UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NAYARIT AREA DE CIENCIAS BIOLÓGICO AGROPECUARIAS Y PESQUERAS ESCUELA NACIONAL DE INGENIERIA PESQUERA
1. Datos de identificación: Unidad de Aprendizaje: Clave: Tipo de Curso: Tipo de unidad de aprendizaje: Área de Formación: Horas de docencia: Horas de trabajo independiente: Total de horas: Valor en créditos:
Lenguaje y pensamiento matemático TBU-103 Curso-taller Obligatoria Básica 48 hrs 48 hrs 96 hrs 6 créditos
2. Elaborado por: ACADEMIA DE LENGUAJE Y PENSAMIENTO MATEMÁTICO Dalia Imelda Castillo Márquez Coordinadora de la Unidad de Aprendizaje de Lenguaje y Pensamiento Matemático 3. Presentación: En la historia de la humanidad la matemática, la ciencia y la tecnología han sido y son ingredientes fundamentales de la cultura, motivo por el cual todos los estudiantes universitarios sin distingo de la profesión que hayan elegido deben poseer saberes y conocimientos matemáticos. En este sentido el curso-taller “Lenguaje y Pensamiento Matemático” tiene como propósitos fundamentales el facilitar que el alumno adquiera habilidades en el desarrollo de lenguaje matemático, desarrolle su razonamiento lógico y expanda su capacidad y destreza para la construcción de modelos matemáticos. 4. Unidad de Competencia: Expresión de un concepto mediante sus diversas representaciones, su vínculo y tránsito de ellas. Desarrollo del pensamiento lógico y del pensamiento matemático variacional. Contextualización de los objetos matemáticos, modelación y solución de situaciones problemáticas reales. Desarrollo de las habilidades algebraicas, lógicas, gráficas y numéricas de algunas nociones matemáticas básicas
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5. Saberes: Saberes teóricos: • •
Conceptualización de la variabilidad y de la reversibilidad. Razonamiento inductivo, deductivo y analógico
Saberes prácticos: • • • • • • • •
Plantear y resolver problemas Predecir y estimar resultados Elaborar y validar conjeturas Procesos de promediación y equilibración. Codificar y decodificar información visual y no visual Reconocer la naturaleza de las curvas y los fenómenos asociados a ellas Demostrar, deducir o razonar bajo hipótesis Relacionar fenómenos reales del entorno con modelos matemáticos
Saberes formativos: • • • • • • •
Respeto Solidaridad Democracia Cooperación Tolerancia Responsabilidad Autonomía
6. Contenido: Unidad # 1. Desarrollo del Pensamiento y Lenguaje Algebraico Lenguaje matemático y el periódico Lenguaje algebraico Planteamiento y solución de problemas Sucesiones Unidad # 2. Introducción a la Modelación Matemática Modelación y Representación Matemática Modelos matemáticos Unidad # 3. Tratamiento Visual de las Funciones Función Lineal (Recta) Función Cuadrática (Recta x Recta) Función Cúbica (Recta x Recta x Recta) Recta x Parábola Función Exponencial Lenguaje y Pensamiento Matemático
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Unidad # 4. Pensamiento y Lenguaje Variacional La Variación Las Relaciones Entre Variables La Medición del Cambio Rapidez de Variación
7. Acciones: (Actividades y Estrategias) ( Actividades Prácticas) (Poder Hacer) Desarrollo del lenguaje y pensamiento algebraico o Adquirir de habilidades para traducir los distintos lenguajes matemáticos o Desarrollar de las habilidades algebraicas, lógicas y numéricas de algunas nociones matemáticas básicas Provocar que el estudiante interprete las diversas representaciones de lenguaje común a lenguaje algebraico y viceversa. Estrategia sugerida Hacer hincapié en los estudiantes sobre la importancia del lenguaje algebraico y el uso que cotidianamente hace de él sin darse cuenta. Introducción a la Modelación Matemática o Demostrar, deducir o razonar bajo hipótesis o Relacionar fenómenos reales del entorno con modelos matemáticos. Deducir, razonar y relacionar fenómenos reales del entorno con modelos matemáticos. Estrategia sugerida Representación de un fenómeno real, basada en relaciones matemáticas. Tratamiento Visual de las Funciones o Codificar y decodificar información visual y no visual. o Relacionar fenómenos reales con el entorno. o Expresar un mismo concepto en los distintos lenguajes matemáticos. Provocar que el estudiante desarrolle actividades de visualización, codificación y decodificación de información grafica y analítica, expresado en distintos lenguajes matemáticos. Estrategia sugerida
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La forma de abordar está unidad, se hará a partir del planteamiento de problemas reales, los cuales se presentarán en todas sus formas: numérica, grafica y simbólica. Pensamiento y Lenguaje Variacional o Desarrollar el pensamiento lógico y el pensamiento matemático variacional o Predecir y estimar resultados Estrategia sugerida Representación de fenómenos reales que provoquen el desarrollo del pensamiento variacional.
8. Evidencias de aprendizaje: Las evidencias de aprendizaje realizadas para cada tema de estudio serán incorporadas al portafolio.
9. Criterios de desempeño:
10. Campo de aplicación:
11. Acreditación: Asistencia: cumplir con el 80% Obtener 60 como la calificación mínima aprobatoria.
12. Calificación 9 9 9 9
Portafolio Participación Examen Glosario
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30 % 20 % 40 % 10 %
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Recuperación: • Solo se recuperaran los criterios que no fueron aprobados por los estudiantes siempre y cuando no exceda el 50%, criterios posibles a recuperar son 2 de 4 de lo contrario cursará nuevamente la unidad de aprendizaje. •
La calificación máxima a obtener es de 80.
•
El docente de la unidad de aprendizaje se hará responsable del seguimiento, asesoría, evaluación y reporte de calificaciones de sus alumnos que no acreditaron.
13. Bibliografía 9 Básica: •
Cantoral, R., et al., (2000). Desarrollo del Pensamiento Matemático. México: Trillas.
•
Cantoral, R. y Montiel, G., (2001). Funciones: Visualización y Pensamiento Matemático. Prentice Hall, Edición especial Casio.
•
Youschkevitech, A. P. , (1976). The concept of function up to the middle of the 19th century, Arch. Hist. Exact. Sci. No. 16. pp. 37-85. Traducción: Dra. Rosa María Farfán
•
Dolores, C., (1999) Una Introducción a la derivada a través de la variación. Grupo Editorial Iberoamérica.
•
Albert, A., Arrieta, J. y Farfán, R., (2001) Un acercamiento gráfico a la resolución de Desigualdades. Grupo Editorial Iberoamérica, Edición especial Casio.
• •
Cantoral, R. y Reséndiz, E. (2001). Aproximaciones sucesivas y sucesiones. Grupo Editorial Iberoamérica. Edición especial Casio. Mochón, S. 2000. Modelos Matemáticos para todos los niveles. Cuadernos Didácticos. Volumen 9. Grupo Editorial Iberoamérica. México, D. F.
•
Giordano, F.; Fox, W. 2003. Mathematical Modeling. Third Edition. Thomson. USA
•
Carrasco, E. (2004). Visualizando lo que varía. En L. Díaz (Eds.), Acta Latinoamericana de Matemática Educativa. Vol. 17, pp. 348-354. Clame.
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9 Complementaria: • Mason, J. and Davis, D.: 1991. Modelling with Mathematics in primary and secondary schools. Deakin University Press. Australia. •
Ogborn, J. and Tompsett (eds). Learning with artificial worlds: Computer based modeling in the curriculum. Falmer Press. U. K.
•
Cantoral, R. y Montiel G.: 2003. Una representación visual del polinomio de Lagrange.
•
Dolores C.: 2004. Acerca del Análisis de Funciones a tráves de sus gráficas: Concepción alternativas de estudiantes de Bachillerato. Revista Latinoamérica de Investigación en Matemática Educativa. Distrito Federal, México, pp. 195-218.
Consultas en Internet, mayo de 2006 http://www.huascaran.edu.pe/web/visitante/inicio http://webs.demasiado.com/matematico2000/algebra.htm http://www.institutodeprensa.com/ponencias/educacionmatematica.ppt http://www.educadormarista.com/ARTICULOS/Lenguaje_matematico.htm
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