MODOS DE CONSEGUIR EMPLEO

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID MODOS DE CONSEGUIR EMPLEO SEGÚN PERFIL PROFESIONAL ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS MODELOS ESTADÍSTICOS MULTIVARIANTES PAULA L...
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UNIVERSIDAD DE VALLADOLID

MODOS DE CONSEGUIR EMPLEO SEGÚN PERFIL PROFESIONAL ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS MODELOS ESTADÍSTICOS MULTIVARIANTES PAULA LÓPEZ CASADO

PAULA LÓPEZ CASADO

1

ÍNDICE OBJETIVO ............................................................................................................................................... 4 DATOS ................................................................................................................................................... 4 EXCEL ..................................................................................................................................................... 5 PERFILES FILA ......................................................................................................................................... 5 PERFILES COLUMNA ................................................................................................................................. 8 DISTANCIAS  ..................................................................................................................................... 12 2

ANÁLISIS CORRESPONDENCIAS SIMPLES CON SPAD ............................................................................ 14 VALORES PROPIOS ................................................................................................................................. 14 2 TEST CHI ............................................................................................................................................ 15 CONTRIBUCIONES Y COORDENADAS PARA MODALIDADES COLUMNA ................................................................... 15 CONTRIBUCIONES Y COORDENADAS PARA MODALIDADES FILA ........................................................................... 17 INTERPRETACIÓN CONJUNTA .................................................................................................................... 18 PROYECCIONES ..................................................................................................................................... 19 ELEMENTOS ILUSTRATIVOS.................................................................................................................. 22 PERFILES ILUSTRATIVOS: SEXO .................................................................................................................. 22 VARIABLE CUANTITATIVA ILUSTRATIVA: EDAD ............................................................................................... 22 CLASIFICACIÓN SOBRE AC .................................................................................................................... 23 ÍNDICES DE NIVEL ................................................................................................................................... 23 PARTICIÓN EN 2 CLASES .......................................................................................................................... 24 PARTICIÓN EN 3 CLASES .......................................................................................................................... 26 RESUMEN ............................................................................................................................................ 29 OBJETIVO ............................................................................................................................................ 29 DATOS................................................................................................................................................ 29 EXCEL ................................................................................................................................................. 29 DISTANCIAS 2 ..................................................................................................................................... 29 INTERPRETACIÓN CONJUNTA .................................................................................................................... 30 VARIABLE ILUSTRATIVA: EDAD .................................................................................................................. 30 CLASIFICACIÓN FINAL .............................................................................................................................. 30

PAULA LÓPEZ CASADO

2

ÍNDICE DE GRÁFICOS GRÁFICO 1. PERFILES FILA (1) ........................................................................................................................ 6 GRÁFICO 2. PERFILES FILA (2) ........................................................................................................................ 7 GRÁFICO 3. PERFILES COLUMNA (1) ................................................................................................................ 9 GRÁFICO 4. PERFILES COLUMNA (2) .............................................................................................................. 10 GRÁFICO 5. PERFILES COLUMNA (3) .............................................................................................................. 11 GRÁFICO 6. PORCENTAJES INERCIA ................................................................................................................ 15 GRÁFICO 7. PROYECCIÓN FACTORES 1-2 POR CONTRIBUCIÓN RELATIVA .................................................................. 19 GRÁFICO 8. PROYECCIONES FACTORES 1-2 POR CONTRIBUCIÓN RELATIVA MÁS ELEMENTOS ILUSTRATIVOS ....................... 20 GRÁFICO 9. PROYECCIONES FACTORES 2-3 CON VARIABLE CONTINUA ILUSTRATIVA .................................................... 21 GRÁFICO 10. PROYECCIONES FACTORES 2-3 (ESCALADOS) CON VARIABLE ILUSTRATIVA ............................................... 23 GRÁFICO 11. ÍNDICES DE NIVEL ..................................................................................................................... 23 GRÁFICO 12. PROYECCIONES FACTORES 1-2 CON CLASIFICACIÓN (2 CLASES) ............................................................ 25 GRÁFICO 13. PROYECCIONES FACTORES 1-2 CON CLASIFICACIÓN (3 CLASES) ............................................................ 27 GRÁFICO 14. PROEYCCIONES FACTORES 2-3 CON CLASIFICACIÓN (3 CLASES) ............................................................ 28

ÍNDICE DE TABLAS TABLA 1. MODALIDADES V2 TABLA 2. MODALIDADES V1 ................................................................................ 4 TABLA 3. TABLA DE CONTINGENCIA .................................................................................................................. 5 TABLA 4. PERFILES FILA ................................................................................................................................ 8 TABLA 5. PERFILES COLUMNA ...................................................................................................................... 12 TABLA 6. DISTANCIAS CHI2 - PERFILES FILA ...................................................................................................... 13 TABLA 7. DISTANCIAS CHI2- PERFILES COLUMNA ............................................................................................... 14 TABLA 8. VALORES PROPIOS ........................................................................................................................ 15 TABLA 9. TEST CHI2 .................................................................................................................................. 15 TABLA 10. CONTRIBUCIONES Y COORDENADAS DE LOS FACTORES PARA MODALIDADES COLUMNA .................................. 15 TABLA 11. CONTRIBUCIONES Y COORDENADAS PARA MODALIDADES FILA................................................................. 17

PAULA LÓPEZ CASADO

3

O BJETIVO Se quiere analizar las diferentes relaciones entre los diferentes modos de acceso al empleo a partir del perfil sociodemográfico del empleado. Se tendrá en cuenta también los perfiles de hombre y mujer como elementos ilustrativos para ampliar la caracterización de las modalidades activas.

D ATOS Los datos han sido obtenidos del barómetro del CIS de Septiembre de 2014 (pregunta 59B)1. La encuesta toma de muestra la población difinida como: Nacional (con Ceuta y Melilla)/Población española/ambos sexos/18 y más años, con un total de N=2480. Para la pregunta seleccionada el conjunto se reducea 1011, pues serían sólo los que trabajan. Las categorías de cada variable cualitativa y sus correspondientes abreviaturas en EXCEL y SPAD serían: T ABLA 1. M ODALIDADES V2

Condición socioeconómica del empleado Directores/as y profesionales

DIRECTORES

Técnicos/as y cuadros medios

TECNICOS

Pequeños/as EMPRESARIOS empresarios/as Agricultores/as AGRICULTORES Empleados/as de oficinas y servicios

OFICINAS

Obreros/as cualificados/as

OBRE_SI

Obreros/as no cualificados/as

OBRE_NO

No clasificables

NO_CLAS

HOMBRE

HOMBRE

MUJER

MUJER

T ABLA 2. M ODALIDADES V1 ¿Cómo consiguió su trabajo actual? A través de un familiar directo

FAMILIAR

A través de otros parientes

PARIENTE

A través de amigos/as

AMIGO

A través de conocidos/as

CONOCIDO

Por un anuncio en la prensa

PRENSA

Por los Servicios Públicos de Empleo

PUBLICO

Por una Agencia de Trabajo Temporal

AGENCIA

Aprobó una oposición

OPOSICION

Enviando/presentando personalmente currículum en las empresas Acudiendo a entrevistas en los centros de trabajo

CV ENTREVISTA

A través del centro donde estudiaba

ESTUDIOS

La empresa es familiar

EMP_FAMILIAR

Por una bolsa de trabajo

BOLSA

Creó su propia empresa o se hizo autónomo/a

AUTONOMO

A través de Internet

INTERNET

Otra forma

OTROS

N.S.

NS

N.C.

NC

La tabla de contingencia sería:

1

http://www.cis.es/cis/export/sites/default/-Archivos/Marginales/3040_3059/3041/cru3041condicion.html

PAULA LÓPEZ CASADO

4

T ABLA 3. T ABLA DE CONTINGENCIA

Condición socioeconómica de la persona entrevistada DIRECTOR ES

TECNIC OS

EMPRESARI OS

AGRICULTO RES

OFICIN AS

OBRE_ OBRE_N SI O

NO_CL AS

TOTAL_ SO

FAMILIAR

12

18

15

4

21

28

45

3

146

PARIENTE

1

4

0

0

2

7

10

1

25

AMIGO

1

37

8

0

24

21

49

2

142

CONOCIDO

5

22

5

0

16

19

42

2

111

PRENSA

1

9

0

0

8

3

4

0

25

PUBLICO

0

9

1

0

4

6

8

0

28

AGENCIA

0

3

0

0

3

3

4

1

14

OPOSICION

2

90

0

0

12

7

30

11

152

CV

1

28

1

0

20

15

29

2

96

ENTREVISTA

2

11

0

0

8

9

10

0

40

ESTUDIOS

1

15

0

0

3

2

3

0

24

EMP_FAMILI AR

8

3

7

2

3

1

2

1

27

BOLSA

1

8

0

0

3

2

9

0

23

AUTONOMO

43

1

51

6

0

0

1

1

103

INTERNET

1

11

0

0

4

1

4

0

21

OTROS

1

0

0

0

1

2

1

0

5

NS

0

0

0

0

0

1

1

0

2

NC

2

3

6

0

2

4

7

3

27

TOTAL

82

272

94

12

134

131

259

27

1011

La tabla de frecuencias se calcularía a partir de esta. Con SPAD trataremos de analizar el comportamiento de estas dos variables categóricas a través de un AC (Análisis de Correspondencias simples). El AC nos ayuda a descubrir semejanzas y diferencias entre los perfiles de los diferentes grupos de población. SPAD utiliza una tabla de contingencia como entrada para realizar el AC. Pero previamente podemos echar un primer vistazo a los perfiles.

E XCEL P ERFILES F ILA Tras haber calculado la tabla de frecuencias procedemos al cálculo de los perfiles fila y los perfiles columna. En el caso de los primeros, se toma cada una de las frecuencias y se divide entre el total de la fila, quedando como perfil medio de la modalidad V1 la fila referente al total. Esta fila nos servirá para comparar las diferentes categorías “modo de acceso al trabajo” entre sí. Veamos dichos perfiles:

PAULA LÓPEZ CASADO

5

PERFILES FILA 70,00 FAMILIAR PARIENTE

60,00

AMIGO CONOCIDO 50,00

PRENSA PUBLICO

AGENCIA

40,00

OPOSICION CV 30,00

ENTREVISTA

ESTUDIOS EMP_FAMILIAR

20,00

BOLSA AUTONOMO 10,00

INTERNET OTROS NS

0,00

NC TOTAL

G RÁFICO 1. P ERFILES F ILA (1)

PAULA LÓPEZ CASADO

6

PERFILES FILA 70,00 FAMILIAR 60,00

PARIENTE AMIGO CONOCIDO

50,00

PRENSA PUBLICO AGENCIA

40,00

OPOSICION CV 30,00

ENTREVISTA ESTUDIOS EMP_FAMILIAR

20,00

BOLSA

AUTONOMO INTERNET

10,00

OTROS NS

NC

0,00 DIRECTORES

TECNICOS

EMPRESARIOS AGRICULTORES

OFICINAS

OBRE_SI

-10,00 G RÁFICO 2. P ERFILES F ILA (2)

PAULA LÓPEZ CASADO

7

OBRE_NO

NO_CLAS

TOTAL

T ABLA 4. P ERFILES F I LA

Condición socioeconómica de la persona entrevistada DIRECTOR ES

TECNIC OS

EMPRESARI OS

AGRICULTO RES

OFICIN AS

OBRE_ OBRE_N SI O

NO_CL AS

TOTAL_ SO

FAMILIAR

8,19

12,29

10,29

2,74

14,40 19,19

30,85

2,05

100,00

PARIENTE

3,92

16,24

0,00

0,00

8,00

27,64

40,22

3,98

100,00

AMIGO

0,69

26,08

5,63

0,00

16,91 14,78

34,51

1,41

100,00

CONOCIDO

4,51

19,86

4,49

0,00

14,38 17,13

37,83

1,80

100,00

PRENSA

3,95

36,05

0,00

0,00

32,29 12,10

15,60

0,00

100,00

PUBLICO

0,00

31,96

3,68

0,00

14,31 21,46

28,59

0,00

100,00

AGENCIA

0,00

21,62

0,00

0,00

21,31 21,77

28,08

7,22

100,00

OPOSICION

1,29

59,22

0,00

0,00

7,93

4,57

19,76

7,23

100,00

CV

1,02

29,16

1,08

0,00

20,78 15,68

30,19

2,08

100,00

ENTREVISTA

4,92

27,18

0,00

0,00

20,09 22,58

25,23

0,00

100,00

ESTUDIOS

4,11

62,42

0,00

0,00

12,30

8,20

12,97

0,00

100,00

EMP_FAMILI AR

29,70

11,06

25,71

7,41

10,90

3,87

7,66

3,69

100,00

BOLSA

4,31

34,52

0,00

0,00

12,90

8,60

39,67

0,00

100,00

AUTONOMO

41,66

1,05

49,49

5,82

0,00

0,00

1,00

0,97

100,00

INTERNET

4,73

52,26

0,00

0,00

19,31

5,03

18,66

0,00

100,00

OTROS

19,99

0,00

0,00

0,00

19,05 39,91

21,04

0,00

100,00

NS

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

50,29

49,71

0,00

100,00

NC

7,28

11,07

22,25

0,00

7,43

15,02

25,86

11,08 100,00

PERFIL MEDIO

8,11

26,91

9,30

1,19

13,26 12,96 25,62

2,67

100,00

Como vemos las modalidades de técnicos y obreros, tanto cualificados como no cualificados, son las de frecuencias más altas, siendo las de agricultores y no clasificados las de menor porcentaje de individuos. La mayoría de los emprendedores o autónomos son directores o empresarios. Al mismo tiempo, la categoría de técnicos y cuadros medios destacan de manera especial entre los que han conseguido su puesto por Internet, Estudios o mediante Oposición. Podría añadir que la modalidad pariente tiene un porcentaje de obreros no cualificados muy por encima de la media.

P ERFILES C OLUMNA A continuación analizamos los perfiles columna. Tomamos cada uno de los valores de la tabla de frecuencias y dividiendo entre el total de la columna. Los gráficos y la tabla obtenidos son:

PAULA LÓPEZ CASADO

8

PERFILES COLUMNA 60,00

50,00

DIRECTORES 40,00

TECNICOS

EMPRESARIOS AGRICULTORES 30,00

OFICINAS OBRE_SI

OBRE_NO 20,00

NO_CLAS PERFIL MEDIO HOMBRE

10,00

MUJER

0,00

G RÁFICO 3. P ERFILES C OLU MNA (1)

PAULA LÓPEZ CASADO

9

Perfiles Columna 60,00

50,00

40,00 DIRECTORES TECNICOS EMPRESARIOS

30,00

AGRICULTORES OFICINAS OBRE_SI

20,00

OBRE_NO

NO_CLAS PERFIL MEDIO 10,00

0,00

-10,00 G RÁFICO 4. P ERFILES C OLU MNA (2)

PAULA LÓPEZ CASADO

10

Perfiles Columna 120,00

NC 100,00

NS OTROS INTERNET

80,00

AUTONOMO BOLSA 60,00

EMP_FAMILIAR ESTUDIOS

ENTREVISTA

40,00

CV OPOSICION

20,00

AGENCIA

PUBLICO PRENSA

0,00

CONOCIDO AMIGO PARIENTE FAMILIAR

G RÁFICO 5. P ERFILES C OLU MNA (3)

PAULA LÓPEZ CASADO

11

T ABLA 5. P ERFILES C OLU MNA

Condición socioeconómica de la persona entrevistada DIRECTO TECNICO RES S

EMPRES ARIOS

AGRICUL TORES

OFICINA S

OBRE_SI

OBRE_N O

NO_CLA S

PERFIL MEDIO

FAMILIAR

14,60

6,60

16,00

33,30

15,70

21,40

17,40

11,10

14,45

PARIENTE

1,20

1,50

0,00

0,00

1,50

5,30

3,90

3,70

2,48

AMIGO

1,20

13,60

8,50

0,00

17,90

16,00

18,90

7,40

14,03

CONOCIDO

6,10

8,10

5,30

0,00

11,90

14,50

16,20

7,40

10,97

PRENSA

1,20

3,30

0,00

0,00

6,00

2,30

1,50

0,00

2,46

PUBLICO

0,00

3,30

1,10

0,00

3,00

4,60

3,10

0,00

2,78

AGENCIA

0,00

1,10

0,00

0,00

2,20

2,30

1,50

3,70

1,37

OPOSICION

2,40

33,10

0,00

0,00

9,00

5,30

11,60

40,70

15,04

CV

1,20

10,30

1,10

0,00

14,90

11,50

11,20

7,40

9,50

ENTREVISTA

2,40

4,00

0,00

0,00

6,00

6,90

3,90

0,00

3,96

ESTUDIOS

1,20

5,50

0,00

0,00

2,20

1,50

1,20

0,00

2,37

EMP_FAMILI AR

9,80

1,10

7,40

16,70

2,20

0,80

0,80

3,70

2,68

BOLSA

1,20

2,90

0,00

0,00

2,20

1,50

3,50

0,00

2,26

AUTONOMO

52,40

0,40

54,30

50,00

0,00

0,00

0,40

3,70

10,20

INTERNET

1,20

4,00

0,00

0,00

3,00

0,80

1,50

0,00

2,06

OTROS

1,20

0,00

0,00

0,00

0,70

1,50

0,40

0,00

0,49

NS

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,80

0,40

0,00

0,21

NC

2,40

1,10

6,40

0,00

1,50

3,10

2,70

11,10

2,67

TOTAL

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

Se observa que la mayoría de los directores, agricultores y empresarios han creados su propia compañía o bien son autónomos. Además la mayor parte de los técnicos y no clasificados han alcanzado su puesto de trabajo por oposición. Los agricultores, por su parte, tienen un gran componente familiar. Cabe destacar que el peso de conseguir empleo a través de amigos, conocidos, familiares u oposición en todas las clases en general, es bastante considerable al lado de otros métodos de acceso como agencias de trabajo temporal o servicios públicos de empleo.

D ISTANCIAS  2 P ER FILES

FI LA

A continuación calculamos las distancias al centro y entre perfiles con EXCEl.

PAULA LÓPEZ CASADO

12

T ABLA 6. D ISTANCIAS C HI 2 - PERFI LES FILA

Distancias Chi2 entre perfiles fila (Dn)-1F FAMILIA R

PARIEN TE

AMIGO

CONOCI DO

PRENSA

PUBLIC O

AGENCI A

OPOSICI ON

CV

ENTREV ISTA

ESTUDI OS

EMP_FA MILIAR

BOLSA

AUTON OMO

INTERN ET

OTROS

NS

NC

Distanci a al Centro

FAMILIAR

0,00

33,95

25,30

15,98

79,57

35,84

43,63

139,89

36,40

33,40

136,87

142,04

51,37

395,23

103,22

80,56

137,32

58,35

14,37

PARIENTE

33,95

0,00

30,79

16,29

107,28

29,68

28,66

130,85

35,99

32,24

144,72

285,88

48,16

603,28

121,44

82,74

65,54

94,90

44,55

AMIGO

25,30

30,79

0,00

4,77

41,51

7,82

23,70

79,55

4,69

15,22

77,73

243,66

13,61

547,82

49,20

131,50

157,38

88,16

14,38

CONOCIDO

15,98

16,29

4,77

0,00

58,60

14,01

24,78

100,07

11,52

16,34

101,31

227,08

17,28

520,97

69,86

100,30

126,51

79,57

14,65

PRENSA

79,57

107,28

41,51

58,60

0,00

41,72

51,57

90,19

23,85

26,37

57,44

269,57

52,02

611,34

26,77

154,06

286,80

175,18

49,70

PUBLICO

35,84

29,68

7,82

14,01

41,72

0,00

28,65

76,96

8,60

8,34

61,41

270,32

21,69

584,66

46,07

118,87

136,43

112,89

22,31

AGENCIA

43,63

28,66

23,70

24,78

51,57

28,65

0,00

91,77

15,32

24,12

112,70

284,03

51,95

635,65

82,54

113,84

152,13

87,73

38,50

OPOSICIO N

139,89

130,85

79,55

100,07

90,19

76,96

91,77

0,00

69,86

96,67

25,17

314,06

61,93

653,25

32,64

298,75

351,14

159,29

71,70

CV

36,40

35,99

4,69

11,52

23,85

8,60

15,32

69,86

0,00

8,43

65,36

263,96

16,20

598,77

37,37

126,48

173,33

109,77

20,63

ENTREVIST A

33,40

32,24

15,22

16,34

26,37

8,34

24,12

96,67

8,43

0,00

72,64

253,22

29,16

576,76

48,88

79,40

143,48

126,08

25,09

ESTUDIOS

136,87

144,72

77,73

101,31

57,44

61,41

112,70

25,17

65,36

72,64

0,00

303,91

56,81

628,27

9,63

259,50

347,68

210,37

70,08

EMP_FAMI LIAR

142,04

285,88

243,66

227,08

269,57

270,32

284,03

314,06

263,96

253,22

303,91

0,00

264,39

98,91

272,56

250,82

479,90

153,37

148,12

BOLSA

51,37

48,16

13,61

17,28

52,02

21,69

51,95

61,93

16,20

29,16

56,81

264,39

0,00

582,51

33,03

166,66

197,16

133,65

26,28

AUTONOM O

395,23

603,28

547,82

520,97

611,34

584,66

635,65

653,25

598,77

576,76

628,27

98,91

582,51

0,00

600,13

516,19

793,98

341,77

406,32

INTERNET

103,22

121,44

49,20

69,86

26,77

46,07

82,54

32,64

37,37

48,88

9,63

272,56

33,03

600,13

0,00

224,32

328,04

183,48

47,97

OTROS

80,56

82,74

131,50

100,30

154,06

118,87

113,84

298,75

126,48

79,40

259,50

250,82

166,66

516,19

224,32

0,00

117,01

182,61

116,87

NS

137,32

65,54

157,38

126,51

286,80

136,43

152,13

351,14

173,33

143,48

347,68

479,90

197,16

793,98

328,04

117,01

0,00

232,66

191,60

NC

58,35

94,90

88,16

79,57

175,18

112,89

87,73

159,29

109,77

126,08

210,37

153,37

133,65

341,77

183,48

182,61

232,66

0,00

58,03

TOTAL

14,37

44,55

14,38

14,65

49,70

22,31

38,50

71,70

20,63

25,09

70,08

148,12

26,28

406,32

47,97

116,87

191,60

58,03

0,00

PAULA LÓPEZ CASADO

13

Se observa en la tabla que la modalidad autónomo es con diferencia, la más distante al resto. Seguramente será la que defina el primer eje factorial. Como siguientes más distantes tendríamos las categorías NS y empresa familiar, con una distancia al centro de 191,6 y 148,12 respectivamente. Así mismo encontramos clases muy próximas al centro: familiar, amigo y conocido. A parte de las ya comentadas, encontramos perfiles fila muy alejados entre sí como por ejemplo oposición y otros, o bien muy próximos como el caso de CV con entrevista y público.

P ER FILES C OLU M NA Analizamos ahora las relaciones entre perfiles columna. T ABLA 7. D ISTANCIAS C HI 2- PERFILES CO LUMNA

Distancias Chi2 entre perfiles columna (Dp)-1Ft DIRECTOR ES

TECNICOS

EMPRESA RIOS

AGRICULT ORES

OFICINAS

OBRE_SI

OBRE_NO

NO_CLAS

TOTAL_SO

DIRECTOR ES

0,00

404,17

20,82

56,25

359,05

363,81

356,74

399,41

234,04

TECNICOS

404,17

0,00

436,74

523,40

60,92

102,69

63,72

93,40

45,71

EMPRESA RIOS

20,82

436,74

0,00

78,42

382,76

380,04

366,66

396,72

250,54

AGRICULT ORES

56,25

523,40

78,42

0,00

451,27

452,99

451,50

493,70

325,94

OFICINAS

359,05

60,92

382,76

451,27

0,00

26,63

20,37

160,63

25,33

OBRE_SI

363,81

102,69

380,04

452,99

26,63

0,00

14,60

164,93

35,44

OBRE_NO

356,74

63,72

366,66

451,50

20,37

14,60

0,00

127,62

19,44

NO_CLAS

399,41

93,40

396,72

493,70

160,63

164,93

127,62

0,00

101,54

Distancia al centro

234,04

45,90

251,11

325,94

25,33

35,44

19,44

101,54

0,00

Para las modalidades referentes a las características socioeconómicas de la persona entrevistada tenemos que los agricultores, empresarios y directores son los más alejados de la nube de puntos. Los no clasificados serían los siguientes más alejados. Por otra parte la clase obreros no cualificados serían los más próximos al centro del grupo.

A NÁLISIS C ORRESPONDENCIAS S IMPLES CON SPAD Importamos la tabla de contingencia desde EXCEL creando la base de datos en SPAD. Tenemos 8 categorías activas correspondientes al perfil socioeconómico del entrevistado y 3 ilustrativas: hombre, mujer y perfil medio. Así mismo tendríamos como perfiles fila 16 modalidades del modo de acceso al empleo más 1 modalidad ilustrativa: perfil medio. Las categorías NS y NC se han excluído de todos los análisis en SPAD pues la información que nos podrían aportar no es de interés. Además contaremos con una variable cuantitativa referente a la edad media de cada uno de los perfiles fila.

V ALORES P ROPIOS A continuación analizamos los valores propios obtenidos en el análisis factorial.

PAULA LÓPEZ CASADO

14

G RÁFICO 6. P ORCENTAJES INERCIA

T ABLA 8. V ALORES P ROPIOS Nº

VALOR PROPIO

%

% ACUMULADO

1 2 3 4 5 6 7

0,57 0,13 0,02 0,01 0,01 0,00 0,00

76,16 17,11 3,00 1,66 1,08 0,56 0,43

76,16 93,27 96,27 97,93 99,01 99,57 100,00

0

20

40

60

80

1 3

5

Porcentajes

7

Como vemos, el primer factor recoge un 76% de información. Si además se añade el seguno se consigue un 91.6%. Ya sólo con el primer factor tendríamos más información de la que se hubiera obtenido si los ejes fueran elegidos al azar (pues el factor nº2 tiene como valor propio 0.13 < 0.14=1/7). Luego los dos primeros ejes son más que suficientes para llevar a cabo el análisis de correspondencias.

T EST C HI 2 Realizamos el test Chi-Cuadrado para contrastar la homogeneidad de perfiles. T ABLA 9. T EST C HI 2

Eje 1 2

Estadístico Chi2 175.54 49.53

Grados de libertad 84 65

Prob 0.0000 0.9225

Valor del test -5.49 1.42

En este caso se rechaza claramente dicha homogeneidad para el primer eje, sin embargo el segundo no, luego no nos ayudará a identificar las posibles diferencias entre modalidades.

C ONTRIBUCIONES

Y COOR DENADAS PARA MODALID ADES COLUMNA

T ABLA 10. C ONTRIBU CIONES Y COORDENADAS DE LOS FACTO RES PARA MODALIDA DES Modalidades Columna IDEN - LIBELLE

P.REL

DISTO

DIRECTORES

NO_CLAS

8,15 27,39 8,96 1,22 13,44 12,83 25,56 2,44

2,39 0,44 2,72 3,14 0,25 0,35 0,20 0,91

HOMBRE MUJER

9.90 9.89

TECNICOS EMPRESARIOS AGRICULTORE OFICINAS OBRE_SI OBRE_NO

0.02 0.03

COORDENADAS 1 1,53 -0,45 1,64 1,64 -0,32 -0,30 -0,32 -0,25 0,00 0,09

2 -0,09 -0,49 -0,02 0,04 0,22 0,48 0,26 -0,57 0,00 0,00

3 0,07 0,04 -0,04 -0,06 0,27 -0,03 -0,12 -0,58 0,00 -0,03

COLU MNA

CONTRIBUCIONES ABS 4 0,10 -0,02 -0,15 0,41 0,05 0,12 -0,10 0,35 0,00 0,04

1 33,4 9,5 42,1 5,8 2,5 2,0 4,6 0,3

2 0,6 51,6 0,0 0,0 5,1 22,7 13,7 6,3

3 1,9 2,1 0,6 0,2 42,1 0,5 16,6 36,0

4 5,9 0,9 15,5 16,3 2,7 15,5 19,6 23,6

0.0 0.0

0.0 0.0

0.0 0.0

0.0 0.0

1 0,98 0,45 0,99 0,86 0,43 0,25 0,52 0,07 0,37 0,36

CONTRIBUCIONES 2 RELATIVAS (COS ) 2 3 4 0,00 0,00 0,00 0,54 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,05 0,00 0,00 0,01 0,20 0,29 0,04 0,64 0,00 0,35 0,07 0,05 0,13 0,36 0,36 0,00 0,04 0,08 0,00 0,05 0,07

Como ya se había visto al analizar con excel los perfiles columna, las categorías más distantes al 0 serían agricultores, empresarios y directores quedando los empleados de oficinas y obreros no cualificados los más próximos al centro de gravedad del grupo. Cabe destacar el caso de técnicos y obreros no cualificados, cuya distancia al 0 es muy pequeña pero su peso, de los más elevados. Esto puedo hacer que su contribución al eje aumente. Los elementos ilustrativos tienen pesos medios y están muy próximos al origen lo cual indica que lo más probable es que no aporten nueva información al análisis.

PAULA LÓPEZ CASADO

15

E JE 1 Para el primer eje factorial tedremos que los más alejados por la derecha serán los directores, empresarios y agricultores quedando enfrentados a todo el resto de clases. Esto se aprecia en el alto valor positivo de las coordenadas en el primer eje factorial. Así mismo también serán los mejor representados en dicho eje. Las modalidades que más contribuyen a la formación del eje son directores y empresarios, y aunque en menor proporción técnicos.

C OM POS IC IÓN PRIME R E J E

U1 =1.53 DIRE -0.45 TECN +1.6 EMPRE +1.6 AGRI -0.3 OFI -0.3 OBSI -0.3 OBNO -0.25 NOCLA TÉCNICOS OFICINISTAS

AGRICULTORES

OBREROS

EMPRESARIOS

OB. NO CUALIFICADOS NO CLASIFICADOS

0

DIRECTORES

E JE 2 El segundo eje factorial habrá sido formado principalmente por técnicos y obreros cualificados, y en menor medida lo no cualificados teniendo una contribución prácticamente nula el resto de clases. No será posible hacer grandes distinciones entre modalidades para este eje aún así se enfrentarán las clases obreros cualificados frente a técnicos y no clasificados teniendo en cuenta que solo las dos primeras tienen una calidad media de representación. La contribución relativa de los directores, empresarios y agricultores es nula.

C OM POS IC IÓN S E G U ND O E J E

U2 = -0.09 DIRE -0.49 TECNI -0.02 EMPRE +0.04 AGRI +0.22 OFI +0.48 OBSI +0.26 OBNO -0.57 NOCLAS

TÉCNICOS

OBREROS

NO CLASIFICADOS

OBREROS NO CUALIFICADOS

DIRECTORES

OFICINISTAS

EMPRESARIOS

E JES 3

Y

0

AGRICULTORES

4

El resto de ejes como ya veíamos al principio de la sección, no contenían gran cantidad de información. Los no clasificados y empleados de oficinas darían las mayores contribuciones a la formación del tercer eje y serían los mejor representados. Respecto al eje 4 no aporta ningna información de interés.

PAULA LÓPEZ CASADO

16

C ONTRIBUCIONES

Y COOR DENADAS PARA MODALID ADES FILA

T ABLA 11. C ONTRIBU CIONES Y COORDENADAS PARA MO DALIDADES FILA Modalidades Columna

COORDENADAS

CONTRIBUCIONES ABS

IDEN - LIBELLE

P.REL

DISTO

1

2

3

4

1

2

3

4

FAMILIAR PARIENTE AMIGO CONOCIDO PRENSA PUBLICO AGENCIA OPOSICION CV ENTREVISTA ESTUDIOS EMP_FAM BOLSA AUTONOMO INTERNET OTROS

14.87 2.55 14.46 11.30 2.55 2.85 1.43 15.48 9.78 4.07 2.44 2.75 2.34 10.49 2.14 0.51

0.15 0.46 0.14 0.15 0.47 0.22 0.40 0.71 0.20 0.24 0.68 1.50 0.25 4.16 0.46 1.19

0.10 -0.34 -0.30 -0.22 -0.38 -0.38 -0.45 -0.48 -0.41 -0.34 -0.42 1.15 -0.37 2.03 -0.39 0.08

0.34 0.42 0.17 0.28 -0.03 0.14 0.22 -0.68 0.12 0.22 -0.59 -0.13 -0.01 -0.16 -0.41 0.75

-0.07 -0.32 0.00 -0.09 0.53 0.06 -0.11 -0.14 0.10 0.21 0.30 0.06 0.02 0.01 0.34 0.21

0.08 0.12 -0.14 -0.08 0.10 -0.06 0.26 0.04 0.01 0.11 -0.04 0.30 -0.21 -0.06 -0.08 0.52

0.3 0.5 2.3 1.0 0.7 0.7 0.5 6.3 2.9 0.8 0.8 6.4 0.6 75.8 0.6 0.0

13.6 3.5 3.2 6.8 0.0 0.4 0.5 55.4 1.1 1.5 6.6 0.3 0.0 2.0 2.8 2.2

3.6 11.9 0.0 3.8 32.1 0.5 0.7 12.9 4.2 7.9 9.6 0.5 0.0 0.0 11.1 1.0

7.9 3.1 21.3 5.7 2.2 0.7 8.0 2.3 0.0 4.0 0.3 20.1 8.6 3.4 1.2 11.2

CONTRIBUCIONES RELATIVAS (COS2) 1 2 3 4 0.07 0.25 0.63 0.34 0.31 0.65 0.50 0.33 0.85 0.48 0.26 0.88 0.56 0.99 0.34 0.01

0.80 0.38 0.20 0.53 0.00 0.09 0.12 0.65 0.07 0.19 0.51 0.01 0.00 0.01 0.37 0.47

0.04 0.23 0.00 0.05 0.61 0.02 0.03 0.03 0.05 0.18 0.13 0.00 0.00 0.00 0.25 0.04

Los perfiles fila son más parecidos entre sí y por eso las distancias al origen son difíciles de diferenciar. El perfil de autónomo sería el más distante frente a la gran mayoría que se encuentran muy próximos al perfil promedio. Destacan en este sentido los grupos de familiar, amigo y conocido. Por otr lado los pesos más altos son para estas cuatro categorías y oposición, que aunque es muy similar al perfil promedio tiene un peso de 15.48.

E JE 1 Para el primer eje factorial tedremos pocas diferencias entre modalidades fila, pues la mayoría se encontrarán cera del origen y en la parte negativa del mismo. Sin embargo destacarán empresa familiar y autónomo por estar hacia el extremo derecho. Las categoría que más contribuye a la formación de este eje es autónomo con un 75.8%. El resto tiene una aportación mucho más baja. Sin embargo, las clases con mayor calidad de representación, además de autónomo, serán empresa familiar y currículum vítae. Por otro lado, tanto familiar como otros tendrían una contribución relativa muy próxima al 0.

C OM POS IC IÓN PRIME R E J E

U1 = 0.10 FAM -0.34 PAR -0.3 AMIG … + 2.03 AUT - 0.39 INT + 0.08 OTRO AMIGOS PRENSA

EMPR. FAMILIAR

INTERNET ESTUDIOS

AUTÓNOMO

...

PAULA LÓPEZ CASADO

0

17

0.04 0.03 0.13 0.04 0.02 0.01 0.18 0.00 0.00 0.05 0.00 0.06 0.18 0.00 0.01 0.23

E JE 2 En el segundo eje se enfrentarán los perfiles fila de otros con estudios y oposición en el lado negativo, sin embargo sólo es la categoría oposición la que aporta con una contribución absoluta por encima del 50%. Oposición y familiar son los mejores representados (por encima del 85%) frente a bolsa o prensa cuyo coseno al cuadrado es prácticamente cero.

C OM POS IC IÓN S E G U ND O E J E

U2 = 0.34 FAM + 0.42 PAR + 0.17 AMIG + 0.28 CONO + … - 0.16 AUT – 0.41 INT + 0.75 OTRO

ESTUDIOS

OTROS

OPOSICIÓN

PARIENTE

INTERNET ...

FAMILIAR ...

0

E JE 3 Internet y prensa se enfrentarán a pariente en este tercer eje. La categoría prensa será la encargada contribuir en mayor medida a la formación del eje. Así mismo, será la modalidad mejor representada aunque también tendríamos con una calidad de representación aceptable para pariente e internet aunque ya por debajo del 50%.

I NTERPRETACIÓN

CON JUN TA

A la vista de la composición de los ejes sabemos que los agricultores, empresarios y diretores son los grupos que más emprenden o heredan la empresa familiar, frente a otras categorías profesionales. Al mismo tiempo los porcentajes de número de agricultores, directores o empresarios son mayores en las categorías de autónomo o empresafamiliar en contraposición a otros modos de acceso. Por otro lado, técnicos, oficinistas u obreros, consiguen su trabajo más facilmente a través de amigos, internet o prensa en vez de tomar un camino emprendedor o heredar el negocio familiar. Así mismo el porcentaje de obreros tanto cualificados o no es muy bajo en las categorías de estudios u oposición y considerablemente alto en otros métodos de acceso, parientes o familiares.

PAULA LÓPEZ CASADO

18

P ROYECCION ES

G RÁFICO 7. P ROYECCIÓN FA CTO RES 1-2 POR CONTRIBU CIÓN RELATIVA

PAULA LÓPEZ CASADO

19

G RÁFICO 8. P ROYECCIONES FACTO RES 1-2 POR CONTRIBUCIÓN RELATI VA

PAULA LÓPEZ CASADO

MÁS ELEMENTOS ILUSTRATIVOS

20

G RÁFICO 9. P ROYECCIONES FACTO RES 2-3 CON VARIABLE CONTI NUA

PAULA LÓPEZ CASADO

ILUSTRATIVA

21

En el gráfico 7, en el extremo del factor uno tenemos las tres categorías más alejadas de la nube de puntos, agricultores, empresarios y directores, que se encuentran en el lado opuesto al resto de modalidades. Tendrán perfiles muy similares entre sí y puntuaciones altas en empresa familiar y autónomo con respecto a las que tendrían en otras categorías, mientras que serán más bajas en oposición y estudios entre otros. Al mismo tiempo los pesos de autónomo y empresa familiar en estos tres perfiles profesionales serán de los más altos respecto a los que tendrán en otras categorías profesionales. En los extremos del eje dos vemos que se encuentran las clases otros, frente a oposición, estudios e internet, en general con buena calidad de representación. Esto supone que los perfiles profesionales que más se decanten por los primeros métodos citados de conseguir trabajo, tendrán un peso menor en los segundos y viceversa. Por ejemplo, los técnicos toman su papel más importante en oposición, estudios e internet. O bien el porcentaje de técnicos que han conseguido su trabajo a través de oposición es mucho mayor que el habría en obreros u oficinistas por haberlo conseguido de la misma manera. En la representación de los factores 2 y 3 conjunta, gráfico 9., la categoría de prensa se opone completamente a la pariente así como las modalidades de estudios, oposición e internet a otros, como analizábamos en el anterior gráfico, mismo factor. Sin embargo ahora podemos apreciar otras catecterísticas distintas que no recogía el primer plano factorial por estar condicionado a la gran inercia de las clases empresario, director y agricultor de las modalidades columna y empresa familiar y autónomo, de las modalidades fila. Entonces, las categorías conocido, familiar y pariente tendrán altos pesos en las categorías columna de obreros, y viceversa. Aunque no se sitúan en el extremo del eje sí están bien representados. Además podríamos sospechar que el porcentaje de oficinistas que han conseguido su trabajo a través de entrevista es elevado frente al de otras categorías profesionales. Al mismo tiempo los perfiles profesionales no clasificados tendrán de los pesos más altos de oposición.

E LEMENTOS ILUSTRATIVOS P ERFILES

ILUSTRATIVOS :

S EXO

Añadimos como elementos ilustrativos los perfiles de hombre y mujer en los perfiles columna (ver Gráfico 8.). Ambos se encuetran muy próximos al centro de gravedad de la nube, por lo tanto serán perfiles muy parecidos al perfil medio de las categorías profesionales en cuanto a modo de acceso al empleo actual además de ser muy similares entre sí.

V ARIABLE

CUANTITATIVA ILUSTRATIVA :

E DAD

Añadimos al análisis de correspondencias la variable ilustrativa media de edad con valores en cada método de adquisión del puesto de trabajo. La media de esta variable cuantitativa sería 42.61 y las correlaciones con los ejes factoriales uno, dos y tres: 0.12, -0.33 y -0.54 respectivamente. Justamente sería con el tercer eje con el que mayor correlación guarda. Analizamos ahora el Gráfico 9 y el Gráfico 10. Los profesionales que han conseguido su trabajo por oposición así como los técnicos tienen mayor edad que a los que han conseguido su puesto a través de un familiar, pues la correlación de esta variable con el segundo eje es negativa. Así mismo, los grupos de estudios e internet tendrían las edades más bajas junto con otros y prensa. Los profesionales de mayor edad serían los no clasificados.

PAULA LÓPEZ CASADO

22

G RÁFICO 10. P ROYECCIONES FACTO RES 2-3 ( ESCALADOS ) CON VARIABLE ILUSTRA TIVA

CLASIFICACIÓN SOBRE AC Una vez analizadas las principales características de nuestros perfiles, nos disponemos a la clasificación en grupos tratando en de encontrar la mejor combinación en cuanto a heterogenidad de clases se refiere y menor disparidad entre los elementos que compondrán cada una. Al no tener un gran número de categorías no sería adecuado aplicar una clasificación mixta, por ello optamos por el método jerárquico. A continuación se aplica la técnica de centros móviles con el objetivo de estabilizar la inercia de las clases.

Í NDICES

DE NIV EL A partir de los índices de nivel obtenidos, observamos que el corte en 2 clases resulta más que razonable pues existe una gran diferencia de alturas entre vértices consecutivos. No obstante, también podríamos plantearnos el corte en 3 clases. Analizaremos ambos casos viendo cuál resulta más adecuado a nuestros datos.

G RÁFICO 11. Í NDI CES DE NIVEL

PAULA LÓPEZ CASADO

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P ARTICIÓN T A M A ÑO

EN

2

CLASES

DE LA S C LA S ES

La partición en dos clases tendría 14 categorías fila y 5 columna en la primera clase y 2 y 3 en la segunda. Los pesos repecto al número de individuos (frecuencias absolutas) en cada clase serían muy diferentes: 852 frente a 130.

C ONS OLI DA C I ÓN

Clase 1 2

Nº categorías fila 14 2

Nº categorías columna 5 3

Peso 852 130

DE LA P A R T I C I ÓN

La partición se ha consolidado por el algoritmo de centros móviles ya en la primera ieracción resultando:

C A R A C T ER I Z AC I ÓN

Iteracción 0 1

Inercia inter-clases 0.52486 0.52486

Cociente 0.70295 0.70295

DE LA P A RT I C IÓN P OR LA S CA T EGOR ÍA S FILA

CLASE 1 FAMILIA PARIENTES AMIGOS CONOCIDOS PRENSA PUBLICO AGENCIA OPOSICION CV ENTREVISTA ESTUDIOS BOLSA INTERNET OTROS

C A R A C T ER I Z AC I ÓN

Inercia total 0.74666 0.74666

CLASE 2 EMPRESA-FAMILIAR AUTONOMO

DE LA P A RT I C IÓN P OR LA S CA T EGOR ÍA S C OLU M NA

CLASE 1 V. test 7.63 7.55 5.20 4.47 -4.06 -11.16 -12.29

Prob 0 0 0 0 0 0 0

% cla/mod 98.51 98.80 99.21 97.73 33.33 36.25 34.09

% mod/cla 31.10 29.11 14.67 15.14 0.47 3.40 3.52

% global 27.39 25.56 12.83 13.44 1.22 8.15 8.96

Cat. Profesional TECNICOS OBRE_NO OBRE_SI OFICINAS AGRICULTORES DIRECTORES EMPRESARIOS

Pesos 269 251 126 132 12 80 88

Prob 0 0 0

% cla/mod 65.91 63.75 66.67 2.27 0.79 1.20 1.49

% mod/cla 44.62 39.23 6.15 2.31 0.77 2.31 3.08

% global 8.96 8.15 1.22 13.44 12.83 25.56 27.39

Manufacturador EMPRESARIOS DIRECTORES AGRICULTORES OFICINAS OBRE_SI OBRE_NO TECNICOS

Puntos 88 80 12 132 126 251 269

CLASE 2 V. test 12.29 11.16 4.06 -4.47 -5.20 -7.55 -7.63

0 0 0

R EP R ES ENT AC I ÓN

GR Á FI C A

Veamos la clasificación en un gráfico para visualizar los resultados de esta partición.

PAULA LÓPEZ CASADO

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G RÁFICO 12. P ROYECCIONES FACTO RES 1-2 CON CLASIFI CACIÓN (2 CLASES )

PAULA LÓPEZ CASADO

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P ARTICIÓN T A M A ÑO

EN

3

CLASES

DE LA S C LA S ES

La partición en tres clases tendría 11, 3 y 2 categorías fila en cada clase respectivamente. SPAD no hace clasificación de categorías columna, sin embargo podría llevarse a cabo a través de la caracterización de las particiones según estas modalidades.

C ONS OLI DA C I ÓN

Clase 1 2 3

Nº categorías fila 11 3 2

Nº categorías columna 3 2 3

Peso 655 197 130

DE LA P A R T I C I ÓN

Al igual que antes, la partición se ha consolidado ya en la primera iteracción del algoritmo.

C A R A C T ER I Z AC I ÓN

Inercia total 0.74666 0.74666

Inercia inter-clases 0.64815 0.64815

Cociente 0.86807 0.86807

DE LA P A RT I C IÓN P OR LA S CA T EGOR ÍA S FILA

CLASE 1 FAMILIAR PARIENTES AMIGOS CONOCIDOS PRENSA PUBLICO AGENCIAS CV ENTREVISTA BOLSA OTROS

C A R A C T ER I Z AC I ÓN

Iteracción 0 1

CLASE 2

CLASE 3

OPOSICION ESTUDIOS INTERNET

EMPRESA FAMILIAR AUTONOMO

DE LA P A RT I C IÓN P OR LA S CA T EGOR ÍA S C OLU M NA

CLASE 1 V. test 6.98 6.76 4.47 -4.49 -6.46 -6.66

Prob 0 0 0 0 0 0

% cla/mod 84.06 91.27 83.33 55.39 34.09 31.25

% mod/cla 32.21 17.56 16.79 22.75 4.58 3.82

% global 25.56 12.83 13.44 27.39 8.96 8.15

Cat. Profesional OBRE_NO OBRE_SI OFICINAS TECNICOS EMPRESARIOS DIRECTORES

Pesos 251 126 132 269 88 80

Prob 0.0000 0.0035 0.0083 0.0001 0.0001 0.0000

% cla/mod 43.12 45.83 14.74 5.00 7.94 0.00

% mod/cla 58.88 5.58 18.78 2.03 5.08 0.00

% global 27.39 2.44 25.56 8.15 12.83 8.96

Manufacturador TECNICOS NO_CLAS OBRE_NO DIRECTORES OBRE_SI EMPRESARIOS

Puntos 269 24 251 80 126 88

Prob 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

% cla/mod 65.91 63.75 66.67 2.27 0.79 1.20 1.49

% mod/cla 44.62 39.23 6.15 2.31 0.77 2.31 3.08

% global 8.96 8.15 1.22 13.44 12.83 25.56 27.39

Manufacturador EMPRESARIOS DIRECTORES AGRICULTORES OFICINAS OBRE_SI OBRE_NO TECNICOS

Puntos 88 80 12 132 126 251 269

CLASE 2 V. test 10.49 2.70 -2.40 -3.78 -3.82 -6.01

CLASE 3 V. test 12.29 11.16 4.06 -4.47 -5.20 -7.55 -7.63

Luego a la vista de los resultados sí tendría sentido hacer 3 clases separando los técnicos y no clasificados así como los que han conseguido su trabajo a través de oposición, internet o estudios.

PAULA LÓPEZ CASADO

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R EP R ES ENT AC I ÓN G RÁ FI C A

G RÁFICO 13. P ROYECCIONES FACTO RES 1-2 CON CLASIFI CACIÓN (3 CLASES )

PAULA LÓPEZ CASADO

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G RÁFICO 14. P ROEYCCIONES FACTO RES 2-3 CON CLASIFI CACIÓN (3 CLASES )

PAULA LÓPEZ CASADO

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R ESUMEN O BJETIVO ANALIZAR

LAS RELACIONES ENTRE LOS DIFERENTES MODOS DE CONSEGUIR EMPLEO A PARTIR DEL PERFIL

SOCIODEMOGRÁFICO DEL EMPLEADO.

D ATOS F U ENT E BARÓMETRO DEL CIS DE SEPTIEMBRE DE 2014 (PREGUNTA 59B).

C A R A C T ER Í S T IC A S

DE LA M U ES TR A

NACIONAL (CON CEUTA Y MELILLA)/POBLACIÓN ESPAÑOLA/AMBOS SEXOS/18 Y MÁS AÑOS

N Ú M ER O

T OT A L I NDI VI DU OS

1011

C A T EGOR Í A S 8 MODALIDADES COLUMNA , ACTIVAS: PERFIL SOCIOECONÓMICO 3 MODALIDADES COLUMNA , ILUSTRATIVAS: HOMBRE, MUJER Y PERFIL MEDIO 16 MODALIDADES FILA, ACTIVAS: MODO DE ACCESO AL EMPLEO 1 MODALIDAD FILA ILUSTRATIVA: PERFIL MEDIO 1 VARIABLE CUANTITATIVA: EDAD MEDIA DE CADA UNO DE LOS PERFILES FILA.

E XC EL P ER FI LES F I LA 

MODALIDADES DE MAYOR PESO: TÉCNICOS Y OBREROS TANTO CUALIFICADOS COMO NO CUALIFICADOS

 

MODALIDADES DE MENOR PESO: AGRICULTORES Y NO CLASIFICADOS LA MAYORÍA DE LOS EMPRENDEDORES O AUTÓNOMOS SON DIRECTORES O EMPRESARIOS



LA

CATEGORÍA DE TÉCNICOS Y CUADROS MEDIOS DESTACAN DE MANERA ESPECIAL ENTRE LOS QUE HAN

CONSEGUIDO SU PUESTO POR INTERNET, ESTUDIOS O MEDIANTE OPOSICIÓN



LA MODALIDAD

PARIENTE TIENE UN PORCENTAJE DE OBREROS NO CUALIFICADOS MUY POR ENCIMA DE LA

MEDIA

P ER FI LES C OLU M NA 

LA MAYORÍA DE LOS DIRECTORES, AGRICULTORES Y EMPRESARIOS HAN CREADOS SU PROPIA COMPAÑÍA O BIEN SON AUTÓNOMOS



LA

MAYOR PARTE DE LOS TÉCNICOS Y NO CLASIFICADOS HAN ALCANZADO SU PUESTO DE TRABAJO POR

OPOSICIÓN



LOS AGRICULTORES, POR SU PARTE, TIENEN UN GRAN COMPONENTE FAMILIAR



EL PESO DE CONSEGUIR EMPLEO A TRAVÉS DE AMIGOS, CONOCIDOS, FAMILIARES U OPOSICIÓN EN TODAS LAS CLASES EN GENERAL , ES BASTANTE CONSIDERABLE AL LADO DE OTROS MÉTODOS DE ACCESO COMO AGENCIAS DE TRABAJO TEMPORAL O SERVICIOS PÚBLICOS DE EMPLEO.

D ISTANCIAS  2 P ER FILES

FI LA



PRÓXIMOS AL PERFIL MEDIO: FAMILIAR, AMIGO Y CONOCIDO



ALEJADOS: AUTÓNOMO Y EMPRESA FAMILIAR



PRÓXIMOS ENTRE SÍ: OPOSICIÓN Y OTROS

PAULA LÓPEZ CASADO

29



Alejados entre sí: CV con entrevista y público.

P ER FILES C OLU M NA 

ALEJADOS AL PERFIL PROMEDIO: AGRICULTORES, EMPRESARIOS Y DIRECTORES



PRÓXIMOS AL PERFIL MEDIO:

I NTERPRETACIÓN 

OBREROS NO CUALIFICADOS

CON JUN TA

AGRICULTORES, EMPRESARIOS

Y DIRECTORES PUNTUACIONES ALTAS EN EMPRESA FAMILIAR Y AUTÓNOMO

CON RESPECTO A LAS QUE TENDRÍAN EN OTRAS CATEGORÍAS, MIENTRAS QUE SERÁN MÁS BAJAS EN OPOSICIÓN Y ESTUDIOS

 

TÉCNICOS TOMAN SU PAPEL MÁS IMPORTANTE EN OPOSICIÓN, ESTUDIOS E INTERNET EL PORCENTAJE DE TÉCNICOS QUE HAN CONSEGUIDO SU TRABAJO A TRAVÉS DE OPOSICIÓN ES MUCHO MAYOR QUE EL HABRÍA EN OBREROS U OFICINISTAS POR HABERLO CONSEGUIDO DE LA MISMA MANERA

  

LA CATEGORÍA DE PRENSA SE OPONE COMPLETAMENTE A LA DE PARIENTE



EL PORCENTAJE DE OFICINISTAS QUE HAN CONSEGUIDO SU TRABAJO A TRAVÉS DE ENTREVISTA ES MAYOR AL DE

LAS MODALIDADES DE ESTUDIOS, OPOSICIÓN E INTERNET SE CONTRAPONE A LA CATEGORÍA OTROS LAS CATEGORÍAS CONOCIDO, FAMILIAR Y PARIENTE TENDRÁN ALTOS PESOS EN LAS CATEGORÍAS COLUMNA DE OBREROS, Y VICEVERSA OTRAS CATEGORÍAS PROFESIONALES



LOS PERFILES PROFESIONALES NO CLASIFICADOS TENDRÁN DE LOS PESOS MÁS ALTOS DE OPOSICIÓN

V ARIABLE I LUSTRATIVA : E DA D M A Y OR

EDA D

 

PROFESIONALES QUE HAN CONSEGUIDO SU TRABAJO POR OPOSICIÓN TÉCNICOS



NO CLASIFICADOS

M ENOR  

EDA D

LOS QUE HAN CONSEGUIDO SU PUESTO A TRAVÉS DE UN FAMILIAR LOS GRUPOS DE ESTUDIOS, INTERNET, OTROS Y PRENSA

C LASIFICACIÓN

FINAL

CLASE 1

CLASE 2

CLASE 3

FAMILIAR PARIENTES AMIGOS CONOCIDOS PRENSA PUBLICO AGENCIAS CV ENTREVISTA BOLSA OTROS

OPOSICION ESTUDIOS INTERNET

EMPRESA FAMILIAR AUTÓNOMO

OBREROS NO CUALIFICADOS

OBREROS CUALIFICADOS OFICINISTAS

PAULA LÓPEZ CASADO

TECNICOS NO CLASIFICADOS

EMPRESARIOS

DIRECTORES AGRICULTORES

30