Las Herramientas de la Calidad

Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez Departamento de Ingeniería Industrial Las Herramientas de la Calidad Laboratorio #1 ININ...
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Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez Departamento de Ingeniería Industrial

Las Herramientas de la Calidad Laboratorio #1 ININ 4078 – Control Estadístico de Calidad Preparado: Joymariel Melecio

Control de Calidad 



Calidad: cumplir con las especificaciones (tolerancias) establecidas Herramientas de la Calidad: La combinación de éstas proporciona una metodología práctica y sencilla para la solución efectiva de problemas, el mejoramiento de procesos, el establecimiento de controles en las operaciones del proceso.

Herramientas de la Calidad 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.

Diagramas de flujo Hojas de registro Diagrama de Pareto Histogramas Diagramas de causa – efecto Diagramas de dispersión Box Plot Gráficos de control

1. Diagramas de flujo 





 

Son la representación gráfica de los pasos de un proceso, y se realizan para entender mejor al mismo. Se utilizan principalmente en programación, economía y procesos industriales. Ayuda a identificar puntos críticos del proceso. Pueden ser usados para adiestramientos. Estos diagramas utilizan una serie de símbolos con significados especiales.

1. Diagramas de flujos - Símbolos

1. Diagrama de flujos

2. Hojas de registro  

Mecanismo sencillo para recolectar datos. Se utilizan para:  Organizar

la información por categorías.  Señalar el número de veces que un valor particular ocurre.  Puede recolectar información particular de una estación. 

Ayuda al operador a identificar problemas.

2. Hojas de registro 

Las hojas de registro se diseñan de acuerdo a las características propias del proceso evaluado, no tienen un esquema fijo, ya que deben contener la información requerida de acuerdo a cada caso específico.

Regular Maintenance Check Sheet for the Radon Hut Date: _________________ Name (Initials): _________________

check

task

_

Service blower maintenance (every 40 days) •Change oil and grease the motor. •Check and tighten bolts on service blower, if needed. •Check service blower pressure relief valve. •Inspect, change service blower air filter, if needed.

_

Drain water from compressor tank.

_

Inspect, change air inlet debris filter, if needed.

_

Inspect, change output dust filter, if needed.

_

Check, fill heat exchanger fluid reservoirs, if needed.

_

Check air flow from demister drain. (*)

_

Check water flow from heat exchangers. (*)

_

Check hut heaters. (Wintertime only)

_

Remove dirt or snow from hut entrance door, if needed.

3. Diagrama de Pareto 



Constituye un método de análisis sencillo y gráfico, que permite discriminar entre las causas más importantes de un problema (pocos y vitales) y las que lo son menos (muchos y triviales). • La regla del 80‐20: “El 80% de los problemas son causados por un 20% de potenciales fuentes”.

3. Diagrama de Pareto 

Ventajas  Ayuda

a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto en caso de ser resueltas.  Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los problemas.  Ayuda a evitar que se empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras o ser resueltas.  Su formato altamente visible proporciona un incentivo para seguir luchando por más mejoras.

3. Diagrama de Pareto Ejemplo  Una compañía de Internet que ofrece cierta gama de productos por medio de su Website, está interesado en las causas del descontento del cliente. Las quejas que la compañía ha recibido y clasificado son: tiempo de entrega de una orden, entrega de un producto dañado, entrega de una orden incorrecta, errores en el procedimiento de facturación, o cualquier otro tipo de queja. 

3. Diagrama de Pareto 

Datos

3. Diagrama de Pareto

3. Diagrama de Pareto

3. Diagrama de Pareto

3. Diagrama de Pareto

4. Histogramas 





Es un resumen gráfico de la variación de un conjunto de datos. Muestra el número de veces que se repiten cada uno de los resultados en los diferentes intervalos. Utilidades    

Para hacer seguimiento del desempeño actual del proceso Para seleccionar el siguiente producto o servicio a mejorar Probar y evaluar las revisiones del proceso a mejorar Cuando se necesita obtener una revisión rápida de la variabilidad dentro de un proceso

4. Histogramas

4. Histogramas

4. Histogramas

4. Histogramas

5. Diagrama de Causa-Efecto 

El Diagrama de causa y Efecto (o Espina de Pescado) es una técnica gráfica ampliamente utilizada, que permite apreciar con claridad las relaciones entre un tema o problema y las posibles causas que pueden estar contribuyendo para que el mismo ocurra.

5. Diagrama de Causa-Efecto

5. Diagrama de Causa-Efecto

5. Diagrama de Causa-Efecto

5. Diagrama de Causa-Efecto

5. Diagrama de Causa-Efecto

Diagramas de dispersión 



Es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre dos variables. La relación entre dos variables se representa mediante una gráfica de dos dimensiones en la que cada relación esta dada por un par de puntos. También son llamados Gráficos de Correlación porque permiten estudiar la relación entre 2 variables X y Y.

Diagrama de dispersión

Diagrama de Dispersión

7. Box Plot 



Este tipo de gráficos es muy útil para resumir variables de tipo numérico. Gráfico que muestra simultáneamente características importantes de los datos, como localización o tendencia central, dispersión o variabilidad, simetrías, además que ayuda a identificar observaciones inusuales del los datos.

7. Box Plot

8. Gráficos de Control 





Es la principal herramienta utilizada para llevar a cabo el control estadístico de calidad. Es una técnica grafica en la cual las estadísticas calculadas de los valores obtenidos son marcadas con relación al tiempo para determinar si el proceso permanece en control. La gráfica esta conformada por tres líneas o límites horizontales:   

Central Límite Superior de Especificación (LES) Límite Inferior de Especificación (LIE)

8. Gráficos de Control 

Permite distinguir entre las causas de variación. Las cuales se agrupan en:  Causas

aleatorias de variación.

 Son

causas desconocidas y con poca significación, debidas al azar y presentes en todo proceso.

 Causas

específicas (asignables).

 Normalmente

no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas.

8. Gráficos de Control 

Existen diferentes tipos de gráficos de control:  De

datos por variables

Gráfica de promedios (x barra)  Gráfica de rangos (R) 

 De

datos por atributos

 Gráfica

de proporciones (p)  Gráfica de ocurrencias (c)

8. Gráficos de Control

Preguntas

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