PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Inteligencia Artificial" Grupo: Clases Teór. Inteligencia Artificial Grupo 1 ING. COMPUTADORES(961083) Titulacion: Grado en Ingeniería Informática-Ingeniería de Computadores Curso: 2015 - 2016

DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA/GRUPO

Titulación:

Grado en Ingeniería Informática-Ingeniería de Computadores

Año del plan de estudio:

2010

Centro:

E.T.S. Ingeniería Informática

Asignatura:

Inteligencia Artificial

Código:

2040019

Tipo:

Obligatoria

Curso:

3º

Período de impartición:

Primer Cuatrimestre

Ciclo:

0º

Grupo:

Clases Teór. Inteligencia Artificial Grupo 1 ING. COMPUTADORES (1 IC)

Créditos:

6

Horas:

150

Área:

Ciencia de la Computación e Inteligenc. Artificial (Área responsable)

Departamento:

Ciencias de la Comput. e Int. Artificial (Departamento responsable)

Dirección postal:

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA, C/ TARFIA, S/N 41012 - SEVILLA

Dirección electrónica:

http://www.cs.us.es

COORDINADOR DE LA ASIGNATURA SANCHO CAPARRINI, FERNANDO PROFESORADO 1

SANCHO CAPARRINI, FERNANDO

Curso académico: 2015/2016

Última modificación: 2015-06-16

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OBJETIVOS Y COMPETENCIAS Objetivos docentes específicos El objetivo de la asignatura es conocer los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. Competencias Competencias transversales/genéricas * G08: Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. * G09: Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática. Competencias específicas * E01: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. * E03: Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería. * E07: Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente * E12: Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos. * E13: Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema. * E14: Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados. * E21: Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA Relación sucinta de los contenidos (bloques temáticos en su caso) Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos 1.- Introducción a la IA 2.- Pensando y resolviendo por modelos. 3.- Resolución de problemas como problemas de búsqueda. 4.- Sistemas Multiagente. 5.- Estrategias de búsqueda: 5.a.- Búsquedas ciegas. 5.b.- Búsquedas informadas. 5.c.- Búsquedas locales. 5.d.- Minimax. Juegos con adversario. 6.- Introduciendo decisiones: 6.a.- Lógica Proposicional y de Primer Orden. 6.b.- Máquinas de Estado Finito. 6.c.- Sistemas Basados en Reglas. 6.d.- Lógica Difusa. 6.e.- Redes Semánticas y Ontologías. 7.- Inteligencia Computacional: 7.a.- Inteligencia Colectiva. 7.b.- Sistemas Complejos, Sistemas Dinámicos y Redes Complejas: 7.c.- Autómatas Celulares. 7.d.- Fractales. 7.e.- Algoritmos Poblacionales. 7.f..- Simulación Social. 8.- Aprendizaje automático. 8.a.- Algoritmos Supervisados y no supervisados. 8.b.- Árboles de decisión. 8.c.- Mapas Autoorganizados. 8.d.- Redes Neuronales. 8.e.- Aprendizaje por refuerzo. ACTIVIDADES FORMATIVAS

Curso académico: 2015/2016

Última modificación: 2015-06-16

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Relación de actividades formativas del cuatrimestre

Clases teóricas Horas presenciales:

30.0

Horas no presenciales:

45.0

Metodología de enseñanza-aprendizaje: La metodología empleada en las actividades lectivas será activa, buscando en todo momento la implicación por parte del alumnado en el proceso de aprendizaje. Competencias que desarrolla: Todas.

Clases prácticas Horas presenciales:

30.0

Horas no presenciales:

45.0

Metodología de enseñanza-aprendizaje: La metodología empleada en las actividades lectivas será activa, buscando en todo momento la implicación por parte del alumnado en el proceso de aprendizaje. Competencias que desarrolla: Todas.

BIBLIOGRAFÍA E INFORMACIÓN ADICIONAL Bibliografía general

Artificial Intelligence (A Modern Approach) Autores:

Russell, S. y Norvig, P.

Edición:

3

Publicación:

Prentice{ Hall International

ISBN:

9780132071482

Inteligencia artificial (Una nueva síntesis) Autores:

Nilsson, N.J.

Edición:

Publicación:

McGraw-Hill

ISBN:

1-55860-535-5

Sistema de evaluación Evaluación por curso La evaluación por curso consta de exámenes parciales y/o trabajos. La nota por curso se obtiene a partir de las notas de los exámenes parciales y/o de los trabajos.

Evaluación final Los alumnos que no hayan aprobado por curso podrán presentarse al examen final.

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Última modificación: 2015-06-16

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CALENDARIO DE EXÁMENES La información que aparece a continuación es susceptible de cambios por lo que le recomendamos que la confirme con el Centro cuando se aproxime la fecha de los exámenes.

1 ª Convocatoria

CENTRO: E.T.S. Ingeniería Informática Fecha:

26/1/2016

Aula:

Por determinar

Hora:

9:0

2 ª Convocatoria

CENTRO: E.T.S. Ingeniería Informática Fecha:

8/9/2016

Aula:

Por determinar

Hora:

9:0

CENTRO: E.T.S. Ingeniería Informática Fecha:

11/12/2015

Aula:

Por determinar

Diciembre Hora:

9:0

TRIBUNALES ESPECÍFICOS DE EVALUACIÓN Y APELACIÓN

Presidente:

MARIO DE JESUS PEREZ JIMENEZ

Vocal:

JOSE ANTONIO ALONSO JIMENEZ

Secretario:

JOAQUIN BORREGO DIAZ

Primer suplente:

FRANCISCO FELIX LARA MARTIN

Segundo suplente:

MARIA JOSE HIDALGO DOBLADO

Tercer suplente:

JOSE LUIS RUIZ REINA

ANEXO 1:

HORARIOS DEL GRUPO DEL PROYECTO DOCENTE Los horarios de las actividades no principales se facilitarán durante el curso. GRUPO: Clases Teór. Inteligencia Artificial Grupo 1 ING. COMPUTADORES (961083)

Calendario del grupo

CLASES DEL PROFESOR: SANCHO CAPARRINI, FERNANDO

Lunes Fecha:

Del 21/09/2015 al 15/01/2016

Aula:

AULA I0.10

Curso académico: 2015/2016

Última modificación: 2015-06-16

Hora:

De 12:35 a 14:35

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Curso académico: 2015/2016

Última modificación: 2015-06-16

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