INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN y RIGHT OUTER JOIN en MySQL Explicado Con Diptongos y Hiatos Hola, hoy platicaremos un poco de Joins (Uniones) en MySQL. Y de paso podemos repasar que son los diptongos, hiatos y triptongos. Para los ejemplos, necesitamos crear y llenar tres tablas. La primera es un catálogo de las reglas gramaticales para los acentos: CREATE TABLE regla ( idRegla VARCHAR(1) DEFAULT '' PRIMARY KEY, nombre VARCHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, descripcion VARCHAR(250) DEFAULT '' NOT NULL );

INSERT INTO regla VALUES ('A','aguda','última sílaba'); INSERT INTO regla VALUES ('G','grave','penúltima sílaba'); INSERT INTO regla VALUES ('E','esdrújula','antepenúltima sílaba'); INSERT INTO regla VALUES ('S','sobreesdrújula','trasantepenúltima sílaba');

La segunda tabla es un catálogo de casos especiales, tales como diptongo, hiato y triptongo. CREATE TABLE caso ( idCaso VARCHAR(1) DEFAULT '' PRIMARY KEY, nombre VARCHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, descripcion VARCHAR(250) DEFAULT '' NOT NULL );

INSERT INTO caso VALUES ('H','hiato','dos vocales fuertes están juntas | una vocal fuerte está junto con una vocal débil que suena más fuerte (en este caso siempre se acentúa la vocal débil)'); INSERT INTO caso VALUES ('D','diptongo',''); INSERT INTO caso VALUES ('T','triptongo','');

Y la tercera tabla almacena las palabras que vamos a estudiar. CREATE TABLE palabra ( cadena VARCHAR(20) DEFAULT '' PRIMARY KEY, idRegla VARCHAR(1) NULL, idCaso VARCHAR(1) NULL, FOREIGN KEY (idRegla) REFERENCES regla (idRegla), FOREIGN KEY (idCaso) REFERENCES caso (idCaso) );

INSERT INTO palabra VALUES ('Raúl','A','H');

INSERT INTO palabra VALUES ('baúl','A','H'); INSERT INTO palabra VALUES ('bahía','G','H'); INSERT INTO palabra VALUES ('tía','G','H'); INSERT INTO palabra VALUES ('aéreo','E','H'); INSERT INTO palabra VALUES ('canción','A','D'); INSERT INTO palabra VALUES ('estuvo','G',NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('país','A','H'); INSERT INTO palabra VALUES ('maíz','A','H');

INSERT INTO palabra VALUES ('nunca','G',NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('jamás','A',NULL);

INSERT INTO palabra VALUES ('quiero','G','T'); INSERT INTO palabra VALUES ('ver',NULL,NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('tu',NULL,NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('risa','G',NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('todo','G',NULL); INSERT INTO palabra VALUES ('el',DEFAULT,DEFAULT); INSERT INTO palabra VALUES ('día','G','H');

Si seleccionamos todas las palabras tenemos 18 filas. SELECT * FROM palabra;

Si seleccionamos todas las palabras que no tiene una regla gramatical tenemos 3 filas. SELECT * FROM palabra WHERE idRegla IS NULL;

[INNER] JOIN

Seleccionamos sólo las palabras que tienen regla gramatical. -- 15 rows (sólo palabras con regla) SELECT p.cadena, r.nombre FROM palabra AS p INNER JOIN regla AS r ON p.idRegla = r.idRegla;

Entonces tenemos 15 filas. cadena

nombre

------- -----baúl

aguda

canción aguda jamás

aguda

maíz

aguda

país

aguda

Raúl

aguda

aéreo

esdrújula

bahía

grave

día

grave

estuvo

grave

nunca

grave

quiero

grave

risa

grave

tía

grave

todo

grave

LEFT [OUTER] JOIN

Ahora seleccionamos todas las palabras aunque no tengan regla gramatical. -- 18 rows (todas las palabras, aunque no tengan regla)

SELECT p.cadena, r.nombre FROM palabra AS p LEFT OUTER JOIN regla AS r ON p.idRegla = r.idRegla;

Entonces tenemos 18 filas. cadena

nombre

------- -----el tu ver baúl

aguda

canción aguda jamás

aguda

maíz

aguda

país

aguda

Raúl

aguda

aéreo

esdrújula

bahía

grave

día

grave

estuvo

grave

nunca

grave

quiero

grave

risa

grave

tía

grave

todo

grave

RIGHT [OUTER] JOIN

Ahora seleccionamos todas las reglas gramaticales aunque no existan palabras asociadas. -- 16 rows (15 palabras con regla + 1 regla sin palabras)

SELECT p.cadena, r.nombre FROM palabra AS p RIGHT OUTER JOIN regla AS r ON p.idRegla = r.idRegla;

Entonces tenemos 16 filas. cadena

nombre

------- -----baúl

aguda

canción aguda jamás

aguda

maíz

aguda

país

aguda

Raúl

aguda

aéreo

esdrújula

bahía

grave

día

grave

estuvo

grave

nunca

grave

quiero

grave

risa

grave

tía

grave

todo

grave sobreesdrújula

NATURAL JOIN

El NATURAL JOIN nos ahorra la fastidiosa tarea de escribir las condiciones ON .. si hemos trabajado correctamente con las llaves primarias (PRIMARY KEY) y las llaves foraneas (FOREIGN KEY).

Así que podemos reescribir las consultas anteriores usando la sintaixs del NATURAL JOIN.

-- 15 rows (sólo palabras con regla) SELECT p.cadena, r.nombre FROM palabra AS p NATURAL JOIN regla AS r;

-- 18 rows (todas las palabras, aunque no tengan regla) SELECT p.cadena, r.nombre FROM palabra AS p NATURAL LEFT OUTER JOIN regla AS r;

-- 16 rows (15 palabras con regla + 1 regla sin palabras) SELECT p.cadena, r.nombre FROM palabra AS p NATURAL RIGHT OUTER JOIN regla AS r;

Conclusiones

La posible salida deseada con estas tres tablas puede ser esta. -- 18 rows (todas la palabras, con su regla y caso si estás aplican) SELECT p.cadena AS cadena, IFNULL(r.nombre,) AS regla, IFNULL(c.nombre,) AS caso FROM palabra p LEFT OUTER JOIN regla r ON p.idRegla = r.idRegla LEFT OUTER JOIN caso c ON p.idCaso = c.idCaso;

Entonces tenenemos 18 filas. cadena

regla

caso

------- ----------- ---aéreo

esdrújula

hiato

bahía

grave

hiato

baúl

aguda

hiato

canción aguda

diptongo

día

hiato

grave

el estuvo

grave

jamás

aguda

maíz

aguda

nunca

grave

país

aguda

hiato

quiero

grave

triptongo

Raúl

aguda

hiato

risa

grave

tía

grave

todo

grave

hiato

hiato

tu

CREATE VIEW

Podemos generar una vista de la consulta anterior.

CREATE VIEW gramatica AS SELECT p.cadena AS cadena, IFNULL(r.nombre,) AS regla, IFNULL(c.nombre,) AS caso FROM palabra p LEFT OUTER JOIN regla r ON p.idRegla = r.idRegla LEFT OUTER JOIN caso c ON p.idCaso = c.idCaso;

Ahora tenemos una consulta más sencilla. SELECT * FROM gramatica;

publicado el 24 de mayo de 2008 a las 12:04

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