Intelligente Maschinen Andreas Richstätter Chief Executive Officer ADLON Intelligent Solutions GmbH ADLON Intelligent Solutions GmbH | Intelligente Maschinen | Andreas Richstätter | 22.11.2016

ADLON Intelligent Solutions  IT-Beratungsunternehmen mit Umsetzungsund Betriebskompetenz  Gründung 1988, Familienunternehmen  80 Mitarbeiter an 4 Standorten in Deutschland  Zertifiziert nach ISO 9001, ISO 14001, ISO 27001  Strategisches ECO-Netzwerk  Kompetenzschwerpunkte: Innovation Intelligence Cloud und Big Data Intelligence Operation Intelligence

Umsetzung • Beratung für ITLösungen und Prozesse • Cloud Intelligence • Informationsarchitekturen • Big Data • Service Management • IT Infrastrukturen • Defence Intelligence

Beratung

• Enterprise Solutions • Cloud Engineering • Workplace Environments • Management & Platforms • Systems Integration

• • • • • • •

Managed Services Frontend Services Backend Services Service Management Full IT Operating Non-IT Services ADLON Cloud Service

Betrieb

Der Existenzgrund von ADLON: unseren Kunden stärken. ADLON Intelligent Solutions GmbH | Intelligente Maschinen | Andreas Richstätter | 22.11.2016

Intelligente Maschinen Technologie, Trends, Szenarien Inhalt Worüber reden wir? Wo stehen wir heute?  Halbleiter; Computer; Vernetztheit Beispiele, mögliche Konsequenzen In Richtung ultra intelligenter Machinen Ausblick

Quellen: Hans Moravec CMU, Ray Kurzweil, Forrester Research, Gartner Group, IDC, McKinsey, Intel, Die Zeit, IBM

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Intelligente Maschinen

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Wir wissen wer wir sind ... aber wir wissen nicht was aus uns werden kann William Shakespeare

Wir alle liegen in der Rinne ... aber einige von uns sehen empor zu den Sternen

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Oscar Wilde

Körper und Seele sind Zwillinge. Nur Gott kann sie auseinander halten Charles A. Swinburne

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Intelligente Maschinen

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Definition intelligente Maschinen: Sie vollbringen Dinge, von denen wir dachten  Nur Menschen sind dazu fähig  Maschinen werden so etwas nie können Intelligente Maschinen werden sich als disruptiver erweisen, als jede bisherige Technologie-Generation Tom Austin, VP & Gartner Fellow, Gartner Group

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Intelligente Maschinen Treibertechnologie: Computer; Algorithmen Die Rechenleistung, die wir für 1.000$ kaufen können, wächst beständig

Calculations per Second per $1.000

Moore‘s Law – The Fith Paradigm 1010 108 106 104 102 1 10-2 10-4 10-6 1900

Electromechanical 1910

1920

Relay 1930

Quelle: R. Kurzweil ADLON Intelligent Solutions GmbH | Intelligente Maschinen | Andreas Richstätter | 22.11.2016

1940

Vacuum Tube 1950 Year

1960

Transistor 1970

Integrated Circuit 1980

1990

2000

Intelligente Maschinen Segmentierung Intelligente Maschinen Die Weisen

Die Beweger

Die Macher

Intelligente Assistenten, die komplexe Informationen bearbeiten

Autonome Fahrzeuge

Machinenbasierte Helfer

 Intelligente Assistenten  IBM Watson  Virtuelle persönliche Assistenten  Apple Siri  Intelligente ÜbersetzungsSysteme  E Discovery Software

 Kiva Robots  “Big Dog” Boston Dynamic  Google Car; Daimler, Audi …

 Rethink Robotics  Baxter  Cornell University

Quelle: Gartner, Sept 2013

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Intelligente Maschinen Watson gewinnt 2011 Jeopardy! gegen die Weltbesten Was ist Watson?

Watson kann darüber hinaus

 IBM Watson ist ein System der Künstlichen Intelligenz. Es kann Fragen in Umgangssprache beantworten. Watson wurde bekannt, als es 2011 das Ratespiel Jeopardy! gegen die Weltbesten gewann

Natürliche Sprache verstehen

 Watson wird mittlerweile auch in der medizinischen Diagnostik eingesetzt. Es verarbeitet mehr als 2 Millionen Seiten von Fachzeitschriften und arbeitet sich durch mehr als 1,5 Millionen Patientenberichte. Bei Tests erzielte Watson eine Trefferrate für Lungenkrebs von 90% (Ärzte erzielten 50%). Watson befindet sich am Memorial Sloan-Kettering Cancer Center for oncology cases im Einsatz Quelle: JPM March 2014

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Hypothesen generieren und bewerten

Evidenzbasiert lernen

Intelligente Maschinen IBM Watson Exhibit 1: Brief History of Watson Brief History of IBM IBM Research Project (2006-)

Jeopardy! Grand Challenge (February 2011)

Watson for Healthcare (August 2011-)

Watson for Financial Services (March2012-)

Expansion

Watson Industry Solutions (2012-)

Cross-industry Applications

Commercialization Demonstration New IBM Division

R&D Quelle: IBM ADLON Intelligent Solutions GmbH | Intelligente Maschinen | Andreas Richstätter | 22.11.2016

Intelligente Maschinen IBM Watson Exhibit 48: Eras of computing

Computer Intelligence

Leading IBM: Eras of computing Cognitive Systems Era Programmable Systems Era Tabulating Systems Era

Time Quelle: IBM; Company Data ADLON Intelligent Solutions GmbH | Intelligente Maschinen | Andreas Richstätter | 22.11.2016

Intelligente Maschinen Technologie: Deep Blue schlägt Garry Kasparov 1997 beim Schach Chess Machine Performance versus Processing Power 1996 DEEP BLUE 1997 1994 1991 DEEP THOUGHT II DEEP THOUGHT, 1989 CHIPTEST, 1987 HITECH, 1985 BELLE, 1983 Cray Blitz, Cray 1, 1981 Chess 4.9, Cyber 176,1979 Chess 4.6, Cyber 176,1977 BELLE, 1978 Chess 4.4, Cyber 176, 1975

Kasparanov Grand Master

Chess rating

Beispiele Innerhalb von 40 Jahren erreichte das computerbasierte Schach die höchste menschliche Leistungsklasse.

Cra Blitz, Cray C90/16, 1993

Senior Master Master Expert Class A Class B

Chess 4.0, CDC 6400, 1973 Chess 3.5, CDC 6400, 1971 MacHack, PDP-10, 1970

Class C Class D

MacHack, PDP-6, 1966

Bernstein, IBM 704,1957

3 1 Quelle: H. Moravec, CMU

4

5

6

10

100

0.1

1

7 1K 10

8

9

10

10K 100K 100

1K

11 1M

10K

12

13

14

10M 100M 100K

1M

Search depth, ply Chess positions/second

10M Equivalent MIPS

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Intelligente Maschinen: Google‘s DeepMind schlägt den Go-Weltmeister Lee Sedol (2016)

Intelligente Maschinen Impact-Studie der Gartner Group Gegenstand der Studie  Diskussion anstoßen über den Aufstieg der Intelligenten Maschinen und deren Einfluss auf die Beschäftigungslage von Unternehmen und innerhalb der Gesellschaft als Ganzem  Eine exakte Ableitung der Arbeitslosigkeit ist hingegen nicht das Ziel der Studie

Quelle: Gartner 2013

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Intelligente Maschinen Impact-Studie der Gartner Group, 2013 Ergebnisse  Die Möglichkeit dass intelligente Maschinen, Millionen von Mittelklasse-Arbeitsplätze innerhalb von wenigen Jahrzehnten übernehmen, wird von den meisten Unternehmern unterschätzt. Diese Arbeitsplatzvernichtung wird rasch um sich greifen, so rasch, dass die Märkte nicht schnell genug neue Arbeitsplätze generieren können.

 Die Maschinen entwickeln sich weiter: Von der Automatisierung einfacher Tätigkeiten, hin zu selbstlernenden Systemen, die das menschliche Gehirn nachahmen. Damit wird die nächste Welle von Arbeitsplatzverlusten zunächst die Gruppe der hochwertigen Spezialisten betreffen und längerfristig auch die Klasse der Generalisten.  Die Arbeitsmärkte, die politischen Systeme und die Gesellschaft als Ganzes müssen sich deutlich reformieren, um die Auswirkungen der Intelligenten Maschinen auf die Beschäftigung verarbeiten zu können. Längerfristig könnten möglicherweise bis zu 90 % der Arbeitsplätze entfallen.

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Intelligente Maschinen Impact-Studie der Gartner Group, 2013 Strategische Planungs-Hypothesen Firmen, die bis 2015 noch nicht begonnen haben, sich systematisch auf die “Digitale Belegschaft” vorzubereiten, werden bis 2020 nicht zur Spitzengruppe in ihrer Branche gehören wenn es um Produktivität und um Profitabilität geht. Bis 2023 werden ein Drittel aller hochspezialisierten Tätigkeiten von Ärzten, Anwälten, …, Professoren von Intelligenten Maschinen wahrgenommen oder von weniger qualifizierten Mitarbeitern, die von kognitiven Computersystemen unterstützt werden. Bis 2030 ersetzen intelligente Maschinen 90 % der Arbeitsplätze wie wir sie heute kennen.

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Intelligente Maschinen Impact-Studie der Gartner Group, 2013 | Das Jahr 2023

Hochausgebildete Spezialisten

Spezialdienstleistung Mittlere Ausbildung

Niedrige Ausbildung

Niedrige Ausbildung Dienstleistung

Jobs automatisiert

Jobs am verschwinden

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Sichere Jobs

Sichere Jobs von intelligenten Maschinen unterstützt

Abnehmende Komplexität

Kosten Arbeitsplatz

Höchstausgebildete

Intelligente Maschinen Impact-Studie der Gartner Group, 2013 | Das Jahr 2030

Spezialdienstleistung

Kosten Arbeitsplatz

Erste Arbeitsplatzverluste

Mittlere Ausbildung Hochausgebildete … von intelligenten Maschinen ersetzt

Spezialdienstleistung

Niedrige Ausbildung

Niedrige Ausbildung Humanoide Dienstleister Jobs automatisiert

Jobs am verschwinden

Sichere Jobs

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Intelligente Maschinen Impact-Studie der Gartner Group, 2013 | Zusammenfassung Wir sehen ein Szenario voraus in dem intelligente Maschinen weit mehr sind als eine bloße futuristische Fantasie; starke Indikatoren deuten vielmehr in Richtung einer echten Revolution und in Richtung einer neuen Marktkraft, der von Intelligenten Maschinen.

Für den Zeitraum nach 2030 sehen wir voraus, dass auch die Gruppe der Generalisten durch intelligente Maschinen ersetzt wird, sodass nur noch begrenzte Tätigkeitsfelder für Menschen in den klassischen Berufen übrig bleiben werden.

Es gibt Hinweise, dass die Arbeitsplätze die durch intelligente Maschinen verloren gehen, nicht durch Höherqualifizierung voll kompensiert werden können. Die nächste Welle von Job-Verlusten wird zudem hochausgebildete Spezialisten betreffen, wie Ärzte und Anwälte.

Für die Menschheit kommt es nun darauf an, die Vorteile der intelligenten Maschinen zum Wohle aller zu nutzen und zum Fortbestand der Menschheit.

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Abnehmende Komplexität

Höchstausgebildete

Intelligente Maschinen … in Richtung ultra intelligenter Maschinen

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Die Zukunft zeigt sich in uns – Lange bevor sie eintritt. Rainer Maria Rilke

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Intelligente Maschinen:

Maschinelles Lernen    

Wichtiger Trend in der Software Entwicklung: Maschinelles Lernen Es beruht auf Algorithmen, die aus Rohdaten lernen, ohne regelbasiertes Programmieren Beispiele: Watson (IBM)…Eurequa (Cornell Univ.) Top Manager sollten hier drei Entwicklungsstufen im Augebehalten

Description

Collecting data in databases

Prediction

Predicting behaviour or outcomes in the future

Development-Stages

FOCUS Prescription

Prediction

Description

Time Source: McKinsey, H.Rüll ADLON Intelligent Solutions GmbH | Intelligente Maschinen | Andreas Richstätter | 22.11.2016

Prescription  The machine identifies patterns,

humans interpret them and recommend a course of action  This stage will require the biggest change in the way we work, it commands the strongest c-level attention

Intelligente Maschinen: Evolution der künstlichen Intelligenz Vielen erscheint die Singularität als unausweichlich …unklar ist nach wie vor, wann es soweit sein wird

Singularity Artificial Super Intelligence

Performance

Strong AI Equivalent intelligence to humans

Weak AI Artificial General Intelligence Artificial Narrow Intelligence

Recursive self-improvement

Neuronal networks Time

Source: Gartner Group, H.Rüll ADLON Intelligent Solutions GmbH | Intelligente Maschinen | Andreas Richstätter | 22.11.2016

Intelligente Maschinen: Entwicklungstrends in der Hardware  Trends in der Mikroelektronik: Neuro-Synaptische Chips am Beispiel von IBM’s “TrueNorth”-Chip  Designziel: Nachbildung von Neuronen und Synapsen des menschlichen Gehirns 2011 Programmable neurons

256

Programmable synapses

262,144

Neurosynaptic cores

1

2014

Long-term goal

1 million

10 billion

256 million

100 trillion

4,096

1/10th of a Watt powers the neurosynaptic chip's 256 million synapses with the goal to simulate 1 trillion synapses using only 4kW of energy Quelle: IBM, H.Rüll ADLON Intelligent Solutions GmbH | Intelligente Maschinen | Andreas Richstätter | 22.11.2016

Intelligente Maschinen: Entwicklungstrends in der Hardware Quanten Computer: D-Wave

Der neue Quanten Computer von D-Wave operiert mit 1000 Qbits. Damit können mehr Operationen gleichzeitig durchgeführt werden, als das Universum Elementarteilchen hat

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Intelligente Maschinen … in Richtung ultra intelligenter Maschinen Evolution of Computer Power/Cost

Beobachtung Die Rechenleistung, die wir für 1.000$ kaufen können, wächst exponentiell

Human Monkey

Milion

Mouse Lizard

1000

1

Rechner für menschenähnliche Roboter werden in den 2020er Jahren verfügbar sein.

Brain Power Equivalent per §1000 of Computer

MIPS per $1000 (1997 Dollars)

1/1000

1/Million

1/Billion

Gateway G6-200 PowerMac 8100/80 Gateway- 486DX2/66 Mac II Power Tower 180e Macintosh-128K AT&T Globalyst 600 Commodore 64 IBM PS/2 90 Apple II IBM PC Sun-2 Mac lifx DG Eclipse Sun-3 CDC 7600 DEC PDP-10 VAX 11/750 IBM 7090 IBM 1130 Whirlwind DEC VAX 11/780 DEC-KL-10 IBM 704 DG Nova UNIVAC I SDS 920 ENIAC IBM 360/75 Colossus IBM 7040 Burroughs 5000 IBM 1620 IBM 650 Burroughs Class 16 IBM Tabulator

1900

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1920

Nematode Worm

Bacterium

Manual Calculator

Zuse-1 ASCC (Mark 1)

Monroe Calculator

Quelle: H. Moravec, CMU

Spider

1940

1960

1980

2000

2020

Year

Intelligente Maschinen

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Im Gegensatz zu unserem eigenen Intellekt, verdoppeln Computer ihre Leistung alle 18 Monate. Die Gefahr, dass sie Intelligenz entwickeln und die Welt beherrschen ist real.

„

Stephen Hawking, Physicist

In 30 Jahren, werden wir in der Lage sein, eine “übermenschliche” Intelligenz zu realisieren. Kurze Zeit später wird die menschliche Ära zu einem Ende kommen. Lässt sich ein solcher Fortschritt verhindern? Wenn unvermeidlich, können wir die Dinge so steuern, dass wir überleben werden?

Vernor Vinge, Author, professor, computer scientist

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Intelligente Maschinen … in Richtung ultra intelligenter Maschinen

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Der Mensch, der sagte: ... nur Menschen können ...

Quelle: R. Kurzweil

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Intelligente Maschinen Technologien entwickeln sich exponentiell weiter (law of accelerating returns) … während unser Denken in erster Linie auf linearen Zusammenhängen beruht Technologische Leistung 120

Exponentieller Trend

90

Knie der Kurve

60

Linearer Trend

30 0

Zeit 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Quelle: Ray Kurzweil

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Intelligente Maschinen

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Ich denke wir unterschätzen ganz massiv die Wirkung der Kombination von Daten und modernen analytischen Verfahren sowohl auf unsere Organisationen wie auf unsere Gesellschaft. Der Grund ist sehr klar: Diese Technologien entwickeln sich exponentiell, während sich das menschliche Gehirn dies einfach nicht vorstellen kann. Jeremy Howard, Research scientist, University of San Francisco

Quelle: McKinsey Quarterly, September 2014

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Intelligente Maschinen Zwei extreme Szenarien Intelligente Maschinen

Utopia

Dystopia

 Intelligentere Menschen und intelligente Maschinen unterstützen einander

 Arbeitslosigkeit  Negative Folgen für

 Wachsende Leistung, sinkende Kosten

 Die Wirtschaft

 Intelligente persönliche Berater

 Die Gesellschaft

 Autonome Systeme Quelle: Gartner, Sept 2013

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Intelligente Maschinen

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… es ist nicht so klar ob Menschen “Ergänzungen” sein werden, oder ob intelligente Maschinen die Menschen weitgehend ersetzen werden. Erik Brynjolfsson, Professor MIT Sloan School of Management, Director of the MIT Center for Digital Business

Quelle: McKinsey Quarterly, September 2014

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Intelligente Maschinen

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Maschinen werden einer Evolution folgen, die der menschlichen Evolution ähnelt. Letztendlich, jedoch werden Maschinen entstehen, die sich ihrer selbst bewusst sind und die sich selbst verbessern, über die menschliche Fähigkeiten hinaus sie zu steuern oder gar sie zu verstehen.

Ray Kurzweil, Inventor, author, Google

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bimodale IT / ADLON Kompetenzfelder Innovative IT Innovation Intelligence Beratung

Big Data Intelligence Umsetzung

Cloud Intelligence

Operational Intelligence

Traditionelle IT

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Betrieb

Intelligente Maschinen Further reading Our final invention Artificial intelligence and the end of the human era (James Barrat)

Super Intelligence Paths, Dangers, Strategies (Nick Bostrom)

Smart Machines IBM’s Watson and the era of cognitive computing (John E. Kelly III, Steve Hamm)

The Second Machine Age Work, progress and prosperity in the time of brilliant technologies (Erik Brynjolfsson, Andrew McAfee)

Quelle: Xxx

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Intelligente Maschinen Further reading (continued) Wired for War The Robotics Revolution and Conflict in the 21st Century (P.W. Singer)

The Singularity is near When Humans Transcend Biology (Ray Kurzweil)

The Age of the Spiritual Machines When Computers Exceed Human Intelligence (Ray Kurzweil)

Artificial Intelligence The Basics (Kevin Warwick)

Quelle: Xxx

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Intelligente Maschinen Further reading (continued) The Future of Employment (Carl Frey and Michael Osborne) http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/download s/academic/The_Future_of_Employment.pdf www.adlon.de www.hybrid-cloud.de www.facebook.com/adlon.de [email protected] Quelle: Xxx

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Präsentation vorab per Mail …  Geben Sie beim Ausgang Ihre Visitenkarte einfach ab  Sie erhalten die Präsentation sofort per Mail

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„Surviving the Rise of Smart Machines, the Loss of 'Dream Jobs and '90% Unemployment“ (Kenneth F. Brant | Anurag Gupta| Dan Sommer); Gartner Group

Danke für Ihre Aufmerksamkeit!

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