Zentripetale Berufspendlerströme in SchleswigHolstein/Hamburg: Ergebnisse von Gravitationsregressionen sowie i A Anmerkungen k zur S Schätzung hät grenzüberschreitender üb h it d P Pendlermobilität dl bilität im deutsch-dänischen Grenzraum

Dortmund, 27. März 2009

Dr. Hayo Herrmann I tit t für Institut fü Regionalforschung R i lf h [email protected]

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Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Auswertung von Pendlerdaten in Studien des Instituts für Regionalforschung Studie

Bericht

Pendlerdaten

Pendlerstudie für SH/HH 2005

Beitrag des IfR Nr. 40 Herrmann Schulz 2005 Herrmann,

SVB 1993, 1999, 2002 SH HH SH+HH KÜP, GÜPz

Kurzbericht und Kartensammlung auf der IfR-Homepage

SVB 1999, 2005 SH HH SH+HH GÜPz

Beitrag des IfR Nr. 41 Barten Bröcker, Barten, Bröcker Herrmann, Klatt 2006

SH+HH: SVB 2004 GÜP GÜPnz Dänem.: Pendler zwischen den Kommunen (nz)

Bericht IABregional 01/2007 Schulz, Bröcker 2007

SVB 2004 SH (ohne Hambg. Rand) GÜPnz

Laufende Forschung am IfR

Pendlerstudie für SH/HH 2007 Auftrag: Landesplanung SH

Barrierenanalyse Fehmarnbeltregion Auftrag des Fehmarnbelt Forums und des Kreises Ostholstein

Erreichbarkeit der Arbeitsplätze in SH Kooperation p mit IABNord

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Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Auswertung von Pendlerdaten in Studien des Instituts für Regionalforschung Studie

Untersuchung

Pendlerstudie für SH/HH 2005

1. Zentripetale Pendler (Kartierung, Regression) 2 Pendler 2. P dl nach h Fl Flensburg b (G (Grenzhemmnis) h i ) 3. Pendlerstruktur in den Stadtregionen

Laufende Forschung am IfR

Pendlerstudie für SH/HH 2007 Auftrag: Landesplanung SH

1. Zentripetale Pendler (Kartierung) 2 Pendlerüberschneidungsbereiche 2. P dl üb h id b i h zwischen i h den Regionen (Kartierung)

Auftrag des Fehmarnbelt Forums und des Kreises Ostholstein

Potential grenzüberschreitender Pendler zwischen R i Regionen Dä Dänemarks k und dS Schleswig-Holsteins hl i H l t i b beii vollständig integriertem Arbeitsmarkt (keine Grenzhemmnisse) Alternative Fehmarnbelt-Szenarien

Erreichbarkeit der Arbeitsplätze in SH

Erreichbarkeitsindikatoren, berechnet auf der Basis von Pendlerdaten: „Logsum“-Indikator

Barrierenanalyse Fehmarnbeltregion

Kooperation oope a o mit IABNord od 3

Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Auswertung von Pendlerdaten in einer Studie des Instituts for Graenseregionsforskning und des IAB Nord Studie

Bericht

Pendlerdaten

Grenzpendeln in der d t h dä i h deutsch-dänischen Grenzregion 1998-2006

Bericht IABregional 04/2008 Buch, Niebuhr, Schmidt, Stuwe 2008

Sonderauswertung der grenzüberschreitenden üb h it d Pendlerdaten + Nationalität der Pendler

Untersuchung Entwicklung der Grenzpendlerzahlen 1998-2006 Fördernde und hemmende Faktoren, Faktoren Motiv Arbeitsmarkt Arbeitsmarkt, Motiv Wohnung Merkmale der Grenzpendler (Einkommen, Qualifikation, Wirtschaftszweig…)

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Gemeindeüberschreitende Pendler – zensierte Daten Schleswig-Holstein: ca. 1200 Gemeinden → Pendlermatrix mit über 1,4 Mio. Zellen Davon: ca ca. 90% „zensiert zensiert“ (Zahlen unter 10) Beispiel Stadtregion Schleswig: Stadt SL + 18 Gemeinden Pendlermatrix: 361 Zellen Zellen, 51 Werte nicht zensiert (14%) Brr = Prr (Diagonale): „lokal“: 16 von 19 nicht zensiert Brz =Prz (z=SL): zentripetal: alle 18 nicht zensiert Bzr =P Pzr (z=SL): ( S ) zentrifugal: f 10 von 18 nicht zensiert Ansonsten: Brs=Prs nur 5 Zahlen nicht zensiert (unter 2%) Randsummen

Br. = Pr. und B.r = P.r weitgehend bekannt bekannt.

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Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Gemeindeüberschreitende Pendler – zensierte Daten Beispiel B i i l Stadtregion St dt i Schleswig: S hl i Stadt St dt SL + 18 G Gemeinden i d Prr (Diagonale): lokale Pendler - 16 von 19 nicht zensiert Prz : zentripetal - alle 18 nicht zensiert Pzr : zentrifugal - 10 von 18 nicht zensiert

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Schleswig-Holstein/HH nach Kreisen und Gemeinden

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Empirische Analysen mit zensierten Pendlerdaten (a) Pendlermuster e d e uste in kreisscharf e ssc a abgegrenzten abgeg e te (Stadt (Stadt-)) Regionen eg o e (b) Analyse zentripetaler Pendlerzahlen ((a)) Pendlermuster innerhalb kreisscharf abgegrenzter g g Regionen g (z.B. Raumordnungsregionen, Arbeitsmarktregionen) Zentrale Pendler

Beschäftigte mit Wohn- und Arbeitsort im städt städt. Zentrum

KÜP-Diagonale GÜP-Diagonale GÜP Diagonale

Lokale Pendler

Beschäftigte mit Wohn- und Arbeitsort in einer Gemeinde

GÜP-Diagonale

Zentripetale Z ti t l Pendler

Pendler P dl aus d dem U Umland l d iins Zentrum

KÜP GÜP, Randsumme

Zentrifugale Pendler

Pendler aus dem Zentrum ins Umland

KÜP GÜP Randsumme GÜP,

Disperse Pendler (A)

Pendler von einer zur anderen Umlandgemeinde (kreisintern)

KÜP-Diagonale GÜP-Diagonale

Disperse Di Pendler (B)

Pendler P dl von einem i iin d den anderen Umlandkreis

KÜP 8

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(a) Pendlermuster innerhalb kreisscharf abgegrenzter Regionen (z.B. Raumordnungsregionen, Arbeitsmarktregionen) Beispiel: Hamburg und nördliches Umland 1993-2002 Veränderung der Pendlerzahlen in Tsd.

10 5

Veränderung 1993-2002 in T Tsd.

0 -5

zentral

lokal

zentripetal

zentrifugal

dispers A

dispers B

-10 -15 -20 -25 -30 -35 -40

zentral

lokal

zentripetal

zentrifugal

dispers A

dispers B

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Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

(a) Pendlermuster innerhalb kreisscharf abgegrenzter Regionen (z.B. Raumordnungsregionen, Arbeitsmarktregionen) Beispiel: Hamburg und nördliches Umland, 1993-2002 relative Veränderung der Pendlerzahlen (in %) 70

Verä änderung 1993--2002 in % (norrmiert)

60 50 40 30 20 10 0 -10

zentral

lokal

zentripetal

zentrifugal

dispers A

dispers B

-20 -30

zentral

lokal

zentripetal p

zentrifugal g

dispers p A

dispers p B

10

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(b) Darstellung zentripetaler Pendler: Räumliche Verteilung der Pendlerintensität und ihrer Veränderung Beispiele: Hamburg und nördliches Umland, Region Kiel, Region Husum Pendlerintensität 2005, Veränderung der Pendlerintensität 1993-1999-2005

ΔPI rs (t 0 , t1 ) = PI rs (t1 ) − PI rs (t 0 ) iin P.P. PP

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Hamburg: Einpendler aus SH 2002

80 70

Pendlerin ntensitäten in %

60 50 40 30 20 10 0 10

20

30

40

50

Entfernung nach Hamburg in km

60

70

80 12

Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Pendlerintensitäten - über 55% dunkelrot - 2-5% hell

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Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Pendlerintensitäten - über 55% dunkelrot - 2-5% hell

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Pendler aus den Umlandgemeinden nach Husum - Pendlerintensitäten 2005 Anteil der Pendler an den in den Umlandgemeinden wohnenden Beschäftigten (in %)

Pendlerintensitäten - über 55% dunkelrot - 2-5% hell

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Pendlereinzugsbereiche im Norden Schleswig-Holsteins 2005 Auspendlerintensitäten der Umlandgemeinden, eingefärbt nach dem dominierenden Pendlerziel Flensburg (rot) (rot), Rendsburg (grün) (grün), Schleswig (gelb) und Husum (blau)

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Pendlereinzugsbereiche im Westen Schleswig-Holsteins 2005 Auspendlerintensitäten der Umlandgemeinden, eingefärbt nach dem dominierenden Pendlerziel Husum (rot), Itzehoe (grün) und Heide (blau)

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Rot: Rückgang der PI Grün: Zunahme der PI

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(b) Analyse zentripetaler Pendlerströme - Pendlerregression Zentripetale Pendler: r=1,…,R Umlandgemeinden, Zentrum s=s* * Intensitätsregression

Gravitationsregression •Distanzfunktion Di t f kti als l P Potenzfunktion t f kti •Distanzfunktion als Exponentialfunktion •Ansatz mit „alternativen“ Zentren •Ansatz Ansatz mit „fixen „fixen“ Effekten

Intensitätsregression:

PI rs = A + a1 ⋅ Drs + ε rs Gravitationsregression, traditioneller Ansatz (Potenzfunktion):

Distanzwiderstand:

a3 = −b

Elastizität

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(b) Analyse zentripetaler Pendlerströme - Pendlerregression Zentripetale Pendler: r=1,…, 1,…,R Umlandgemeinden, Zentrum s=ss* Gravitationsregression, mit Exponentialfunktion als Distanzfunktion:

f ( Drs ) = exp(− β ⋅ Drs )

Distanzwiderstand:

a2 = −β

Semi-Elastizität Gravitationsregression, mit „alternativen“ Zentren:

Erwartung: a3 > 0

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(b) Pendlerregression mit „fixen Effekten“ (gesamte Pendlermatrix) Gravitationsregression mit „fixen fixen Effekten“:

ln Prs = A + FE r + FE s + a ⋅ Drs + ε rs (r = 1,..., 1 R und s = 11,..., R ) Gravitationsregression, traditioneller Ansatz Ergebnisse für 5 Stadtregionen in SH/HH: Parameter a2 = − b : Distanzwiderstand als Elastizität b rückläufig in der Periode 1993 1993-1999, 1999 geringer Rückgang im Zeitraum 1999 1999-2002 2002 d.h. Zunahme der Mobilitätsbereitschaft, Vergrößerung des städtischen Pendlerraumes, Mit der Distanz abnehmende Pendlerintensität: Gefälle schwächt sich ab – Prozesse waren 1993-1999 stärker als 1999-2002.

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Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Gravitationsregression: Pendler nach Flensburg Schätzung g des Grenzeffekts ((Pendler aus Dänemark)) Basis-Schätzung: Zentripetale Pendler aus dem südlichen Umland Schätzung der Parameter aus einer Gravitationsregression und Übertragung auf die zentripetalen Pendlerströme aus dem nördlichen Umland

q: 11 dänische Kommunen,, Distanz nach Flensburg max. 35 km 25

Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Gravitationsregression: Pendler nach Flensburg Schätzung des Grenzeffekts (Pendler aus Dänemark) Vergleich: Beobachtete Pendlerzahlen nach Flensburg gegenüber den geschätzten Pendlerzahlen „ohne Grenzhemmnis“ Beschränkung: Summe aller Einpendler nach Flensburg bleibt unverändert (d.h. Zahl der Beschäftigten mit Arbeitsort in Flensburg unverändert)

∑ Prs + ∑ Pqs = γ ⋅ (∑ Prs + ∑ Pˆqs ) r

q

r

γ < 1: Grenzhemmnis

q

P%qs = γ ⋅ Pˆqs und P%rs = γ ⋅ Prs Pendler aus 11 dänischen Kommunen nach Flensburg (1999):

∑ Pqs = 0,0 6 Tsd . q

∑ Pˆqs = 7,9 Tsd . q

∑ P%qs = 5, 2 Tsd . q

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Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Pendler in SH/HH bzw. in SH und Dänemark: Analysen mit unzensierten Daten (A) Gravitationsregression für SH (ohne 85 Gemeinden im Norden Hamburgs), volle Pendlermatrix

γ 3 = −β βˆ = 0, 062 [min −1 ] ˆ = ln(2) βˆ = 11 km HWD Auf dieser Basis: Schätzung der Erreichbarkeit der SH-Regionen („Marktnähe“) bzw. der „Distanz zum Markt“ durch den „logsum“Indikator

Er = −

⎤ 1 ⎡ ⋅ ⎢ ∑ B s ⋅ exp(− βˆ ⋅ Drs ) ⎥ βˆ ⎣ s ⎦

{

}

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Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

„Distanz zum Markt“ der Gemeinden in SH Logsum-Indikator (Daten: 2004) (ohne die Gemeinden in der Nähe Hamburgs)

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Pendler in SH/HH bzw. in SH und Dänemark: Analysen mit unzensierten Daten (B) Gravitationsregression für SH/HH und Dänemark 1120 Gemeinden für SH/HH 271 Kommunen in Dänemark, jeweils volle Matrix, Daten 2004 Mit doppelter Beschränkung: Beschäftigte am Wohn- und am Arbeitsort in allen Gemeinden (SH/HH) und in allen dänischen Kommunen gegeben. Ergebnis:

Pˆrs und βˆ SH in SH/HH Pˆcdd und βˆ DK in Dänemark ( βˆ SH ~ βˆ DK )

Übertragung auf „Grenzpendler“ (SH-DK) ohne Grenzhemmnisse:

Pˆrc , Pˆcr

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Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Pendler in SH/HH bzw. in SH und Dänemark: Analysen mit unzensierten Daten (B) Gravitationsregression für SH/HH und Dänemark 1120 Gemeinden für SH/HH 271 Kommunen in Dänemark, jeweils volle Matrix Beispiel: Pendler zwischen den Regionen „Schleswig“ und „Sønderjylland“ (↔) - ohne Grenzhemmnisse: 14,6 Tsd. Zum Vergleich: Für 2005 (1998) ermittelte Pendlerzahlen aus der dänischen Studie (2008) D → SJ 2600 (1000) DK → SL 580 (390) in beide Richtungen (↔): 3200 (1400) Schätzung für SJ ↔ SL: 2900 dh d.h. Relation Pendler mit Grenzhemmnis / ohne Grenzhemmnis: 1:5

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Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Fähre 50

230

40

Links: von D nach DK Rechts: von DK nach D 150 0

170 60

40

10

60

10

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Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Brücke 20

230

40

Links: von D nach DK Rechts: von DK nach D

610 20

160

60 40

10 400

80

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Hayo Herrmann Berufspendlerströme in Schleswig-Holstein/Hamburg

Quellen: H. Herrmann, A.-C. Schulz, Räumliches Muster der Berufspendlerverflechtung im Raum Schleswig Schleswig-Holstein/Hamburg. Holstein/Hamburg JJ. Bröcker (Hrsg.), (Hrsg ) Beiträge aus dem Institut für Regionalforschung der Universität Kiel, Nr. 40, Kiel 2005. U. Barten, J. Bröcker, H. Herrmann, M. Klatt, Barrieren und Potentiale der grenzüberschreitenden Zusammenarbeit in der Fehmarnbelt Region. Region J. J Bröcker (Hrsg.), Beiträge aus dem Institut für Regionalforschung der Universität Kiel, Nr. 41, Kiel 2006. Dieser Beitrag ist auf der Internetseite des Instituts für Regionalforschung abrufbar: www uni kiel de/ifr Unter „Forschung www.uni-kiel.de/ifr. Forschung (Research)“ (Research) und „Barrieren Barrieren und Potentiale Potentiale…“. H. Herrmann, S. Döll, Pendlerkarten für Schleswig-Holstein/Hamburg 2005. Kartensammlung. Kiel, 2007. Die Kartensammlung ist auf der Internetseite des Instituts für Regionalforschung abrufbar: www www.uni-kiel.de/ifr. uni-kiel de/ifr Unter „Forschung (Research)“ und „Pendlerverflechtung…“. A.-C. Schulz, J. Bröcker, Die Erreichbarkeit der Arbeitsmärkte für Berufspendler aus den Gemeinden Schleswig-Holsteins Schleswig-Holsteins. Regionaldirektion Nord der Bundesagentur für Arbeit (Hrsg.), IABregional Nr. 01/2007. T. Buch, A. Niebuhr, T. Dall Schmidt, M. Stuwe, Grenzpendeln in der deutschdänischen Grenzregion Grenzregion. Regionaldirektion Nord der Bundesagentur für Arbeit (Hrsg (Hrsg.), ) IABregional Nr. 04/2008. 33