Factsheet

Mobilität und Digitalisierung | Reinhard Mohn Preis 2017

Automatisiertes Fahren: Aktuelle Einstellungen in Deutschland

Befragungsgebiet

Bundesrepublik Deutschland

Grundgesamtheit

Deutschsprachige Bevölkerung in Privathaushalten ab 14 Jahren

StichprobengröSSe

1.015 Interviews

Methode

Telefonische Interviews (CATI Omnibus)

Erhebungszeitraum

24. bis 26. Januar 2017

Auswahlverfahren

Repräsentative Zufallsstichprobe

Immer leistungsfähigere Navigationsgeräte und technische

2017 zu ihren Einstellungen gegenüber autonomem Fahren

Assistenzsysteme unterstützen uns beim Fahren. Ange-

befragt. Die Ergebnisse sind repräsentativ für die deutsch-

sichts dieser rasanten Entwicklung scheint es nur noch ein

sprachige Bevölkerung der Bundesrepublik ab 14 Jahren.

kleiner Schritt zum selbstfahrenden Auto zu sein. Sich völlig autonom fortbewegende Fahrzeuge, die ganz ohne Ein-

Methodischer Hinweis: Wenn die dargestellten Prozen-

wirkung eines Fahrers ans Ziel gelangen: Das kommt uns

tangaben sich nicht zu 100 Prozent summieren lassen, wur-

nicht mehr wie Science Fiction vor, sondern rückt in greif-

den sie auf ganze Zahlen gerundet. Aus demselben Grund

bare Nähe. Diese Veränderungen bieten enorme Potenzi-

können durch Addition zusammengefasste Kategorien (z. B.

ale, schüren aber auch zahlreiche Bedenken und Ängste.

„Top-Two-Werte“ wie: „sehr zufrieden“ + „eher zufrieden“) von der Summe der dargestellten Einzelkategorien abwei-

Wie die Bevölkerung in Deutschland diese Entwick-

chen oder addierten Nennungen 100 Prozent überschrei-

lung sieht, wurde vom Meinungsforschungsinstitut Kan-

ten. Bei Interesse stellen wir die detaillierten Ergebnisse

tar Emnid im Auftrag der Bertelsmann Stiftung ermittelt.

der Umfrage gern zur Verfügung.

Per Telefoninterview wurden 1.015 Personen im Januar

Mobilität und Digitalisierung

Häufigkeit des Autofahrens und Einschätzung, wie lange die Entwicklung hin zu sicheren automatisierten Autos dauern wird Über die Hälfte der befragten Personen nutzen täglich ein Auto, sei es als Fahrer oder Beifahrer. Dies zeigt die Bedeutung des Individualverkehrs für die Mobilität der Bürgerinnen und Bürger in Deutschland sowie die persönliche Betroffenheit der Befragten vom Thema.

ABBILDUNG 1 Häufigkeit des Autofahrens

5%

täglich

4%

mehrmals die Woche

7%

einmal die Woche zwei- bis dreimal im Monat

6%

seltener nie

58 % 20 %

Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

weiß nicht, keine Angabe

Im Durchschnitt schätzen die befragten Bürgerinnen und

etwas längere Entwicklungsdauer als Männer. Auch im Ant-

Bürger, es werde noch 18 Jahre dauern, bis die technische

wortverhalten der einzelnen Altersgruppen gibt es teils

Entwicklung so weit fortgeschritten ist, dass sich Autos

deutliche Unterschiede: Die schnellste Entwicklung hin zu

sicher und vollkommen ohne Einflussnahme eines Fahrers

autonomen Fahrzeugen erwarten Befragte in den Dreißi-

im Straßenverkehr bewegen können.

gern (13,9 Jahre); dagegen rechnen die 40- bis 49-Jährigen mit dem längsten Zeitraum (22 Jahre).

In Ostdeutschland wird der Zeitraum etwas geringer eingeschätzt als in Westdeutschland, Frauen erwarten eine

ABBILDUNG 2 Wie lange wird es noch dauern, bis sicheres automatisiertes Fahren verwirklicht ist? unter 5 Jahren

7%

5–9 Jahre

13 %

10–14 Jahre

29 %

15–19 Jahre

10 %

20–24 Jahre

18 %

25+ Jahre

14 %

nie

4%

weiß nicht, keine Angabe

5% 0

Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

2

Durchschnitt: 18 Jahre

5

10

15

20

25

30

Mobilität und Digitalisierung

ABBILDUNG 3 Geschätzte Zeit, bis sicheres automatisiertes Fahren verwirklicht ist Region

Geschlecht

Alter

Westdeutschland

18,4

Ostdeutschland

15,9

Männer

15,3

Frauen

20,7

14–29 Jahre

17,6

30–39 Jahre

13,9

40–49 Jahre

22,0

50–59 Jahre

16,3

60+ Jahre

18,9

Total

18,0

Total

0

5

10

15

20

25

Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

Komplett autonom fahrenden Fahrzeugen steht eine deutliche Mehrheit der Befragten eher skeptisch gegenüber. Begeistert blickt nur etwas mehr als ein Viertel dieser sich abzeichnenden Entwicklung entgegen.

ABBILDUNG 4 Automatisiertes Fahren: Begeisterung vs. Misstrauen mit Begeisterung

5%

mit Misstrauen

27 %

weiß nicht, keine Angabe

67 %

Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

3

Mobilität und Digitalisierung

Wieder bestehen hier klare Unterschiede bei den

über 50-Jährige. Dennoch überwiegt deutlich bei beiden

Geschlechtern und Altersgruppen. Männer und unter

Geschlechtern und in allen Altersgruppen der Anteil der

50-Jährige sehen die Möglichkeiten autonomen Fah-

Misstrauischen.

rens im Durchschnitt erheblich positiver als Frauen und

ABBILDUNG 5 Automatisiertes Fahren: Begeisterung und Misstrauen nach Altersgruppen 80 70 60 50

54 %

40

63 %

60 %

72 %

80 %

30 20 10 0

39 %

36 %

14–29 Jahre

33 %

30–39 Jahre

Begeisterung

24 %

40–49 Jahre

14 %

50–59 Jahre

60+ Jahre

Misstrauen

Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

Als Gründe für das Misstrauen gegenüber dieser technischen Entwicklung nannten die Befragten insbesondere Ängste vor Unfällen und fehlerhafter Technik sowie Angst vor dem Verlust der eigenen Kontrolle über das Fahrzeug.

ABBILDUNG 6 Gründe für Misstrauen Angst vor Unfällen, fehlerhafte Technik

84 %

Verlust der eigenen Kontrolle über das Auto

83 %

Fremdkontrolle des Fahrzeugs durch Hackerangriffe

74 %

Fehlender Spaß am Fahren

62 %

Datendiebstahl

56 %

Angst vor Überwachung, Verlust der Privatsphäre

55 %

Sich zu verfahren wegen fehlerhaftem Navigationssystem

48 %

weiß nicht, keine Angabe

2%

(Mehrfachantworten möglich) Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

4

0

20

40

60

80

100

Mobilität und Digitalisierung

Dem ausgeprägten Misstrauen entsprechend können sich zwei Drittel der Befragten aktuell nicht vorstellen, künftig selbst ein autonom fahrendes Auto zu nutzen.

ABBILDUNG 7 Eigene Nutzung von automatisierten Autos in der Zukunft nutzen

5%

nicht nutzen weiß nicht, keine Angabe

34 %

61 %

Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

Für welche Gruppen wären selbstfahrende Fahrzeuge ein besonderer Gewinn? Hierzu befragt, nennt die große Mehrheit Menschen mit Behinderung und ältere Menschen.

ABBILDUNG 8 Für welche Gruppen wäre die Einführung selbstfahrender Fahrzeuge ein besonderer Gewinn? für Menschen mit Behinderung

88 %

für ältere Menschen

79 %

für Menschen ohne Führerschein

58 %

für Touristen

56 %

für Menschen in der Stadt

55 %

für Eltern von Kindern und Jugendlichen

49 %

für Menschen auf dem Land

45 %

für Kinder und Jugendliche

34 % 0

20

40

60

80

100

Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

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Mobilität und Digitalisierung

Automatisierte Autos zu nutzen können sich die meisten Befragten vor allem bei längeren Autobahnfahrten vorstellen, gefolgt von Nachtfahrten in den Urlaub und Stadtfahrten.

ABBILDUNG 9 Gelegenheiten für automatisiertes Fahren bei längeren Autobahnfahrten

59 %

bei Nachtfahrten in den Urlaub

51 %

bei Fahrten in der Stadt

48 %

bei der täglichen Fahrt zur Arbeit

44 %

bei Schulbusfahrten meines Kindes

34 %

nichts davon

23 % 0

10

20

30

40

50

60

Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

Das Auto während der Fahrt nicht mehr selbst steuern zu

nutzen würden, gibt eine deutliche Mehrheit an, am liebs-

müssen, würde ermöglichen, Zeit für andere Tätigkeiten zu

ten einfach aus dem Fenster schauen oder ganz allgemein

haben. Danach gefragt, wie sie diese frei gewordene Zeit

entspannen zu wollen.

ABBILDUNG 10 Tätigkeiten während der Fahrt in einem autonom fahrenden Auto aus dem Fenster schauen um die Umgebung zu betrachten

73 %

entspannen

59 %

lesen

47 %

im Internet surfen

39 %

arbeiten

28 %

schlafen

28 %

spielen

23 %

nichts davon

14 % 0

Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

6

10

20

30

40

50

60

70

80

Mobilität und Digitalisierung

Trotz des Wunsches, bei der Fahrt abschalten und entspan-

Auch wenn eine knappe Mehrheit meint, dass der Straßen-

nen zu können, erwartet nur eine Minderheit von 34 Pro-

verkehr durch autonom fahrende Fahrzeuge flüssiger wird,

zent, dass automatisiertes Fahren tatsächlich mehr Freizeit

bezweifelt die Mehrheit, dass diese Fahrzeuge den Stra-

ermöglichen wird.

ßenverkehr sicherer machen werden. Sicherheitsbedenken bestehen auch hinsichtlich Hackern und Datendiebstahl. Nur ein Drittel der Befragten hält einen sicheren Schutz in diesen Bereichen für möglich.

ABBILDUNG 11 Einsatzmöglichkeiten und Erwartungen in Bezug auf automatisierter Autos im öffentlichen Nahverkehr eingesetzt werden?

70 %

in Zukunft Logistik-Transportdienste wie Paketzustellung, Essenslieferung usw. zu Ihnen übernehmen werden

62 %

den Straßenverkehr flüssiger machen werden

53 %

den Straßenverkehr sicherer machen werden

42 %

in Zukunft Personen-Transportdienste für Sie übernehmen werden, wie etwa Kinder oder Großeltern abholen

39 %

den Menschen mehr Freizeit verschaffen werden

34 %

vor Datendiebstahl der für das automatisierte Fahren nötigen und abgespeicherten Informationen geschützt werden können

33 %

vor Hackern, die die Kontrolle über das Fahrzeug übernehmen wollen, geschützt werden können

29 % 0

10

20

30

40

50

60

70

80

Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

Als mögliche Einsatzbereiche für automatisierte Fahrzeuge

zum nächsten fahren und räumlich so verteilt werden, dass

werden vor allem der öffentlichen Nahverkehr und die

ein Fahrzeug – das etwa per App gerufen werden kann –

Logistik gesehen.

immer schnell zur Verfügung steht.

Autonom fahrende Fahrzeuge würden ganz neue Möglich-

Ein Potenzial für solche Angebote sehen die befragten Bür-

keiten für Carsharing-Konzepte eröffnen. So könnten die

gerinnen und Bürger vor allem in städtischen Gebieten.

Fahrzeuge selbstständig von einem Fahrgast bzw. Standort

ABBILDUNG 12 Potenzial für Carsharing-Angebote mit autonomen Autos vor allem in städtischen Gebieten

8%

in städtischen und ländlichen Gebieten vor allem in ländlichen Gebieten

17 %

weiß nicht, keine Angabe

57 % 19 %

Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

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Mobilität und Digitalisierung

Ein Anreiz, auf das eigene Auto zu verzichten, wären solche Angebote allerdings nur für eine Minderheit von etwa einem Drittel der Befragten.

ABBILDUNG 13 Wären Carsharing-Angebote mit autonomen Autos ein Anreiz, auf ein eigenes Auto zu verzichten? ja

2%

nein weiß nicht, keine Angabe

32 %

66 %

Quelle: Kantar Deutschland GmbH, 2017.

Impressum © April 2017 Bertelsmann Stiftung, Gütersloh Bertelsmann Stiftung Carl-Bertelsmann-Straße 256 33311 Gütersloh Telefon +49 5241 81-0 www.bertelsmann-stiftung.de Verantwortlich Carsten Große Starmann, Jan Knipperts Lektorat Heike Herrberg Grafikdesign Nicole Meyerholz Bildnachweis Jan Voth Befragung Kantar Deutschland GmbH

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