Was muss man aus der Demografie lernen? Rembrandt Scholz
10. Informationsforum für die Immobilienwirtschaft 2. November 2016 Rathaus am Alten Markt in Stralsund
Demografischer Wandel in Deutschland •
Demografischer Wandel vollzieht sich seit 170 Jahren und bewirkt eine Änderung der Bevölkerungsstruktur durch: • Geburt (Fertilität), • Sterben (Mortalität) und • Wandern (Migration).
•
Das Zusammenwirken dieser drei Faktoren führt in Deutschland zu zwei Entwicklungen: 1. Bevölkerungsrückgang 2. demografische Alterung
Beide Entwicklungen wurden für Deutschland bereits vor über 80 Jahren vorausgesagt und betreffen alle entwickelten Länder in analoger Weise. • Seit 1972 ist die natürliche Bevölkerungsreproduktion in Deutschland negativ. • Seit 2001 gleicht die Zuwanderung das Defizit nicht mehr aus • Seit 2010 steigendes Bevölkerungssaldo, seit 2014 stark steigende Außenwanderungssalden
Demografischer Wandel in Deutschland
3
Demografischer Wandel in Deutschland
Quelle: amtliche Statistik Deutschlands; Grafik: Rostocker Zentrum zur Erforschung des Demografischen Wandels
Demografischer Wandel Europa (EU 27) (relative Zahlen in Promille)
5 Quelle: Eurostat 2015
Anzahl der Kinder je Frau
6
Fertilität nach Bundesländern in Deutschland BW
BY
B
BB
1.00
1.00
1.00
1.00
0.80
0.80
0.80
0.80
0.60
0.60
0.60
0.60
0.40
0.40 1990
1995
2000
2005
2010
0.40 1990
1995
HB
2000
2005
2010
0.40 1990
1995
HH
2000
2005
2010
1990
HE
1.00
1.00
1.00
0.80
0.80
0.80
0.80
0.60
0.60
0.60
0.60
0.40 1990
1995
2000
2005
2010
0.40 1990
1995
NI
2000
2005
2010
1995
NW
2000
2005
2010
1990
1.00
0.80
0.80
0.80
0.80
0.60
0.60
0.60
0.60
0.40 2000
2005
2010
0.40 1990
1995
SN
2000
2005
2010
1995
ST
2000
2005
2010
1990
1.00
0.80
0.80
0.80
0.80
0.60
0.60
0.60
0.60
0.40 2000 year
2005
2010
0.40 1990
1995
2000 year
2005
2010
Quelle: Scholz, Schröder 2012, Relative Änderung 1990=1
2005
2010
2000
2005
2010
2005
2010
TH
1.00
1995
1995
SH
1.00
1990
2000
0.40 1990
1.00
0.40
2010
SL
1.00
1995
1995
RP
1.00
1990
2005
0.40 1990
1.00
0.40
2000
MV
1.00
0.40
1995
0.40 1990
1995
2000 year
2005
2010
1990
1995
2000 year
Geburten nach Bundesländern in Deutschland BW
BY
B
BB
1.00
1.00
1.00
1.00
0.80
0.80
0.80
0.80
0.60
0.60
0.60
0.60
0.40
0.40 1990
1995
2000
2005
2010
0.40 1990
1995
HB
2000
2005
2010
0.40 1990
1995
HH
1.00
2000
2005
2010
1990
HE 1.00
1.00
0.80
0.80
0.80
0.80
0.60
0.60
0.60
0.60
0.40
0.40
0.40
0.40
1995
2000
2005
2010
1990
1995
NI
2000
2005
2010
1990
1995
NW
2000
2005
2010
1990
1.00
0.80
0.80
0.80
0.80
0.60
0.60
0.60
0.60
0.40 1990
1995
2000
2005
2010
0.40 1990
1995
SN
2000
2005
2010
1995
ST
2000
2005
2010
1990
1.00
0.80
0.80
0.80
0.80
0.60
0.60
0.60
0.60
0.40 2000 year
2005
2010
0.40 1990
1995
2000 year
2005
2010
Quelle: Scholz, Schröder 2012, Relative Änderung 1990=1
2000
2005
2010
2000
2005
2010
2005
2010
TH
1.00
1995
1995
SH
1.00
1990
2010
0.40 1990
1.00
0.40
2005
SL
1.00
0.40
1995
RP
1.00
1.00
2000
MV
1.00
1990
1995
0.40 1990
1995
2000 year
2005
2010
1990
1995
2000 year
Alter bei Geburt MV
Quelle: Scholz 2014
Alter bei Geburt
10
Rekordlebenserwartung Rekordlebenserwartung
Lebenserwartung bei Geburt
85 80 Australien Island Japan Neuseeland Niederlande Norwegen Schweden Schweiz Deutschland
75 70 65 60 55 50 45 1840
1860
1880
1900
1920
Jahr Quelle: Oeppen Vaupel 2004
1940
1960
1980
2000
Rekordlebenserwartung Rekordlebenserwartung
Lebenserwartung bei Geburt
85 80 75 70
40 ___ 160
=
1860
1880
1 ____ 4
Australien Island Japan Neuseeland Niederlande Norwegen Schweden Schweiz Deutschland
65 60 55 50 45 1840
1900
1920
Jahr Quelle: Oeppen Vaupel 2004
1940
1960
1980
2000
Lebenserwartung Ost West 85 Frauen West Frauen Ost 80
Männer West
Jahre
Männer Ost 75
70
Quelle: HMD
Kalenderjahre
2015
2010
2005
2000
1995
1990
1985
1980
1975
1970
1965
1960
1955
65
Lebenserwartung nach Bundesländern BW
BY
B
BB
1.08
1.08
1.08
1.08
1.06
1.06
1.06
1.06
1.04
1.04
1.04
1.04
1.02
1.02
1.02
1.02
1.00
1.00 1990
1995
2000
2005
1.00 1990
1995
HB
2000
2005
1.00 1990
1995
HH
2000
2005
1990
HE
1.08
1.08
1.08
1.06
1.06
1.06
1.06
1.04
1.04
1.04
1.04
1.02
1.02
1.02
1.02
1.00
1.00 1995
2000
2005
1.00 1990
1995
NI
2000
2005
1995
NW
2000
2005
1990
1.08
1.06
1.06
1.06
1.06
1.04
1.04
1.04
1.04
1.02
1.02
1.02
1.02
1.00 2000
2005
1.00 1990
1995
SN
2000
2005
1995
ST
2000
2005
1990
1.08
1.06
1.06
1.06
1.06
1.04
1.04
1.04
1.04
1.02
1.02
1.02
1.02
1.00
1.00
1.00
2005
1990
1995
2000 year
2005
2000 year
2005
TH
1.08
2000 year
2005
1995
SH
1.08
1995
2000
1.00 1990
1.08
1990
2005
SL
1.08
1995
2000
1995
RP
1.08
1990
2005
1.00 1990
1.08
1.00
2000
MV
1.08
1990
1995
1.00 1990
Quelle: Scholz, Schröder 2012, Relative Änderung 1990=1 Frauen
1995
2000 year
2005
1990
1995
Verschiebung der Sterblichkeit nach Alter Deutschland 1871-2010 0,6 f 1871
Sterbewahrscheinlichkeit
0,5
f 1881 f 1891 f 1901
0,4 f 1910 f 1924
0,3
f 1932 f 1949 f 1970
0,2 f 1980 f 1990 f 2000
0,1
f 2010
0 50
60
70
Alter Quelle: Eigene Darstellung HMD; Sterbetafel
80
90
100
15
Außenwanderung Deutschland nach Alter (Kumulation 1988 - 2011)
Alter
Saldo 4 562 441
Auswanderung 14 262 122
Quelle: Berechnung nach Stat. Bundesamt 2014
Einwanderung 18 824 563
16
Außenwanderung MV nach Geburtsjahren (Kumulation 1988 - 2011)
17
Außenwanderung Deutschland (1950 - 2013 absolute Zahlen in 1000)
18 Quelle: Stat. Bundesamt 2014
Entwicklung der Bevölkerung mit und ohne Außenwanderung (absolute Zahlen)
19 Quelle: Berechnung nach Stat. Bundesamt 2015
Populationspyramiden Deutschland Germany 1985 Over 84 80 to 84 75 to 79 70 to 74 65 to 69 60 to 64 55 to 59 50 to 54 45 to 49 40 to 44 35 to 39 30 to 34 25 to 29 20 to 24 15 to 19 10 to 14 5 to 9 Under 5
MV 1985 Over 84 80 to 84 75 to 79 70 to 74 65 to 69 60 to 64 55 to 59 50 to 54 45 to 49 40 to 44 35 to 39 30 to 34 25 to 29 20 to 24 15 to 19 10 to 14 5 to 9 Under 5
Quelle: Scholz, Schröder 2012
Germany 2010 Over 84 80 to 84 75 to 79 70 to 74 65 to 69 60 to 64 55 to 59 50 to 54 45 to 49 40 to 44 35 to 39 30 to 34 25 to 29 20 to 24 15 to 19 10 to 14 5 to 9 Under 5
MV 2010 Over 84 80 to 84 75 to 79 70 to 74 65 to 69 60 to 64 55 to 59 50 to 54 45 to 49 40 to 44 35 to 39 30 to 34 25 to 29 20 to 24 15 to 19 10 to 14 5 to 9 Under 5
Germany 2030 Over 84 80 to 84 75 to 79 70 to 74 65 to 69 60 to 64 55 to 59 50 to 54 45 to 49 40 to 44 35 to 39 30 to 34 25 to 29 20 to 24 15 to 19 10 to 14 5 to 9 Under 5
MV 2030 Over 84 80 to 84 75 to 79 70 to 74 65 to 69 60 to 64 55 to 59 50 to 54 45 to 49 40 to 44 35 to 39 30 to 34 25 to 29 20 to 24 15 to 19 10 to 14 5 to 9 Under 5
Wirkung der Veränderung der Bevölkerungspyramiede
21
Bevölkerungsprognose
Bevölkerungsprognose und Rückgang Baden-Württemberg
105, Ƞ
Bayern 100, Ƞ
Berlin Brandenburg
95, Ƞ
Bremen Hamburg
90, Ƞ
Hessen 85, Ƞ
Mecklenburg-Vorpommern Niedersachsen
80, Ƞ
Nordrheinwestfalen Rheinland-Pfalz
75, Ƞ
Saarland 70, Ƞ
Sachsen Sachsen-Anhalt
65, Ƞ
Schleswig-Holstein Thüringen
60, Ƞ
Deutschland
Quelle : amtliche Statistik
2060
2055
2050
2045
2040
2035
2030
2025
2020
2015
2010
55, Ƞ
West Ost
23
Bevölkerung MV
24
Trend bezogen auf 1985
25
Bevölkerung in MV steigt auf 1,61 Millionen
Mecklenburg-Vorpommern 15. Juli 2016
Im Jahr 2015 stieg die Bevölkerung in Mecklenburg-Vorpommern um 13.224 Personen auf 1.612.362 (0,8 %) Einwohner, insbesondere durch den Zuzug aus dem Ausland Der Saldo aus den Zu- und Fortzügen 19.973 Personen. 2015 wurden 13.298 Kinder lebend geboren. Das waren 468 Neugeborene oder 3,6 Prozent mehr als im Jahr 2014. 20.317 Sterbefälle; Sterbefallüberschuss von 7.019 Personen
Im Jahr 2014 Wanderungsgewinn von 8.486 Personen Im Jahr 2013 negativer Wanderungssaldo von 478 Personen
29
Steffen Maretzke BBSR 2012
30
Steffen Maretzke BBSR 2012
31
Steffen Maretzke BBSR 2012
32
Steffen Maretzke BBSR 2012
Was haben wir gelernt? • Die regional differenzierten demografischen Entwicklungen setzen sich in Zukunft fort. • Weiteres Wachstum in den Metropolenregionen und weitere Abwanderung aus dem strukturschwachen ländlichen Raum. • Die wirtschaftlich starken Regionen und insbesondere die Zentren profitieren von Zuwanderung aus anderen Teilen Deutschlands und aus dem Ausland. Die damit verbundene kulturelle Vielfalt ist für viele Stadtregionen prägend • Zuwanderung führt einer zunehmenden Auslastung öffentlicher Infrastrukturen aber auch zu besonderen Herausforderungen, beim Zusammenleben von Menschen mit verschiedenen kulturellen Hintergründen.
Was haben wir gelernt?
• Viele wirtschaftlich schwächere und periphere ländliche Regionen, und strukturschwache Städte verlieren Menschen, vor allem Jüngere, und verzeichnen daher überdurchschnittliche Bevölkerungsabnahme und einen schnelleren Anstieg des Anteils älterer Menschen.
• Durch beide Entwicklungen ergeben sich Auswirkungen auf eine wohnortnahe Daseinsvorsorge mit ungünstigen Beschäftigungs- und Einkommensperspektiven und auf den Immobilienmarkt. • Im ländlichen Raum findet eine weitere Suburbanisierung und damit eine Zunahme der Distanzen statt. 34
Vielen Dank !
www.demogr.mpg.de