Erweiterung: Netto Faktoreinkommen und

 Erweiterung: Netto‐Faktoreinkommen und  BNE  BIP = Innerhalb einer Nation produzierter Output  BNE (Bruttonationaleinkommen, früher Bruttosozialpr...
Author: Hertha Fiedler
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 Erweiterung: Netto‐Faktoreinkommen und  BNE  BIP = Innerhalb einer Nation produzierter Output  BNE (Bruttonationaleinkommen, früher Bruttosozialprodukt)  ( l k f h l d k) = der von sich in inländischem Besitz befindenden  P d kti f kt Produktionsfaktoren produzierte Output d i t O t t  BIP = BNE – NFP  NFP = Netto‐Faktoreinkommen (net factor payments) = Faktorentschädigungen aus dem Ausland an Produktionsfaktoren in  inländischem Besitz minus Faktorentschädigungen aus dem Inland an inländischem Besitz minus Faktorentschädigungen aus dem Inland an  Produktionsfaktoren in ausländischem Besitz

 Korrekte Ertragsbilanz (current account): CA = X – M + NFP

Makroökonomie ‐ Uni Basel

1

Makroökonomie ‐ Uni Basel

2



Beispiele: 

ABB: Das Einkommen der Ingenieure einer Schweizer Firma für den Bau von  Infrastruktur ist Teil des Schweizer BNE (da von einem Schweizer  Produktionsfaktor erstellt) und nicht des Schweizer BIP. Dafür sind diese  Ei k Einkommen im Chinesischen BIP (da in China gebaut) enthalten und haben  i Chi i h BIP (d i Chi b ) h l dh b einen negativen Einfluss auf das Chinesische BNE.



Grenzgänger



Für die USA ist der Unterschied zwischen BNE und BIP mit rund 0.2% eher  klein



In der Schweiz ist der Unterschied einiges grösser: rund 9%. 600000

500000

400000

300000

CH GNP CH GDP

200000

100000

19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 20 06

0

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3

 Erweiterung der bereits bekannten Folie 

BNE = Y + NFP = C + G + I + X – M + NFP           i1.1: BNE



YD = Y + NFP + Tr + Int T                       i2.1: Verfügbares Einkommen YD = Y + NFP + Tr + Int – T i2 1: Verfügbares Einkommen



Sp = YD – C                                                              i3: Private Ersparnisse

 Sp = Y + NFP + Tr + Int ‐ T – C              

i2.1 in die i3

 Sp = G + I + X ‐ M + NFP + Tr + Int – T     für (Y + NFP)  i1.1 einsetzen

 Sp = I ‐ ((T ‐ G ‐ Tr ‐ Int) + (X – ) ( M + NFP)) Private Ersparnisse

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„Budgetdefizit“ (oder Überschuss)

Ertragsbilanzsaldo!

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 Nationale Ersparnisse und Sparüberschuss

 Sp = I + (G + Tr + Int ‐ T) + (X – M + NFP) (G + Tr + Int ‐ T) = Sg De facto können die öffentlichen Ersparnisse (Sg)  0 sein. De facto können die öffentlichen Ersparnisse (S ) < = oder > 0 sein

Sp + (T ‐ + (T G ‐ G Tr ‐ Int) = I + (X – Int) I + (X M + NFP) M + NFP) Sp + Sg= I + (X – ( M + NFP))

S – I = (X – S – I = (X – M + NFP) M + NFP) Nationaler Sparüberschuss Makroökonomie ‐ Uni Basel

Ertragsbilanzsaldo

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 Handelsbilanz: 

Grenzüberschreitenden Verkehr  von Gütern. Güt

 Dienstleistungsbilanz: 

Grenzüberschreitenden Verkehr  von Dienstleistungen o e s e s u ge

 Netto Arbeitseinkommen  Netto Kapitaleinkommen Netto Kapitaleinkommen  Übertragungen

Grenzüberschreitenden  Transfers wie z.B. Entwicklungshilfe g

+ + + + =

 Ertragsbilanz Für die Schweiz besonders von Bedeutung sind die sog. Kapitaldienstleistungen, also die  Zinszahlungen, die aufgrund von Investitionen von Inländern im Ausland anfallen.

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 Kapitalverkehrsbilanz: Die Bilanz, welche die  Veränderungen der grenzüberschreitenden Forderungen  (Investitionen) umfasst.  Ertragsbilanz

+

 Kapitalverkehrsbilanz Kapitalverkehrsbilanz = ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐  Zahlungsbilanz hl bl Die Zahlungsbilanz weist definitionsgemäss einen Saldo von  Null auf Null auf. Makroökonomie ‐ Uni Basel

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Ertragsbilanz und Auslandvermögen der Schweiz

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 Globale Ungleichgewichte (global inbalances)  Einige Länder weisen grosse Etragsbilanzdefizite auf  Andere verfügen über sehr hohe Ertragsbilanzüberschüsse  g g und vergrössern zusehends ihre ausländischen Anlagen

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3.4 Messung von Preisen  g  Preisindizes   Ein Preisindex misst das durchschnittliche Niveau der  Preise für eine Reihe von Gütern und Dienstleistungen,  relativ zu den Preisen eines spezifischen Basisjahres l ti d P i i ifi h B i j h 

Konsumentenpreisindex (KPI LIK) Konsumentenpreisindex (KPI,LIK)  Monatlicher Index von Konsumgüterpreisen; weist im  Basisjahr einen Durchschnitt von 100 auf Basisjahr einen Durchschnitt von 100 auf  Basiert auf einem Warenkorb im Ausgaben‐Basisjahr

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 Struktur des LIK Warenkorbes

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 Die meisten Länder, auch die Schweiz, verwenden  einen Laspeyres Preisindex: einen Laspeyres‐Preisindex: N

P0L, t 



p i ,t * q i , 0



p i,0 * q i,0

i 1 N

i 1

N

P0CL ,t 

p

* qi,0

p

* qi,0

i 1 N

i 1

i ,1

i ,0

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N

p

* qi,1

p

* qi,1

* iN1

i 1

i,2

i ,1

N

*...*

p

* qi,t 2

p

* qi,t 2

i 1 N

i 1

i ,t 1

i ,t 2

N

*

p

* qi,t 1

p

* qi,t 1

i 1 N

i 1

i ,t

i ,t 1

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 Bewegen sich alle Preise zeitgleich?

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 Konzept der Kerninflation  Grundidee: Die zugrundeliegende Inflationsdynamik von  individuellen Preisschocks isolieren.  Variante 1: immer dieselben Güterkategorien  ausschliessen.  Beispiele  Wie?

 Variante 2: Statistischer Ansatz  Beispiele p  Wie?

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Beispiele Schweizer Kerninflationsmasse

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TM = trimmed mean

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Inflation: Ein internationaler Vergleich Mean y-on-y % change in the CPI since 1980 490 3 490.3

500.0 438.3

450.0 400 0 400.0 350.0 300.0 250.0 200.0 150.0 100.0 50 0 50.0

2.2

2.2

3.5

CH

Germany (West before 1989)

USA

0.0

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Argentina

Brazil

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 Andere wichtige Preisindizes   Produzentenpreisindex  Importpreisindex  BIP‐Deflator fl  Immobilienpreisindizes  …

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 Wieso können andere Preisindizes wichtig sein? 

Quelle: Daniel Kaufmann, Do producer and import prices lead consumer prices?, SNB, mimeo, March 2010.  

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TBOX 4 – Korrelationen, leads und  lags  Zwei grundlegende statistische Eigenschaften einer jeden  i dl d i i h i h f i j d Zeitreihe sind deren Mittelwert und Median 

Mittelwert:  Mittelwert:

x1  x2  ...  xT 1 T x   xt T T t 1 

Median: Manchmal ist der Mittelwert der Daten irreführend, da die  ed a a c a st de tte e t de ate e ü e d, da d e Datenverteilung alles andere als symmetrisch ist. Der Median ist der  Wert der zentralen Beobachtung des sample: 50% der Beobachtungen  liegen links, 50% rechts davon. Berechnung: Sortieren der Daten nach  Grösse und Betrachtung der zentralen Beobachtung. Wenn die Anzahl  und Betrachtung der zentralen Beobachtung Wenn die Anzahl der Beobachtungen gerade ist, wird der Median aus dem Mittelwert der  beiden zentralen Beobachtungen gebildet. Der Median beschränkt die  g ((outlier)) Auswirkungen der Ausreisser

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 Masse der Streuung 

Misst die Abweichung der Beobachtungen vom Mittelwert des sample

40

30

Var: 96 Var: 96

20

StdAbw: 9.8

10

0 0

200

400

600

800

1000

1200

-10

-20

Mittelwert= 10

40

30

20

StdAbw: 0.97

10

0 0

200

400

600

800

1000

1200

Var: 0.94

-10

-20

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Varianz: Misst die Abweichung der Beobachtungen von ihrem  Mittelwert. Eine einfache Addition würde immer Null ergeben. Daher  wird die Varianz als Summe der quadrierten Differenzen zum Mittelwert,  dividiert durch T‐1 berechnet. Die entsprechende Masseinheit sind  Prozente. T 1 2  x2  ( x  x )  t T  1 t 1

Var (a  x)  0  Var ( x) V (c * x)  c *Var Var V ( x) 2

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Der Standardabweichung liegt hingegen dieselbe Masseinheit wie die  der Variable X zugrunde T 1 2  x  2  x2  2 ( x  x )  t T  1 t 1

 Zusammenhangsmasse zeigen uns, wie Änderungen in 2  g g , g Variablen miteinander zusammenhängen 

Kovarianz: 

Cov( y, x)   x , y

Makroökonomie - Uni Basel

1 T  ( yt  y )( xt  x)  T  1 t 1

25



Korrelationskoeffizient

Corr ( y, x)   x , y 

Cov( y, x)

 x y

 y,x   x y

 Liegt immer zwischen ‐1 und 1 g

 Leads und lags   

Simultane Korrelation: Corr(xt,yt) Kreuzkorrelation: Corr(xt,yt‐i) z.B.: vorauslaufende Indikatoren (leading indicators) für  das BIP 

Makroökonomie - Uni Basel

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 Anwendung: Korrelationen zwischen KPI Veränderungen und  Veränderungen der Gesamtangebotspreise

Intermediate Macro - Uni Basel

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3.5 Nominales vs reales BIP  Nominale Variablen werden zu laufenden Preisen in  CHF ausgedrückt  Problem: Problem: Werden Änderungen in nominalen  Werden Änderungen in nominalen Variablen durch Preis‐ oder durch   Mengenänderungen verursacht? Mengenänderungen verursacht?  Reale Variablen: Bereinigen um Preisänderungen  und berücksichtigen nur die Mengenänderungen d b ü k i hti di M ä d GDP Deflator = 100  nominales BIP/reales BIP

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 Reales vs nominales GDP  Das Das nominale BIP entspricht dem Wert eines  nominale BIP entspricht dem Wert eines Endproduktes einer Wirtschaft in CHF zu laufenden  Marktpreisen. p  Das reale BIP ist eine Schätzung des Wertes eines  Endproduktes einer Wirtschaft, bereinigt um Endproduktes einer Wirtschaft, bereinigt um  Änderungen des Gesamtpreisniveaus

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3.6 Finanzmarktvariablen  All Allgemein ausgedrückt sind Finanzmarkt‐variablen  i d ü k i d Fi k i bl nichts anderes als durch den täglichen Handel  b i bestimmte Preise von Finanzanlagen. P i Fi l  Wechselkurse  Aktienpreise  Obligationenpreise und ‐zinssätze Obligationenpreise und ‐zinssätze  Goldpreis  ...

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 Finanzmarktvariablen weisen einige nützliche  a a t a ab e e se e ge üt c e Eigenschaften auf:  Sie Sie werden beobachtet, dh. gemessen und nicht  werden beobachtet dh gemessen und nicht geschätzt  Hohe Frequenz Hohe Frequenz  Leicht und schnell verfügbar

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Zinssätze  Zinssatz: Zinssatz: Die vom Schuldner dem Gläubiger  Die vom Schuldner dem Gläubiger versprochene Rendite  1000 1000 CHF werden für ein Jahr zu 5% ausgeliehen. Der Gläubiger  CHF werden für ein Jahr zu 5% ausgeliehen Der Gläubiger muss Ende Jahr 1050 CHF zurückzahlen.  Unterschiedliche Zinssätze für unterschiedliche Laufzeiten und  unterschiedliche Schuldner/Gläubiger  Einige Anlagen werfen implizite Zinssätze ab

 Da sich Zinsen häufig gleichzeitig miteinander  entwickeln beziehen wir uns vielfach auf „den  i k l b i h i i lf h f d Zinssatz“ Makroökonomie ‐ Uni Basel

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Unterschiedliche Zinssätze für verschiedene Laufzeiten



Zinsstrukturkurve: Zusammenhang zwischen der Laufzeit einer  Obligation und ihrer Verzinsung bl d h

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 Nominalzinssätze Nominalzinssätze (genau so wie allgemein  (genau so wie allgemein Renditen) zeigen an wie schnell der Nominalwert  einer Anlage steigt einer Anlage steigt  Realzinssatz: Wachstumsrate des realen Wertes  einer Anlage über die Zeit. Was bedeutet dies? l b d b d d ?

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 Angenommen Eidgenössische Anleihen werden zu  jährlich 5% verzinst. A priori klingt das ziemlich  ansprechend… ansprechend  Szenario 1: die aktuelle und die erwartete Inflationsrate  liegt bei 10% liegt bei 10%  Szenario 2: die aktuelle und die erwartete Inflationsrate  li t b i 0% liegt bei 0%  Beeinflussen diese beiden Szenarien in irgendeiner  W i Ih B i h f G ld Weise Ihre Bereitschaft Geld auszuleihen? l ih ?  Im Allgemeinen sparen (verleihen) Leute heute, damit  sie morgen mehr konsumieren können… h k k

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 Wenn Sie 5% erhalten und sich die Preise in der  Zwischezeit jedoch um 10% erhöht haben, werden Sie  am Ende schlechter dastehen. Dh. Sie können weniger  Produkte kaufen als zu Beginn, ihre reale Kapitalrendite  ist somit negativ!  Realzinssätze berücksichtigen die Inflation: r = i – 

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Nominale vs reale Kurzfristzinssätze in der Schweiz

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 Problem: Der Zinssatz den der Schuldner zahlen muss wird  häufig schon beim Abschluss des Kreditgeschäfts im Voraus häufig schon beim Abschluss des Kreditgeschäfts im Voraus  festgesetzt.  Was wissen Sie also darüber wieviel sie real erhalten werden?! Was wissen Sie also darüber wieviel sie real erhalten werden?!  Die beobachtete Inflation ermöglicht nur ex‐post die Berechnung  des realen Zinssatzes des realen Zinssatzes.  Daher sind Realzinssätze für die Zukunft mit Unsicherheit  b h ft t behaftet.  Entscheidungen basieren daher auf dem ex‐ante erwarteten  realen Zinssatz l Zi  Wenn  = e: Realzinssatz = erwarteter Zinssatz

r = i – e Makroökonomie ‐ Uni Basel

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Beachte folgendes:

r = i – e i = r = r +  + e   

impliziert

Die Annahme, dass r kurzfristig nicht schwankt scheint vernünftig Daher können Änderungen von i für mittel‐ und langfristige  Fristigkeiten als Änderungen in der erwarteten Inflation  interpretiert werden. p Bargeldhaltung ist eine Investitionsform welche keinen nominalen  Zinsertrag abwirft. Der reale Zinsertrag beträgt somit ‐  ( Inflationssteuer) Mishkin, Kapitel 4 bis 6 behandelt Zinssätze und Zinsstrukturkurven  in detaillierterer Form

Makroökonomie ‐ Uni Basel

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Weitere wichtige Variablen Weitere wichtige Variablen   Arbeitsmarkt: Beschäftigung, Arbeitslosigkeit,  Beschäftigung, Arbeitslosigkeit, erwerbsfähige Bevölkerung, offene Stellen, Löhne,  Arbeitskosten,…  Umfragen: Konsumentenstimmung, verschiedene  Ind strie mfra en Industrieumfragen,…  Industrieproduktion, Detailhandelsumsätze,…

Makroökonomie ‐ Uni Basel

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Kapitel 4 Transformation von Daten und Echtzeit‐Analyse

Übersicht des Kapitels  4.1 Wie komme ich an makroökonomische Daten?   4.2 Saisonbereinigung 4 2 Saisonbereinigung  4.3 Trend und Zyklen  4.4 Die Probleme der Echtzeit‐Analyse

Makroökonomie - Uni Basel

42

4.1 Wie komme ich an  makroökonomische Daten? k ök i h D t ?  Vielzahl von Papierquellen: MEI der OECD, IFS des IMF,  Monatsbulletin der SNB, Publikationen zu  verschiedensten Themen des BFS ,...  

Makroökonomie - Uni Basel

43

Makroökonomie - Uni Basel

44

 Elektronische Daten Elektronische Daten 

Einige Datenbanken bieten freien Zugang via Internet (SNB, IMF,  OECD, BIS) OECD, BIS)



Wieder andere sind in Privatbesitz und nur entgeltlich verfügbar  (Bspw. Datastream)



Manchmal können Statistikbehörden für Daten auf CD‐ROM oder in  xls‐Files per Mail angefragt werden



Sie finden einige Links auf unserer Homepage



Weiter finden Sie auch ein für Sie vorbereitetes xls‐File.

 Manchmal müssen Sie ihr eigenes Datenset erstellen  A. Blinder, 1991, Why are prices sticky? Preliminary results from an  interview study, AER. interview study, AER. Makroökonomie - Uni Basel

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TBOX 2‐ Funktionen und deren Notation  Allgemeine Notation der Funktionen weist nur  auf eine Beziehung zwischen den Variablen hin:

Q d  D (P ,Y )

Liste der Variablen  Liste der Variablen welche Q d  beeinflussen

 Die spezifische Funktionsdarstellung zeigt die  genauen quantitativen Beziehungen: genauen quantitativen Beziehungen:

Examples: 1))

2) Makroökonomie - Uni Basel

Q d  D (P ,Y )  60  10P  2Y 0.3 Y d Q  D (P ,Y )  P 46

Lineare Funktion

Y  ab X  a: Achsenabschnitt  b: Steigung b S i  Spezifität: Steigung unabhängig von X  Grafik (für a,b>0): Y

a

b X

Makroökonomie - Uni Basel

47

 Änderungen von X beeinflussen Y:

Y  b  X  Was Sie aus der Analysis wissen: Was Sie aus der Analysis wissen:  Die erste Ableitung ergibt die Steigung:

 Y / X  b  Zweite Ableitung:

 Y /X  0 2

Makroökonomie - Uni Basel

2

48

Nicht‐lineare Funktionen  Allgemeine Form

Y  f (X )  Steigung:

Y /X  f ' ( X )  Zweite Ableitung:

 Y /X  f ' ' ( X ) 2

Makroökonomie - Uni Basel

2

49

Beispiel: Logarithmische Funktion

Y  ln( X )

X  0  Y  

X 0

X  1  Y  ln( l (1)  0

 Steigung ist immer positiv: S i i i ii 

Y /X  1 / X

Grafik:

Y

 Aber abnehmend: Aber abnehmend:

 Y /X  1 / X 2

Makroökonomie - Uni Basel

2

2 1

X

50

TBOX 3 ‐ Berechnung von Wachstumraten  

Allgemeine Formel:

X t X t  X t 1 Xt *100  ( ) *100  (  1) *100 X t 1 X t 1 X t 1

Die prozentuale Wachstumsrate des realen BIP zum  Zeitpunkt t, im Vergleich zur vorherigen Periode:

GDPt (  1) *100 GDPt 1 

Angenommen wir verwenden Quartalsdaten: Wachstumsrate des realen BIP zum  Zeitpunkt t verglichen mit der Vorjahresperiode:  Vorjahreswachstum (year‐on‐year growth)

GDPt (  1) *100 GDPt  4 Makroökonomie - Uni Basel

51



Annualisierte Raten für Monatsdaten:

GDPt 12 (( )  1) *100 GDPt 1 

Annualisierte Raten für Quartaldaten: 

GDPt 4 (( )  1) *100 GDPt 1 

Anmerkung 1: Annualisierte Raten unterscheiden sich von  Vorjahreswachstumsraten!

GDPt (  1) *100 GDPt  4 



GDPt 4 (( )  1) *100 GDPt 1

Anmerkung 2: Jahreswachstum entspricht nicht dem Durchschnitt  annualisierter Quartalswachstumsraten

(

GDP y GDP y 1

Makroökonomie - Uni Basel

 1) * 100 ≠

1 4 GDPq 4 ( ( )  1) * 100 4 q 1 GDPq 1 52



Zur Berechnung von Wachstumsraten bedient man sich häufig der Eigenschaften des  natürlichen Logarithmus (ln)



Grafik der LN‐Funktion  1

Wichtige Eigenschaft:  

x-1 ln x



Daher: wenn x=1+ genügend kleiner Term ln(x)  x‐1



Beispiele:  ln(1.03)= 0.029559   ( )  3% 

x



Makroökonomie - Uni Basel

ln(1.05)= 0.04879   5%

Aber: 

Unterschiede nur klein

für x=1, ln(x)=0.

ln(1.90)= 0.6419 ≠ 90%



Multiplikation mit 100 um %‐Änderungen zu  p g erhalten



Weitere wichtige Eigenschaften: ln(xy) = ln(x)+ln(y) ln(xy) = ln(x)+ln(y) ln(xa) = a ln(x) 53



Angenommen das BIP sei gegenüber der Vorperiode mit 1.6% gewachsen. Daraus  folgt:

Yt 1  Yt  (1  1.6%)  Yt 1.016 Yt 1  Yt 1.016 ln(Yt 1 )  ln(Yt )  ln(1.016) -1

 ln(Yt )  0.016

ln(Yt 1 )  ln(Yt )  0.016  1.6% 

Es ist daher für Ökonomen/innen häufig praktischer, Variablen in logs darzustellen

Makroökonomie - Uni Basel

54

5% Wachstum 14000

20 18

12000

16 10000

14

x

10 6000

ln x

12

8000

8 6

4000

4 2000

2 96

91

86

81

76

71

time

Index = 100 zu Beginn Makroökonomie - Uni Basel

66

61

56

51

46

41

36

31

26

21

16

11

6

0 1

0

x

ln x

55

 Beispiel: die Inflationsrate   Jährliche Inflation mit Jahresdaten

t = [(P [(Pt ‐ Pt‐1 100  [P [Pt /Pt‐1  1] 100 t 1)/Pt‐1 t 1]]*100= t 1 ‐1]*100  Jährliche Inflation mit Monatsdaten

t = [(Pt ‐ Pt‐12)/Pt‐12]*100= [Pt /Pt‐12 ‐1]*100  In log‐Form (gilt nur für „kleine“ Inflationsraten)

t = [log(Pt ) ‐ log(Pt‐1) )]*100 = (pt‐pt‐1)*100 t = [log(Pt ) ‐ log(Pt‐12)]*100= pt‐pt‐12*100

Makroökonomie - Uni Basel

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