UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL LISANDRO ALVARADO DECANATO DE INGENIERIA CIVIL

ESTADISTICA CARÁCTER: Obligatoria

PROGRAMA: Ingeniería Civil

CODIGO

SEMESTRE

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IV

PROFESORES:

DEPARTAMENTO: Ciencias Básicas

HT 2

DENSIDAD HORARIA HP HS UCS THS/SEM 2

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64

PRE-REQUISITO 26026

Ing. Gustavo Guédez Castro

_______________________ SELLO Y FIRMA AUTORIZADA

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FUNDAMENTACION DEL PROGRAMA DE ESTUDIO

Este programa corresponde a la asignatura estadística y forma parte del pensum de estudio de la carrera de Ingeniería Civil, se considera fundamental en la formación del Ingeniero, ya que su contenido abarca tópicos que serán utilizados por los estudiantes como herramientas para resolver situaciones en materias de semestres superiores como por ejemplo: Hidrología, Control de Calidad, Recursos Hidráulicos, Ingeniería de Transito, entre otras.

DESCRIPCION DEL PROGRAMA

Este programa localiza en forma sistemática los principales conceptos, técnicas y modelos matemáticos correspondientes a la estadística y probabilidad para ser utilizados en el campo de la Ingeniería Civil. Consta de las siguientes unidades:

Unidad I:

Estadística Descriptiva.

Unidad II:

Probabilidad y Distribuciones de probabilidad.

Unidad III:

Teoría de estimación estadística y pruebas de hipótesis

Unidad IV:

Regresión lineal simple y correlación.

OBJETIVO TERMINAL DE LA ENSEÑANZA

Al finalizar la asignatura los estudiantes deben ser capaces de aplicar los modelos matemáticos, teoremas y técnicas para resolver diferentes problemas que se presentan en el área de ingeniería civil.

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UNIDAD Estadística Descriptiva

OBJETIVO ESPECIFICO • Definir estadística y objetivos, población, muestra. • Identificar las diferencias y campos de aplicación de la DURACION estadística deductiva e inductiva. 5 Semanas • Definir variables discretas continuas. • Definir, aplicar y desarrollar ejemplos de: distribuciones de UNIDAD EVALUACION frecuencias, recolección y organización de datos, I Parcial: 30% histogramas, polígonos de frecuencia, distribución de frecuencia relativa y acumulada, ojivas, ojivas suavizadas, curvas de frecuencia. • Definir, calcular e interpretar las medidas de tendencia central, media, mediana y moda para datos agrupados y sin agrupar. • Definir, calcular e interpretar las medidas de dispersión desviación Standard, desviación media, coeficiente de variación. ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA • Exposición de conceptos. • Revisión de bibliografía. • Resolución de problemas. CONTENIDOS Horas 1. La estadística y sus objetivos 1 1.1. Población y muestra 1.2. Estadística deductiva e inductiva. 1.3. Variables continuas y discretas. I

2. Distribuciones de frecuencias. 2.1. Recolección y organización de datos. 2.2. Histogramas y polígonos de frecuencia. 2.3. Distribución de frecuencias relativas y acumuladas. 2.4. Ojivas y ojivas suavizadas. 2.5. Curvas de frecuencia 3. Medidas de tendencia central. 3.1. Media, mediana y moda. 4. Medidas de dispersión. 4.1. Desviación estándar. 4.2. Desviación media 4.3. Coeficiente de variación

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BIBLIOGRAFIA • John B. Kennedy-Adan M. Neville. Estadística para Ciencias e Ingeniería. • Murray Spiegel. Estadística. • Norma Gilbert. Estadística.

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OBJETIVO ESPECIFICO Definir y aplicar la probabilidad clásica, frecuencia relativa, subjetiva. • Definir Espacio Muestral, Punto Muestral, Eventos. • Desarrollar ejemplos de técnicas de conteo de puntos muestrales. UNIDAD EVALUACIÓN • Definir y aplicar el teorema de probabilidad condicional. II Parcial: 35% • Establecer y aplicar el Teorema de Probabilidad Total y el Teorema de Bayer. • Definir y aplicar las distribuciones de probabilidades discretas, continuas y conjuntas. • Definir y calcular la esperanza matemática para distribuciones de probabilidades discretas y continuas. • Analizar y aplicar la distribución binomial, binomial negativa, poisson y normal, Teorema Central del Límite. ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA • Revisión bibliografica. • Ejercicios de Desempeño • Discusión estructurada. CONTENIDOS Horas 6 1. Probabilidad 1.1. Espacio muestral, punto muestral. 1.2. Conteo de puntos muestrales. 4 2. Probabilidad condicional. 2.1. Teorema de probabilidad total y Teorema de Bayes. 4 3. Distribuciones de probabilidad. 5 4. Esperanza matemática 8 5. Distribución. 5.1. Binomial 5.2. Binomial negativa 5.3. Poisson 5.4. Normal 5.5. Teorema Central Limite II

UNIDAD Probabilidad y Distribución de Probabilidad. DURACION 6 Semanas

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BIBLIOGRAFIA • John B. Kennedy-Adan M. Neville. Estadística para Ciencias e Ingeniería. • Murray Spiegel. Estadística. • Norma Gilbert. Estadística.

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OBJETIVO ESPECIFICO • Definir muestreo, muestras al azar y números aleatorios. • Establecer y aplicar. • Distribución muestral de medias. • Distribución de parámetros poblacionales • Intervalos de confianza. • Decisiones estadísticas. UNIDAD EVALUACIÓN • Hipótesis Nula. III Parcial: 25% • Errores tipo I y II. • Nivel de significación. ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA • Revisión bibliográfica. • Discusión estructurada. • Ejercicios de desempeño. CONTENIDOS Horas 2 1. Muestreo 1.1. Muestras al azar. 1.2. Números aleatorios. 1.3. Muestreos con o sin reemplazo. 4 2. Distribuciones muestrales de media 4 3. Estimación de parámetros poblacionales 4 4. Estima por intervalos de confianza 2 5. Decisiones estadísticas. 2 6. Hipótesis Nula 1 7. Errores Tipo I y II 1 8. Nivel de Significación III

UNIDAD Teoría de estimación estadística y pruebas de hipótesis DURACION 5 Semanas

BIBLIOGRAFIA • Walpole – myens. Probabilidad y Estadística. • Scheaffer Mcclave. Probabilidad y Estadística para Ingeniería. • Kennedy-Neville. Estadística para Ciencias e Ingeniería. • Mendenhal. Introducción a la Probabilidad y Estadística

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IV

UNIDAD Regresión Lineal Simple y Correlación DURACION 5 Semanas UNIDAD EVALUACIÓN III Parcial: 25%

OBJETIVO ESPECIFICO • Identificar y Aplicar modelos estadísticos lineales. • Establecer relaciones entre variables. • Definir y aplicar. • Curvar y Ajustes • Método de mínimos cuadrados • Coeficiente de correlación.

ESTRATEGIA DE ENSEÑANZA • Exposición de Conceptos. • Revisión bibliográfica. • Resolución de Problemas. CONTENIDOS 1. Modelos Estadísticos Lineales 1.1. Relación entre variables. 1.2. Curvas de ajustes. 2. Métodos de los mínimos cuadrados. 3. Coeficiente de correlación

Horas 2

2 1

BIBLIOGRAFIA • Walpole – myens. Probabilidad y Estadística. • Scheaffer Mcclave. Probabilidad y Estadística para Ingeniería. • Kennedy-Neville. Estadística para Ciencias e Ingeniería. • Mendenhal. Introducción a la Probabilidad y Estadística

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