Errores en las Estadísticas Demográficas 11/06/12

II REUNIÓN REGIONAL DE EVALUACIÓN Y ESTIMACIONES DEMOGRÁFICAS CON BASE EN INFORMACIÓN CENSAL Santiago de Chile, 11 al 16 de Junio de 2012

Magda Ruiz Asesora regional en demografía e información sobre población CELADE-División de población de la CEPAL

Introducción • Se conoce que las estadísticas demográficas son susceptibles de distintos tipos de errores, debido a la forma y medio que se utiliza para recoger la información (censos, encuestas, estadísticas continuas).

Los mismos se ven afectados por

diferentes razones que pueden ser económicas, sociales, políticas y culturales de un país, lo que trae consigo un impacto en la calidad de los datos.

Tipos de errores • Errores de Cobertura. • Errores de Contenido. Errores de Muestreo: En

el

caso

de

las

encuestas.

En estadísticas vitales además hay que considerar: −Error de oportunidad: inscripción tardía −Duplicación de la inscripción

Errores de cobertura • Se definen como los errores de tipo cuantitativo que se

caracterizan por la sub-enumeración o sobre-enumeración de personas, elementos o hechos que se producen, ejemplo de ello son las estadísticas vitales de:

Sub-registro:

Nacimientos

Casos registrados < casos ocurridos

Sobre-registro:

Defunciones

Casos registrados > casos ocurridos

Estadísticas Vitales: Alcance y Cabalidad • Alcance: Se refiere a la medida en que el sistema de

inscripción es aplicado a toda la población. • Cabalidad: Medida en que el sistema de registro de los hechos vitales está cubierto en las zonas donde se supone debería ser así.

Encuestas y Censos: Omisión y sobre-enumeración • Omisión: Cuando una persona, elemento o área

no es captada por el censo o la encuesta. – Omisión completa de áreas geográficas. – Omisión completa de Viviendas. – Omisión de personas aisladas. – Omisión de personas que representen mayor riesgo de ser

omitidas (niños menores de 5 años, personas que viven solas, trabajadores rurales, entre otros).

Encuestas y Censos: Omisión y sobreenumeración • Sobre-enumeración: Cuando una persona es entrevistada más de una vez.

1

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Medición de los errores de cobertura Existe una aproximación de los errores de cobertura que

puede calcularse de la siguiente manera:

E-R

* 100

E

Si es negativo existirá sobre-registro o sobre-enumeración. Si es positivo existirá sub-registro o sub-enumeración.

Siendo:

E = Estimado (población o hechos vitales) R = Población censada o hechos vitales contabilizados

Errores de contenido •

Se definen como los errores de tipo cualitativo donde los datos

del informante son registrados pero de manera incorrecta. Generalmente este tipo de error es muy difícil de cuantificar. Cuando se presenta sistemáticamente, altera la estructura de la

población. Un ejemplo que ocurre con frecuencia es:

Fecha de nacimiento?

Edad?

La fecha es 14-06-55

Mi edad es 55

Medidas de los errores de contenido Comparación del recuento censal de una cierta característica con uno ideal o de referencia

Medidas de los errores de contenido Para medir los errores de contenido se pueden utilizar los siguientes indicadores: •

Tasa de diferencia neta: Mide la importancia del error censal con respecto a la diferencia entre lo real y lo ideal.

c-b

* 100

n

Siendo: c = Recuento real b = Recuento ideal n = Población total

Si la tasa < 0 se sub estimó la característica evaluada. Si tasa > 0 se sobre-estimó la característica evaluada.

Medidas de los errores de contenido • Tasa de diferencia bruta: Es una medida del error total.

b+c n

* 100

Siendo: b = Valores que no están en la clase y debieran estar (que posee la característica) c = Valores que están en la clase pero no deberán pertenecer a ella. n = Población total

Medidas de los errores de contenido • Índice de cambio neto relativo al recuento ideal: Es una

medida del error de cobertura aplicado a una parte de la población.

c-b

* 100

Si el índice < 0 existen menos individuos con la característica evaluada que en el recuento ideal.

a+c Si índice > 0 existen más individuos con la característica evaluada que en el recuento ideal.

Siendo: a + c = Recuento real c - b = diferencia entre recuento real e ideal

Medidas de los errores de contenido • Índice de estabilidad: Es una medida de la estabilidad de

una característica que aparece como correcta a través del tiempo. a

* 100

a+b

Si el índice va aumentando en el tiempo

nos indica que la declaración en el censo va mejorando.

Fuentes de error Los errores pueden presentarse en cualquier

etapa del proceso de recolección de la nformación, esto puedde presentarse en: 1. La planificación y organización. 2. La comunicación entre el entrevistador y el informante. 3. Elaboración y publicación de los resultados.

Errores en la planificación y organización Existen

diferentes

errores

que

pueden

presentarse en esta etapa y pueden influir en la calidad de la información del estudio, como son: • Mala planificación en el presupuesto destinado al estudio. • Mala elaboración de la cartografía, pues pueden omitirse

viviendas, áreas geográficas completas, entre otros. •Elaboración del instrumento de recolección de la información. •Falta de claridad en las preguntas, como por ejemplo el uso de un lenguaje muy técnico. •Los errores originados en la planificación de conceptos.

Errores en la comunicación entre el entrevistador y el informante •Debidos al entrevistador: Conceptual.

Mala

interpretación

de

las

respuestas.

Error al registrar la información. •Debidos al informante: Conceptual o mala interpretación de las preguntas. Ignorancia de la respuesta correcta. Error deliberado.

Errores en la elaboración y publicación de los datos Existen diferentes errores que pueden presentarse en esta etapa y pueden influir en la calidad de la información del

estudio, como son: • Mala definición de los códigos.

• Malos criterios usados en la crítica. • Violación del principio de rehabilitación (introducir nuevos errores en base a criterios erróneos en el sistema). • Mala transcripción de las cifras.