4.2. DAS BESTIMMTE INTEGRAL

4.2

63

Das bestimmte Integral

Die geometrische Interpretation eines bestimmten Integrals ist die Fl¨ache unter einem Funktionsgraphen f (t). Man zerlege ein Interval [a, b] auf der t-Achse ¨aquidistant in n Teilintervalle [ti , ti+1 ] mit ti = a + i ·

b−a , n

i = 0, . . . , n.

Dann approximiere man den Fl¨acheninhalt durch die Fl¨achen der durch die Punkte (ti , 0), (ti , f (ti )), (ti+1 , f (ti )), (ti+1 , 0) gegebenen Rechtecke (mit der Breite

6

b−a n ):

f (t)  

 

XX HH HH Q Q Z Z

a = t0 t1 t2 . . . ti ti+1 . . . tn = b |{z}

- t

b−a n

n−1 b−a X Die Summe der n Rechteckfl¨achen ist · f (ti ). Im Grenzwert n → ∞ n i=0 liefert dies die Fl¨ache unter dem Graphen.

Definition 4.26: (Das bestimmte Integral) Zu einer u ¨ ber dem Intervall [a, b] definierten (hinreichend glatten, z.B. stetigen) Funktion f (t) (dem Integranden“) wird das bestimmte ” ” Integral“ u ¨ ber [a, b] definiert als Z a

b

n−1 b−a X  b − a f (t) dt = lim f a+i· n→∞ n n i=0

(sofern dieser Grenzwert existiert). Dies ist lediglich eine prinzipielle Definition, die zur Berechnung v¨ollig ungeeignet ist. Die wirkliche Berechnung geschieht u ¨ber Stammfunktionen von f (t), sobald der Zusammenhang zwischen dem bestimmten Integral und dem unbestimmten Integral gekl¨art ist (n¨achster Abschnitt). Bemerkung 4.27: Das bestimmte Integral kann auch negative Werte annehmen (z.B., wenn u ¨ berall f (t) < 0 gilt). Die Interpretation als Fl¨ache unter dem ” Graphen“ gilt nur f¨ ur positive Funktionen.

64 Bestimmte Integrale k¨onnen additiv zerlegt werden. Man stelle sich dazu eine positive Funktion f (t) vor, d.h., das Integral von a bis b ist die Fl¨ache unter dem Graphen von t = a bis t = b. Diese Fl¨ache setzt sich zusammen aus der Fl¨ache unter dem Graphen von t = a bis t = c und der Fl¨ache von t = c bis t = b, wobei der Zerlegungspunkt c beliebig gew¨ahlt werden kann: Satz 4.28: (Zerlegung bestimmter Integrale) F¨ ur beliebiges a, b, c gilt: Z b Z b Z c f (t) dt + f (t) dt = f (t) dt. a

c

Konvention 4.29: Wir setzen Z

a

a

f (t) dt = −

Z

b

womit wir in

Rb a

b

f (t) dt,

a

f (t) dt nun auch b < a zulassen k¨onnen. Speziell gilt Z a Z a f (t) dt = − f (t) dt = 0. a

a

Mit dieser Konvention gilt Satz 4.28 auch f¨ ur Zerlegungspunkte c, die außerhalb des Intervalls [a, b] liegen. Bemerkung 4.30: In MuPAD ist die Funktion int sowohl f¨ ur bestimmte als auch f¨ ur unbestimmte Integrale zust¨andig: >> int(exp(-2*x), x) 1 - --------2 2 exp(x) >> int(exp(-2*t), t = 0..5) 1 1/2 - --------2 2 exp(5) >> float(%) 0.4999773

4.2. DAS BESTIMMTE INTEGRAL

65

R Bemerkung 4.31: Man beachte, daß das unbestimmte Integral f (x) dx eiRb ne Funktion in x ist, w¨ahrend das bestimmte Integral a f (t) dt f¨ ur konkrete Zahlenwerte a, b einen Zahlenwert darstellt. Diesen kann man numerisch approximieren, indem man z.B. die in der Definition 4.26 gegebene Summe f¨ ur großes n ausrechnet. Alternativ zur Riemann-Summe“ ” Z b n−1 b−a X  b − a f (t) dt ≈ f a+i· n n a i=0

ist es g¨ unstiger, stattdessen die Trapez-Summe“ ” ! Z b n−1 X  b−a f (a) b − a  f (b) f (t) dt ≈ + f a+i· + n 2 n 2 a i=1

b−a n

zu berechnen, die sich mit ti = a + i ·

auch als

n−1 b − a X f (ti ) + f (ti+1 ) · n 2 i=0

schreiben l¨aßt. Hierbei ist (ti , 0),

b−a n

·

f (ti )+f (ti+1 ) 2

(ti , f (ti )),

die Fl¨ache des durch die 4 Punkte

(ti+1 , f (ti+1 )),

(ti+1 , 0)

definierten Trapezes (d.h., die Fl¨ache unter dem Graphen von f (t) wird nicht durch Rechtecke, sondern durch Trapeze angen¨ahert).

6

f (t)  ( (  f (ti+1 )  

      f (ti )

Trapezfl¨ache ti

ti+1

- t

Bemerkung 4.32: In MuPAD ist die Funktion numeric::int f¨ ur die numeri- ↓12.6.01 sche Berechnung von bestimmten Integralen zust¨andig. Sie arbeitet auch dann, wenn der symbolische Integrator kein Ergebnis liefert (weil er keine Stammfunktion findet):

66 >> int(exp(sqrt(t))*sqrt(t), t = 0..10) 1/2 1/2 int(t exp(t ), t = 0..10) >> numeric::int(exp(sqrt(t))*sqrt(t), t = 0..10) 264.1573027

4.3

Der Hauptsatz: Zusammenhang zwischen bestimmtem und unbestimmtem Integral

Rb Es verbleibt das Problem, wie man effektiv bestimmte Integrale a f (t) dt ohne den garstigen Grenzwert von Riemann–Summen berechnen kann. Hier kommt die wesentliche Beobachtung ins Spiel, daß man mit unbestimmten Integralen (Stammfunktionen) bestimmte Integrale ausrechnen kann. Satz 4.33: (Der Hauptsatz der Differential– und Integralrechnung, Version 1) Betrachte Z x Fa (x) = f (t) dt. a

F¨ ur stetiges f ist Fa differenzierbar, und es gilt d Fa (x) = f (x), dx d.h., Fa (x) ist eine Stammfunktion von f (x). Beweisidee“: Es gilt ” ∆Fa = Fa (x + h) − Fa (x) =

Z

x+h

f (t) dt −

a

Z

x

(4.28)

f (t) dt =

a

Z

x+h

f (t) dt.

x

N¨ahern wir auf dem (kleinen) Interval [x, x + h] die Funktion durch den konstanten Wert f (t) ≈ f (x) an, so gilt ∆Fa =

Z

x+h

f (t) dt ≈

x

Z x

n−1

x+h

n−1 h X f (x) dt = lim · f (x) n→∞ n i=0

X h h · f (x) · 1 = lim · f (x) · n = lim h · f (x) = h · f (x). n→∞ n n→∞ n n→∞

= lim

i=0

4.3. DER HAUPTSATZ

67

Damit l¨aßt sich die Ableitung von Fa (x) berechnen: d Fa (x + h) − Fa (x) h · f (x) Fa (x) = lim = lim = f (x). h→0 h→0 dx h h

Bemerkung 4.34: Stammfunktionen sind nur bis auf additive Konstanten bestimmt. Dies wird in der Darstellung einer Stammfunktion u ¨ ber Fa (x) = Rx a f (t) dt dadurch deutlich, daß die untere Grenze R aa beliebig w¨ahlbar ist. Die Konstante ist hier durch die Bedingung Fa (a) = a f (t) dt = 0 festgelegt. Bei unterschiedlicher Wahl der unteren Grenze ist die Differenz der entsprechenden Stammfunktionen in der Tat eine Konstante: Z x Z x Fa1 (x) − Fa2 (x) = f (t) dt − f (t) dt a1 (4.28)

=

Z

a2

f (t) dt +

x

Z

a1



f (t) dt −

a2

a2

Z

x

f (t) dt =

a2

Z

a2

f (t) dt. | a1 {z } unabh¨angig von x

Bestimmte Integrale sind also Stammfunktionen, wenn man sie als Funktion der oberen Grenze auffaßt. Umgekehrt, kennt man ein Stammfunktion, so liefert sie ein bestimmtes Integral, denn alle Stammfunktionen F (x) von f (x) unterscheiden sich nur um eine additive Konstante, d.h., es muss gelten Z x Fa (x) = f (t) dt = F (x) + c. a

Es verbleibt nur, die Integrationskonstante c zu identifizieren. F¨ ur x = a folgt Z a 0= f (t) dt = F (a) + c ⇒ c = −F (a), a

also

x

Z

f (t) dt = F (x) − F (a).

a

Dies liefert nun eine effektive Methode, bestimmte Integrale auszurechnen, indem man sich zun¨achst eine Stammfunktion des Integranden verschafft: Satz 4.35: (Der Hauptsatz der Differential– und Integralrechnung, Version 2) Sei F (x) eine beliebige Stammfunktion von f (x). Dann gilt Z b f (t) dt = F (b) − F (a). a

68 Die additive Konstante der Stammfunktion f¨allt dabei bei Differenzbildung heraus. R2 Beispiel 4.36: Zur Berechnung von 1 ln(t) dt berechnet man zun¨achst eine Stammfunktion von ln(x). Analog zu Beispiel 4.11 ergibt sich durch partielle Integration: Z Z Z 1 1 dx = ln(x) · |{z} x − · x dx ln(x) dx = ln(x) · |{z} | {z } | {z } x |{z} |{z} f (x)

g 0 (x)

= x · ln(x) −

Z

f (x)

g(x)

f 0 (x)

g(x)

1 dx = x · ln(x) − x + c.

Mit der Stammfunktion F (x) = x · ln(x) − x + c ergibt sich das bestimmte Integral Z 2     ln(t) dt = F (2) − F (1) = 2 · ln(2) − 2 + c − 1 · ln(1) − 1 + c = 2 · ln(2) − 1. 1

Bemerkung 4.37: Aus dem Zusammenhang mit dem unbestimmten Integral folgt sofort, daß die Rechenregeln aus Abschnitt 4.1 auch f¨ ur bestimmte Integrale gelten, z.B. (Satz 4.7): Z b Z b Z b  c1 · f1 (t) + c2 · f2 (t) dt = c1 · f1 (t) dt + c2 · f2 (t) dt. a

a

a

Partielle Integration gilt in der folgenden Form: Z b Z b f (t) · g 0 (t) dt = [f (t) · g(t)]t=b − f 0 (t) · g(t) dt, t=a a

a

wobei [f (t) · g(t)]t=b urzung f¨ ur t=a als Abk¨ [f (t) · g(t)]t=b t=a = f (b) · g(b) − f (a) · g(a) dient. Substitution gilt in der folgenden Form: Z b Z g(b) f (g(t)) · g 0 (t) dt = f (y) dy. a

g(a)

Beispiel 4.38: Partielle Integration: Z 1 Z 1 t=1 t · cos(t) dt = [ t · sin(t) ] − 1 · sin(t) dt |{z} | {z } |{z} | {z } t=0 |{z} | {z } 0 0 f (t)

g 0 (t)

f (t)

g(t)

f 0 (t)

g(t)

t=1 = [t · sin(t)]t=1 t=0 − [− cos(t)]t=0

= 1 · sin(1) − 0 · sin(0) + cos(1) − cos(0) = sin(1) + cos(1) − 1.

4.3. DER HAUPTSATZ

69

Beispiel 4.39: Substitution y = t2 , dy = 2 t dt: Z 0

√

π

1 t cos(t ) dt = · 2 2

√

Z

π

1 cos(t ) · 2| {z t dt} = · 2 2

0

Z

dy

π

cos(y) dy

0

 1  1 · [sin(y)]y=π · sin(π) − sin(0) = 0. y=0 = 2 2 Man beachte hierbei, wie√sich im Substitutionsschritt die Grenzen a¨ndern: F¨ ur t = 0 folgt y = t2 = 0, f¨ ur t = π folgt y = t2 = π. =

Beispiel 4.40: Sei p(x) eine Nachfrage(Preis-Absatz)-Funktion einer Ware, x = die nachgefragte Menge, p = der Preis. Die Erl¨osfunktion ist E(x) = p(x) · x. Sei p0 = p(x0 ) der aktuelle Preis, f¨ ur den die Ware angeboten wird, x0 der aktuelle Absatz ( Gleichgewicht“). ” Wie groß w¨ are der (fiktive) Gesamterl¨os E ∗ , wenn man erreichen k¨onnte, daß jeder Konsument den f¨ ur ihn gerade noch akzeptablen Preis zahlt1 ? (Hierbei werden nur die Konsumenten betrachtet, die mindestens p0 zu zahlen bereit sind). Wir setzen p(x) als monoton fallend voraus, damit entsprechen Preise p ≥ p0 einem Absatz 0 ≤ x ≤ x0 . Der Bereich [0, x0 ] wird in n gleiche Teile aufgeteilt. Es w¨ urden jeweils xn0 Konsumenten i den Preis p( n · x0 ) zahlen. Insgesamt w¨ urde dies zum Gesamterl¨os E∗ ≈

n−1  x0 X  i p · x0 n i=0 n

f¨ uhren. Dies ist eine Riemann–Summe im Sinne von Definition 4.26. Im Grenzwert n → ∞ liefert dies als Formel f¨ ur den fiktiven Erl¨os Z x0 ∗ E = p(x) dx. 0

Der tats¨ achliche Erl¨ os ist E0 = x0 · p0 . Man definiert Z x0 Z KR (x0 ) = E ∗ − E0 = p(x) dx − x0 · p0 = 0

x0

(p(x) − p0 ) dx

0

als die Konsumentenrente mit der folgenden Interpretation: Sie ist der Gesamtersparnis aller Konsumenten, die bereit gewesen w¨aren, mehr als p0 = p(x0 ) f¨ ur die Ware auszugeben, aber aufgrund des aktuellen Marktpreises p0 billiger“ an die Ware kom” men. F¨ ur monoton fallendes p(x) gilt p(x) ≥ p(x0 ) f¨ ur x ≤ x0 , damit ist diese Rente 1 Zum Beispiel kann man beim Einf¨ uhren eines neuen Produktes den Markt von oben ” absch¨ opfen“ (das sehen wir momentan bei neuen PC-Generationen): Zun¨ achst wird das neue Modell zu einem hohen Preis angeboten, bis diejenigen K¨ aufer, die hohe Preise zu zahlen bereit sind, ges¨ attigt sind. Danach f¨ allt der Preis ein wenig, bis sich die n¨ achste K¨ auferschicht eingedeckt hat. Usw.

70 positiv. Beispiel: die Nachfrage sei durch die Modellfunktion p(x) = e−x gegeben, der aktuelle Absatz sei x0 = 1. Die Konsumentenrente ist Z 1 −1 KR (1) = e−x dx − 1 · e−1 = [−e−x ]x=1 x=0 − e 0

= −e−1 + e0 − e−1 = 1 − 2 · e−1 ≈ 0.2642.

4.4 15.6.01↓

Uneigentliche Integrale

Rb Bestimmte Integrale a f (t) dt sind zun¨achst nur f¨ ur endliche Intervalle [a, b] definiert. Wir erweitern die Definition: Definition 4.41: (Uneigentliche Integrale) ∞

Z Z

f (t) dt = lim

a

b→∞ a

b

Z

f (t) dt = lim

a→−∞ a

−∞

Z

b

Z

∞

f (t) dt = lim

lim

f (t) dt, b

f (t) dt, Z

a→−∞ b→∞ a

−∞

b

f (t) dt

(falls die Grenzwerte existieren). Beispiel 4.42: Z 0

∞

−t

e

dt = lim

b→∞

b

Z

−b e−t dt = lim [−e−t ]t=b + 1) = 1 − lim e−b = 1. t=0 = lim (−e b→∞

0

√ Beispiel 4.43: Substitution y = − t, 1 · 2

Z

∞

√ − t

e

0

1 dt = · 2

Z

b→∞

dy dt

−∞

= − 2·1√t =

b→∞

1 2·y ,

(4.29)

y

dt = 2 · y · dy:

e · 2 · y dy = −

Z

0

ey · y dy.

−∞

0

√ Man achte hierbei auf die √ Transformation der Grenzen: t = 0 entspricht y = − t = 0, t = ∞ entspricht y = − t = −∞. Das verbleibende Integral war bereits in Beispiel 4.12 gel¨ ost worden: Z 0

ey · y dy = − lim [(y − 1) · ey ]y=0 y=a

−

−∞

a→−∞

4.4. UNEIGENTLICHE INTEGRALE = − lim

a→−∞



71

   − 1 − (a − 1) · ea = 1 − lim (1 − a) · ea . a→−∞

Der verbleibende Grenzwert ist 0:   (b=−a)   b + 1 lim (1 − a) · ea = lim (1 + b) · e−b = lim . a→−∞ b→∞ b→∞ eb 2

Da mit eb = 1 + b + b2 + · · · die Exponentialfunktion f¨ ur b → ∞ st¨arker steigt als jedes Polynom, ist der Grenzwert 0. Endergebnis: Z ∞ √ 1 · e− t dt = 1. 2 0

Man geht ¨ahnlich vor, wenn der Integrand eine Singularit¨at hat: Definition 4.44: (Uneigentliche Integrale bei singul¨aren Integranden) Hat der Integrand f (t) an der Stelle a oder b eine Singularit¨at, so definiert man Z Z b

b−

f (t) dt = lim

bzw.

b

Z

f (t) dt,

→0+0 a

a

Z

f (t) dt = lim

b

→0+0 a+

a

f (t) dt

(falls die Grenzwerte existieren). Beispiel 4.45: Im folgenden Fall existiert das uneigentliche Integral: Z 0

1

1 √ dt = lim →0+0 t

= lim [2 · →0+0

√

Z

1

1

1

t− 2 dt = lim [

]t=1 t= →0+0 1 2



t]t=1 t= = 2 · lim

→0+0

t2



1−

√   = 2.

Beispiel 4.46: Im folgenden Fall existiert das uneigentliche Integral nicht (bzw. ist ∞): Z 0

1

1 dt = lim →0+0 t

Z 

1

  1 dt = lim [ln(t)]t=1 0 − ln() = ∞. t= = lim →0+0 →0+0 t