Übung: Methodenlehre I Bachelor Seko WS15/16 Christina Axt
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2
Lage- und Streuungsmaße Wiederholung
Korrelation Aufgaben
Lage- und Streuungsmaße
Korrelation
• Grafische Darstellung
1.
Besteht ein Zusammenhang zwischen den Abiturpunkten in Mathematik und dem Interesse an Methodenlehre? Wähle zunächst eine passende grafische Darstellung!
2.
Besteht ein Zusammenhang zwischen den Abiturpunkten in Mathematik und dem Interesse an Mathematik? Wähle zunächst eine passende grafische Darstellung!
3.
Besteht ein Zusammenhang zwischen den Interesse an Mathematik und dem Alter?
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Lage- und Streuungsmaße Wiederholung
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Korrelation Aufgaben
Lage- und Streuungsmaße
Korrelation
• Grafische Darstellung
Korrelation berechnen
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3
Korrelation Aufgaben
1.
Korrelation Aufgaben
Abiturpunkte in Mathematik und Interesse an Methodenlehre
3.
Interesse an Mathematik und Alter in Jahren
Korrelation
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Korrelation Aufgaben
2.
Regression Aufgaben
Regression
Abiturpunkte in Mathematik und Interesse an Mathematik
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1.
Untersuche den Einfluss der Abiturpunkte in Mathematik auf das Interesse an Methodenlehre! Bestimme die Regressionsgerade, den Determinationskoeffizienten R² und stelle den Einfluss grafisch dar!
2.
Untersuche den Einfluss des Interesses an Mathematik auf das Interesse an Methodenlehre! Bestimme die Regressionsgerade, den Determinationskoeffizienten R² und stelle den Einfluss grafisch dar!
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4
Regression Aufgaben
Regression Aufgaben
Regression
2.
Einfluss des Interesses an Mathematik auf das Interesse an Methodenlehre
Regression berechnen
Regressionsgerade: y = -0,084 * x + 5,835
R² = 0,023 Übung: Methodenlehre I Bachelor Seko WS15/16 Christina Axt
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Regression Aufgaben
1.
Varianzaufklärung: 2,3%
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Signifikanz Grundlagen
Signifikanztesten
Einfluss der Abiturpunkte in Mathematik auf das Interesse an Methodenlehre!
• α-Fehler (Fehler 1. Art): liegt vor, wenn die Nullhypothese zurückgewiesen wird, obwohl sie in Wirklichkeit wahr ist Determinationskoeffizient R²
R² = 0.018
Varianzaufklärung: 1,8%
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• β-Fehler (Fehler 2. Art): liegt vor, wenn man sich auf seiner Datengrundlage für die Nullhypothese entscheidet, obwohl die Alternativhypothese korrekt ist Übung: Methodenlehre I Bachelor Seko WS15/16 Christina Axt
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5
Signifikanz Grundlagen
Signifikanz t-Test
p-Wert
t-Test
• Wahrscheinlichkeit, ein bestimmtes Stichprobenergebnis oder ein extremeres zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist
t-Test berechnen
• Der Wert wird bestimmt durch die gezogene Stichprobe • Nimmt Werte zwischen eins und Null an
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Signifikanz t-Test
Signifikanz t-Test
t-Test 1.
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1.
Unterscheiden sich Frauen und Männer in ihren Abiturpunkten in Mathematik?
Unterschied zwischen Frauen und Männern in ihren Abiturpunkten in Mathematik H0 : Die Mittelwerte der Frauen und Männer sind gleich. H1: Die Mittelwerte der Frauen und Männer unterscheiden sich.
Der t-Test bei unabhängigen Stichproben liefert kein signifikantes Ergebnis, da p=0,368 >0,05=α. Daher wird die H0 angenommen, d.h. Frauen und Männer unterscheiden sich im Mittel nicht. Untere Grenze Obere Grenze p-Wert Übung: Methodenlehre I Bachelor Seko WS15/16 Christina Axt
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