Digitale Medien 7. DIGITALE BILDMANIPULATION

Digitale Medien 7. DIGITALE BILDMANIPULATION Heute 2 Manipulation an einem Bild 1. 1. 2. 3. 4. 5. 6. Korrekturen Werkzeuge Ebenen Funktionen digi...
Author: Dagmar Egger
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Digitale Medien 7. DIGITALE BILDMANIPULATION

Heute 2

Manipulation an einem Bild

1. 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Korrekturen Werkzeuge Ebenen Funktionen digitaler Bildbearbeitung Filter Beispiele

Manipulationen an/mit mehreren Bildern

2. 1. 2. 3. 4.

Mosaiken Stitching High Dynamic Range Image (HDRI) Stereobilder

Digitale Bildmanipulation 3 MANIPULATIONEN AN EINZELNEN BILDERN

Bildbearbeitung  computerunterstützte Bearbeitung digitaler Bilder 

(i.d.R. Rastergraphiken)  Bilder werden optimiert, verfremdet, modifiziert,  manipuliert  Sinnvoll beispielsweise für die Behebung von Fehlern:    

falsche Belichtung, Kameraschwächen Helligkeits‐ und/oder Kontrastschwäche,  Bildrauschen,  Rote‐Augen‐Effekt etc.

Funktionen digitaler Bildbearbeitung  Abwedeln und Nachbelichten: partielle 

Reduzierung oder Steigerung der Belichtung  Ausgleich zu hoher Negativkontraste

Funktionen digitaler Bildbearbeitung

Transformationen: Skalieren, Rotieren, Bewegen, Spiegeln,  Verzerren  Invertieren: Umkehrung der Farben, gegenteilige Farbe des  jeweiligen Farbraumes, RGB: Farbwert der einzelnen Farbe wird von ihrem Maximalwert abgezogen 

 Histogramm: zeigt Häufigkeitsverteilung von 

Farbwerten, genutzt z.B. zur Belichtungskorrektur,  Egalisierung

Histogramm 7

 zeigt die Verteilung der Helligkeitswerte 

eines Bildes 

auch die Verteilung der Farbwerte

 „Balkendiagramm ohne Lücken“  Höhe des Balkens über Helligkeitswert 

= Häufigkeit des Vorkommens  Erkennung und Korrektur von   

Unterbelichtung,  Überbelichtung schlechter Farbverteilung

Funktionen digitaler Bildbearbeitung

 automatische Korrekturen, geeignet für Neueinsteiger  qualitativ schlechter als eigenhändige Korrekturen, z.B. 

Tonwertkorrektur, Kontrast, Farbe  Optionen können festgelegt und als Standard abgelegt werden

Funktionen digitaler Bildbearbeitung  Auswählen: Markieren von Bildbereichen, die dadurch 

ausgewählt und getrennt bearbeitet werden können  Auswahlwerkzeuge geometrisch bestimmt (Rechteck,  Ellipse), Lasso oder Zauberstab   in Photoshop Polygon‐Lasso (Segmente verfügen über  gerade Kanten) und magnetisches Lasso (Ausrichtung an  definierten Bildbereichen)  Auswahl mit dem Zauberstab: einheitlich gefärbte Bereiche  können ausgewählt werden

Funktionen digitaler Bildbearbeitung

 Kopierstempel: zur Korrektur von Schönheitsfehlern, 

kopiert Teil des Bildes zum Einfügen in dasselbe oder ein  anderes Bild, „Malen“ mit dem kopierten Bereich  Maskieren: Auswahl von Bereichen zum Schutz vor  Bearbeitung, Ebene kann über ihr liegende Ebenen  maskieren (beschneiden/enthüllen)

Farben 17

 Änderung von Farbton, Farbsättigung, Farbmodus, 

Farbtiefe,   Unterstützung unterschiedlicher Farbmodelle: 

HSV, CMY, RGB

 Künstliches Einfärben von S/W‐Bildern  Auftrennung in Farbkanäle

Funktionen digitaler Bildbearbeitung  Colorkey‐Technik: Hervorhebung eines Motivs

in einem monochromen Bild  dazu wird Farbbild in monochromes Bild umgewandelt, gewähltes

Motiv bleibt farbig  Mögliche Vorgehensweise: Bild dubliziert in Ebenen übereinander

legen, obere Ebene in Grauwerte umwandeln, mittels Ebenenmaske transparenten Bereich festlegen  oder mit Ebenen und Lasso, dabei weiche Auswahlkante möglich

ColorKey-Technik

Quelle: FAZ, 18.12.2006, Nr. 294

Colorkey Quelle: Jacques Yasemin http://www.fotocommunity.de/pc/pc/extra/new2/display/14940231

Quelle: Licht-Malerei http://www.licht-malerei.de/alte2/tutorial-bild-10.html

Funktionen digitaler Bildbearbeitung

 große Auswahl an Graphik‐Filtern: z.B. Schärfe‐ und 

Unschärfefilter, künstlerische Effekte wie Relief, Schatten,  Weichzeichner ...  Unscharf‐Maskieren: erhöht den Kontrast entlang den  Bildkanten und zeichnet so Bild scharf  Störungsfilter: Hinzufügen oder Entfernen zufällig  verteilter Farbwerte

Bildfilter 

werden verwendet, um Merkmale eines Bildes zu  verändern  



Hervorhebungen Unterdrückung

Beispiele: Weichzeichner, Scharfzeichner, Rauschfilter, 

Beispielbild: Weichzeichner

Originalbild:  http://de.wikipedia.org/wiki/Rangordnungsfilter

Bearbeitet mit GIMP

Kantenfilter Beispiel Sobel

Kantenhervorhebung 

Predator

Rote Augen Filter  

Rote Augen Filter – Arbeit auf Farbwertbasis  (einfachster Fall) Problem: alle Roten Flächen werden eingefärbt

Weitere Filter – Licht und Schatten      

Künstlerisch Glitzern: Helle Bereiche bekommen Strahlenkranz Lichteffekte: Lichteinfall (durch offenes Fenster) Linsenreflex, Supernova, Verlaufsaufhellung Schlagschatten: Hinzufügen von halbtransparenten  Schatten Glasbausteine: Simulation des Blicks durch eine Wand  aus Glasbausteinen

Künstlerisch      

Simulation von Leinwand, Stoffmalerei, Weben Kaffeeflecken, alte Fotos Kubismus Ölgemälde Nahtloses Kacheln etc.

Bildquelle: http://www.spiegel.de/politik/deutschland/0,1518,667189,00.html

Digitale Bildmanipulation 31 MANIPULATION MIT MEHREREN BILDERN/FOTOS

Funktionen digitaler Bildbearbeitung

 Fotomontage, Fotocollage, Fotomosaik  z.B. Erstellung eines Mosaiks aus vielen kleinen Fotos  Pixel im Bild wird durch ein Foto mit entsprechendem 

durchschnittlichen Farbwert ersetzt  Software: z.B. Mosaic Creator  kommerzielle Anbieter: z.B. www.mosaikfabrik.de

33

Funktionen digitaler Bildbearbeitung  Stitching: Erstellen einer großen Fotografie aus

verschiedenen kleinen, z.B. Panorama  Teilbilder müssen vom selben Aufnahmestandpunkt aufgenommen sein  Photoshop: Datei – Automatisieren – Photomerge

Stitching – Freihandaufnahme 

Nutzung der AF‐Messfelder



weitere Möglichkeit: Einblenden von Gittern http://www.heiliger-net.de/panphoto/freihand.htm

Tiny Planets 36

Tiny Planets - Erzeugung 37

 Ausgangspunkt: Panorama  Panorama wird auf Quadrat verzerrt  Danach auf Kreis mappen

Gigapixel-Images         

Kombination aus hunderten Einzelbildern aktueller Rekord: Sevilla‐111‐Gigapixels Erreicht von: José Manuel Domínguez and Pablo Pompa photographiert vom Torre Schindler Anzahl Bilder: 65 Zeilen mit je 150 Bildern=9750  Einzelbilder Dimensions: 613.376 Pixel X 181.248 Pixel Equipment: Canon 5D Mark II (je 21.2MP), 400mm  Teleobjektiv mit Converter auf 800mm Stitching: PC mit 6‐core Xeon processors, 40 Gigabyte RAM  and 8 Terabyte HDD aufgenommen am September 2010 http://www.sevilla111.com/acercade_en.htm

Gigapixel-Images, Rekorde 40

London ‐ 320 Gigapixels Shanghai ‐ 272 Gigapixels Sevilla ‐ 111 Gigapixels London ‐ 80 Gigapixels Budapest ‐ 70 Gigapixels Vienna ‐ 50 Gigapixel Marburg ‐ 47 Gigapixels Dubai ‐ 45 Gigapixels Saint‐Raphaël‐ 41 Gigapixels ‐ Gigapixel Tour (Guillaume  Roumestan)  Prague, indoor ‐ 40 Gigapixels ‐ Library in Strahov Monastery  Paris ‐ 26 Gigapixels  Dresden ‐ 26 Gigapixels         

Gigapixel-Images, Vorgänger        

Kombination aus hunderten Einzelbildern Yosemite‐17‐Gigapixels/Glacier Point Claimed by: Gerard B. Maynard, New York, NY, USA Photograph from: Glacier Point, Yosemite National  Park, CA, USA Dimensions: 214,414 pixels X 80,571 pixels Size: 96.5 GB Pixels: 17,275,550,394 Year: 2008, aufgenommen zwischen 30. Mai und 5. Juni  http://www.yosemite-17-gigapixels.com

HDRI – High Dynamic Range Image 46

 Kameras haben einen kleineren Kontrastumfang als das 

menschl. Auge  Problem: Kombination sehr heller und sehr dunkler  Bereiche  

Sonne und Schatten Straßenlaterne im Dunkeln

 Erstellung: Synthese mehrerer, unterschiedlich belichteter 

Bilder

Ausgangsbilder 47

Quelle: Wikipedia, http://de.wikipedia.org/wiki/High_Dynamic_Range_Image

Ergebnis 48

Stereobilder 49

 Aufnahme von zwei Bildern mit leicht verändertem 

Standpunkt 

Getrennt für jedes Auge