: factores internos 29,51%, factores externos1428,56% Por lo anterior ambos factores deben ser cuidados para el desarrollo de una estrategia que permita un mejor desempeño del sector.

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Entre los factores externos se considera entorno y precio, este último especialmente por tratarse de un sistema de competencia cuasi perfecta en donde el precio es determinado en el mercado.

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Las variables sobre las expectativas del entorno y la capacidad de producción instalada utilizada muestran el mayor porcentaje de influencia sobre ventas por lo que se recomienda hacer énfasis en ellas. Las variables relacionadas con el tamaño de la empresa como el personal total de la empresa, o su forma de estar constituido (flegal) resultaron no significativas lo que indica que en esta industria el tamaño no es relevante, al menos no de igual manera que la capacidad de producción, especialmente considerando que con ésta última se tendrá mejor respuesta a la demanda de los clientes. Y por la baja presencia de “grandes” empresas dentro del sector. De igual manera resultan no significativas las variables relacionadas con los costos o inversión, las cuales en gran parte de la teoría se puede encontrar como relevantes. Así como también la variable importaciones o exportaciones resultan no significativas, al contrario de lo que los empresarios de esta industria creen sobre la preferencia del consumidor que tiende hacia la mercancía de importación15. Lo anterior da un marco general a las empresas sobre los factores relevantes para el buen desarrollo de su empresa en la industria, sin embargo como se puede observar gran parte de los puntos clave dependen del modus operandi y cultura de los que trabajan dentro del sector, especialmente la relacionada con su percepción y reacción del y hacia el entorno, y los planes que en base a esto el empresario desarrolla para su organización y esto será motivo de otra investigación especialmente desde la perspectiva PyME dado que comprende a un sector integrado en su totalidad por micro, pequeñas y algunas medianas empresas; así como la influencia de que sean empresas familiares.

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Especialmente se cree que la preferencia del consumidor se inclina por la mercancía italiana o de grandes marcas internacionales.

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ANEXO 1: Resultados de las variables de la base de datos utilizada:

Imagen 1: Respuestas a la pregunta ¿cómo consideran el actual entorno Para los negocios en el estado de Jalisco?

Imagen 2: Respuestas a la pregunta ¿qué porcentaje de la capacidad instalada utiliza?

Imagen 3:

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¿Realiza controles de calidad el establecimiento?

Imagen 4: Respuesta a la pregunta ¿Durante el primer semestre 2003 y en relación con el mismo 2002, cómo se comportaron los precios de venta?

Imagen 5: respuesta a la pregunta Durante el primer semestre 2003 y en relación con el mismo 2002, cómo se comportaron sus costos?

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Imagen 6: Respuesta a la pregunta ¿Realizó inversión durante el 1er. Semestre 2003?

Imagen 7: Respuestas a la pregunta ¿cómo se comporto el volumen de ventas?

Imagen 8 : Respuesta a la pregunta ¿Tiene planes definidos para el futuro de su empresa?

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Imagen 9: ¿Cuáles?

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