UNIVERSIDAD NACIONAL “SAN LUIS GONZAGA” DE ICA Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Escuela Académico Profesional de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Departamento de Ciencias de Investigación de la Ingeniería

SILABO ESTADISTICA

I.

APLICADA

DATOS PERSONALES:

1.1 Facultad

: Facultad de ingeniería Mecánica y Eléctrica

1.2 Escuela Académico Profesional

: Ingeniería Eléctronica

1.3 Departamento Académico

: Ciencias de la Investigación de la Ingeniería

1.4 Nombre del Curso

: ESTADISTICA APLICADA

1.4.1 Código

: 0J1031

1.4.2 Tipo

: Obligatorio

1.4.3 Nivel

: Pre-grado

1.5 Ciclo

: Tercero (IIIE-I, IIIE-2)

1.6 Créditos

: 04

1.7 Duración del Curso

: 17 Semanas

1.8 Horas Semanales

: 04

1.9 Pre – Requisitos

: Matemática Básica

1.10 Profesor Responsable:

: PARVINA CARRASCO ARCADIO BENITO

1.11 Horario (ver hoja de cronograma desarrollado)

II.

SUMILLA: Nociones generales de la Estadística Estadística Descriptiva - casos de aplicación practica Estadística Inferencial - casos de aplicación practica

III.

OBJETIVOS: Al finalizar esta asignatura el alumno será capaz de: a) OBJETIVOS GENERALES

Conocer y aplicar las técnicas de recolección, organización, presentación y análisis de la información estadística. Conocer y aplicar los modelos estadísticos en el campo de la especialidad. Conocer y aplicar las técnicas de la teoría elemental de muestreo.

Conocer y aplicar aspectos sobre estadísticas de hipótesis.

b) OBJETIVOS ESPECIFICOS 1. Conocer y aplicar las técnicas de recolección, organización, presentación y análisis de la formación estadística. 2. Conocer y aplicar los modelos estadísticos en el campo de la especialidad. 3. Conocer y aplicar las técnicas de la teoría elemental de muestreo 4. Conocer y aplicar aspectos sobre estadísticas de hipótesis

IV.

CRONOGRAMA: (también, ver hoja de cronograma desarrollado) SEMANA

CONTENIDO

01

Aspectos básicos

02

Presentación de datos estadísticos

03

Descripción de los datos estadísticos

04

Descripción de los datos estadísticos

05

Probabilidades

06

Distribución de probabilidades

07

Distribución de probabilidades

08

Teoría elemental de muestreo

09

EVALUACION PARCIAL

10

Estimación de parámetros

11

Determinación adecuados de muestra

12

Prueba estadística de hipótesis

13

Prueba estadística de hipótesis

14

Prueba estadística de hipótesis

15

Prueba estadística de hipótesis

16

Prueba estadística de hipótesis

17

EXAMEN FINAL

18

SUSTITUTORIOS

V.

METODOLOGIA:

El proceso de desarrollo de las actividades académicas en esta asignatura será: Teoría: Exposición - Dialogo Practica: Trabajo en grupo con producto individual explicativo y expositivo, seminarios.

VI.

MATERIAL DE EVALUACION: -

Textos de Estadística y Probabilidades, libros prácticos de la especialidad cuadernos de apuntes.

-

El pizarrón, sobre el cual se procede a elaborar el texto y gráficos de enseñanza.

-

VII.

El documento como ayuda para el estudio de casos.

SISTEMAS DE EVALUACION:

7.5 La nota final del curso se obtendrá mediante: (a) promedio de prácticas y (b) 02 evaluaciones escritas. 7.6 Son 04 prácticas calificadas, una de ellas se anula. 7.7 Para aprobar el alumno deberá obtener como nota mínima once (11). La fracción de 0.5 o más se considera como un punto solo para el promedio final. 7.8 El 30% de inasistencias del total de clases programadas, inhabilita al alumno para la aprobación del curso.

VIII.

CONTENIDO DEL CURSO:

PRIMERA

SEMANA,

ASPECTOS

BASICOS;

RECOPILACION

Y

ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADISTICOS. -

Aspectos básicos: Conceptos, breve reseña histórica, objetivos, población y muestra, variables discretas y continuas, parámetros y estadísticos.

-

Recopilación

de

datos

estadísticos:

Fuentes,

procedimientos,

riesgos

administrativos, censo y muestra. -

Organización de datos estadísticos: clasificación y tabulación.

SEGUNDA SEMANA PRESENTACION DE DATOS ESTADISTICOS. -

Tabla de distribución de frecuencia, concepto y estructura, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa acumulada, marca de clase.

-

Cuadros estadísticos. Concepto y estructura básica

-

Gráficos estadísticos. Concepto, partes componentes, tipos; lineal a escala aritmética, histograma, polígono de frecuencia – ojivas, grafico de barras, grafico circular o tipos torta.

TERCERA SEMANA: DESCRICION DE DATOS ESTADISTICOS -

Estadígrafos de tendencia central: media, mediana, moda, media armónica y media geométrica. Definiciones, procedimientos de cálculo, interpretación e importancia.

-

Estadígrafo de dispersiones: varianza, desviación media y estándar, coeficiente de variación. Definiciones, procedimientos de cálculo, interpretación e importancia.

CUARTA SEMANA: DESCRIPCION DE DATOS ESTADISTICOS -

Estadígrafos de asimetría: definición, clase de asimetría, procedimiento de cálculo, interpretación e importancia.

-

Estadígrafos de Kurtosis: definición, tipos de curvas, procedimientos de cálculo, interpretación e importancia.

QUINTA SEMANA: PROBABILIDADES -

Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso o evento.

-

Probabilidad, enfoque clásico, empírico y subjetivo.

-

Naturaleza de los eventos: eventos mutuamente excluyentes, eventos no excluyentes, eventos independientes y dependientes.

-

Teorema de Bayes.

SEXTA SEMANA: DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES -

Variables

aleatorias,

caracterización

numérica:

esperanza

matemática,

desviación de las variables aleatoria: varianza y desviación estándar.

-

Modelos de distribución de una variable discreta: distribución binomial, distribución de poisson, distribución hipergeometrica.

SEPTIMA SEMANA: DISTRIBUCION Y PROBABILIDAD -

Distribución normal: generalidades, curva normal estandarizada, construcción de curvas normales.

-

Determinación de áreas bajo la curva normal.

OCTAVA SEMANA: TEORIA ELEMENTAL DE MUESTREO -

Distribución muéstrales, error estándar de la distribución muestral de medidas y error estándar la distribución muestral de proporciones.

-

Tipos más comunes de muestreo aleatorio: simple, estratégico, por conglomerados y sistemático.

NOVENA SEMANA: PRIMER PARCIAL DECIMA SEMANA: ESTIMACION DE PARAMETROS -

Estimación de parámetros: definición, intervalos, límites y coeficientes de confianza.

-

Estimas por punto y estimas por intervalos.

-

Estimador. Estimación de la medida poblacional a partir de una proporción muestral.

DECIMA

PRIMERA

SEMANA:

DETERMINACION

ADECUADA

DE

LA

MUESTRA -

Tamaño de la muestra para estimar una medida poblacional y tamaño de la muestra para estimar una proporción poblacional.

-

Repaso.

DECIMA SEGUNDA SEMANA: PRUEBA ESTADISTICA DE HIPOTESIS -

Noción básica, clases, hipótesis nula e hipótesis alternante, ensayos de significación de una y dos colas, errores estadísticos, tipo I y tipo II nivel de significación.

-

Pasos a seguir en todo problema de la decisión estadística.

DECIMA TERCERA SEMANA: PRUEBA ESTADISTICA DE HIPOTESIS -

Prueba de hipótesis sobre la media: haciendo uso de la distribución normal y de la distribución de Student.

-

Prueba de hipótesis sobre la diferencia de la media: haciendo uso de la distribución normal de la distribución de Student.

DECIMA CUARTA SEMANA: PRUEBA ESTADISTICA DE HIPOTESIS -

Prueba de hipótesis sobre proporciones, poblaciones haciendo uso de la distribución normal y de la distribución binomial.

-

Prueba de hipótesis sobre la diferencia entre dos proporciones.

DECIMA QUINTA SEMANA: PRUEBA ESTADISTICA DE HIPOTESIS -

Prueba de hipótesis concerniente a 2 varianzas poblacionales, prueba F.

DECIMA SEXTA SEMANA: PRUEBA ESTADISTICA DE HIPOTESIS -

Chi cuadro: frecuencia observada y teórica; contrastes de significación.

-

Chi cuadrado para la bondad de ajuste, tabla de contingencia.

DECIMA SEPTIMA SEMANA: PARCIAL FINAL

IX.

BIBLIOGRAFIA: -

Estadística elemental R.B. Ávila Acosta – Estudio y Ediciones RA – lima 1990.

-

Estadística descriptiva y probabilidades. Celestino Gracia Ore, - PRINTED IN PERU, Lima – 1998.

-

Probabilidad e inferencia Estadística. Rufino Moya, Gregorio Saravia PRINTED PERU – 1998.

-

Estadística básica Luis Alberto Pérez Legaos – editorial “San Marcos” ir. Natalio Sánchez 220 – Jesús maría.

-

Estadística Moisés Ayona León – editorial Bellavista 521 - Miraflores.

-

Estadística descriptiva e inferencial Cuarta edición – Manuel Córdova Zamora – editorial Mochera SRL Lima 2000.

-

Solucionario de probabilidad y aplicación estadísticas – Editorial Ciencias SR Ltda. – Lima 1990.

-

Estadística Aplicada a la Ingeniería e Gimotees – J. Torres Ebern – Editorial Arial S.A. España 1970.

-

Distribuciones y Estadística Inferencial – Celestino Gracia Ore – PRINTED – Lima – 1997.

-

Estadística aplicada. Técnicas para la investigación: Juan Fernández Chavesta, José Fernández Chavesta – Editorial San Marcos – Lima 1994.