Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie Biomechanik Kontinuumsmechanik: Finite-Elemente-Methode Lagrangesche Formulierung Potentielle Prüfungsfragen Institut für Biomedizinische Technik Universität Karlsruhe
Gliederung Gliederung • Wiederholung
• Biomechanik – Motivation – Kontinuumsmechanische Grundlagen – Deformation, Dehnung, Verzerrung – Spannung – Messverfahren – Modellierung
• Biomechanik
– Finite-Elemente-Methode – Lagrangesche Formulierung
• Potentielle Prüfungsfragen
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
• Zusammenfassung Institut für Biomedizinische Technik Universität Karlsruhe
)
r r r r ⇒ I = u T S u + b Tu + c
Einbringen von Randbedingungen
Aufstellen/Lösen von Gleichungssystemen (Systemmatrix)
Feldfunktion u(x, y, z)
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
Bestimmung der Ansatzfunktion für Elemente
Aufstellen der Elementmatrix
Übersicht Übersicht über überFinite FiniteElemente ElementeMethode Methode
Mathematische Beschreibung des Feldproblems
Diskretisierung des Feldgebiets Zerlegung in finite Elemente
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Systemmatrix Systemmatrixund und-koffizientenvektor -koffizientenvektor Umformung von Integraldarstellung nach Gleichungssystem
(
Beschreibung durch quadratische und lineare Formen
G
Feldfunktion in Abhängigkeit von gesuchter Funktion
r I = ∫ f u(x) dV f:
Ortsvariable r Feldvariablenvektor für System mit u = (u0 ,K, uK −1 )
⇒
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
r r S u +b = 0
Gesuchte Funktion in Abhängigkeit von Ortsvariable
u: r x: r u:
Konstante k
∀
∂I =0 ∂ uk
S : Systemmatrix r b : Systemkoeffizientenvektor c:
Stationarität:
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Elementfunktion ue(x, y, z)
2
dV
Wahl des Elementtyps und der Ansatzfunktion
Elementmatrix
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
Extremalprinzipen
Methode von Galerkin
Finite Finite Elemente Elemente Methode: Methode: Erstellung Erstellung der der Elementmatrix Elementmatrix
Direkte Methode Wahl der Integralgleichung
Wahl der Differentialgleichung Institut für Biomedizinische Technik Universität Karlsruhe
P
V
= ∫ σE
σ: elektrische Leitfähigkeit
E: elektrische Feldstärke
PL : elektrische Leistung
L
Integralgleichungen Integralgleichungen Wahl von Energie-/Leistungstermen, bspw.:
1 2 W = ε E dV e ∫ V 2 We : gespeicherte elektrische Energie E: elektrische Feldstärke ε: Dielektrizitätszahl
V
r r Welast = ∫ σ T ε dV
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
Spannungstensor in Vektorrepräsentation Dehnungstensor in Vektorrepräsentation
Welast : Elastische Energie σ: ε:
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Grundmatrizen
Wahl des Elementtyps und der Ansatzfunktion
u1
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
Elementmatrix Koeffizientenvektor
Numerische Integration
Elementfunktion ue(x, y, z)
Elementmatrizen Elementmatrizenund undKoeffizientenvektor: Koeffizientenvektor: Übersicht Übersicht
Integralgleichung
Direkte Methode
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Ansatz-/Formfunktionen: Ansatz-/Formfunktionen:Motivation Motivation • Feldgrößen sind zumeist nur an Knotenpunkten bekannt
u0
u2
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
u3
• Berechnung von Flächen-/Volumenintegralen erfordert Interpolation der Feldgrößen über Fläche/Volumen
u(x,y,z) ?
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k=0
Ansatz-/Formfunktionen Ansatz-/Formfunktionen
Ortsvariable Feldvariable an Knotenpunkt
r K −1 r u(x) = ∑ uk Nk (x) u: r x: uk : Formfunktion in Abhängigkeit von Ortsvariable
Feldfunktion in Abhängigkeit von Ortsvariable
Nk : Interpolation zumeist mit Polynomen Anforderung an Formfunktion
0.6
0.8
u1
1
N1
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
an Position von uk 1 r N ( x) = 0 an Position von u j , j ≠ k k
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N0
0.2
0.4
Formfunktionen Formfunktionen 1D: 1D: Linear Linear Interpolation Interpolation
0.8
1
u(x) = a + bx
0.4 0.2
0.6
N0 (x) = (1 − x) N1 (x) = x
von Ortsvariable
u0
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
Feldvariable in Abhängigkeit
u(x) = (1 − x) u0 + xu1
u:
1
x: Ortsvariable u , u : Feldvariable an 0
Knotenpunkt 0 bzw. 1 Institut für Biomedizinische Technik Universität Karlsruhe
1 0.75
N3
0.5 0.25 0 0 0.2 0.4 0.6 0
0.8
y
0.6 0.4 0.2
1
Formfunktionen Formfunktionen2D: 2D:quadratisches quadratisches Grundgebiet, Grundgebiet, bilineare bilineare Interpolation Interpolation u(x, y) = a + bx + cy + dxy N0 (x, y) = (1 − x) (1 − y) N1 (x, y) = x (1 − y) N2 (x, y) = (1 − x) y N (x, y) = x y 3 1
u1
0.8
u0
u3
x
u2
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Ortsvariablen Feldvariable an Knotenpunkt (0,0),
u( x, y) = N0 ( x, y) u0 + N1 ( x, y) u1 + N2 ( x, y) u2 + N3 ( x, y) u3
x, y: u0 ,u1,u2 ,u3 : (1,0), (0,1) bzw. (1,1) Institut für Biomedizinische Technik Universität Karlsruhe
0.2 0.4
x
0.6
u6
u4
0.8 1
0
N0
0.8
y
0.6 0.4 0.2
u1 u5 u2
1
Formfunktionen Formfunktionen2D: 2D:quadratisches quadratischesGrundgebiet, Grundgebiet,quadratische quadratischeInterpolation Interpolation
1 0.75 0.5 0.25 0 -0.25 0
u(x, y) = a + bx + cy + dxy + ex 2 + fy 2 + gx 2 y + hxy 2
0
N (x, y) = (1 − x) (1 − y) (1 − 2 x − 2 y) N (x, y) = − x (1 − y) (1 − 2 x + 2 y) 1
N (x, y) = xy (3 − 2 x − 2 y) 2
K 7
u0 u7 u3
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
Ortsvariablen Feldvariable an Knotenpunkt (0,0),(0.5,0)
k=0
u( x, y) = ∑ Nk ( x, y) uk x,y: u0 -u7 : - (1,1) Institut für Biomedizinische Technik Universität Karlsruhe
I e E
k =0
r K −1 r u( x ) = ∑ uk Nk ( x )
I
K −1
E k=0
k
r
= ∫ ∑ f(u N (x)) dV k
Aufstellen Aufstellender derElementfunktion Elementfunktionaus ausAnsatzfunktion Ansatzfunktion
r ⇒ e
Feldvariable an Knotenpunkt
= ∫ f(u(x)) dV
uk :
K −1
E k=0
k
k
r
= ∫ ∑ f(u N (x)) dV
Direkte Integration Numerische Integration
⇒
r Tr r r Ie = u e T S e u e + b e u e + c
Nk : Formfunktion in Abhängigkeit von Ortsvariable
I e
r
r r r r ⇒ Ie = u e T S e u e + b e T u e + c e
i
i
r T r r Tr ⇒ Is = u s S s u s + b s u s + c s
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
Kompilation Kompilationdes desSystems Systems
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E
Ortsvariable Konstante
Gesuchte Funktion in Abhängigkeit von Ortsvariable
= ∫ f(u(x)) dV
Matrix Se und Koeffizientenvektoren be des Elements beschreiben Integral Ie in Abhängigkeit von Feldvariablenvektor ue
I e
u: r x: ce:
S
Matrix Ss und Koeffizientenvektoren bs des Systems beschreiben Integral Is in Abhängigkeit von Feldvariablenvektor us i
r S = U Ei : Is = ∫ f(u(x)) dV = ∑ Ie
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k
k
k
r be
Se
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
be 1 = M be N
k
s e 1,e 1 L s e 1,e N = M O M s e N,e 1 L s e N,e N
k
ue 1 r ue = M ue N
b S1 M r bS = M M b SM
k
k
s e 1,e 1 L L L s S1,SM O M M SS = M O M M O M s SM,S1 L L L s SM,SM
u S1 M r uS = M M uSM
Knotenvektor, Knotenvektor, Matrix Matrix und und Koeffizientenmatrix Koeffizientenmatrix
Umsortieren Aufsummieren
i
N
∑a i =1
ii
⇔ a ii i
+ y ) ⇔ a (x i
i
+y) i
N
j =1
N
i =1
ij
ij
⇔ σ ij ε ij
x i = ∑ a ij x j ⇔ x i = a ij x j N
j =1
∑ ∑σ ε
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
Einsteinsche Einsteinsche Summenkonvention Summenkonvention
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i
Bei Summation über mehrfach auftretende Indizes werden Summenzeichen weggelassen!
N
i
∑ a (x
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δ ε ij dV = V
∫∫∫ p
δ Eij dV0 = R
S
T δ u dV + ∫∫ q T δ u dS = R
Einbringen von Randbedingungen für Zeitpunkt t
Aufstellen/Lösen von Gleichungssystemen (Systemmatrix)
Summenkonvention!
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
Verschiebungsvektoren u(t, x, y, z)
Aufstellen von Steifigkeitsmatrix und Koeffizientenvektor für Zeitpunkt t
Lagrangesche Lagrangesche Formulierung: Formulierung: Virtuelle Virtuelle Verschiebungen Verschiebungen Bewegungsgleichung
Diskretisierung des Feldgebiets Zerlegung in finite Elemente Bestimmung der Ansatzfunktion für Elemente
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ij
Bewegungsgleichung: Bewegungsgleichung: Virtuelle Virtuelle Verschiebungen Verschiebungen
V
∫∫∫ σ σ: Cauchyscher Spannungsstensor ε: Infinitesimaler Verzerrungstensor δ: Variation von u: Verschiebung
ij
p,q: Volumen - bzw. Oberflächenkräfte R: Lastvektor
V0
∫∫∫ S
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
Bathe: Finite Element Procedures, Seite 522
S: 2. Piola - Kirchhoffscher Spannungstensor E: Lagrangescher Verzerrungstensor Institut für Biomedizinische Technik Universität Karlsruhe
(
)
∂ Sij ( t)δEij ( t) duk ∂uk
Linearisierung Linearisierung Sij ( t + ∆t)δEij ( t + ∆t) = Sij ( t)δEij ( t) +
)
(
)
u: Verschiebung / Freiheitsgrad eines Finiten Elements Kettenregel:
(
∂ δE ( t) ∂S ( t) ∂ ij ij S ( t)δE ( t) du = δE ( t)du + S ( t) duk ij ij k ij k ij ∂uk ∂uk ∂uk =K
Bathe: Finite Element Procedures, Seite 539
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
∂ 2E ∂Ers ∂Eij ij =C δu du + S ( t) δul duk l k ij ∂uk ∂ul ∂uk ∂ul ijrs
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ij
ij
∂
ijrs
dV0 = R( t + ∆t)
dV0 = R( t + ∆t) k
2
∂ Eij ( t) ∂Ers ( t) ∂Eij ( t) δul duk dV0 = R( t + ∆t) δu du + S ( t) l k ij ∂uk ∂ul ∂uk ∂ul
ij
(S (t)δE (t))du ij
Linearisierung Linearisierungin inBewegungsgleichung/Elementgleichungssystem Bewegungsgleichung/Elementgleichungssystem
V0
ij
ij
k
∫∫∫ S (t + ∆t)δE (t + ∆t) ij
ij
∫∫∫ S (t)δE (t) + ∂u V0
V0
∫∫∫ S (t)δE (t) + C (t)
0
+
K NL )
=
F
0
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
∆U
∂ 2Eij ( t) ∂ Eij ( t) ∂Ers ( t) ∂Eij ( t) dV u + S dV ∫∫∫ C ijrs ( t) 0 duk δul = R( t + ∆t ) − ∫∫∫ S ij ( t ) ij ( t ) 0δ l ∂uk ∂ul ∂uk ∂ul ∂ul V V
(K L
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Transfermatrizen, Transfermatrizen, VerzerrungsVerzerrungs- und und Spannungsvektor Spannungsvektor
Ey Ez
Exy Eyz
Exz
) T
(
= B ux uy uz
) T
Lagrangescher Verzerrungsvektor aus Verschiebungen
(
Eˆ = Ex B = B(u): nichtlinearer Abbildungsoperator, zerlegbar in linearen und nichtlinearen Operator
)
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Bei hyperelastischen Materialien: ˆ aus Verzerrungsenergiedichte W 2. Piola - Kirchhoffscher Spannungsvektor S
ˆ ∂S ∂Eˆ
(
T ˆ = Sx Sy Sz Sxy Syz Sxz = ∂W S ∂Eˆ ˆ Materialmatrix aus Spannungsvektor S
C= Institut für Biomedizinische Technik Universität Karlsruhe
Potentielle PotentiellePrüfungsfragen: Prüfungsfragen:Motivation Motivation Warum möchte man Messungen am Herzen und Simulationen von diesem durchführen? Welche physikalischen und physiologischen Größen werden gemessen? Welche Eigenschaften des Herzens sind für die Modellierung notwendig? Was ist der Vorteil der oberflächen-/volumenbasierten Visualisierung? Was zeichnet die punkt-/kanten-/regionenorientierte Segmentierung aus? Warum wird eine Vorverarbeitung/Segmentation/Klassifikation/Matching von Bilddaten durchgeführt? Was beschreiben elektrophysiologische Zellmodelle wie die von Beeler-Reuter, Luo-Rudy, Noble im Vergleich zu zellulären Automaten ? Was ist der Einsatzbereich von Kraftmodellen?
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Was ist die Motivation für das Visible Human Project? Institut für Biomedizinische Technik Universität Karlsruhe
Potentielle PotentiellePrüfungsfragen: Prüfungsfragen:Modellierung Modellierung Welche direkten und abgeleiteten Merkmale gibt es bei MR-Aufnahmen? Wie werden homogene Transformationen durchgeführt? Wie funktioniert punktbasiertes Matching? Wie sieht die Filtermaske eines 3D-Laplace-Filters aus? Welche Modelle von Lichtquellen spielen in der Visualisierung eine Rolle? Wie wird eine Region beim Regionenwachstumsverfahren segmentiert? Wie wird das Transmembranpotential von Zellen beschrieben? Welche Modelle gibt es zur Beschreibung der Erregungsausbreitung? Wie kommen unidirektionale Blöcke zustande?
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
Wie lassen sich Spannungen und Verzerrungen in der Kontinuumsmechanik beschreiben? Institut für Biomedizinische Technik Universität Karlsruhe
Potentielle PotentiellePrüfungsfragen: Prüfungsfragen:Anatomie Anatomieund undMesstechnik Messtechnik Wie ist das Herz anatomisch strukturiert? Was sind die Komponenten des Erregungsleitungsund erregungsbildungssystems? Wie sind Myozyten aufgebaut und gekoppelt? Was ist die Space/Voltage Clamp Technik? Wie wird das EKG erfasst? Wo werden hierzu Elektroden platziert? Was unterscheidet intrakardiale von extrakorporalen Elektrogrammen? Welche diagnostischen Informationen lassen sich aus dem EKG entnehmen? Wie kann die Kraftentwicklung von Zellen gemessen werden? Wie lassen sich mechanische Eigenschaften von Gewebe bestimmen?
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
Was unterscheidet uni-/bi- und triaxiale Messysteme?
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Zusammenfassung Zusammenfassung • Wiederholung • Biomechanik – Motivation – Kontinuumsmechanische Grundlagen – Deformation, Dehnung, Verzerrung – Spannung – Messverfahren – Modellierung
• Biomechanik – Finite-Elemente-Methode – Lagrangesche Formulierung
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Messtechnik und Modellierung in der Kardiologie
• Potentielle Prüfungsfragen
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