metafinanz
©
Business & IT Consulting
Agile BI-Architecture
19-NOV-2015
[email protected]
Daten & Fakten
metafinanz. Big enough to deliver, small enough to care. 1990 Gründung in St. Georgen/Schwarzwald
25
1995 Management-Buy-In durch die Allianz Group – Gründung des Münchner Standorts
Jahre am Markt
2015 metafinanz feiert 25-jähriges Jubiläum
2000 München wird Headquarter
220 Umsatz in Mio. EUR
„Je komplexer die Prozesse werden, desto flexibler wird metafinanz. Die gelieferte Qualität war hervorragend." (Kundenstimme im Rahmen der Zufriedenheitsumfrage 2014)
Referenzen (Auszug):
1400 Berater
Allianz Group | Aioi Nissay Dowa Life Insurance Europe | ARD.ZDF medienakademie | AXA Versicherungen | BayWoBau | Bürklin | Commerzbank | COR & FJA | ESPRIT Europe | Euler Hermes | Frankfurter Fondsbank | Generali | HSH Nordbank AG | IKEA | KVB| O2 Germany | Ratioform
Verpackungen | R+V Versicherung | Sächsische Aufbaubank | Swiss Life | Versicherungskammer Bayern u.a.
©
2
Leistungsportfolio
IT enables business – Wir begleiten Sie über die gesamte Wertschöpfungskette in die digitale Welt Technology Services
©
Business - Value Services
Digital Platforms
Business Analytics
Data Management
Digital Experience
Information Security
Risk Management
IT Quality Management
Process Excellence
IT Management
Value Sourcing
3
BI-Systeme als Unternehmenscockpit
• Größer, reifer, professioneller • Datenqualität und -masking • Entwicklungsprozess • Test-Management ©
• Self-Service-BI Information Discovery • Geschwindigkeit zugenommen • Agilität (Wendigkeit) hat abgenommen 4
BI-Systeme im Wandel
• BI-Systeme gewinnen an Bedeutung, wenn der gewohnte Kurs verlassen wird
ORGA
• Treiber • Gesetzliche oder aufsichtsbehördliche Auflagen
• Veränderungen am Markt • Anpassung des Unternehmen BI
ERP
(Merger, Acquisitions)
• Umbau der Applikationslandschaft
©
5
Wandlungsfähigkeit ist ein Wettbewerbsvorteil
Ein Erfolgsfaktor, alt wie die Evolution Es geht darum 1. Trends wahrzunehmen 2. Potential auszuloten 3. Irrwege zu verlassen 4. Neue Strategien schnell umzusetzen Es geht darum, diese Navigation mit unvollständigen Informationen zu bewerkstelligen.
Google: Vom Suchmaschinen-Anbieter zum globalen Internet-Dienstleister ©
6
Hemmnisse für den Wandel „Natürliche“ Verlagerung der Aufwände von Innovation zur Pflege
• Großer Vernetzter Datenbestand großer Impact durch Vernetzung
• Unzureichendes House-Keeping (Pflege nicht mehr benötigter Module)
Organisatorische Randbedingungen
• Fehlende Projektausrichtung (Entwicklung in Linienorganisation)
• Wasserfall-Vorgehensmodell • Bindung des BI-Entwicklungsprozesses an den Release-Zyklus der operativen Systeme ©
7
Klassischer Fokus in der BI Ausführungsgeschwindigkeit
• Ladeablaufsteuerung • Ladeprozesse • Datenbank
Umsetzungsgeschwindigkeit
• Genaue Planung der Release-Container • Nutzung von deklarativen Werkzeugen statt Codierung
Beschleunigung ©
8
Die Anforderungen sind jedoch vielschichtig - klassische Anforderungen
©
Verfügbarkeit
Bürozeiten
24 x 7 Follow the sun
Aktualität
Täglich
Near-Time
Datenqualität
Single Source of Truth
Nachweis der Gültigkeit
Integration in IT-Landscape
Datensenke
Datenquelle
Real-Time
Operational DWH
9
Die Anforderungen sind jedoch vielschichtig - neue Anforderungen
©
Speed of Change
Integration neuer Daten
Neue Features
Unabhängigkeit von IT
Ad hoc
In Memory
ExcelIntegration
User Enablement
Simulation
Benchmarking
One-Time Analysis
Neue Trends
Analytics
Cloud
Scale-Out
10
Agilität als Anforderung an die Architektur aufnehmen und als Designprinzip verankern
©
Projektmethode
Agiles Vorgehen
Vorgehen iterativ inkrementell
Befreiung von Randbedingungen
Entkoppeln vom Releaseprozess
Projekt- statt Linienorganisation
Governance
Design-Muster statt Richtlinien
Offene ToolSchnittstellen
Datenportfolio
Datenspektrum erweitern
Entwicklungsprozess
Generieren statt programmieren
Self-Service-BI
User-Enablement
11
Datenportfolio - das Datenspektrum erweitern Zusammenhang
• Datenstand • Filterkriterien
Datenportfolio Herkunft
• ERP • HR • FiBu
• Fremddaten • Forecast • Simulation Datenqualität
• Lade-
Metadaten als Bestandteil jeder Auswertung ©
•
stand Approved
• Verified • Experimental 12
Entwicklungsprozess Modellierung + Generierung • Gemeinsames Modell zwischen Business und IT BusinessModell
• IT-Modell nur zur Anreicherung
IT-Erweiterung
• Generierung
um technische Attribute
• Datenstrukturen und Code • Nutung von DataVault (Nachvollziehbarkeit)
Generierung 1
2
…
n
• Generierte Befüllung der Governance-Strukturen
• CodeGenerierung über standardisierte Module statt Ansatz von MicroServices
©
13
Self-Service-BI
500 400 300 200 100 0
April
May
Sales
Costs
Quota
Profit
Enterprise Data Sources
DWH
©
14
Self-Service-BI 2.0
External data sources
Generierte Projektumgebung
500 400 300
Mash-up
200 100 0
April
Teamspace
May
Sales
Costs
Quota
Profit
Enterprise data sources
DWH
©
15
Interesse? Fragen? Austausch? … Treffen Sie uns an unserem Stand 234, Ebene 2
©
16
Danke! metafinanz Informationssysteme GmbH Leopoldstraße 146 D-80804 München Tel.:
+49 89 360531 - 0
Fax:
+49 89 360531 - 5015
Email:
[email protected] www.metafinanz.de
©
