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Seminare/Praktika/ Projekte ANGEWANDTE INFORMATIK IV UNIVERSITÄT BAYREUTH PROF.DR.-ING. STEFAN JABLONSKI DR. STEFAN SCHÖNIG

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TOPICS | PROCESS MANAGEMENT AND DATA SCIENCE

DR. STEFAN SCHÖNIG UNIVERSITÄT BAYREUTH

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Processes In organisations many kinds of systems and people work together… Online payment Database Mobile application File server Desktop application User portal

DR. STEFAN SCHÖNIG UNIVERSITÄT BAYREUTH

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Processes In organisations many kinds of systems and people work together… Online payment Database Mobile application File server Desktop application User portal

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Processes In organisations many kinds of systems and people work together… Online payment Database Mobile application File server Desktop application User portal

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Processes

business process

File server

User portal

Database

Mobile application

Online payment

systems infrastructure / people DR. STEFAN SCHÖNIG UNIVERSITÄT BAYREUTH

Desktop application

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Process Management

Überblick

PRAKTIKA/PROJEKTE • Prozess-Praktikum (6 LP, vorwiegend Bachelor) • Weiterführendes Prozess-Praktikum (8 LP/15 LP, vorwiegend Master)

SEMINARE (sowohl Bachelor als auch Master) • Prozess-Simulation • Prozess-Mining • Prozess-Modellierungssprachen

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Prozess-Praktikum Betrachtete Themen, Aufbau und zu erbringende Leistungen: • Einsteiger Praktikum zu Prozess Management (Prozess-Modellierung und Prozess-Ausführung) • Einarbeitung in die Standard-Modellierungssprache BPMN • Modellierung von Prozessen • Ausführung von Prozessen • Ausblick in die regelbasierte Prozessmodellierung mit CMMN

6 LP (vorwiegend Bachelor) DR. STEFAN SCHÖNIG UNIVERSITÄT BAYREUTH

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Weiterführende Prozess-Praktika Betrachtete Themen, Aufbau und zu erbringende Leistungen: • Prozess-Simulation, d.h. simulierte Ausführung von Prozessmodellen • Simulation von BPMN Modellen • Simulation von CMMN Modellen • Prozessmodell-Transformation, d.h. Überführung von Prozessen von einer Sprache in eine andere • Prozess-Ähnlichkeitsuntersuchung, d.h. in wieweit ähneln sich die betrachtete Prozesse

8 LP / 15 LP (vorwiegend Master) DR. STEFAN SCHÖNIG UNIVERSITÄT BAYREUTH

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Prozess-Seminare Betrachtete Themen • Überblick über existierende Prozess-Simulationsverfahren • Überblick über existierende Verfahren zur ProzessÄhnlichkeitsuntersuchung • Prozess-Modellierungssprachen – Ausdrucksstärke und Mächtigkeit • Prozess-Mining Analyse von existierenden Verfahren zur Entdeckung von BPMN-Prozessmodellen Analyse von existierenden Verfahren zur Entdeckung von CMMN-Prozessmodellen

• • Aktivität

Event

Agent

Daten

Werte

…

Timestamp

A

Start

Stefan Schönig (Aussendienst)

VerbraucherID

30014

…

2012-08-29 09:47

A

Complete

Stefan Schönig (Aussendienst)

Zählerstand

314.223

…

2012-08-29 09:55

B

Start

Stefan Schönig (Aussendienst)

VerbraucherID

30014

…

2012-08-29 09:56

C

Start

Astrid Meier (Zentrale, Abt. 3)

Zählerstand

314.223

…

2012-08-29 09:57

B

Complete

Stefan Schönig (Aussendienst)

Kundenzufriedenheit

zufrieden

…

2012-08-29 10:10

C

Complete

Astrid Meier (Zentrale, Abt. 3)

…

…

…

2012-08-29 10:12

…

…

…

…

…

…

…

Zählerstand

C A B

Sowohl Bachelor als auch Master DR. STEFAN SCHÖNIG UNIVERSITÄT BAYREUTH

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Data Science / Big Data PRAKTIKA/PROJEKTE

Überblick

• Big Data-Praktikum (6 LP, vorwiegend Bachelor) • Weiterführendes Big Data-Praktikum (8LP / 15 LP, vorwiegend Master)

SEMINARE (sowohl Bachelor als auch Master) • Datenverfügbarkeit in Social Media-Systemen • Data Mining-Algorithmen • Object Matching

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Big Data-Praktikum Betrachtete Themen, Aufbau und zu erbringende Leistungen: • Vergleich von verschiedenen Schnittstellen von aktuellen Social MediaSystemen (z. B. aus Facebook oder Twitter) • Implementierung der Datenextraktion aus Social Media-Systemen • Aufbau eines (relationalen) Datenschemas zur Speicherung der extrahierten Daten • Datenaufbereitung und einfache Visualisierung von Analyseergebnissen

6 LP (vorwiegend Bachelor) DR. STEFAN SCHÖNIG UNIVERSITÄT BAYREUTH

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Weiterführendes Big Data-Praktikum Betrachtete Themen, Aufbau und zu erbringende Leistungen: • Datenextraktion und Integration aus verschiedenen Datenquellen (Produktion, Sales, Social Media, etc.) • Konzeption und Aufbau eines (Microsoft-basierten) Data Warehouse • Erstellung von Basis-Analysen, Performance-Messungen • Weiterführende Analysen mittels Data Mining-Techniken (z.B. Clustering, Association Rule Mining, Classification etc.)

8 LP / 15 LP (vorwiegend Master) DR. STEFAN SCHÖNIG UNIVERSITÄT BAYREUTH

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Data Science - Seminare Betrachtete Themen: • Auswahl und Analyse der Datenverfügbarkeit/Schnittstellen in Social Media-Systemen • • •

Technische Möglichkeiten Rechtliche Rahmenbedingungen Social Media Monitoring-Tools

• Analyse von Data Mining-Algorithmen und -Konzepten • •

Algorithmen für diskrete Daten (z.B. Warenkorbanalyse) Algorithmen für kontinuierliche Daten (z.B. Produktionsdaten)

• Unterstützende Verfahren zur Datenintegration • •

Duplikatserkennung Object- und Schema Matching

Sowohl Bachelor als auch Master DR. STEFAN SCHÖNIG UNIVERSITÄT BAYREUTH

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Struktur und Anforderungen ECTS Semester

Schriftliche Ausarbeitung

Vortragsdauer

Implementierung

Literaturgrundlage

Anforderung / Aufgabe

Seminar (B.Sc.)

5

4-6

15 - 30 Seiten

30 - 40 min

-

2-3 Artikel oder 50 Seiten aus Buch

Reproduzieren von Inhalten; Vorgabe der grundlegenden Literatur

Praktikum (B.Sc.)

6

3-4

-

20 min. + 5-10 min. Demo

kleineres SWModul

-

Umsetzung einer kleineren Aufgabe unter konkreter Anleitung

Projekt (B.Sc.)

8

4-5

Testate (Lastenheft, …)

20 min. + 5-10 min. Demo

Anwendung

-

Zs.arbeit in Gruppe; Projektmanagement; Erstellen einer Gesamtanwendung

Bachelor-Arbeit

15

6

30 - 60 Seiten

30 min

ggf.

ggf.

-

4-5 Artikel oder 75 Seiten aus Buch

Synthese/Vergleich von Inhalten; Selbständige Suche nach Literatur; Bewertung/Evaluation der Inhalte Synthese/Vergleich von Inhalten; Selbständige Suche nach Literatur; Bewertung/Evaluation der Inhalte Umsetzung einer Aufgabe unter Begleitung

Seminar (M.Sc.)

5

2-3

20 - 40 Seiten

30 - 40 min

Großes Seminar (M.Sc.)

8

2-3

20 - 40 Seiten

45 - 60 min

-

4-5 Artikel oder 75 Seiten aus Buch

Praktikum (M.Sc.)

8

2-3

-

30 min. + 5-10 min. Demo

SW-Modul

-

30 min. + 5-10 min. Demo

SW-Modul

Problembeschreibung

Kleines Projekt (M.Sc.)

8

3

Testate (Lastenheft, …)

Großes Projekt (M.Sc.)

15

3

Testate (Lastenheft, …)

30 min. + 5-10 min. Demo

SW-Modul

Problembeschreibung

Master-Arbeit

30

4

40 - 80 Seiten

45 min

ggf.

ggf.

DR. STEFAN SCHÖNIG UNIVERSITÄT BAYREUTH

Zs.arbeit in Gruppe; Projektmanagement; Erstellen einer Gesamtanwendung; Definition von Problem und Lösung Zs.arbeit in Gruppe; Projektmanagement; Erstellen einer Gesamtanwendung; Definition von Problem und Lösung