Del Proyecto IMPACT Argentina... ...a la conformación de una red colaborativa en Epidemiología Cardiovascular Daniel Ferrante Jimena Vicens Gastón Perman Valeria Aliperti Silvana Figar Walter Masson Herman Schargrodsky Martin O’Flaherty Professor Simon Capewell

Un poco de historia...

• diciembre/2010 • Asunto: Contacto en BMJ Public Health • Idea de las Jornadas….. • Liverpool, Simon Capewell, IMPACT

Abril 2011 Jornadas en Epidemiología Encuentros en Epidemiología

Trabajo Colaborativo

Estudio Ley de tabaco Propuesta académica IMPACT

Mayo 2012

• Red Colaborativa • Propuesta Modelo IMPACT • Equipo de trabajo • Factibilidad • Acuerdo de Cooperación Académica • Liverpool

Liverpool: Noviembre 2012

• Presentación del Proyecto IMPACT Argentina o Evaluación de disponibilidad de datos y factibilidad del proyecto o Lista de prioridades o Aprendizaje sobre cómo modelar el IMPACT o Primeros resultados IMPACT o Dinámica de trabajo a distancia

• Firma Acuerdo de Cooperación Académica con la Universidad de Liverpool

• Programación de próximas jornadas

Proyecto IMPACTCHD Argentina

Justificación: Tendencias internacionales para la mortalidad por enfermedad coronaria, 1968-2003, varones

Per 100,000

800

Finland 600

400

Netherlands

Ireland

200

France

UK

USA

Italy

19 85 19 88 19 91 19 94 19 97 20 00

19 70 19 73 19 76 19 79 19 82

0

BHF Heartstats (WHO statistics Men aged 35 - 74, Standardised)

¿Qué pasó en Argentina?

Evaluación de la tendencia de mortalidad por enfermedades cardiovasculares en Argentina entre 1987 y 2007. Ministerio de Salud de laNación. Boletín de vigilancia de enfermedades no transmisibles y factores de riesgo 2009; Número 1, capítulo 3

Modelo IMPACTCHD

• Pregunta: ¿Por qué descendieron las tasas de mortalidad por enfermedad coronaria en varios países y en la últimas décadas? - Factores de riesgo? - Tratamientos?

• 1996, Simon Capewell: desarrollo IMPACT • Explicación de reducción tasas de mortalidad & evidencia CHD

para la toma de decisiones en salud pública

Validación Modelo IMPACTCHD

Objetivo Explicar la caída de las tasas de mortalidad por enfermedad coronaria en un intervalo de 15 años, en Argentina, en adultos mayores de 35 años, según los cambios en los tratamientos y factores de riesgo

Métodos Diseño

Modelo IMPACTCHD

Población Sujetos adultos mayores de 35 años, estratificados según edad y sexo. Tiempo Dos cortes temporales: 1995 y 2010

Lugar

Argentina

Modelo IMPACTCHD

Modelo IMPACT: Principales componentes Colesterol

Factores de Riesgo

Tabaquismo

IMC y Diabetes Actividad Física

Presión Arterial Edad y género

Grupos de pacientes Tratamientos Resultados

IAM

Angina

Médico

Muerte

Insuficiencia Cardíaca

Prevención Secundaria

Cirugía

Sobrevida

Ford et al NEJM 2007 356 2388

Métodos: Variable dependiente

• Muertes evitadas o pospuestas: “Número excedente

Número de muertes por Enfermedad Coronaria

de muertes que se hubieran producido en el año 2010, si las tendencias en tasas de mortalidad se hubieran mantenido sin cambios respecto a las de 1995”

¿Cuántas menos muertes?

1995

2010

Métodos: Variables explicativas

• Factores de Riesgo: datos necesarios Dato

Fuente

Tabaquismo

-Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2009. Ministerio de Salud de Nación -Sereday y cols. “Prevalence of diabetes, obesity, hypertension and hyperlipidemia in the central area of Argentina” -Estudio CARMELA -Estudio RENATA -“Global Burden of Metabolic Risk Factors Dataset”

Diabetes Colesterol total Índice de Masa Corporal Presión arterial sistólica Sedentarismo Prevalencia HTA Prevalencia hipercolesterolemia

Análisis factores de riesgo

• Dos métodos para calcular cuánto influyó en

el número de muertes evitadas o pospuestas los cambios en factores de riesgo específicos: o Enfoque de regresión: El número de muertes evitadas o pospuestas como resultado del cambio en el valor medio de cada uno de esos factores de riesgo DPP= (1 – (exp (coeficiente regresión x cambio absoluto))) x muertes esperadas en 2010

o Enfoque de fracción de riesgo atribuible poblacional: para determinar el efecto de los cambios en la prevalencia de variables categóricas DPP= muertes esperadas por enfermedad coronaria en 2010 (si las tasas de mortalidad en 1995 se hubieran mantenido constantes) x (FRAP2010 – FRAP1995)

Métodos: Variables explicativas

• Tratamientos: datos necesarios Dato

Fuente

Número de egresos (IAM, angina, Insuficiencia cardíaca)

-Egresos de Hospitales Públicos. Ministerio de Salud de la Nación. -Caccavo A, y colsl.”Incidencia poblacional del infarto con elevación del ST o bloqueo de rama izquierda a lo largo de 11 años en una comunidad de la provincia de Buenos Aires” - Ciruzzi M, y cols., CONAREC III. “Evolución de los pacientes sometidos a cirugía coronaria . Estudio multicéntrico” - Lowenstein Haber DM, y cols. “Realidad de la cirugía cardíaca en la República Argentina. Registro CONAREC XVI” -Colegio Argentino de Cardiología Intervencionista (CACI) -Hirschson Prado A, y cols. “Infarto agudo de miocardio en la Argentina. Tercera Encuesta Nacional SAC 1996” -Registro SCAR. Sociedad Argentina de Cardiología -Piombo AC, y cols., Síndromes isquémicos agudos sin supradesnivel del segmento ST. Primera encuesta de Unidades Coronarias por Internet.

Tratamientos quirúrgicos (cirugía revascularización miocárdica/angioplastia primaria) Tratamiento médico en internación (IAM; ICC; angina)

Métodos: Variables explicativas

• Tratamientos: datos necesarios Dato

Fuente

Prevención secundaria post IAM o post cirugía

-“Prevención Secundaria en la Argentina. Estudio PRESEA”. -Yusuf, S., y cols. “Use of secondary prevention drugs for cardiovascular disease in the community in high-income, middle-income, and low-income countries (the PURE Study): a prospective epidemiological survey”. -Thierer J, y cols. “Registro Nacional de Internación por Insuficiencia Cardiaca. Factores responsables, evolución hospitalaria y predictores de mortalidad”. -Rizzo M, y cols. “Registro Nacional de Internación por Insuficiencia Cardíaca 2002-2003”. -Perna ER, y cols. “Resultados finales del Registro HOSPICAL; evolución a corto y largo plazo de pacientes con insuficiencia cardíaca descompensada en Argentina”. -Programa REMEDIAR. Ministerio de Salud de la Nación. -Thierer J, y cols. “Manejo ambulatorio de la insuficiencia cardíaca crónica en la Argentina: Estudio OFFICE IC”. -Colegio Argentino de Cardiología Intervencionista (CACI) -“Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2009”. Ministerio de Salud de la Nación. -Sereday y cols. “Prevalence of diabetes, obesity, hypertension and hyperlipidemia in the central area of Argentina”. -Datos Plan de Salud. Hospital Italiano de Buenos Aires.

Tratamiento comunidad (angina de pecho/ ICC) Proporción tratamiento HTA Proporción tratamiento hipercolesterolemi a Prevención primaria con estatinas

Análisis tratamientos • Se calculará el número de muertes evitadas o pospuestas como resultado de cada intervención en cada grupo de pacientes en 2010, estratificados según edad

DPP= número de pacientes x indicación de tratamiento x reducción relativa de la mortalidad x tasa de letalidad a un año

Análisis adicionales -Para el posible efecto en la reducción relativa de la tasa de mortalidad en pacientes individuales que recibían múltiples tratamientos, se utilizará el método de beneficio relativo acumulativo de Mant y Hicks: Beneficio relativo = 1 – [(1 – reducción relativa de la tasa de letalidad para el tratamiento A) x (1 – reducción relativa de la tasa de letalidad para el tratamiento B) x (1 – reducción relativa de la tasa de letalidad para el tratamiento N)].

-Análisis de sensibilidad probabilístico (recalcular el modelo reiteradamente usando valores para los parámetros obtenidos a partir de sus distribuciones probabilísticas -Simulación de Montecarlo- y obtener intervalos de incertidumbre del 95% para la variable de resultado, utilizandocomplemento de MS Excel “Ersatz”)

Trabajo de campo: obtención de los datos IMPACTCHD

Metodología & Representatividad

Dificultades en el trabajo de campo •Búsqueda datos: oDisponibilidad del dato necesario oPublicaciones no encontradas en buscadores convencionales oEscasa representatividad oLimitaciones en muestreo

•Contacto autores •Obtención del dato y autorización para su uso

Explicando la caída en la mortalidad cardiovascular en EUA, 1980-2000 : RESULTADOS 10000

- 10000

- 30000

341.745 menos muertes en el 2000

1980 - 50000

2000

Factores de riesgo que empeoraron

+17%

Obesidad (incremento) Diabetes (incremento)

+7% +10%

Factores de riesgo que mejoraron

-61%

Caída presión arterial poblacional Tabaquismo Colesterol (dieta) Actividad física

-20% -12% -24% -5%

Tratamientos

-47%

Tratamientos IAM Prevención secundaria Insuficiencia Cardíaca Angina: CABG & PTCA Tratamiento HTA Estatinas (prevención primaria)

-10% -11% -9% -5% -7% -5%

No explicado

-9% NEJM 2007; 356:: 2388.

Los primeros resultados…

Total varones Total mujeres Total ambos sexos

DPP 4907 2958 7865

Los primeros resultados…

“1era Jornada para la Conformación de una Red de Epidemiología Cardiovascular en Argentina”

• Mayo 2013, Ministerio de Salud de la Nación • Objetivos de la jornada: o Revisar la historia de la Epidemiología Cardiovascular en Argentina o Comenzar a conformar una red de instituciones afines a la epidemiología cardiovascular de nuestro país, tomando como antecedentes colaboraciones previas y la experiencia del modelo IMPACT o Recopilar y evaluar resultados de los estudios llevados a cabo en Argentina o Identificar necesidades de futuras iniciativas

“Red colaborativa en Epidemiología Cardiovascular"

XXXXXX

IMPACT Argentina

XXXXXX

Muchas gracias por su atención