Programa de experiencia educativa

Universidad Veracruzana Dirección General de Desarrollo Académico e Innovación Educativa Dirección de Innovación Educativa Departamento de Desarrollo ...
1 downloads 0 Views 93KB Size
Universidad Veracruzana Dirección General de Desarrollo Académico e Innovación Educativa Dirección de Innovación Educativa Departamento de Desarrollo Curricular

Programa de experiencia educativa 1.-Área académica Biológico Agropecuaria 2.-Programa educativo Ingeniería en Sistemas de Producción Agropecuaria 3.- Campus Acayucan 4.-Dependencia/Entidad académica Ingeniería en Sistemas de Producción Agropecuaria 5.- Código

6.-Nombre de la experiencia educativa 7.- Área de formación Principal Secundaria Iniciación a la disciplina Estadística aplicada

8.-Valores de la experiencia educativa Créditos Teoría Práctica 8 3 2

Total horas 75

9.-Modalidad

Equivalencia (s) Estadística aplicada

10.-Oportunidades de evaluación Todas

Curso-Taller 11.-Requisitos Pre-requisitos Ninguno

Co-requisitos Ninguno

12.-Características del proceso de enseñanza aprendizaje Individual / Grupal Máximo Grupal 40 13.-Agrupación natural de la Experiencia educativa Ciencias básicas

Mínimo 15 14.-Proyecto integrador

SP agropecuaria y forestal DRS S de Veracruz

15.-Fecha Elaboración 27/01/2015

Modificación

1

Aprobación 10/02/2015

Universidad Veracruzana Dirección General de Desarrollo Académico e Innovación Educativa Dirección de Innovación Educativa Departamento de Desarrollo Curricular 16.-Nombre de los académicos que participaron MC Carlos Serna García y LE Pablo Tadeo Cruz 17.-Perfil del docente Ingeniero, Administrador, Economista, Lic. en Estadística, preferentemente con posgrado en el área ciencias básicas. 18.-Espacio 19.-Relación disciplinaria - Institucional: Salón de clases, Sala de - Interdisciplinaria: Matemáticas, Diseño Videoconferencias, Sala audiovisual, Centro de experimental, Genética, Economía, cómputo y Módulos agropecuarios. Formulación y evaluación de proyectos, - Interinstitucional: SAGARPA, SEDARPA, CDI, Métodos de investigación y Sistemas de Fomento Agropecuario de Ayuntamientos, Uniones Producción Agropecuaria. y Asociaciones Ganaderas, Ejidos, Sociedades mercantiles y Escuelas. 20.-Descripción Esta experiencia se localiza en el Área de formación básica de iniciación a la disciplina (3 hr. teóricas y 2 prácticas, 8 créditos). Durante el curso, el estudiante aprende a solucionar problemas relacionados con el manejo, análisis e interpretación de datos recabados en la investigación y producción agropecuaria, permitiendo al experimentador, concluir correctamente acerca de un problema específico, con lo cual se logre el aprovechamiento óptimo de los recursos disponibles; para impulsar el uso de tecnología, bajo un concepto integral de sustentabilidad y con una actitud de respeto y tolerancia. Se efectúa un análisis de los diversos cuestionamientos, lo que permite sentar las bases para el desarrollo de una perspectiva crítica de la disciplina. Esto se realiza mediante investigación documental, investigación en alguna rama específica, prácticas de campo y discusión dirigida. El desempeño de la unidad de competencia se evidencia mediante un informe final que cumpla con los criterios de entrega oportuna, presentación adecuada, redacción clara y coherencia. 21.-Justificación La sociedad contemporánea exige que los profesionales de las disciplinas agropecuarias, apliquen los conceptos básicos de Estadística, por lo que es indispensable que los estudiantes aprendan como elaborar y presentar Modelos de análisis de datos, Medidas de tendencia central, Medidas de dispersión, Probabilidad, Teoría de muestreo, Prueba de hipótesis, Análisis de varianza y Correlación y Regresión; considerando todos los elementos que intervienen en los procesos de producción agropecuaria y forestal, para la toma de decisiones en una economía desarrollada. 22.-Unidad de competencia El estudiante identifica información de los sistemas de producción agropecuaria, analiza los elementos que interactúan y plantea soluciones aplicando la Estadística, con base en los conocimientos de modelos matemáticos. En un ambiente de responsabilidad, compromiso social, respeto a la diversidad cultural, tolerancia y trabajo corporativo; con actitudes y valores que influyen la producción rural, sustentados en la búsqueda del mejoramiento de la calidad de vida.

2

Universidad Veracruzana Dirección General de Desarrollo Académico e Innovación Educativa Dirección de Innovación Educativa Departamento de Desarrollo Curricular 23.-Articulación de los ejes Los alumnos reflexionan (eje teórico) en grupo (eje axiológico), en un marco de orden y respeto mutuo (eje axiológico), sobre los diversos enfoques y técnicas de la Estadística y extiende las experiencias recientes de los investigadores a fin de aplicar el conocimiento a la agricultura, ganadería y silvicultura. Investigan (eje heurístico) en equipo (eje axiológico) para elaborar y presentar análisis de datos, probabilidades de eventos, análisis de varianza y correlación y regresión, para hacer productivos y rentables los sistemas de producción agropecuaria. Elaboran en lo individual una propuesta de mejora de los procesos productivos de bienes agropecuarios y en lo general, proponen modificaciones a los Sistemas de Producción Agropecuaria. (eje heurístico). Finalmente, discuten en grupo sus propuestas (ejes teórico, heurístico y axiológico). 24.-Saberes Teóricos - Introducción a la Estadística aplicada -Conceptos fundamentales de Estadística -Objeto de la Estadística -Manejo de datos

- Estadística descriptiva -Distribución de frecuencia -Medidas de tendencia central -Medidas de dispersión -Análisis de datos categóricos

- Teoría elemental de probabilidad -Probabilidad -Análisis combinatorio -Distribuciones de probabilidad -Teoría de muestreo -Intervalo de confianza

- Teoría estadística de la decisión -La toma de decisiones -Prueba de hipótesis -Nivel de significación -Ensayos -Análisis de varianza

- Asociación de variables -Relaciones y funciones -Correlación -Regresión -Análisis de variables en el tiempo

Heurísticos - Aplicación de los conocimientos en los sistemas de producción agropecuaria y forestal. - Creatividad para analizar datos, inferir y asociar variables, considerando todos los elementos que intervienen en las actividades agrícolas o pecuarias. - Habilidad para realizar análisis de datos, probabilidades de fenómenos analizados, inferencia estadística, asociación de variables y toma de decisiones. - capacidad para la elaboración de documento que contenga análisis de datos, Medidas de tendencia central, Medidas de dispersión, Probabilidad, Teoría de muestreo, Prueba de hipótesis, Análisis de varianza y Asociación de variables, para una empresa.

3

Axiológicos -Interés -Compromiso -Confianza -Responsabilidad -Seguridad -Tolerancia -Cooperación -Respeto -Autocrítica

Universidad Veracruzana Dirección General de Desarrollo Académico e Innovación Educativa Dirección de Innovación Educativa Departamento de Desarrollo Curricular

25.-Estrategias metodológicas De aprendizaje

De enseñanza

-Participación del estudiante en las discusiones teóricas de la disciplina. -Aplicación del conocimiento de la Experiencia Educativa, habilidades y actitudes del estudiante, mediante las prácticas en su medio. -Motivación al auto estudio, auto reflexión y auto evaluación. -Construcción y análisis de argumentos -Inducción a la consulta de textos, bibliotecas digitales, páginas Web, productores agropecuarios y despachos de asesoría. -Realización de prácticas en diferentes escenarios para que el estudiante se desarrolle y pueda atender las diversas situaciones de su disciplina.

26.-Apoyos educativos Materiales didácticos

-Diseño del aprendizaje para condiciones reales de desarrollo profesional -Ejercicios de simulación mediante talleres. -Tareas de la disciplina -Prácticas con productores -Relaciones directas de teoría con la práctica. -Elaboración de documento de análisis estadístico de Empresas Agropecuarias a partir de la realidad regional. -Elaboración de ensayos de temas específicos de Estadística aplicada de empresas agropecuarias. -Resumen de observaciones, análisis y síntesis de problemas específicos en prácticas realizadas. -Foros virtuales, debates, mesa redonda, mapas conceptuales, redes semánticas, formación de grupos de trabajo, lectura comentada y enseñanza mediante tutorías. - Evaluaciones orales, escritas y audiovisuales.

Recursos didácticos

-Antologías -Cámaras de video y fotográficas -Audiovisuales -Proyectores -Guía del facilitador -Internet -Lápices y bolígrafos -Equipos de cómputo y periféricos -Libros -Grabadoras -Hemerotecas -Computadoras portátiles -Páginas Web -Transporte. -Pizarrones y plumones -Superficie de terreno para prácticas de campo, -Programas de cómputo (Word, Power Point, en módulos específicos Excel y Access) -Salones de clases y cubículos de atención personalizada.

4

Universidad Veracruzana Dirección General de Desarrollo Académico e Innovación Educativa Dirección de Innovación Educativa Departamento de Desarrollo Curricular 27.-Evaluación del desempeño Evidencia (s) de Criterios de desempeño desempeño -Examen teórico de opción múltiple, que se contestará de manera individual en sitio Web de la UV. -Práctica de campo que comprenderá la presencia del estudiante con la realidad que lo circunda. -Entrega de informe de práctica de campo realizada.

-Claridad -Pertinencia -Coherencia -Congruencia -Limpieza -Puntualidad -Análisis

Ámbito(s) de aplicación

Porcentaje

-En el aula. -Examen teórico 50% -En la Facultad de -Práctica de campo 40% Ingeniería en Sistemas de -Informe 10% Producción Agropecuaria. -En módulos agrícolas, pecuarios o forestales de cualquier institución pública o privada. -En grupos de trabajo, organizaciones sociales, ejidos o empresas, del sector rural de la economía.

28.-Acreditación Para acreditar esta Experiencia Educativa de Estadística aplicada, el estudiante deberá haber presentado con suficiencia cada evidencia de desempeño, es decir, que en cada una de ellas haya obtenido cuando menos el 60%. 29.-Fuentes de información Básicas -Castillo Morales, Alberto (2013) Estadística aplicada. Editorial Trillas, México. -Celis de la Rosa, Alfredo de Jesús (2014) Bioestadística. Editorial: Manual Moderno. México. -Devore L., Jay (2012) Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Editorial: Lengage Learning. México -Garza Olvera, Benjamín (2014) Estadística y probabilidad. Pearson Educación de México. México. -Martínez Bencardino, Ciro (2012) Estadística y muestreo. Editorial: ECOE Ediciones. México. -Jesse C. Arnold (2000) Introduction to Probability and Statistics: Principles and Application. McGraw Hill Book Co. USA. Complementarias -Douglas A. Lind (2012) Estadística aplicada a los negocios y la economía. Editorial: McGraw Hill. México. -Jesse C. Arnold. (2000) Introduction to Probability and Statistics: Principles and Application. McGraw Hill Book Co. USA. -Schaeffer, Richard L. (1995) Probability and statistics for engineers. Belmont, Calif. Duxbury Press, USA. -Thomas M. Little y F. Jackson Hills. (1991) Métodos estadísticos para la investigación en la agricultura. Editorial Trillas. México

5

Suggest Documents