Daten – Methoden – Theorien Definitionen

Definitionen & Operationalisierungen

Eine Realdefinition legt fest, wie ein Ausdruck verwendet wird, indem sie die Beobachtungen, das Wissen, die Intuitionen, die wir mit dem verbinden, was der Ausdruck bezeichnet, möglichst präzise zu erfassen versucht. Eine Realdefinition hat einen empirischen Bezug. Eine Nominaldefinition legt fest, wie ein (neu eingeführter) Ausdruck verwendet wird, indem sie auf bereits bekannte, definierte Ausdrücke Bezug nimmt. Eine Nominaldefinition ist stipulativ / normativ. Realdefinitionen haben oft die Form: • „Ein xxx ist ein …“ • „Mit xxx wird ein … bezeichnet …“ Nominaldefinitionen haben oft die Form: • „Unter xxx sei im Folgenden ein … verstanden …“ • „Der Ausdruck xxx soll von nun bedeuten …“

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Daten – Methoden – Theorien Definitionen & Operationalisierungen Beispiele für Realdefinitionen: • „Ein Internetwörterbuch ist eine sprachlexikographische Ressource, die auf einem oder mehreren Servern bereitgehalten wird, welche eine Verbindung in das Internet haben.“ [Engelberg, Stefan & Lothar Lemnitzer: Einführung in die Lexikographie und Wörterbuchbenutzung. Tübingen: Stauffenburg 2001, 232.]

• „Als "come around" bezeichnet man einen Stein, der knapp an einer Guard vorbeigespielt wird und hinter dieser Guard versteckt liegen bleibt.“ [Deutscher Curling-Veband e.V.: Lexikon. http://www.curling-dcv.de/information_curling_lexikon.html. Gesehen am 25. 10. 2008.]

Beispiele für Nominaldefinitionen: • „Unter "Verschleisskombination" sei im folgenden verstanden die Kombination eines festen Grundkörpers, eines festen Gegenkörpers, eines gasförmigen oder flüssigen, eventuell mit Festteilchen vermischten Zwischenstoffes, wobei Grundkörper und Gegenkörper sich relativ zueinander bewegen und zwischen Grundkörper und Gegenkörper Druckkräfte übertragen werden.“ [Community Patent Review. http://www.wikipatents.com/de/2305141.html. Gesehen am 25. 10. 2008.]

• „»Nachbarschaft« sei im folgenden verstanden als durch räumliche Nähe bedingte Interessenkongruenz […].“ [Weber, Max: Wirtschaft und Gesellschaft. Studienausgabe. 5. Aufl. Tübingen 1972, 215.]

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Daten – Methoden – Theorien Operationale Verfahren

Definitionen & Operationalisierungen

Das Überbrückungsproblem

Hypothese

Datenerhebung

Explizite Formulierung einer als wahr vermuteten, begründbaren Aussage über das Phänomen

Fragebogen, psycholinguistisches Experiment, Korpusrecherche, …

Theoretische Konstrukte müssen in Beobachtungsund Messvorschriften umgesetzt werden

„Eine operationale Definition standardisiert einen Begriff durch die Angaben der Operationen, die zur Erfassung des durch den Begriff bezeichneten Sachverhaltes notwendig sind, oder durch Angabe von messbaren Ereignissen, die das Vorliegen dieses Sachverhaltes anzeigen (Indikatoren).“ Bortz, Jürgen & Nicola Döring: Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. 4. überarb. Aufl. Heidelberg: Springer 2006, S.60ff. Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 3]

Daten – Methoden – Theorien Definitionen & Operationalisierungen Eine operationale Definition ist anderen Definitionen nachgeordnet, d. h. es muss vor der Operationalisierung eine im Zusammenhang des theoretischen Rahmens sinnvolle begriffliche Definition erfolgen. Frage: Wie können Sie die folgenden Begriffe operationalisieren? • • • • • • •

Gegenwartssprache Grad der Ausprägung von Kasusmorphologie Wort ausgestorbenes Wort aussterbendes Wort Neologismus Produktivität

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Korpusrecherchesysteme Das DWDS-Kernkorpus

DWDS-Kernkorpus / DWDS-Korpusanalyse • Entwickler: Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften. • Version: (keine Versionierung). • Recherche: online. • Software: online. • Zugang: Registrierung. • Korpora: online; neben dem DWDS-Kernkorpus (100 Mio. Textwörter) weitere Korpora im Umfang von 500 Mio. Tw. • Sprachen: Deutsch. • URL: http://www.dwds.de Stefan Engelberg, Linguistische Methodenlehre, FS 2009, Uni Mannheim [Folie 5]

Korpusrecherchesysteme Das DWDS-Kernkorpus

Textbasis • Grundlage des Digitalen Wörterbuch der Deutschen Sprache des 20. Jahrhunderts • 100 Mio. Textwörter (im öffentlichen Teil), ausgewogen auf die 10 Dekaden verteilt • lemmatisiert, getaggt • Textsorten: Schöne Literatur (ca. 26%) Journalistische Prosa (ca. 27%) Fachprosa (ca. 22%) Gebrauchstexte (ca. 20%) (Transkribierte) Texte gespr.Spr. (ca. 5%) • weitere Korpora online verfügbar

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Korpusrecherchesysteme Das DWDS-Kernkorpus

Gefilterte Suche Suchausdruck (hier: national)

Filteroption „Zeitraum“ (hier: 1920-1940) Filteroption „Textsorte“ (hier: Wissenschaft)

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Korpusrecherchesysteme Ergebnisse

Das DWDS-Kernkorpus

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Korpusrecherchesysteme Das DWDS-Kernkorpus

Wortverlaufsanalyse Wortverlauf (hier national)

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Korpusrecherchesysteme Das DWDS-Kernkorpus

Kookkurenzanalyse Kollokationen (hier blond)

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Korpusrecherchesyst. Das DWDS-Kernkorpus

Kookkurenzanalyse Wahl zwischen verschiedenen Maßen (hier tScore zu blond)

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Korpusrecherchesysteme Das DWDS-Kernkorpus

Syntax der Abfragesprache Einige Beispiele Funktion

Beispiel

Suchziel: Belege mit

Lemmasuche

spielen

beliebigen Wortformen des Lexems spielen

Wortformensuche @spielte

der Wortform spielte

Wortkettensuche

"spielen Domino"

Wortketten, die aus einer beliebigen Wortform von spielen gefolgt von einer beliebigen Wortform von Domino bestehen

"@spiele Domino"

Wortketten, die aus der Wortform spiele gefolgt von einer beliebigen Wortform von Domino bestehen

Wortteilsuche

*spiel

einer Wortform, die auf spiel endet

Abstandssuche

"spielen #3 Domino"

Wortketten, die aus einer beliebigen Wortform von spielen gefolgt im Abstand von bis zu 3 Wörtern von einer beliebigen Wortform von Domino bestehen

und-Suche

Domino && Schach sowohl der Wortform Domino als auch der Wortform Schach

Suche mit Tags

"haben $p=VVINF @können"

Wortketten, die aus einer beliebigen Wortform von haben gefolgt von einem Infinitiv und der Wortform können bestehen

…

…

…

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Suchausdruck: "bestehen $p=APPR"

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Korpusrecherchesysteme Das DWDS-Kernkorpus Suchausdruck: "haben $p=VVINF @können"

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Zeitverlaufsanalysen Zeitverlaufsgraphiken DWDS

Zeitverlaufsgraphiken im DWDS-Projekt • Phasengröße: 10 Jahre • Korpusgröße pro Phase: für alle Phasen gleich groß (10 Mio. Textwörter) • Häufigkeitsangabe: absolut (Treffer pro Dekade) • Zugänglichkeit: unter http://www.dwds.de

Frack

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Zeitverlaufsgraphiken im IDS

Zeitverlaufsanalysen Zeitverlaufsgraphiken IDS

• Phasengröße: 1 Jahr • Korpusgröße pro Phase: verschieden groß (aber sehr groß) • Häufigkeitsangabe: relativ zu der Häufigkeit, die erwartbar wäre bei gleicher Verteilung der Treffer über die gesamte Zeitspanne (0-Linie; dies wiederum berechnet relativ zur Korpusgröße in jeder Phase) • Zugänglichkeit: Bildschirmschoner http://www.owid.de/ Neologismen/index. html

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Zeitverlaufsanalysen Typen von Gebrauchsverläufen

Zeitverlaufsgraphiken IDS

Internet

Wellness

Medaillenspiegel

Wiedereinrichter

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Zeitverlaufsanalysen Zeitverlaufsgraphiken im Vergleich

Gebrauchsverläufe 1900-2000 (DWDS) und 1990 -2008 (IDS)

Digitalkamera

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Zeitverlaufsanalysen Zeitverlaufsgraphiken im Vergleich

Gebrauchsverläufe 1900-2000 (DWDS) und 1990 -2008 (IDS)

Download

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Zeitverlaufsanalysen Zeitverlaufsgraphiken im Vergleich

Gebrauchsverläufe 1900-2000 (DWDS) und 1990 -2008 (IDS)

Einheitswährung

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