COSTOS DE LA CALIDAD. ¿En Cuba? REALIDAD Y NECESIDAD Quinta parte. Por: Ing. Eduardo García Romero [email protected] FUNCION DE PÉRDIDAS DE TAGUCHI ANECDOTA A LO KAN JI Laboraba en la Delegación Territorial de Normalización de Ciudad de La Habana del desaparecido Comité Estatal de Normalización CEN (hoy Oficina Nacional de Normalización, ubicada en aquel entonces cercana geográficamente al Instituto Nacional de Investigaciones en Normalización ININ, donde laboraba la Ing. Lidia Gomez-Napier Gómez, con quien colaborábamos desde el Departamento Técnico de la DTNCH de la provincia en el tema de los Costos de la Calidad, y donde junto con el Jefe de ese Departamento, Ing. Juan Medina D´Abrigeon, compartíamos un interés y entusiasmo por las posibilidades de obtener resultados positivos, que su aplicación podría tener para la economía del país, cuando a la sazón la Ingeniera Gómez - Napier acababa de retornar de un viaje a Japón, donde visito entre otros lugares la JUSE (Unión de Científicos e Ingenieros de Japón, UCIJ en español) ), allí conoció de los trabajos de Taguchi, la última novedad en el Mundo sobre costos de la calidad. Solicitó a los japoneses materiales sobre el tema para poder estudiarlos en Cuba a cabalidad, los amables colegas de la JUSE quedaron en enviar todas las obras de Taguchi publicadas por ellos. Dicho sea de paso las normas JIS se publican en japonés empleando los caracteres kan ji, o se publican en inglés, (esta última era la forma habitual de recibirlas en Cuba, y como aun actualmente pueden ser consultadas en la normateca del ININ). Todos los días se esperaba con impaciencia recibir estos textos, casi a diario le preguntaba si ya habían entrado y se habían registrado en la normateca, hasta que un día llego la noticia de que ya se habían recibido y estaban en el proceso de registro, ella tampoco aun los había podido ver. Cuando me llama la atención que pasa el tiempo y la Ingeniera no me dice nada al respecto, pensaba que ella los estaba leyendo primero, cuando no resistí más y fui a verla para preguntarle, me respondió con un gesto en su cara entre cómico y triste a la vez, que sí, que ya estaban registrados y los había podido ver.  Míralos tu mismo en la normateca, me dijo, pensé (pero no dije nada) que era raro que, sí como lo son, eran varias las obras, no estuviera leyendo al menos una. Me dijo que efectivamente se disponía en la normateca de todas las obras de Taguchi. Raudo me dirigí a la normateca y las solicite. Al entregármelas para su lectura en el salón, entendí el porque del rostro de la ingeniera. Aun no me explico como los reconocidos internacionalmente listos ingenieros japoneses, se les ocurrió enviar todas las obras de Taguchi impresas en caracteres kan ji, ¿sería que para ese momento no habría ninguna edición en inglés? Nos quedamos en las mismas, y empezamos a saber de su obra poco a poco y parcialmente por artículos que se publicaban en inglés en revistas sobre calidad, norteamericanas y británicas que se recibían en la normateca del ININ, pero no sus libros. Espero que la

generación de ingenieros posterior a la mía y las aún más posteriores, puedan tener ya acceso (y quizás hasta en español) a la obra de este gran ingeniero japonés, que no solo se limita a costos de calidad sino que trata de muchos temas de ingeniería. Entre el más destacado esta lo que él llamo “INGENIERIA DE LA CALIDAD”, y los sistemas robustos, así como los aspectos de la aplicación de su teoría a las características intrínsecas de un producto, las que llamo ON LINE y al diseño de un producto, la que llamo, OFF LINE. Quinta parte. En que consiste la Función de Pérdidas de Taguchi En los años ochenta del siglo pasado, el Dr. Genichi Taguchi desarrolló en Japón un método aproximado para calcular las pérdidas que ocasiona a la sociedad un producto de mala calidad. Consiste en una ecuación que cuantifica el descenso del valor percibido por el cliente a medida que cae la calidad del producto. Fue la primera persona que igualó calidad con costo.

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El Dr. TAGUCHI define la calidad de la siguiente manera. “LA CALIDAD DE UN PRODUCTO ES LA (MÍNIMA) PÉRDIDA OCASIONADA POR ESTE PRODUCTO A LA SOCIEDAD DESDE EL MOMENTO EN QUE ES EMBARCADO AL CLIENTE HASTA SU USO TOTAL DURANTE LA VIDA DE DICHO PRODUCTO” En la definición de calidad que brinda Taguchi hay un aspecto novedoso. Cuando él se refiere a “las pérdidas ocasionadas por un producto a la sociedad”, no sólo habla de las pérdidas internas en la empresa por mala calidad, los costes de mantenimiento y de garantía sino también los costes que representan para el usuario a lo largo de la vida del producto así como la pérdida de mercado por el fabricante. En su definición de la calidad deja claro este concepto: "(evitar) la pérdida que un producto causa a la sociedad, después de embarcarlo, excepto las pérdidas causadas por funciones intrínsecas". El fabricante es quien más resiente las pérdidas debido a la reacción negativa del consumidor de un producto de mala calidad.

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La definición enuncia que hay un incremento de pérdida, la cual es una función de la desviación o variabilidad de un punto ideal o meta de cualquier parámetro diseñado. Para Taguchi, la pérdida de la sociedad incluye: • •

Los costos incurridos por no cumplir el producto con las expectativas del cliente. Los costos por no cumplir el producto con las características de funcionamiento.

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Los costos causados por los efectos peligrosos secundarios causados por el producto.

Una variabilidad inevitable significa la pérdida de algo, pero cualquier proceso no puede tener cero variabilidad (O SEA, SIEMPRE TIENE ALGUNA VARIABILIDAD). Dentro de esta teoría no solo se basa en un nivel meta (objetivo) sino también un rango donde el proceso es tolerable o aceptable. Cualquier punto fuera de este rango no es aceptable. La metodología de Taguchi sugiere por ejemplo que el cliente o usuario tiene mayor grado de insatisfacción cuando el desarrollo varía más allá del punto ideal. Se basa en estrechar las tolerancias en aquellos factores que tienen mayor impacto en la variación y utilizando la función de pérdidas, invertir en la reducción de tolerancia donde realmente es necesario. $

FUNCIÓN DE PÉRDIDA (PARA UNA SOLA CARACTERISTICA). La función de pérdida se enuncia como sigue: L = k (x – T)2 Donde: L = Función de Pérdida (pérdida en dinero por unidad de producto) k = Constante de proporcionalidad (coeficiente de costo) = valor / característica (2) = $ / ∆(2) T = Valor nominal o ideal (u objetivo) x = valor observado (valor de la característica cuantitativa de calidad: longitud, anchura, etc.,) La pérdida debida a la variación del desempeño es proporcional al cuadrado de la desviación del cumplimiento de la característica de su valor nominal.

La curva de la FPC es una cuadrática por naturaleza: la pérdida aumenta por el cuadrado de la distancia entre el valor objetivo. La función de pérdida que el doctor Taguchi usa es una aproximación de una expansión de la serie de Taylor alrededor de un valor meta "m". Entonces, si una desviación de 0.02 mm del valor objetivo, genera una pérdida de $0.20, entonces una desviación de 0.04 mm costaría $0.80 y una desviación de 0.06 mm, $1.60 y así en adelante. En otras palabras, si una desviación es duplicada, la pérdida es cuadriplicada (22). Si es triplicada, la pérdida aumenta nueve veces (32). La siguiente expresión corresponde a la llamada Pérdida Promedio donde X es una variable aleatoria con media (poblacional µ) y desviación típica (poblacional σ).

E ( L) = k[σ 2 + ( µ − T ) 2 ]

La pérdida media (o pérdida promedio), por pieza fabricada es menor cuando menor es la variabilidad de ( µ ), y cuando menor es el descentrado ( σ ) Tomando de la obra (ya citada), de Alfonso Hernández Hatre, “Costes de la Calidad sus palabras sobre Taguchi y la Función de Pérdida de la Calidad FPC, tenemos:

(1)

“De esta forma podemos dar la razón a Taguchi cuando desarrolla su famoso concepto de la función de pérdida, asegurando que todo alejamiento del valor nominal, o sea, del objetivo establecido como óptimo, implica una pérdida para el proveedor, para el cliente o para la sociedad en general. El doctor Taguchi ha cuestionado el tradicional concepto de la técnica occidental que considera correctos todos los elementos fabricados cuyas características de calidad cumplan el valor nominal o se encuentren en el interior del intervalo de tolerancias. Critica como una paradoja el hecho de que un infinitésimo por encima del límite superior de tolerancia haga rechazable al producto, independientemente de las pérdidas que puedan producirse por ello, mientras que un infinitésimo por debajo de dicho límite lo hace perfectamente utilizable, según la convención establecida.

Indica que no puede existir un salto tan importante entre dos puntos que tengan una medida tan perecida en la característica de calidad que se esté considerando y que lo lógico es que el sobrecosto producido por la falta de calidad siga una línea creciente cuyo valor nulo se encuentre en el punto correspondiente al valor nominal. Demuestra que esta línea debe ser una curva de segundo grado y la denomina “función de pérdida” ya que determina el valor de la pérdida creciente que se produce al alejarse la medida real de la característica, de su valor nominal.

Pérdida 0.498

Pérdida 0.500

0.502

Especificación nominal (Objetivo)

Ello viene a confirmar la convicción de que cuanto mayor sea el error cometido, mayores serán sus efectos y además nos introduce en la certidumbre de que existe una relación entre la falta de calidad y los costos de la misma, ya que la parábola considerada sólo necesita dos puntos para ser totalmente definida. Uno de los puntos viene determinado por el valor nominal o vértice de la curva en el cual se produce un coste cero para una diferencia, también nula, entre el valor nominal y el valor real. El otro punto puede determinarse si estudiamos los costos del proceso y consideramos los necesarios para reparar cualquier pieza que se encuentre fuera de medida. Se calculan los costos de reparación necesarios para corregir un defecto de magnitud determinada y obtenemos otro punto de la curva. A menudo dicho segundo punto se obtiene, considerando cual es la variación sobre el valor nominal que hace que tengamos que convertir en chatarra el elemento defectuoso. Dicha variación se traslada al eje horizontal, mientras que sobre el eje vertical colocamos el valor completo del elemento que tenemos que destruir. Su confluencia nos dará el segundo punto que buscamos. Se ha dibujado una curva de función de pérdida del tipo: “nominal es mejor”, ya como por defecto que el coste cero se encuentra en el valor nominal “Vn” y los costes crecientes se van produciendo a medida que aumentan los errores, tanto por exceso , a derecha e izquierda del valor.

L(x)

T

x

Valor de la característica de la calidad

Función de pérdida “lo nominal es lo mejor” No es esta la única situación que puede producirse y el doctor Taguchi ha considerado otras varias entre las que destacan “mayor es mejor”, representada por una parábola cuyas ramas son asintóticas a los ejes en el primer cuadrante y “menor es mejor” cuya representación es una semiparábola con vértice en el origen de coordenadas

FUNCIÓN DE LAS PERDIDAS DE TAGUCHI y ($) F(y) = k ( T – X ) 2

PERDIDAS

X (técnico)LST T (valor nominal de la CARACTERISTICA)

CASO: MAYOR ES MEJOR

LST Limite Superior de Tolerancia

FUNCIÓN DE LAS PERDIDAS DE TAGUCHI y ($) PERDIDAS

F(y) = k ( T – X ) 2

CASO: MENOR ES MEJOR

LIT X (técnico)

T (valor nominal de la CARACTERISTICA)

LIT

Limite Inferior de Tolerancia

La enorme importancia de esta representación es la traducción inmediata que en cualquier situación puede realizarse entre la falta de calidad y las pérdidas monetarias ocurridas en los procesos, reafirmando la validez de los sistemas de cálculo de los costos de calidad en todo tipo de empresas.” (NOTA: Los gráficos arriba mostrados no son del texto citado, sino de otras fuentes y han sido tomados para graficar los comentarios de Alfonso Fernández Hatre). DISTRIBUCION DE LAS PÉRDIDAS

El grafico de la izquierda muestra para el caso de una sola característica de un producto, un gráfico doble donde se muestra la parábola de la FPC y las columnas de un histograma con las distribuciones de las frecuencias de las variaciones de la característica para un intervalo dado. Se destacan aquellas de mayor frecuencia. En el de la derecha se muestra como se calcula la FPC para cada intervalo de frecuencia significativo (los mas altos), ello sirve para que sumadas las pérdidas individuales por intervalo de frecuencia, se obtenga un valor aproximado del total de las pérdidas (las significativas), despreciando los valores de frecuencia bajos. Para una FPC completa habría que sumar todos los valores correspondientes a todas las distribuciones de frecuencia, las significativas y las que no lo son. Para evitar este trabajo matemático se emplea la expresión de la PÉRDIDA PROMEDIO.

Reducida variabilidad alrededor de la media y proceso centrado en el objetivo Voz del

Voz del Proceso

Cliente

Objetivo

FUNCIÓN DE LAS PERDIDAS DE TAGUCHI y ($) PERDIDAS

F(y) = k ( T – X ) 2

LIT LIT

Limite Inferior de Tolerancia

LST Limite Superior de Tolerancia

LST T (valor nominal de la CARACTERISTICA)

X (técnico)

FUNCIÓN DE LAS PERDIDAS DE TAGUCHI

F(x) = k (T − X) 2 Perdidas

A mayor dispersión (menor concentración) y mayores pérdidas

A menor dispersión (mayor concentración), y menores pérdidas

LIC OBJETO

LSC

DOS PROCESOS CENTRADOS DENTRO DE LOS LIMITES DE ESPECIFICACIONES, “A” MAS CONCENTRADO QUE “B”. A TENDRA MENORES PÉRDIDAS QUE B

LIC

OBJETO

LSC

LIC

OBJETO

LSC

DOS PROCESOS IGUAL DE CONCENTRADOS, PERO “B” DESVIADO DEL OBJETO. B TENDRA MAYORES PÉRDIDAS (CON IGUAL CONCENTRACION PERO DIFERENTE DESVIACIÓN DEL OBJETO, EL MÁS DESVIADO TENDRA MAS PÉRDIDAS)

LIC

OBJETO

LSC

DOS PROCESOS DE DIFERENTE CONCENTRACION (“A” MAS QUE “B”) Y AMBOS DESVIADOS DEL OBJETO. TENDRA MAS PÉRDIDAS AQUEL QUE CORTE MAS ARRIBA LA FPC, EN ESTE CASO EL A (AUNQUE SEA EL MAS CONCENTRADO)

Valor, x

Pérdida (correspondiente al valor X)

Probabilidad Proceso B

Pérdida Ponderada de B

Probabilidad del proceso A

Pérdida Ponderada de A

0.47

112.5

0.00

0

0.02

2.25

0.48

50.0

0.20

10

0.03

1.50

0.49

12.5

0.20

2.5

0.15

1.875

0.50

0.0

0.20

0

0.60

0

0.51

12.5

0.20

2.5

0.15

1.875

0.52

50.0

0.20

10

0.03

1.50

0.53

112.5

0.00

0

0.02

2.25

Pérdida Esperada

25

11.25

Tomando para cada valor de la característica x, su correspondiente PERDIDA y multiplicándola por la PROBABILIDAD DEL PROCESO (para cada valor de característica x), se obtienen las PERDIDAS PONDERADAS de cada PROCESO. Estas se suman y se obtiene la PERDIDA ESPERADA. De la comparación de las PERDIDAS ESPERADAS de los procesos A y B, se evidencia que aquel proceso que posee mayor concentración, (el que tiene mayor probabilidad en el valor nominal 0.50, en este caso el A que tiene 60% de probabilidad), tiene MENORES PERDIDAS. Expliquemos algo más la FPC con el desarrollo de dos ejercicios para el caso de una sola característica. Ejercicio No.1 Una compañía dedicada a fabricar balastras (transformadores para lámparas de luz fría), garantiza una vida útil de 60 meses, a un costo de $12 usd c/u, pero en promedio estas tienen una vida útil de 56 meses, entonces tenemos: T = 60 meses X = 56 meses Valor $ c/u = $12 usd Característica: tiempo: mes K = valor / característica (2) = $ / ∆(2) Tenemos que determinar K = 12 $ usd / 1 mes(2) = 12 $/m(2)

L = $12/ m(2) ( 60m – 56m )(2) = $12 . m(2) (56 60)(2) = (cancelando el tiempo, queda) m(2) L= $12 (– 4 )(2) = $12 . 16 L= 192 $ usd de perdida

Ejercicio No.2 El tiempo de entrega de material de la planta hacia los centros de distribución es aproximadamente de 4 hrs, pero por diversas causas este se puede retrasar, si calculamos un promedio de entregas tenemos que normalmente se lleva 6 hrs, el costo de cada embarque es de $2 500 usd, entonces tenemos: T = 4 hrs X = 6 hrs Valor $ c/u = $2 500 usd Característica: tiempo: hora K = valor / característica (2) = $ / ∆(2) Tenemos que determinar K = $2 500/1hr(2) L = $2 500/ hr(2) ( 4hr – 6hr )(2) = $2 500. hr(2) (6 – 4)(2) = $2 500 (2)(2) = $2 500 . 4 hr (2) L= 10 000 $ usd de perdida

Es importante recordar que: 1. Conformarse con los límites de especificación es un indicador inadecuado de la calidad o pérdida debida a la mala calidad. 2. La pérdida de calidad es causada por la insatisfacción del consumidor. 3. La pérdida de calidad puede relacionarse con las características del producto. 4. La pérdida de calidad es una pérdida financiera. 5. La función de pérdida es una herramienta excelente para evaluar la pérdida en la etapa inicial del desarrollo del producto. DE NUEVO EN CUBA Su aplicación en Cuba sería útil en aquellas afortunadas y cada vez más escasas entidades nacionales que de manera decorosa aún aplican el Control de la Calidad como debe ser, y especialmente el CEP Control Estadístico de Procesos, los gráficos

de control de Shewhart, los de CUSUM, el 6Sigma, los planes de inspección y el muestreo estadístico, u otra forma de Control estadístico. Evidentemente se necesita de la aplicación “en serio” de Técnicas Estadísticas avanzadas para tener disponibles fuentes de donde tomar los datos necesarios. Lo que sería una ejemplar aplicación del Principio sobre la Toma de Decisiones basada en hechos (datos), que propone la norma ISO 9000 para un SGC, y no andar con el maligno estilo de dirección de “Ir apagando fuegos como sí se fuera un bombero”. El desafortunado y paulatino abandono (así como el insuficiente o total no empleo) de estas técnicas y del Control de la Calidad en Cuba, que por cierto no ha dejado de ser una de las partes integrantes de lo que es un SISTEMA DE GESTIÓN DE LA CALIDAD, será objeto de otra serie de artículos que se publicarán próximamente. Los que sí tengan disponible la data, pueden fácilmente aplicar la FPC, incluso con la ayuda de técnicos en informática y empleando hojas de cálculo Excel pudieran montar aplicaciones que le faciliten el cálculo. Desde luego que ello no es igual al PEF, pero dará una indicación de manera aproximada de cuan grande son los costos de fallos internos, así como cuan dispersos y desviados de los limites de tolerancia, están las características (especificaciones) de sus productos y su repercusión económica, así como cuales características son las peores en comportamiento, todo lo cual serviría para corregir desviaciones, centrándolas alrededor del valor objeto, disminuir la dispersión o elevar concentración. Tomando decisiones acertadas y fundamentadas económicamente de manera innegable. Quizás en las universidades cubanas y quizás también solo entre su claustro de profesores y algún investigador, ya sea alumno o docente, sean Taguchi y su obra conocidos. En la economía nacional sigue siendo un desconocido, poca historia hay que contar sobre él y la aplicación de su obra en Cuba, donde parece que si los costos de la calidad no le interesan a nadie, las llamadas pérdidas de la sociedad (como las llama Taguchi) aun menos, por absurdo que esto parezca. Si en un Mundo donde la mayoría de los países (desarrollados, en vía de ello o subdesarrollados) viven en un régimen económico de mercado, (salvo pocas excepciones como China, aun con su peculiar llamada economía de mercado socialista) y los propietarios de entidades lucrativas se preocupan de su bolsillo, que es como decir de su subsistencia, y toman en cuenta a esa llamada función de pérdidas de la sociedad (que no esta concebida como las pérdidas de una sociedad “empresa” mercantil, sino como dice Taguchi, son de TODA LA SOCIEDAD), no me explico como un concepto así puede ser tan desconocido entre la dirección económica y política de una nación, economistas y profesionales. Continuara… Referencias: 1. Fernández Harte, Alfonso.; (1996). Costes de la Calidad. Editorial Centro de la Calidad para Asturias. Instituto de Fomento Regional. España.

Breves reseñas biográficas y laborales Dr. Genichi Taguchi El Dr. Genichi Taguchi nació en Japón el 1 de enero de 1924, graduándose en la Escuela Técnica de la Universidad Kiryu en la carrera de ingeniería textil, y más tarde recibió el Doctorado en la Universidad Kyushu en 1962. Trabajó en el Astronomical Department of the Navigation Institute del entonces Imperio Japonés; más tarde trabaja en el Ministerio de Salud Pública y Bienestar,: lugar donde conoció al connotado estadístico Matosaburo Masuyama, de quien aprendió las técnicas de diseño experimental y el uso de matrices ortogonales. En esta institución condujo el primer estudio nacional sobre salud y nutrición) y laboró en el Institute of Statistical Mathematics. También aplicó sus conocimientos a Morinaga Pharmaceutical e incluso trabajó para el fabricante de golosinas Morinaga Sieka, para reducir la disolución de los caramelos a temperatura ambiente. Sin embargo, su principal etapa profesional ha sido dentro de la Electrical Communication Laboratory (ECL) de la Nippon Telephone and Telegraph Co. (19481961) en donde se enfocó a la mejora de la productividad en la investigación y desarrollo. A mediados de la década de los 50, Taguchi trabajó como profesor visitante del Instituto de Estadísticas de la India, lugar donde conoció a Walter Shewhart. En 1962, fue investigador visitante asociado en la prestigiosa Universidad de Princeton; ese mismo año obtuvo su doctorado en la Universidad de Kyushu. Luego, se desempeñó como profesor (1964 – 1982) en la Universidad Aoyama Gakuin, ubicada en Tokio la capital japonesa. Asimismo, fue director de la Academia Japonesa de la Calidad y consultor de Japanese Standards Assoc así como consultor para empresas tan importantes como Toyota Motors y Fuji Films. Es miembro de la Japan Association for Quality Control, la Japan Association for Industrial Engineering, la Japan Association for Applied Statistics y la Central Japan Quality Control Association. Entre sus publicaciones destacan Introduction to Quality Engineering, Systems of Experimental Design, Robust Engineering y The Mahalanobis-Taguchi System. Su relevante trayectoria le significó galardones como el Premio Deming a la Aplicación (1960), el premio Deming por su aporte teórico a la calidad (1951, 1953 y 1984), y la medalla Willard F. Rockwell, otorgada en 1986, por el Instituto Internacional de Tecnologías. Ha recibido el Premio Deming en cuatro ocasiones por sus aportaciones sobre calidad. La fama de Taguchi en el mundo de la Calidad se debe a dos aportes fundamentales: la función de pérdidas y el uso de matrices ortogonales para simplificar el diseño de experimentos.

Luego de la Segunda Guerra Mundial, los fabricantes japoneses tuvieron que luchar para sobrevivir con recursos muy limitados. De no haber sido por las mejoras de Taguchi, el país quizá no hubiera alcanzado el éxito que logró más tarde. Taguchi revolucionó el proceso de producción en Japón a través del ahorro de costos y su relación con la calidad. Él entendió, como muchos otros ingenieros, que todo el proceso de producción era afectado por influencias externas. Sin embargo se dio cuenta de que si podía identificar este "ruido" a través de métodos tendría grandes efectos sobre la variabilidad de la calidad de los productos. Sus ideas fueron adoptadas exitosamente por diferentes empresas alrededor del mundo. Una de sus principales contribuciones a la mejora de calidad fue "The Loss Function", una ecuación que cuantificaba el descenso del valor percibido por el cliente a medida que caía la calidad del producto. Fue la primera persona que igualó calidad con costo. La contribución más importante del Dr. Taguchi, ha sido la aplicación de la estadística y la ingeniería para la reducción de costos y mejora de la calidad en el diseño de productos y los procesos de fabricación. En sus métodos emplean la experimentación a pequeña escala con la finalidad de reducir la variación y descubrir diseños robustos y baratos para la fabricación en serie. Las aplicaciones más avanzadas de los Métodos Taguchi, permiten desarrollar tecnología flexible para el diseño y fabricación de familias de productos de alta calidad, reduciendo los tiempos de investigación, desarrollo y entrega del diseño. TRAYECTORIA LABORAL. El sistema integrado de Ingeniería de Calidad del Dr. Genichi Taguchi es uno de los grandes logros en ingeniería del siglo XX. Ha sido ampliamente reconocido como líder del movimiento de la Calidad Industrial en los Estados Unidos, y fue el iniciador del movimiento de Diseño Robusto en Japón hace 30 años. La filosofía del Dr. Taguchi empezó a ser considerada a principios de los años 50, cuando fue reclutado para ayudar a subsanar el débil sistema telefónico de Japón de la posguerra. Buscando deficiencias en el sistema tradicional de prueba y error para identificar problemas de diseño, llegó a desarrollar su propia metodología para el diseño de experimentos. La sistemática y extendida aplicación de la filosofía de desarrollo de productos del Dr. Taguchi, así como su conjunto integrado de herramientas de toma de decisión en diseño, ha contribuido significativamente al progreso de las industrias japonesas en la fabricación a corto plazo de productos de clase mundial, a bajo coste, y con alta calidad. En 1982, el American Supplier Institute introdujo al Dr. Taguchi y sus métodos en el mercado de los Estados Unidos. Desde ese momento, las compañías que han adoptado sus técnicas y su filosofía han ahorrado en conjunto cientos de millones de dólares. El Dr. Taguchi es el Director Ejecutivo del American Supplier Institute, Inc. en Dearborn, Michigan. Es también, Director del Japan Industrial Technology Institute, y trabaja como consultor independiente en Japón, Estados China, India y Europa.

Es Profesor Honorario del Instituto Tecnológico de Nanjing, en la República Popular de China. Taguchi ingresó en el Electrical Communication Laboratory (ECL) de Nippon Telephone and Telegraph Co. en 1949, y allí trabajo hasta 1961 en la mejora de la productividad en las actividades de Investigación y Desarrollo, teniendo un notable éxito en el desarrollo de un sistema cross-bar de intercambio telefónico. El Dr. Taguchi viajó a los Estados Unidos en 1962 y visitó la Universidad de Princetown como Investigador Asociado. Volvió a Japón y fue profesor en la Universidad Aoyama Gakuin, en Tokyo, hasta 1982. Durante este tiempo, formó a miles de ingenieros en la industria, mientras colaboraba como consultor con las más importantes empresas japonesas, tales como Toyota Motors, Fuji Films y Nippondenso. Su contribución más importante ha sido la combinación de métodos estadísticos y de ingeniería para conseguir rápidas mejoras en costes y calidad mediante la optimización del diseño de los productos y sus procesos de fabricación. El Dr. Taguchi nos ha proporcionado la Función de Pérdida y la Relación Señal/Ruido, que evalúan la funcionalidad del producto durante las etapas tempranas de su desarrollo, cuando aún tenemos tiempo de realizar mejoras al mínimo coste. Además de la rápida mejora del diseño de productos y procesos, los métodos del Dr. Taguchi proporcionan un lenguaje común y un enfoque que mejora la integración del diseño del producto y los procesos de fabricación. La formación de ingenieros de diseño y de personal de fabricación en estos métodos proporciona perspectivas y objetivos comunes (un gran paso adelante para derribar las tradicionales barreras entre estos dos grupos). Los métodos del Dr. Taguchi se introdujeron en los Estados Unidos en los años 198082, con AT&T Bell Laboratories, Ford Motor Company y Xerox Corporation como pioneros. Ayudó a la fundación del American Supplier Institute (ASI) para facilitar una amplia diseminación de sus métodos e ideas, que ahora están siendo adoptadas y puestas en práctica por cientos de industrias en los Estados Unidos, Europa y muchos otros países. ASI Internacional España se fundó en 1989, con una licencia en exclusiva de ASI Incorporated para la formación y asesoramiento en Métodos Taguchi®, Quality Function Deployment (QFD), Total Quality Management (TQM) y otras sistemáticas de calidad desarrolladas por ASI. El Dr. Taguchi ha sido durante más de 30 años líder y miembro activo de la Japan Association for Quality Control, la Japan Association for Industrial Engineering, la Japan Association for Applied Statistics y la Central Japan Quality Control Association. Ha sido Editor Jefe de la revista "Quality", así como Vocal del Quality Control Research Group de la Japanese Standard Association. Ha publicado más de 40 libros y varios cientos de artículos y ponencias. Además del Premio Deming en 1990 por aplicaciones en calidad, el Dr. Taguchi ha recibido otros tres Premios Deming por literatura sobre calidad en 1951, 1953 y 1984.

Ha recibido la Medalla Willard F. Rockwell durante el Congreso Internacional en Tecnología e Intercambio Tecnológico, en 1986.El Dr. Taguchi fue admitido en el Hall of Fame for Engineering Science and Technology en el Congreso Internacional de Tecnología e Intercambio Tecnológico de 1989. El Dr. Taguchi fue admitido en el Hall of Fame for Engineering Science and Technology en el Congreso Internacional de Tecnología e Intercambio Tecnológico de 1989. En Mayo de 1989 fue condecorado con la medalla con banda púrpura, al Avance Tecnológico y Económico, por Akihito, Emperador de Japón.

Bibliografía Entre sus publicaciones destacan • • •

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Taguchi's Quality Engineering Handbook por Taguchi, Genichi; Chowdhury, Subir; Wu, Yuin Introduction to Quality Engineering, por Taguchi, Genichi; Systems of Experimental Design, por Taguchi, Genichi; On-line quality control during production, por Taguchi, Genichi Off-line quality control during design, por Taguchi, Genichi Robust Engineering: Learn How to Boost Quality While Reducing Costs & Time to Market por Genichi Taguchi Taguchi Methods Orthogonal Arrays and Linear Graphs: Tools for Quality Engineering por G. Taguchi, S. Konishi The Mahalanobis-Taguchi System por Taguchi, Genichi; Chowdhury, Subir; Wu, Yuin Quality Engineering in Production Systems por Taguchi, Genichi; Hsiang, Thomas; Elsayed, Elsayed A. The Mahalanobis-Taguchi Strategy: A Pattern Technology System por Taguchi, Genichi; Jugulum, Rajesh; Rajesh, Jugulum Taguchi on Robust Technology Development: Bringing Quality Engineering Upstream por Taguchi, Genichi Taguchi Methods for Robust Design por Wu, Yuin; Wu, Alan; Taguchi, Genichi Taguchi Methods, Research and Development: Research and Development por Taguchi, Genichi; Konishi, Seiso; Wu, Yuin Robust Engineering: Learn How to Boost Quality While Reducing Costs & Time to Market por Taguchi, Genichi; Chowdhury, M Subir; Chowdhury, Subir

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Metrological Control: Industrial Measurement Management por Taguchi, Genichi (Designed por); Yano, Hiroshi Taguchi Methods Signal to Noise Ratio for Quality Evaluation por Taguchi, Genichi Taguchi Methods: Design of Experiments por Taquchi, Genichi Taguchi Methods: Case Studies from the U.S. and Europe por Taguchi, Genichi; Wu, Yuin Taguchi Methods: Signal-To-Noise Ratio for Quality Evaluation por Taguchi, Genichi; Konishi, Seiso