Business Analytics Raúl Tarifa Vega Business Analytics Solution Specialist
Oracle Cloud Services 16/12/2016
Índice ① Introducción ② On-Premise & Cloud ③ Visión general Cloud Services ④ Platform as a Service (PaaS)
⑤ Management ⑥ Conclusiones
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¿Qué es Business Analytics? Introducción
¿Qué podemos hacer? • Análisis Texto • Análisis Sentimiento • Descubrir Patrones y Modelos • • • •
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Simulación Predicción Recomendación Clasificación
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¿Qué es Business Analytics? Introducción
¿Cómo son los datos? • Tendencias • Anomalías • Falsas similitudes
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Analizar el pasado • ¿Qué pasó? • ¿Por qué paso? • ¿Cuándo y dónde?
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Anticiparse al futuro • Construir modelos • ¿Qué pasaría sí …? • Tomar decisiones Influyendo el futuro
Data driven organization
• Acciones/Respuestas automáticas tras evaluar un modelo • 0% error humano
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De BI a BA en Cloud Introducción
Consecuencias • Las herramientas BI cubren sólo parte de las necesidades • Datos estructurados • Limitaciones Discovery • Ofrecen una visión de lo ya ocurrido • La evolución Tecnológica permite plantearse analizar el Big Data en cloud • Tweets, lecturas de sensores … (Velocidad NoSQL) • Documentos, blogs, webs, correos, (Variabilidad/Datos No estructurada) • Logs de servidores, blogs, webs .. (Volumen Hadoop) • Anticiparse requiere modelizar/predecir/simular • Data Mining Información previamente desconocida y muy útil • Más estadística a bajo coste R • Nuevos servicios en línea para avanzados análisis en Cloud
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Índice ① Introducción ② On-Premise & Cloud ③ Visión general Cloud Services ④ Platform as a Service (PaaS)
⑤ Management ⑥ Conclusiones
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Permitir que los datos y casos de uso impulsen la decisión On-Premise & Cloud • Support de cualquier dato o cualquier escala en cloud
Relational Store
Big Data Store
NoSQL Store
• Relational • Spatial • Graph
• Logs • Streaming • Archive
• Key-value
• Document
• Spatial • Web Analytics
• Real-time Analytics
• Graph • Document
Data Integration Change Capture and Apply, ETL, and Federated SQL
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Parte integral de productos de Oracle son “Open Source” On-Premise & Cloud como parte integral de la estrategia de productos de Oracle CDH Specific
HDP Specific
Common Core
• Contribute
SQL Python
• Embed
node.js REST
Graph
Java
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• Support
• Embrace
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Portfolio Data Management Tools On-Premise & Cloud
RDBMS, NoSQL, BDA, Big Data SQL
Representation
ETL Tools ODI, OGG, BDC, ...
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Endeca, BDD
OBIEE, BICS
Reporting and summarization
Extrapolation
Interpretation
Movement
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Discovery Tools
BI Tools
Databases
Advanced Analytics OAA, S&G
Decision Automation Tools RTD, OEP
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Productos Oracle para Big Data On-Premise & Cloud Oracle Big Data Advanced Analytics Oracle R for Hadoop • Scalable, distributed analytics for Big Data • Statistics & Advanced Matrix Computation • Regression Models • Classification Models • Uso en BD Cloud
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Oracle Spatial Analysis • Proximity and containment analysis • Location Data Enrichment • Vector and raster data preparation • Uso en BD Cloud
Oracle Graph Analysis • Property Graphs • Social Media relationships • Churn analysis • Cyber-Security • Object recognition • Uso en BD Cloud
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Soluciones Oracle On-Premise & Cloud de Datos •Visualización Business Intelligence EE 12c • Análisis Diagnóstico (ya en cloud BICS) • Reporting (ya en cloud BICS) • Interface Visual para Hadoop (12c) (Pronto en Cloud*)
• Endeca (ya en Cloud*) • Sentiment Analysis
• Visual Analyzer (ya en Cloud*) • Análisis Descriptivo • Information Discovery • Self Service (Data Mashup)
• Big Data Discovery Cloud Services (BDDCS) (ya en Cloud*) • • • •
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Information Discovery Análisis Descriptivo Data preparation & Transformation Visualización para Hadoop
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Soluciones Oracle On-Premise & Cloud Almacenamiento • BD Oracle (en Cloud) • InMemory Option (en Cloud) • TimesTen (en Cloud)
Familias BD NoSQL • • • •
Oracle NoSQL (Clave-Valor)
Documentales Columnares Graphs Clave-Valor
Casos de uso comunes BD Spatial & Graph
• Essbase (en Cloud) • NoSQL (en Cloud)
• Spatial & Graph (en Cloud)
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Soluciones Oracle Data Integrator On-Premise & Cloud • Oracle Data Integrator pronto en Cloud* • GoldenGade en Cloud*
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Data Management On-Premise & Cloud Big Data SQL en cloud • Combinar en una consulta SQL datos residentes en:
• Permite trasladar políticas de seguridad y acceso de BD a Hadoop y NoSQL • Óptimo rendimiento con SmartScan • Data-local scans • Proyección columnas • Evaluación de predicados • Funciones complejas evalúan en origen
web_logs
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SELECT w.sess_id, c.name FROM web_logs w, customers c WHERE w.source_country = 'Brazil' AND w.cust_id = c.customer_id;
customers
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¿Por qué una solución “cloud” antes que “on-premise”? On-Premise & Cloud • Permite obtener análisis BA en todos los dispositivos, más rápidamente. • Ofrece la suite de análisis en la nube más completa disponible hoy en día. • Las versiones están construido especialmente para Cloud • Orientado a Self Service, Consumer-Style Experience • Parte de Oracle Public Cloud
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Índice ① Introducción ② On-Premise & Cloud ③ Visión general Cloud Services ④ Platform as Service (Paas)
⑤ Management ⑥ Conclusiones
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Ofertas Cloud: Elegir el Proveedor ADECUADO para su Negocio
Visión general Cloud Services
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Ofertas Cloud Servicios Visión general Cloud Services SaaS
Las Aplicaciones desplegadas (CRM, ERP, ECM, etc.)
Soporte de todas las capas
Marco de Aplicación
Cargar
Tiempo de ejecucion Web y Servidor de Aplicaciones Base de Datos
Integración
Sistema Operativo IaaS
Compute
Multi-Tenancy PaaS
Autoservicio Seguridad y SSO Fiabilidad del servicio Administración Configuración Mgmt Supervisión y Alertas Análisis y generación de informes
Almacenamiento
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⑤ Management ⑥ Conclusiones
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Soluciones Oracle Platform as a Service (PaaS) Business Analytics en el Cloud
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Big Data Preparation Platform as a Service (PaaS) Data Integrator para Big Data Oracle Data Integrator
API/File
OLH/OSCH
SQOOP
Data Integrator for Big Data Ingesta de datos Genera 100% de transformaciones nativas de datos en Hive, Pig o Spark Carga datos en DBs externas o archivos DBaaS nube
Big Data SQL Flume/Kafka OGG
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SQOOP + Native Loaders
Key Benefit NoETL Engine designed to leverage 100% big data Non-invasive does not require any install on cluster
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Big Data Preparation Platform as a Service (PaaS) ¿Es el final del ETL propietario?
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Big Data Discovery Cloud Services Platform as a Service (PaaS)
¿Dónde hacer foco? Una única interface, intuitiva y visual que permite …
find
explore
Explorar y buscar fácilmente en el Big data para entender su potencial
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transform
Transformar y enriquecer rápidamente los datos mejorándolos
discover
share
Abrir el big data de toda la organización compartiendo esos valores que hemos descubierto
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Big Data Discovery Cloud Services Platform as a Service (PaaS) “The visual face of Hadoop”
find
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explore
transform
discover
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Oracle BA Cloud Services Platform as a Service (PaaS) Internet of Things
Necesidades
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• • • •
Control identidad Integración de datos Persistir datos capturados Analizar datos avanttic_day 16-12-2016
Oracle BA Cloud Services Platform as a Service (PaaS) Business Analytics en el Cloud Big Data Platforms
Sources
Big Data Discovery Cloud Service
Data Lab
Big Data
GoldenGate Cloud Service Big Data Preparation Cloud Service
Cloud Service
NoSQL Big Data SQL Exadata Cloud Service Cloud Service Cloud Service Data Storage Management Cloud Service
Data Factor y
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Data Integrator on Java Cloud Service
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Oracle BA Cloud Services Platform as a Service (PaaS) Internet of Things Process Fast Fast Data Data
Data
Apps
Mobile Java, JRuby, Node.JS Developer
Results
Apps 1 2 3
Streams
Events
Actions
Custom Data Services
DataManagement Management Data
Reservoir
Factory
Warehouse
Data Lab Data Lab
Big Data Big Data SQL NoSQL Database
Packaged
Business Analytics Business Analytics
Smart Things
Business Intelligence Data Visualization Big Data Discovery R, Spatial & Graph
Reports People
Data Sets
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Discovery Data Science
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Visualization
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Oracle Management Cloud Management Application Performance Monitoring Monitorización y Aislamiento Rápido de Problemas de Aplicaciones
Log Analytics Exploración de Registros y estado de servicios de aplicaciones e infraestructura IT Analytics Una mejor manera de planificar, ejecutar y administrar la arquitectura empresarial 31
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Oracle Management Cloud Management Security Monitoring and Analytics
Seguridad efectiva para el moderno entorno de TI Más rápido tiempo de valoración
Proteger contra amenazas conocidas y desconocidas Monitorización y aislamiento rápido de problemas de Aplicaciones Analítica avanzada de amenazas y visualización • Anomalías de acceso a datos • Anomalías multidimensional • Conciencia de la sesión y ataque visualización cadena Control de la seguridad mejorada con la plataforma MAC 32
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Big Data Management Cloud Management • Consultar todos sus datos: Hadoop, NoSQL & Relational • On-demand SQL
Python
node.js
REST
R
Oracle Big Data SQL
Graph
Java
• Conectores Big Data • Seguro con códigos de Encriptación
• Optimizado
NoSQL
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• Support de Cloudera Hadoop
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⑤ Management ⑥ Conclusiones
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Beneficios Cloud Service y Business Analytics Conclusiones • Más datos y conocimiento en la organización • Combinar datos de orígenes y formatos diferentes más fácilmente • Recoger datos externos e incorporarlos a la información corporativa • Tener más criterios para • Tomar decisiones directas • Realizar predicciones, … • Los resultados de las predicciones sean mucho más fiables
• Avanzar hacia una organización “data driven” • La analítica prescriptiva permite reaccionar automáticamente y acertadamente en tiempo real
• Reducción del TCO de los históricos • Trasladar datos “en reposo” del DWH a Hadoop en Cloud • No hace falta tener on-line el histórico más antiguo en el DWH (o ERP …) • Lo conservamos, sin borrarlo, en storage mucho más económico (Hadoop) pero accesible desde Cloud en cualquier lugar.
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Extrayendo el valor de Big Data Cloud Services con Oracle Conclusiones • Beneficios de Oracle Cloud Services • • • • • • • •
Rápido Inicio de proyectos Redimensionamiento flexible de recursos según necesidades Reducción coste administración y mantenimiento Muy propicio para proyectos IoT (Internet of Things) Flexibilidad de los recursos Time-to-market de los proyectos, se mide en horas Alta disponibilidad incluida en el coste Siempre actualizado por Oracle • Menor mantenimiento • Menos administración
• Big Data & Cloud … la pareja ideal Siguen creciendo e incorporando funcionalidades
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Preguntas
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