VICERRECTORADO ACADÉMICO DIRECCIÓN DE GESTIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN CURRICULAR FACULTAD: INGENIERIA – CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES ESCUELAS:COMPUTACION – SISTEMAS CONTADURIA PUBLICA – ADMINISTRACION- GERENCIA DE RECURSOS HUMANOS UNIDAD CURRICULAR: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD FECHA DE REVISIÓN: OCTUBRE, 2013

ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD

CODIGO

HORAS TEORICAS

HORAS PRACTICAS

UNIDADES CREDITO

SEMESTRE

PRE REQUISITO

213543 (COMPUTACION) 223543 (SISTEMAS) 253443 (CONTADURIA) 263443( ADMINISTRACION) 273443 (GRH)

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02

03

III

NINGUNO

ELABORADO POR

REVISADO POR

LEOPOLDO ALAÑA

ING. URRIBARRI MARGELIS ING. LEAL LUCELLY

APROBADO POR

VICERRECTORADO ACADÉMICO DIRECCIÓN DE GESTIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN CURRICULAR FACULTAD: INGENIERIA – CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES ESCUELAS:COMPUTACION – SISTEMAS CONTADURIA PUBLICA – ADMINISTRACION- GERENCIA DE RECURSOS HUMANOS UNIDAD CURRICULAR: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD FECHA DE REVISIÓN: OCTUBRE, 2013 JUSTIFICACION La Estadística moderna es altamente refinada y ha estado haciendo aportes importantes, para la solución de muchos problemas y en la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. Más aún, se está logrando un progreso sustancial y continuo en la creación de nuevos métodos que satisfagan las necesidades prácticas de análisis, en muchas áreas de la actividad profesional, social y técnica. Difícilmente existe un área, en la cual el impacto de la estadística se haya sentido con mayor intensidad, que en el medio comercial, donde a diario, deben tomarse decisiones que afectan el aprovechamiento y la continuidad de los procesos en todos los niveles de las empresas. Es también de apreciar, el impacto y las ventajas de esta ciencia en las áreas de investigación y otras ramas profesionales, como lo son la Medicina, Salud Pública, Ciencias Sociales e Ingeniería, entre otras. Tomando en cuenta su gran aporte en las diferentes carreras y áreas profesionales, se hace necesario el estudio de esta materia, para la mayoría de los estudiantes universitarios de hoy, sobre todo en aquellos que estudian Ingeniería de Computación y de Sistemas y las carreras del area de Ciencias Económicas y Sociales. El contenido curricular se ha dividido en cuatro unidades: UNIDAD I: DEFINICIONES MATEMÁTICAS E INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA, UNIDAD II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS, UNIDAD III: PROBABILIDAD BÁSICA UNIDAD IV: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES.

Conceptual Procedimental Actitudinal

OBJETIVOS GENERALES Reconocer la importancia de la estadística en la descripción y análisis de procesos Representar mediante modelos descriptivos y probabilísticos, problemas y situaciones concretas de investigación y de la vida la vida real Internalizar la necesidad de demostrar mediante modelos estadísticos y de probabilidades, la solución de problemas y situaciones de análisis

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2.- Explicar las características distintivas de la estadística para su clasificación, estableciendo su relación con las Probabilidades.

   

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES Planteamiento de interrogantes Exposición Demostrativa Lectura Comentada Discusión dirigida Ejercicios de Aplicación

    

Lluvia de ideas Exposición Demostrativa Lectura Comentada Discusión dirigida Ejercicios de Aplicación

CONTENIDO 1.- ASPECTOS BÁSICOS DE LA MATEMÁTICA PARA EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO  Escalas de medición y notación científica  Reglas de la Sumatoria  Cifras decimales y porcentuales  Redondeo  Ecuaciones lineales (Funciones) 2.- NATURALEZA DE LA ESTADÍSTICA  Clasificación: - Estadística Descriptiva - Estadística Inferencial  Funciones de la Estadística  Relación entre Probabilidad y Estadística.



   

RECURSOS INSTRUCCIONALES Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN  Prueba Diagnostica  Participación en clase

   

Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico

 Participación en clase  Realización de Trabajos y tareas asignadas  Prueba escrita

%

5%

5%

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CONTENIDO 3.- TÉRMINOS USADOS EN ESTADÍSTICA  Experimento aleatorio  Población estadística  Muestra, muestra aleatoria, datos  Variables cualitativas o atributos  Variables cuantitativas discretas y continuas  Parámetros y estadígrafos

    

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES Planteamiento de interrogantes Exposición Demostrativa Lectura Comentada Discusión dirigida Ejercicios de Aplicación

   

RECURSOS INSTRUCCIONALES Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN  Participación en clase  Realización de Trabajos y tareas asignadas  Prueba Práctica

%

10%

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2.1.- Construir tablas de distribución de frecuencias simples y por intervalos

2.2.- Construir gráficos de Frecuencias Absolutas, Relativas y Acumuladas, interpretando los resultados

CONTENIDO 1.- MUESTRA REPRESENTATIVA DE LA POBLACIÓN  Procedimientos de muestreo Muestreo No aleatorio Muestreo Aleatorio: a) Muestreo aleatorio simple b) Muestreo sistemático c) Muestreo estratificado d) Muestreo por conglomerados 2.- ORGANIZACIÓN DE DATOS - Toma de Datos - Ordenación - Frecuencias Absoluta, Relativa y Acumulada - Tratamiento de datos agrupados  REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS - Gráficos de Torta - Histogramas - Polígonos y ojivas

    

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES Planteamiento de interrogantes Exposición Demostrativa Lectura Comentada Discusión dirigida Ejercicios de Aplicación

   

RECURSOS INSTRUCCIONALES Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN  Prueba Diagnostica  Participación en clase

 Lluvia de ideas

 Pizarra Acrílica

 Participación en clase

 Exposición Demostrativa

 Marcadores

 Realización de Trabajos

 Lectura Comentada

 Guías de Estudio

 Discusión dirigida

 Material Bibliográfico

 Ejercicios de Aplicación

% 5%

y tareas asignadas  Prueba práctica 10%

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CONTENIDO 3.- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL - Media aritmética - Mediana - Moda  MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DE POSICIÓN - Varianza - Desviación Estándar - Cuartiles y percentiles

    

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES Planteamiento de interrogantes Exposición Demostrativa Lectura Comentada Discusión dirigida Ejercicios de Aplicación

   

RECURSOS INSTRUCCIONALES Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN  Prueba Práctica  Participación en clase

% 5%

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    

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES Planteamiento de interrogantes Exposición Demostrativa Lectura Comentada Discusión dirigida Ejercicios de Aplicación

   

RECURSOS INSTRUCCIONALES Pizarra Acrílica Marcadores Guías de Estudio Material Bibliográfico

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN  Prueba Diagnostica  Participación en clase

 Lluvia de ideas

 Pizarra Acrílica

 Participación en clase

 Exposición Demostrativa

 Marcadores

 Realización de Trabajos y

 Lectura Comentada

 Guías de Estudio

 Discusión dirigida

 Material Bibliográfico

tareas asignadas

% 5%

10%

 Prueba práctica

 Ejercicios de Aplicación

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3.

OBJETIVOS ESPECIFICOS Interpretar la Variable Aleatoria para el cálculo de probabilidades

CONTENIDO 3.- VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS  Función de probabilidad  Espacio muestral  Distribución de probabilidades  Distribución acumulada  Valor esperado (esperanza)  Media, Varianza y desviación estándar de una distribución de probabilidad  Variables bidimensionales

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES  Lluvia de ideas

RECURSOS INSTRUCCIONALES  Pizarra Acrílica

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN  Participación en clase

 Exposición Demostrativa

 Marcadores

 Realización de Trabajos

 Lectura Comentada

 Guías de Estudio

 Discusión dirigida

 Material Bibliográfico

%

y tareas asignadas  Prueba práctica

5%

 Ejercicios de Aplicación

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CONTENIDO 1.

discretas para la toma de decisiones, utilizando las

DISTRIBUCIONES DISCRETAS

 Distribuciones Binomial y

tablas estadísticas

Poisson  Aproximación de la Binomial a la de Poisson

ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES  Planteamiento de interrogantes

RECURSOS INSTRUCCIONALES  Pizarra Acrílica

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN  Prueba Diagnostica

 Marcadores

 Participación en clase

 Exposición Demostrativa

 Guías de Estudio

 Lectura Comentada

 Material Bibliográfico

%

20%

 Discusión dirigida  Ejercicios de Aplicación

 Uso de Tablas Estadísticas 2.- Aplicar las distribuciones

2.

continuas, calculando áreas bajo las curvas y



probabilidades.

DISTRIBUCIONES

 Lluvia de ideas

 Pizarra Acrílica

 Participación en clase

CONTINUAS

 Exposición Demostrativa

 Marcadores

 Realización de Trabajos y

Distribuciones uniforme,

 Lectura Comentada

 Guías de Estudio

normal o gaussiana, t de

 Discusión dirigida

 Material Bibliográfico

student, F de Fisher y

 Ejercicios de Aplicación

tareas asignadas  Prueba práctica

20%

distribución Chi-Cuadrado 

Cálculo de áreas bajo las curvas y probabilidades.

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