Inhaltsverzeichnis aus: Luhmann, R für Einsteiger, ISBN 978-3-621-28090-7 © 2013 Beltz Verlag, Weinheim Basel http://www.beltz.de/de/nc/verlagsgruppe-beltz/gesamtprogramm.html?isbn=978-3-621-28090-7

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Inhalt

Inhalt Vorwort zur dritten Auflage

11

1

Einleitung

13

1.1 1.2 1.3 1.4 1.5

13 14 14 15 15

2

3

4

5

Warum R? Für wen ist dieses Buch? Wie benutzt man dieses Buch? Weiterentwicklungen und Aktualität des Buchs Verwendete Schriftarten

Installation

16

2.1 2.2 2.3 2.4

16 16 18 23

Download Installation Zusätzliche Pakete Funktionen im Überblick

Ein erster Überblick

24

3.1 3.2 3.3

Aufbau der Basisversion Zusätzliche Benutzeroberflächen Hilfe zu R

24 26 30

Einführung in die Programmiersprache

34

4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6

34 36 37 38 40 40

Eingabe und Ausführen von Befehlen R als Taschenrechner Logische Abfragen Funktionen Kommentare Übungen

Objekte

41

5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6

41 43 48 49 56 57

Neue Objekte anlegen Objekttypen Der Workspace Dateien speichern und öffnen Funktionen im Überblick Übungen

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Inhalt

6

7

8

Dateneingabe und -management

58

6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8

58 62 68 71 71 73 75 76

Variablen bearbeiten

77

7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 7.6

77 83 86 94 94 95

Variablen auswählen Objekteigenschaften verändern Neue Variablen erstellen Variablen bearbeiten im R Commander Funktionen im Überblick Übungen

Fälle sortieren und auswählen 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6

9

Der R Dateneditor Daten importieren Daten zusammenfügen Daten speichern Daten aus R exportieren Datenmanagement im R Commander Funktionen im Überblick Übungen

Fälle sortieren Untergruppen auswählen Personen mit fehlenden Werten entfernen Fälle auswählen im R Commander Funktionen im Überblick Übungen

97 97 99 101 102 103 103

Univariate deskriptive Statistiken

104

9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6 9.7 9.8 9.9 9.10

104 109 112 116 119 120 123 124 125 125

Häufigkeitstabellen Beschreibung von Nominaldaten Beschreibung von Ordinaldaten Beschreibung von Intervalldaten Die summary-Funktion Gruppenvergleiche Univariate deskriptive Statistiken im R Commander Statistische Funktionen im Überblick Weitere Funktionen Übungen

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Inhalt

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Bivariate deskriptive Statistiken

127

10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 10.6

127 131 137 138 139 140

Kontingenztabellen Zusammenhangsmaße für metrische Variablen Zusammenhangsmaße für nicht-metrische Variablen Bivariate deskriptive Statistiken im R Commander Funktionen im Überblick Übungen

Graphiken

141

11.1 11.2 11.3 11.4 11.5 11.6 11.7 11.8 11.9 11.10 11.11

141 145 163 166 167 173 174 174 174 176 177

Diagramme für kategoriale Variablen Diagramme für metrische Variablen Streudiagramm Die plot-Funktion Graphiken bearbeiten Graphiken speichern Graphiken für Fortgeschrittene Graphiken im R Commander Graphik-Funktionen im Überblick Zusätzliche Argumente für Graphik-Funktionen Übungen

Grundlagen der Inferenzstatistik in R

178

12.1 12.2 12.3 12.4 12.5

178 183 188 188 189

Verteilungen Stichprobenumfangsplanung Weitere Poweranalysen Funktionen im Überblick Übungen

Mittelwertsvergleiche mit t-Tests 13.1 13.2 13.3 13.4 13.5 13.6

t-Test für eine Stichprobe t-Test für unabhängige Stichproben t-Test für abhängige Stichproben t-Tests im R Commander Funktionen im Überblick Übungen

190 190 195 201 204 205 205

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Inhalt

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17

Varianzanalyse ohne Messwiederholung

207

14.1 14.2 14.3 14.4 14.5 14.6 14.7 14.8

207 211 216 218 219 221 221 223

Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung Mehrfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung Multiple Paarvergleiche mit Post-hoc-Verfahren Kontraste Effektgrößen Varianzanalyse ohne Messwiederholung im R Commander Funktionen im Überblick Übungen

Varianzanalyse mit Messwiederholung

224

15.1 15.2 15.3 15.4 15.5 15.6 15.7

224 226 231 234 235 235 235

Vorbereitung der Daten Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung Mehrfaktorielle gemischte Varianzanalyse Effektgrößen Varianzanalyse mit Messwiederholung im R Commander Funktionen im Überblick Übungen

Grundlagen der Regressionsanalyse

236

16.1 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.7 16.8

236 241 248 248 253 255 256 257

Bivariate lineare Regression Multiple Regression und multiple Korrelation Effektgrößen Modellannahmen prüfen Partial- und Semipartialkorrelation Regressionsanalyse im R Commander Funktionen im Überblick Übungen

Spezielle Regressionsmodelle

258

17.1 17.2 17.3 17.4 17.5 17.6 17.7 17.8

258 260 265 267 270 275 275 276

Kategoriale Prädiktoren Moderierte Regression Nicht-lineare Regression Kovarianzanalyse Logistische Regression Spezielle Regressionsmodelle im R Commander Funktionen im Überblick Übungen

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Inhalt

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19

20

Nonparametrische Verfahren

277

18.1 18.2 18.3 18.4 18.5 18.6

277 280 283 285 285 286

Der chi²-Test Der Wilcoxon-Test Der Kruskal-Wallis-Test Nonparametrische Verfahren im R Commander Funktionen im Überblick Übungen

Verfahren für die Testkonstruktion

287

19.1 19.2 19.3 19.4 19.5 19.6

287 289 297 298 298 298

Itemanalyse und interne Konsistenz Exploratorische Faktorenanalyse Hauptkomponentenanalyse Verfahren für die Testkonstruktion im R Commander Funktionen im Überblick Übungen

Crash-Kurs für SPSS-Umsteiger

300

20.1 20.2 20.3

300 301 302

Grundlegende Unterschiede zwischen R und SPSS Arbeiten mit dem R Commander Zentrale Funktionen in R und SPSS

Anhang A: Datensätze

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Anhang B: Pakete

306

Hinweise zu den Online-Materialien

307

Literatur

308

Sachwortverzeichnis

311