Die Bescha↵ungsplattform f¨ ur Gesch¨ aftskunden
Serverless Computing mit AWS-Lambda J¨ org Adler, 31.3.2017
Wir @ Mercateo
Mercateo ist Europas f¨ uhrende Bescha↵ungsplattform. > 1 Mio. Gesch¨ aftskunden 21 Mio. Artikel mehr als 10.000 Hersteller
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Wir @ Mercateo
Mercateo ist Europas f¨ uhrende Bescha↵ungsplattform. > 1 Mio. Gesch¨ aftskunden 21 Mio. Artikel mehr als 10.000 Hersteller Entwicklung von der Bescha↵ungsplattform zur Transaktionsplattform Massive Ver¨ anderungen in der IT-Landschaft
J¨ org Adler
[email protected] @joerg adler
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Serverless
The Cloud
There is no cloud, it’s just somebody else’s computer.
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Serverless
The Cloud
There is no cloud, it’s just somebody else’s computer. l¨ asst alle Services außer acht, die von Cloudanbietern bereitgestellt werden
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Serverless
The Cloud
There is no cloud, it’s just somebody else’s computer. l¨ asst alle Services außer acht, die von Cloudanbietern bereitgestellt werden wo liegen die Kernkompetenzen der Firma
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The Cloud
There is no cloud, it’s just somebody else’s computer. l¨ asst alle Services außer acht, die von Cloudanbietern bereitgestellt werden wo liegen die Kernkompetenzen der Firma wie hoch sind die Kosten f¨ ur eigene Server
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Serverless
The Cloud
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No server is easier to ” manage than no server.“ Werner Vogels, CTO AWS
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Serverless
FaaS
Der Cloudanbieter u ¨bernimmt Management aller Ressourcen
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Serverless
FaaS
Der Cloudanbieter u ¨bernimmt Management aller Ressourcen Entwickler muss “nur“ Code bereitstellen
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Serverless
FaaS
Der Cloudanbieter u ¨bernimmt Management aller Ressourcen Entwickler muss “nur“ Code bereitstellen Kann sehr schnell skaliert werden (starten von mehreren 1000 Funktionen gleichzeitig ist kein Problem)
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Serverless
FaaS
Der Cloudanbieter u ¨bernimmt Management aller Ressourcen Entwickler muss “nur“ Code bereitstellen Kann sehr schnell skaliert werden (starten von mehreren 1000 Funktionen gleichzeitig ist kein Problem) keine dauerhafte lokale Speicherung
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Serverless
FaaS
Der Cloudanbieter u ¨bernimmt Management aller Ressourcen Entwickler muss “nur“ Code bereitstellen Kann sehr schnell skaliert werden (starten von mehreren 1000 Funktionen gleichzeitig ist kein Problem) keine dauerhafte lokale Speicherung Umgebung nur f¨ ur einen Aufruf garantiert
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Serverless
FaaS
Der Cloudanbieter u ¨bernimmt Management aller Ressourcen Entwickler muss “nur“ Code bereitstellen Kann sehr schnell skaliert werden (starten von mehreren 1000 Funktionen gleichzeitig ist kein Problem) keine dauerhafte lokale Speicherung Umgebung nur f¨ ur einen Aufruf garantiert zur Zeit nur anbieterspezifisch
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AWS-Lambda
Spezifikationen
Unterst¨ utzt Java-, Node.js-, C#- und Python-Code. sehr harte Limits (z.B. 5 Minuten Ausf¨ uhrungszeit) Zugri↵ auf andere Amazon APIs
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Synchron
synchrone Ausf¨ uhrung mit API-Gateway Beispiel https://aws.amazon.com/de/serverless/
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AWS-Lambda
Asynchron
asynchron von zahlreichen anderen Services (S3,...) Beispiel https://aws.amazon.com/de/serverless/
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AWS-Lambda
Infrastruktur sogar an Edge Standorten, siehe https://aws.amazon.com/de/about-aws/global-infrastructure/
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AWS-Lambda
Infrastruktur onsite beim Kunden https://aws.amazon.com/de/snowball-edge/
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AWS-Lambda
Performance
Zahlen vom 13.2.17 https://arxiv.org/pdf/1702.04024.pdf
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AWS-Lambda
Performance
Zahlen vom 13.2.17 https://arxiv.org/pdf/1702.04024.pdf Warmup-Zeiten f¨ ur Java-Lambdas liegen im Bereich mehrerer Sekunden
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AWS-Lambda
Performance
Zahlen vom 13.2.17 https://arxiv.org/pdf/1702.04024.pdf Warmup-Zeiten f¨ ur Java-Lambdas liegen im Bereich mehrerer Sekunden Anbindung an S3 ca. 35 MB/sec
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AWS-Lambda
Performance
Zahlen vom 13.2.17 https://arxiv.org/pdf/1702.04024.pdf Warmup-Zeiten f¨ ur Java-Lambdas liegen im Bereich mehrerer Sekunden Anbindung an S3 ca. 35 MB/sec mit 2800 Lambdas rund 40 Terraflops (rund 7 Cent/Sekunde, wenn ben¨ otigt)
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Performance
Zahlen vom 13.2.17 https://arxiv.org/pdf/1702.04024.pdf Warmup-Zeiten f¨ ur Java-Lambdas liegen im Bereich mehrerer Sekunden Anbindung an S3 ca. 35 MB/sec mit 2800 Lambdas rund 40 Terraflops (rund 7 Cent/Sekunde, wenn ben¨ otigt) zum Vergleich: Nvidia GTX Titan X Pascal 11 TFlops, 250 W TDP, rund 900 Euro
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AWS-Lambda
Performance
Zahlen vom 13.2.17 https://arxiv.org/pdf/1702.04024.pdf Warmup-Zeiten f¨ ur Java-Lambdas liegen im Bereich mehrerer Sekunden Anbindung an S3 ca. 35 MB/sec mit 2800 Lambdas rund 40 Terraflops (rund 7 Cent/Sekunde, wenn ben¨ otigt) zum Vergleich: Nvidia GTX Titan X Pascal 11 TFlops, 250 W TDP, rund 900 Euro zum Vergleich: Intel i7: rund 92GFlops, 91W TDP, rund 320 Euro
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AWS-Lambda
Performance
Zahlen vom 13.2.17 https://arxiv.org/pdf/1702.04024.pdf Warmup-Zeiten f¨ ur Java-Lambdas liegen im Bereich mehrerer Sekunden Anbindung an S3 ca. 35 MB/sec mit 2800 Lambdas rund 40 Terraflops (rund 7 Cent/Sekunde, wenn ben¨ otigt) zum Vergleich: Nvidia GTX Titan X Pascal 11 TFlops, 250 W TDP, rund 900 Euro zum Vergleich: Intel i7: rund 92GFlops, 91W TDP, rund 320 Euro plus Management, Infrastruktur
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AWS-Lambda
AWS Libs
Amazon stellt SDKs und Libraries zur Verf¨ ugung
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AWS-Lambda
AWS Libs
Amazon stellt SDKs und Libraries zur Verf¨ ugung gut gepflegt und auf github https://github.com/aws/aws-lambda-java-libs
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AWS-Lambda
AWS Libs
Amazon stellt SDKs und Libraries zur Verf¨ ugung gut gepflegt und auf github https://github.com/aws/aws-lambda-java-libs zentrale Interfaces: 1 2 3
public interface RequestHandler { public O handleRequest ( I input , Context context ); }
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AWS-Lambda
AWS Libs
Amazon stellt SDKs und Libraries zur Verf¨ ugung gut gepflegt und auf github https://github.com/aws/aws-lambda-java-libs zentrale Interfaces: 1 2 3
public interface RequestHandler { public O handleRequest ( I input , Context context ); }
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public interface R e q u e s t S t r e a m H a n d l e r { public void handleRequest ( InputStream input , OutputStream output , Context context ) throws IOException ; }
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AWS-Lambda
AWS Libs
Amazon stellt SDKs und Libraries zur Verf¨ ugung gut gepflegt und auf github https://github.com/aws/aws-lambda-java-libs zentrale Interfaces: 1 2 3
public interface RequestHandler { public O handleRequest ( I input , Context context ); }
1 2 3 4
public interface R e q u e s t S t r e a m H a n d l e r { public void handleRequest ( InputStream input , OutputStream output , Context context ) throws IOException ; }
Context beinhaltet Logger, Ablaufzeit, Speicher, Name der Funktion,...
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AWS-Lambda
Wie weiter? f¨ ur asynchrones Aufrufen gibt es schon Standard-Events
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AWS-Lambda
Wie weiter?
f¨ ur synchrones Aufrufen entweder eine Standard-Bean, oder Streams f¨ ur spezielle Mappings
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AWS-Lambda
Wie weiter?
Maven Projekt bauen (mit shade plugin f¨ ur fat-jar)
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AWS-Lambda
Wie weiter?
Maven Projekt bauen (mit shade plugin f¨ ur fat-jar) jar hochladen
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AWS-Lambda
Wie weiter?
Maven Projekt bauen (mit shade plugin f¨ ur fat-jar) jar hochladen angeben wann Lambda getriggert werde soll (per Console, AWS-CLI, ...)
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AWS-Lambda
Wie weiter?
Maven Projekt bauen (mit shade plugin f¨ ur fat-jar) jar hochladen angeben wann Lambda getriggert werde soll (per Console, AWS-CLI, ...) oder: Eclipse-Plugin benutzen
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Demo
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Go serverless, now!
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Dokumentation lesen!
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Vielen Dank f¨ ur Ihre Aufmerksamkeit. Fragen? :)
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Zusammenfassung
Bildernachweis
Seite 5: https://en.wikipedia.org/wiki/Werner_Vogels Seite 18,19,20: www.pexels.com
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