Motivation Die „Idee“ Grundlagen Konzeption Vorstellung des Analysetools Zusammenfassung Quellen
Motivation }
Einer der ersten MOOCs im Jahr 2008 an der „University of Manitoba“ entstanden
}
Ursprünglich als Kurs im kleineren Rahmen geplant
}
Mehr als 2000 Teilnehmer weltweit
}
Seit dem Jahr 2011 war die Goethe-Universität bisher maßgeblich an drei MOOCs beteiligt: - OPCO11 - OPCO12 - Funkkolleg-Medien
Die „Idee“ }
Die Idee für die Entstehung ergab sich aus:
- Daten aus den Twitter-Datenbanken - Informationen, die auf der Kursseite (Wordpress) entstanden - Dem Interesse der selbstständigen Analyse
}
Folglich soll hieraus entstehen:
- Ein Analysetool, welches eine selbstgesteuerte Analyse zulässt - Geeignete Visualisierungstechniken für eine leichte Verständlichkeit - Leichter Zugang über eine Webpräsenz um das „MOOC-Format“ beizubehalten - Mehr als nur statische Daten – Analyse in Echtzeit
} -
} -
} -
MOOC:
„Massive Open Online Course“ Veranstalter geben Agenda und den Zeitrahmen vor Unbegrenzt hohe Teilnehmerzahl
OPCO11:
MOOC zum Thema „Zukunft des Lernens“ im Jahr 2011 Anerkennung für CPs möglich Inhalte auf Twitter (#opco11) , Kursseite und externen Blogs
OPCO12:
Open Course zu „Trends im E-Teaching – Der Horizon Report unter der Lupe“ Format der Online-Badges Inhalte auf Twitter (#opco12) , Kursseite und externen Blogs
} -
Funkkolleg-Medien:
Offene Online-Kurs zu „Wirklichkeit 2.0 – Medienkultur im digitalen Zeitalter“ Der Veranstalter war der Radiosender „hr2-kultur“ Zertifikat mittels Online- und Präsenzklausur möglich
Blogs & Wordpress
- Kommentare von Blogbesuchern möglich - Wordpress ist eine kostenlose Software für das Bloggen - Erlaubt unkompliziertes Erstellen von Blogs, somit Popularitätszuwachs
Twitter - Mehr als 850 Mio. registrierte Mitglieder für das Mikroblogging - Beiträge, sogenannte „Tweets“ mit einer maximalen Länge von 140 Zeichen - @replys - #Tags
}
Vorgehensweise ◦ Welche Daten sind vorhanden? ◦ Wie müssen diese aufbereitet werden? ◦ Wie kann eine leichte Handhabung des Tools geschaffen werden?
}
Welche Daten sind vorhanden? − Auf welche Analyseaspekte wird eingegangen? • Analyse der Zeit • Quantitative Analyse • User Analyse • Vernetzung • Analyse des Ortes
}
Transformation der Daten ◦ Einheitliche Datenquellen: SQL-Datenbanken
Überführung der OPCO11-Tweets in eine SQL-Datenbank
◦ Verbesserung der Twitter-Datenbanken
Überholung der „to_user“-Spalte für größeres Datenvolumen
◦ Überführung der IP-Adressen
Für die weitere Verwendung in einer Karte wie Google Maps
}
Leichte Handhabung des Tools ◦ Geeigneter Zugang
User sollen Analysen durchführen können ohne zusätzlich Software herunter zu laden
◦ „MOOC-Format“ Wie auch die MOOCs selber, soll die Analyse auf einer Website geschehen
◦ Übersichtliche Visualisierungen
Anschauliche Graphen und Diagramme für ein besseres Verständnis Erst durch Visualisierung gewisse Zusammenhänge erkennbar (Netzwerke)
}
An dieser Stelle wird das Analysetool vorgestellt
MOOC-Analytics
}
Was wurde mit dieser Bachelorarbeit erreicht? ◦ Selbstständige Analyse des User-Verhaltens in den drei Kursen ◦ Visualisierungen für einfache Verständlichkeit ◦ Echtzeit
}
Was wurde nicht erreicht? ◦ Geo-Analyse der Twitter-User ◦ Netzwerkanalyse der extern entstandenen Weblogs
}
Größeres Datenarsenal ◦ Mit MOOC-Beginn jeden Teilnehmer Daten ausfüllen lassen, bzw. freigeben lassen ◦ Im Sinne der MOOC-Philosophie? ◦ Gezielte Analysen nach Interesse der Betreiber ausrichtbar (Interessen – Motivationen – Bereits gesammelte Erfahrungen in MOOCs / zum Thema)
} } } } }
}
}
MOOC-Seiten aus: OPCO11, OPCO12, Funkkolleg-Medien DeveloperAPI von Twitter Wordpress.com GPU‐Based Interactive Visualization Techniques. CeBIT: Hasso‐Plattner‐Institut demonstriert schnellen Durchblick durch die Blogosphäre The Connectivism and Connective Knowledge course (CCK08) Google Maps
