Metodologia de Dissertação II

Renata Lèbre La Rovere

IE/UFRJ

Recapitulando- bibliografia das aulas anteriores

CRESWELL, J.W. Projeto de Pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto.

Porto Alegre: Artmed, 2007, p.43-63 FLICK, U. Introdução à Pesquisa

Qualitativa. São Paulo:Artmed, 2009. Caps. 3 e 5 ECO, U. Como se faz uma tese. São Paulo: Perspectiva, 1977. Caps. 2, 3 e 5

Bibliografia desta aula FLICK, U. Introdução à Pesquisa Qualitativa. São Paulo:Artmed, 2009.

Cap. 8, 9 e 11 WEISBERG, H.F.; KROSNICK, J.A;

BOWEN, B.D. An Introduction to Research, Polling and Data Analysis.

London:Sage Publications, 1997. Cap.3

O Processo de Pesquisa Qualitativa Conceito tradicional: pesquisa como processo linear Teoria=> hipóteses=> operacionalização=>amostragem=>coleta=>validação

Teoria fundamentada: Teorias são descobertas a partir dos resultados do campo; fator determinante na seleção dos objetos de estudo é relevância para o tema da pesquisa Amostragem teórica=>codificação teórica=> redação da teoria

Os pressupostos teóricos tornam-se relevantes enquanto versões preliminares da compreensão do objeto que está sendo estudado Grupo Inovação – Instituto de Economia da UFRJ

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O Processo de Pesquisa Qualitativa

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As Questões de Pesquisa Precisam ser objetivas: quanto menor a clareza na formulação de uma questão de pesquisa, maior será o risco de o pesquisador encontrar-se, impotente, diante da tentativa de interpretar montanhas de dados

É fundamental decidir qual questão de pesquisa buscar primeiro; esta decisão pode ser tomada com o auxílio de triangulação

As questões vão sendo reformuladas ao longo do processo de pesquisa

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As Questões de Pesquisa

Formulação

da

questão

específicas=> (conceitos

global=>formulação

formulação

de

analíticos/categorias

conceitos de

de

questões

sensibilizantes

análise)=>seleção

de

grupos de pesquisa=>seleção de planos e de métodos apropriados=>avaliação

e

reformulação

das

questões

específicas=>coleta dos dados=>avaliação e reformulação das questões específicas=>análise dos dados=>generalização e avaliação das análises=>formulação das descobertas

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Definindo a amostra Amostragem não se refere apenas a entrevistas: é uma técnica que também pode ser utilizada em pesquisa documental e na apresentação das descobertas

Amostragem pode ser estatística ou teórica

Amostragem estatística: utiliza técnicas probabilísticas para definir amostra

Amostragem teórica: utiliza técnicas de construção gradual da amostra Grupo Inovação – Instituto de Economia da UFRJ

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Tipos possíveis de amostra estatística não probabilística (Fonte: Weisberg et al.) Tipo

Vantagens

Desvantagens

Amostra Intencional

Custo reduzido; usa melhor informação disponível

Não se pode estimar precisão, pode perder informações importantes

Painel de voluntários

Respondentes cooperam Sem representatividade

Amostra definida ao acaso

Amostra disponível

Amostra por quotas

Respondentes cooperam Pode ter viés ligado a acesso

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Não necessariamente se relaciona com a população

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Tipos possíveis de amostra estatística probabilística (Fonte: Weisberg et al.) Tipo

Vantagens

Amostra aleatória

Desvantagens

Precisão pode ser estimada, erro pode ser estimado Procedimento de seleção Conveniência sistemático

Método caro, entrevistas dispersas

Amostra estratificada

Representativa da população Custo reduzido

Requer ponderação

Custo menor que amostra aleatória simples Erro menor que amostra por grupo

Erro maior que amostra aleatória simples Custo maior que amostra por grupo

Amostra por grupo Seleção multiestágios

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Critério de periodicidade

Erro aumentado

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Amostragem teórica •Processo de coleta de dados controlado pela teoria em formação (Glaser e Strauss, 1967)

•Indivíduos, grupos são selecionados de acordo com seu nível esperado de novos insights para a teoria em desenvolvimento

•Seleção de grupos feita de acordo com esquema conceitual geral

•Amostragem

interrompida

quando

nível

de

saturação

é

atingido Grupo Inovação – Instituto de Economia da UFRJ

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Amostragem teórica

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Estratégias de Amostragem da Pesquisa Qualitativa 1.

Determinação a priori

2.

Coleta completa

3.

Amostragem teórica

4.

Amostragem de caso extremo

5.

Amostragem de caso típico

6.

Amostragem de variação máxima

7.

Amostragem

de

caso

delicado

(ou

politicamente

importante) 8.

Amostragem de conveniência

9.

Seleção primária (de bons informantes)

10. Seleção secundária ( de informantes com tempo) Grupo Inovação – Instituto de Economia da UFRJ

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Decisões Relativas à Amostragem Escolha deve ser rica no que se refere às informações relevantes

Alternativa: ou vários casos ou caso único irá depender dos objetivos da pesquisa

Pode ser difícil fornecer descrições e explicações profundas a partir de um caso escolhido aleatoriamente, da mesma forma que é difícil generalizar os achados de um caso único

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Decisões Relativas à Amostragem Escolha deve ser rica no que se refere às informações relevantes

Alternativa: ou vários casos ou caso único irá depender dos objetivos da pesquisa

Pode ser difícil fornecer descrições e explicações profundas a partir de um caso escolhido aleatoriamente, da mesma forma que é difícil generalizar os achados de um caso único

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Características do Caso Único 1.

O caso representa o resultado da socialização individual de um pano de fundo geral

2.

O caso representa um contexto institucional específico

3.

O

caso

representa

conceitos

e

modos

de

atuação

específicos 4.

O

caso

representa

uma

subjetividade

desenvolvida

enquanto resultado da obtenção de certas reservas de conhecimento 5.

O

caso

representa

um

contexto

de

atividade

interativamente realizado e realizável

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Como Planejar a Pesquisa Qualitativa Definir: Os objetivos do estudo A estrutura teórica As questões de pesquisa A seleção do material empírico Os procedimentos metodológicos O grau de padronização e de controle Os objetivos da generalização

Os recursos temporais, pessoais e materiais disponíveis

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Sobre as questões de pesquisa

•

Formular questões de pesquisa de forma clara e precisa e reduzir / revisar as questões à medida que o projeto for avançando

•

Lembrar que questões muito amplas não dão a necessária orientação à pesquisa e questões muito estritas podem impedir novas descobertas

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Objetivos da generalização e da representação •Decidir se objetivo da pesquisa é análise em profundidade ou comparativa •Generalização não é feita a partir de critérios numéricos e sim

teóricos •Capacidade de generalização pode ser ampliada a partir da

aplicação de diversos métodos e triangulação a um número limitado de casos •Se quiser elaborar tipologia, é necessário o recurso a contraexemplos Grupo Inovação – Instituto de Economia da UFRJ

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Controle e Recursos •Dados devem ser selecionados de forma a permitir grau de controle e comparabilidade das informações

•Deve-se decidir em que nível as comparações dos dados será

feito (indivíduos, situações, instituições, fenômenos)

•Deve-se planejar a pesquisa tendo em vista recursos –

quantas horas de entrevista, quantas horas de transcrição, quantas horas para aprender o software (caso use) etc....

•Uso de atalhos (p.ex. transcrever apenas parte da entrevista) é admissível caso prazos sejam apertados Grupo Inovação – Instituto de Economia da UFRJ

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