VICERRECTORADO ACADÉMICO DIRECCIÓN DE GESTIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN CURRICULAR FACULTAD: INGENIERIA – CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELAS:COMPUTACION – SISTEMASCONTADURIA PÚBLICA – ADMINISTRACIÓN- GERENCIA DE RECURSOS HUMNOS UNIDAD CURRICULAR: ESTADISTICA INFERENCIAL FECHA DE REVISIÓN: OCTUBRE, 2013

ESTADISTICA INFERENCIAL CODIGO

HORAS TEORICAS

HORAS PRACTICAS

UNIDADES CREDITO

SEMESTRE

PRE REQUISITO

214543 (COMPUTACION) 224543 (SISTEMAS) 254443 (CONTADURIA) 264443 (ADMINISTRACION) 274443( GRH)

02

02

03

IV

ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD

ELABORADO POR

REVISADO POR

MSC. LEOPOLDO ALAÑA

ING. URRIBARRI MARGELIS ING. LEAL LUCELLY

APROBADO POR

VICERRECTORADO ACADÉMICO DIRECCIÓN DE GESTIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN CURRICULAR FACULTAD: INGENIERIA – CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELAS:COMPUTACION – SISTEMASCONTADURIA PÚBLICA – ADMINISTRACIÓN- GERENCIA DE RECURSOS HUMNOS UNIDAD CURRICULAR: ESTADISTICA INFERENCIAL FECHA DE REVISIÓN: OCTUBRE, 2013 JUSTIFICACION Todo ejercicio profesional implica toma de decisiones, las cuales pueden ser estratégicas, tácticas u operacionales. Las decisiones estratégicas y tácticas requieren herramientas de diversa índole, siendo los métodos estadísticos, las armas fundamentales para que éstas seas efectivas, eficientes y eficaces. El diseño de este programa permite que el alumno profundice en el análisis de datos, así como también, en la inferencia estadística y ejercicios de pronósticos, herramientas imprescindibles para la toma de decisiones en proyectos que impacten a las empresas y las sociedades en general. Entre las metodologías de aprendizaje, se encuentran la prueba de hipótesis, curvas de potencia y características de operaciones, pruebas de bondad de ajuste para distribuciones discretas y continuas, pruebas de independencia, análisis de regresión simple y múltiple, análisis de la varianza y series de tiempo. El contenido curricular se ha dividido en cuatro (4) Unidades: UNIDAD I: “INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL”, UNIDAD II: “PRUEBAS DE HIPÓTESIS”, UNIDAD III: “PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE” UNIDAD IV: “ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN”.

Conceptual Procedimental Actitudinal

OBJETIVOS GENERALES Analizar la naturaleza, alcance y la importancia de los análisis estadísticos para la realización de inferencias y toma de decisiones. Aplicar correctamente las metodologías estadísticas, para la decisión sobre opciones y alternativas de proyectos de investigación y de impacto en la sociedad. Valorar la importancia de la interpretación y resolución de los procesos estadísticos necesarios para conclusiones y decisiones adecuadas.

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VICERRECTORADO ACADÉMICO DIRECCIÓN DE GESTIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN CURRICULAR FACULTAD: INGENIERIA – CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELAS:COMPUTACION – SISTEMASCONTADURIA PÚBLICA – ADMINISTRACIÓN- GERENCIA DE RECURSOS HUMNOS UNIDAD CURRICULAR: ESTADISTICA INFERENCIAL FECHA DE REVISIÓN: OCTUBRE, 2013 UNIDAD I: INTRODUCCIÒN A LA ESTADISTICA INFERENCIAL OBJETIVO TERMINAL: APLICAR LOS MODELOS DE ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS POBLACIONALES Y LAS TÉCNICAS DE LAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS, PARA LA TOMA DE DECISIONES APROPIADAS. OBJETIVOS ESPECIFICOS 1. Utilizar el Teorema del límite central y la Regla de Chebychev en la resolución de problemas de estadística inferencial, para la toma de decisiones 2. Determinar los parámetros poblacionales por medio de las técnicas de estimación, para el conocimiento de las características de esa población

CONTENIDO 1.- ESTADÍSTICA INFERENCIAL  Concepto de estimación estadística  Teorema del límite central  Regla de Chebychev 2.- TECNICAS DE ESTIMACION ESTADISTICA  Estimación de la media poblacional y de la varianza  Estimación puntual y por intervalos

   

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES Investigación previa Tormenta de ideas Exposición Demostrativa. Resolución de ejercicios

 Investigación previa  Exposición Demostrativa.  Resolución de ejercicios

   

    

RECURSOS INSTRUCCIONALES Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN  Participación en clase  Realización de Trabajos y tareas asignadas  Prueba práctica

5%

Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Ejercicio y tareas suministradas por el profesor

   

5%

Participación en clase Realización de Trabajos Evaluación de proyectos Prueba mixta

%

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VICERRECTORADO ACADÉMICO DIRECCIÓN DE GESTIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN CURRICULAR FACULTAD: INGENIERIA – CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELAS:COMPUTACION – SISTEMASCONTADURIA PÚBLICA – ADMINISTRACIÓN- GERENCIA DE RECURSOS HUMNOS UNIDAD CURRICULAR: ESTADISTICA INFERENCIAL FECHA DE REVISIÓN: OCTUBRE, 2013 OBJETIVOS ESPECIFICOS 3. Aplicar los diferentes tipos de pruebas de hipótesis, para la toma de decisiones en casos de la vida real

CONTENIDO 3.- INTRODUCCIÓN A LA PRUEBA DE HIPÓTESIS  Hipótesis nula y alternativa, casos bilaterales y unilaterales

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES  Exposición Demostrativa.  Resolución de ejercicios  Mesas de trabajo

    

RECURSOS INSTRUCCIONALES Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Ejercicio y tareas suministradas por el profesor

   

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN Participación en clase Realización de tareas asignadas Evaluación trabajos en grupos Prueba práctica

%

10%

4

VICERRECTORADO ACADÉMICO DIRECCIÓN DE GESTIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN CURRICULAR FACULTAD: INGENIERIA – CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELAS:COMPUTACION – SISTEMASCONTADURIA PÚBLICA – ADMINISTRACIÓN- GERENCIA DE RECURSOS HUMNOS UNIDAD CURRICULAR: ESTADISTICA INFERENCIAL FECHA DE REVISIÓN: OCTUBRE, 2013 UNIDAD II: PRUEBAS DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS OBJETIVO TERMINAL: DESARROLLAR LAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS APLICADAS A PARÁMETROS DE UNA Y DOS POBLACIONES, PARA LA TOMA DE DECISIONES APROPIADAS. OBJETIVOS ESPECIFICOS 1. Aplicar la prueba de hipótesis a parámetros poblacionales, para la decisión de situaciones y estudios de casos

CONTENIDO

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES Lluvia de ideas Exposición Demostrativa. Resolución de ejercicios Estudio de casos

    

RECURSOS INSTRUCCIONALES Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Ejercicios prácticos

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN  Participación en clase  Realización de Trabajos y tareas asignadas  Prueba práctica

5%

5%

1.- PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE MEDIAS POBLACIONALES.  Definiciones  Pruebas de hipótesis de la media y de la varianza de una población

   

2. Utilizar métodos más avanzados para hacer pruebas de hipótesis y confirmar decisiones.

2.- OTRAS PRUEBAS DE HIPOTESIS DE UNA MUESTRA.  Curvas de Operaciones. Características.  Método del Valor P para pruebas de hipótesis.

 Planteamiento de interrogantes  Exposición Demostrativa.  Resolución de ejercicios

    

Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Ejercicios prácticos

 Participación en clase  Realización de Trabajos y tareas asignadas  Prueba práctica

3.- Aplicar los Métodos de pruebas de Hipótesis para dos o mas Muestras.

3.- PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE DOS O MÁS MUESTRAS  Comparación de medias de dos muestras. Pruebas t  Análisis de la varianza (anova)

   

    

Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Ejercicios prácticos

 Participación en clase  Realización de Trabajos y tareas asignadas  Prueba mixta

Investigación previa Exposición Demostrativa. Resolución de ejercicios Mesas de trabajo

%

10%

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   

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES Lluvia de ideas Exposición Demostrativa. Resolución de ejercicios Estudio de casos

RECURSOS INSTRUCCIONALES  Pizarra Acrílica  Marcadores  Guías de Estudio  Material Bibliográfico  Ejercicios prácticos

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN  Participación en clase  Realización de Trabajos y tareas asignadas  Prueba práctica

% 5%

2. Aplicar la prueba para determinación de si la distribución de los datos de la muestra es normal

2.-PRUEBA DE NORMALIDAD  Prueba de ajuste a una distribución normal

 Planteamiento de interrogantes  Exposición Demostrativa.  Resolución de ejercicios

    

Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Ejercicios prácticos

 Participación en clase  Realización de Trabajos y tareas asignadas  Prueba práctica

5%

3. Analizar las tablas de contingencia para la determinación de la independencia de eventos.

3.- TABLAS DE CONTINGENCIA  Prueba Chi-cuadrada para la independencia de eventos.

   

    

Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Ejercicios prácticos

 Participación en clase  Realización de Trabajos y tareas asignadas  Prueba mixta

10%

Investigación previa Exposición Demostrativa. Resolución de ejercicios Mesas de trabajo

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   

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES Lluvia de ideas Exposición Demostrativa. Resolución de ejercicios Estudio de casos

2. Aplicar la técnica de regresión para la determinación de tendencias.

2. ANÁLISIS DE REGRESIÓN.  Cálculo de la ecuación de regresión.  Determinación de Tendencias.  Regresión lineal múltiple

 Planteamiento de interrogantes  Exposición Demostrativa.  Resolución de ejercicios

3. Aplicar la regresión lineal para hacer pronósticos, en situaciones reales o hipotéticas.

3.- REGRESIÓN LINEAL y LA TÉCNICA DEL PRONÓSTICO  Cálculo de pronósticos en casos de la vida real.  Análisis de series de tiempo.  Pronósticos en series de tiempo.

   

Investigación previa Exposición Demostrativa. Resolución de ejercicios Mesas de trabajo

    

RECURSOS INSTRUCCIONALES Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Ejercicios prácticos

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN  Participación en clase  Realización de Trabajos y tareas asignadas  Prueba práctica

         

Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Ejercicios prácticos Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico Ejercicios prácticos

 Participación en clase  Realización de Trabajos y tareas asignadas  Prueba práctica

10%

 Participación en clase  Realización de Trabajos y tareas asignadas  Prueba mixta

20%

% 10%

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BERENSON, MARK L. - LEVINE, DAVID. Estadística Básica en Administración” Hall México. (1992). 143 p.



GÓMEZ RONDÓN. Estadística Metodológica, Caracas: Ediciones Fragor, (1993) 918 p.



JAY L. DEVORE, CENGAGE LEARNING, Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, (2008). 744 p.



MARTÍNEZ BENCARDINO CIRO. Apuntes y Problemas de Estadística”. Ecoe Ediciones, (1984) 972 p.



MONTGOMERY, DOUGLAS C. - RUNGER, GEORGE C.. Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería McGraw Hill, (1996), 895 p.



D.LIND, W. MARCHAL Y S. WATHEN, Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía”, 12da. Edición, McGraw Hill, (2005). 800 p



SHEAFFER, RICHARD- WILLIAM MENDENHALL Y LYMAN. Elementos de Muestreo Ott. Grupo Editorial Iberoamericana. (2007) - 462 p



TRIOLA, MARIO, Estadística, 9na. Edición, Pearson (2006). 838 p.



WALPOLE Y MYERS. Probabilidad y Estadística. Mc Graw Hill. Edición: 8th (1999), 739 p.



WAYNE W. DANIEL. Estadística con Aplicaciones a las Ciencias Sociales Mc Graw Hill. (1981). 504p.



WEBSTER ,ALLEN. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía Mc Graw Hill. (2000), 640 p.



WEIERS, RONALD M.. Introducción a la Estadística para Negocios, 5ta. Edición, Thomson (2006). 1010 p.

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