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ESCUELA DE CONSTRUCCION CIVIL CARRERA DE INGENIERÍA EN CONSTRUCCIÓN DIVISION ACADEMICA PROGRAMA ASIGNATURA INGENIERIA INGENIERIA EN CONSTRUCCION Fac...
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ESCUELA DE CONSTRUCCION CIVIL CARRERA DE INGENIERÍA EN CONSTRUCCIÓN DIVISION ACADEMICA

PROGRAMA ASIGNATURA INGENIERIA INGENIERIA EN CONSTRUCCION

Facultad: Carrera:

1.- IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA: INVESTIGACION OPERATIVA a. Nombre: ICN 411 b. Código: SEPTIMO SEMESTRE c. Nivel (semestre en que se ubica): SEMESTRAL d. Duración (semestral / anual): OBLIGATORIA e. Carácter (obligatoria / electiva): TEORICA / PRACTICA f. Tipo (teórica / práctica): SIN REQUISITOS g. Requisitos: h. Modalidad (presencial, semipresencial): PRESENCIAL i. Horas y Créditos: (detalle de horas semanales, semestrales y créditos) Horas Cronológicas Semanales Presénciales Adicionales Total

Nº de Total de Horas Semanas Semestrales

Nº de Créditos

(A)

(B)

(C=A+B)

(D)

(E=C*D)

(F=E/27)

3

3

6

18

108

4

2.- DOCENTES PARTICIPANTES EN LA ASIGNATURA: Coordinador / Jefe:

Jorge Mellado Grawe

Equipo Docente (si corresponde):

3.- DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA: Asignatura de cuarto año, de duración semestral, de carácter obligatoria, tipo teórico práctica, perteneciente al ciclo formativo de Ciencias de la Ingeniería, orientada a desarrollar las competencias particulares de: 

Resolver problemas administrativos de toma de decisiones, mediante el uso de modelos matemáticos y métodos cuantitativos.

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4.- RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON EL PERFIL DE EGRESO: Esta asignatura contribuye al desarrollo de las siguientes competencias del Perfil de Egreso: Específica: E2.- Planificar, programar y administrar en forma eficiente y económica los recursos materiales y humanos para la construcción de obras civiles y de edificación. Genéricas: G1.- Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica G2.- Capacidad para identificar, plantear y resolver problemas

5.- UNIDADES TEMÁTICAS:

a. Unidad I: b. Contenido de Unidad I:

c. Resultados de Aprendizaje: a. Unidad II: b. Contenido de Unidad II:

c. Resultados de Aprendizaje:

INTRODUCCION  

Definición de Investigación de Operaciones. La Investigación de Operaciones en el análisis, modelación y resolución de problemas.  Toma de decisiones y opciones de solución desde el punto de vista de la Investigación de Operaciones. Conocer y comprender conceptos básicos acerca de la toma de decisiones, el proceso de optimización y los métodos cuantitativos. PROGRAMACION LINEAL  Modelo general de programación lineal  Modelo general de P.L.E.  Modelo general de P.L.E. 0-1  Problemas de transporte  Problema de transbordo  Problema de asignación  Problema de mezclas  Programación lineal mixta Aplicar modelos cuantitativos de solución ante distintos tipos de problemas de optimización lineal.

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a. Unidad III: b. Contenido de Unidad III:

c. Resultados de Aprendizaje:

a. Unidad IV: b. Contenido de Unidad IV:

c. Resultados de Aprendizaje: a. Unidad V: b. Contenido de Unidad V: c. Resultados de Aprendizaje:

a. Unidad VI: b. Contenido de Unidad VI: c. Resultados de Aprendizaje:

a. Unidad VII: b. Contenido de Unidad VII:

c. Resultados de Aprendizaje:

METODOS DE SOLUCION DE PROGRAMACION LINEAL  Solución gráfica de problemas de programación lineal  El método Simplex como alternativa de solución.  Método de la M grande  Método de las dos fases  Algoritmo de B & B (Programación Entera)  Teoría de la dualidad Identificar y aplicar técnicas de resolución de problemas de optimización en distintos tipos de modelos de programación lineal.

TEORIA DE REDES  Conceptos básicos de grafos o redes  Árbol de expansión mínima  El camino más corto  CPM, PERT & GANTT Reconocer y aplicar técnicas de redes en la optimización de distintos tipos de problemas. TEORIA DE INVENTARIOS  Conceptos básicos de inventario  Modelos de optimización de inventarios Conocer y comprender los conceptos y modelos básicos presentes en el manejo optimizante de la administración de inventarios. Reconocer las variables y estimar decisiones optimizantes respecto al manejo de inventarios. TEORIA DE COLAS  Introducción a la teoría de colas  Cadena de Markov  Introducción a la teoría de las restricciones. Conocer y comprender los conceptos y modelos básicos del análisis de colas. Identificar y analizar sistemas de colas bajo una visión cuantitativa. SOFTWARE DE INGENIERIA 

Introducción al uso de suite de oficina (nivel medio), construcción de informes y trabajo en grupo  Introducción a herramientas de software de apoyo a la resolución de modelos matemáticos  Introducción a software para cálculo avanzado y científico.  Introducción a software específico para el análisis de grafos  Optimización de diagramas Gantt y planificación de tareas Conocer y aplicar a nivel básico herramientas específicas de software de ingeniería en cada unidad temática anterior.

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6.- METODOLOGÍAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE: Clases expositivas, discusión y resolución de casos, empleo de software específico de apoyo. Trabajos en grupo orientados a la aplicación de las técnicas de análisis. (Ejemplos: Clase expositiva, Discusión y resolución de casos, Aprendizaje orientado en proyectos, Aprendizaje orientado por problemas, Simulaciones, Uso de TICs, Mapas conceptuales, Salidas a terreno, etc.)

7.- ESTRATEGIAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN: Prueba de cátedra 1, ponderación 20% Prueba de cátedra 2, ponderación 30% Sumativa Laboratorio uso de Software, ponderación 30% Trabajos, ponderación 20% La suma ponderada de estas evaluaciones es la calificación de la asignatura; si resulta ser inferior a cuatro coma cero (4,0) y como mínimo tres coma cero (3,0) el alumno podrá optar a una prueba Extraordinaria con coeficiente 40% la que sumada con un 60% de la calificación de la asignatura será la nota definitiva del alumno.

(Ejemplos: Prueba escrita, Disertaciones, Ensayo, Reportes trabajo en grupo, Pauta de observación, Rúbricas, Portafolios, Informes Técnicos, etc.)

8.- RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE (ESPACIOS FISICOS DETERMINADOS, EQUIPOS, LABORATORIOS, MATERIALES EN GENERAL, ETC.) Sala multimedia con pizarrón, laboratorio de computadores.

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9.- BIBLIOGRAFÍA: (libros deben estar disponibles en las bibliotecas del sistema SIBUVAL) Bibliografía Básica Obligatoria: Autor, título, editorial, año de edición.

Biblioteca en que se encuentra

Nº de libros disponibles

Biblioteca en que se encuentra

Nº de libros disponibles

Hillier, Frederick y Lieberman, Gerald: “Introducción a la Investigación de Operaciones”, Mcgraw Hill Interamericana

Bibliografía Complementaria: Autor, título, editorial, año de edición. Steven Nahamias, “Gestión de Operaciones”, MIT Review Alfredo Serpell Bley&Luis F. Alarcón Cárdenas, “Planificación y Control de Proyectos”, Ediciones UC, 4ª edición. Apuntes de clases disponibles en formato electrónico. Apuntes de uso de software disponible en formato electrónico.