DENSIDAD DE LA MADERA DE 3 HUERTOS SEMILLEROS DE PROGENIES DE Eucalyptus grandis J.A. López (h.) 1, L.M. Parisi 2 y L. Harrand 3 1 2

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EEA INTA Bella Vista. Corrientes. jlopez@correo inta.gov.ar EEA INTA Bella Vista. Corrientes. [email protected] PFD. EEA INTA Concordia. Entre Ríos. [email protected]

RESUMEN La calidad de la madera puede ser explicada a través de numerosas propiedades tecnológicas sin embargo, la densidad de la madera es el descriptor primario de mayor importancia, independientemente si el objetivo es producción de madera sólida o pulpa. Por ello el objetivo de este trabajo fue analizar la densidad de la madera de 3 Huertos semilleros de Progenies de E. grandis (PB2 y PB3) y de los individuos seleccionados en los mismos por velocidad de crecimiento y rectitud del fuste. El material evaluado corresponde a tres (3) ensayos de Progenies de E. grandis. Dos (2) corresponden a la Población Base 2 (PB2) constituida por orígenes-familias del Sur de Queensland y Norte de New South Wales y uno (1) a la Población Base 3 (PB3) integrada por orígenes-familias del Norte de Queensland. Dicho material genético pertenece al Programa de Mejoramiento Genético del INTA (parcialmente financiado por el Proyecto Forestal de Desarrollo. SAGPyA-BIRF). El método de muestreo in situ para cada individuo consistió en realizar dos (2) determinaciones con Pilodyn a 1,30 m de altura en sentido Este-Oeste (previa eliminación de la corteza en una ventana de medición de 5 cm x 3 cm). Para la conversión de los valores de penetración del Pilodyn a densidad de la madera se utilizaron las ecuaciones provistas por LOPEZ (1995) correspondientes al 66% del radio, que representa el 88,95% del área transversal a 1,30 m de altura. Los resultados permiten concluir que 1) la densidad de la madera de los dos Huertos Semilleros de Progenies (PB2) actualmente habilitados permite sostener que, el material seminal obtenido de los mismos, generará plantaciones con una densidad de madera comparable con la respuesta de los orígenes ya probados en la región, 2) la utilización de un índice combinado que sólo considere velocidad de crecimiento y rectitud del fuste puede resultar en la selección de individuos "plus" de menor densidad de la madera. Por ello, se destaca la conveniencia de contemplar en futuros procesos selectivos la utilización de un índice multicriterio donde, además de volumen y rectitud del fuste, intervenga la densidad la madera a efectos de maximizar la ganancia genética conjunta de estos tres componentes primarios del rendimiento, 3) a pesar que la densidad de la madera no fue considerada en esta primera generación de mejoramiento, es factible identificar entre los individuos ya seleccionados un subgrupo de ejemplares genéticamente superiores en velocidad de crecimiento, rectitud del fuste y densidad de la madera y 4) si bien el material genético originario del Sur de Queensland y Norte de New South Wales supera en velocidad de crecimiento y rectitud del fuste a los materiales originarios del Norte de Queensland, estos últimos brindarían la posibilidad de identificar algunos individuos de alta densidad de la madera factibles de incorporados al programa de mejoramiento genético de E. grandis. Palabras clave: densidad de la madera, huertos semilleros, Eucalyptus grandis

DENSIDAD DE LA MADERA DE 3 HUERTOS SEMILLEROS DE PROGENIES DE Eucalyptus grandis J.A. López (h.) 1, L.M. Parisi 2 y L. Harrand 3 1 2

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INTRODUCCION La mayoría de los nuevos programas de mejoramiento genético tienen como principal objetivo incrementar el rango de crecimiento, manteniendo o mejorando la calidad de la madera. Ejemplos en este sentido, por citar algunos, son los programas de Eucalyptus globulus (BORRALHO et al, 1993), E. grandis (ROCKWOOD et al, 1995), Pinus contorta (WANG et al, 1999) y Pinus taeda (ATWOOD, 2000). Si bien la calidad de la madera puede ser explicada a través de numerosas propiedades tecnológicas, es la densidad de la madera el descriptor primario de mayor importancia, independientemente si el objetivo es producción de madera sólida o pulpa (ZOBEL y TALBERT, 1988; MALAN et al, 1996). Cuando el objetivo es madera sólida la estabilidad dimensional, la dureza Janka, el módulo de elasticidad (MOE) y el módulo de ruptura (MOR) son mencionados entre los principales índices de calidad y usos. No obstante, la densidad de la madera es un buen indicador de la estabilidad dimensional de E. grandis ya que, a mayor densidad de la madera mayor es la contracción volumétrica (OLIVEIRA et al, 1997 y LOPEZ et al, 2003). Así mismo, a mayor densidad de la madera mayor es la dureza Janka, el MOE y el MOR. En este sentido, PEREZ DEL CASTILLO (2001) en E. grandis obtuvo altas correlaciones tanto en tablas como en probetas libres de defectos. Similares resultados fueron obtenidos recientemente por DICKSON et al (2003) en E. dunnii. Por ello, la búsqueda de métodos que permitan la evaluación de la densidad de la madera en el mayor número posible de individuos de las poblaciones de mejoramiento y producción resulta de significativo interés. En relación a ello, un penetrómetro denominado Pilodyn, ha mostrado suficiente confiabilidad para determinar indirectamente la densidad de la madera de árboles en pie y discriminar grupos de individuos por clases de densidad (Figura I). En esencia el Pilodyn consiste en un mecanismo de resorte que impacta en la madera una aguja de acero con una fuerza constante. La profundidad de penetración (dureza) es medida en milímetros y se correlaciona negativamente con la densidad de la madera. Numerosas investigaciones han obtenido resultados satisfactorios utilizando este instrumento (COWN, 1982; GREAVES et al, 1995, LOPEZ, 1995; MUNERI and RAYMOND, 2000, LOPEZ y STAFFIERI, 2002). A manera de ejemplo, en la Figura II se consignan los resultados obtenidos por LOPEZ (1995). El objetivo de este trabajo fue analizar la densidad de la madera de 3 Huertos semilleros de Progenies de E. grandis (PB2 y PB3) y de los individuos seleccionados en los mismos por velocidad de crecimiento y rectitud del fuste.

Figura I. Medición indirecta de la densidad de la madera de árboles en pie utilizando el Pilodyn 6J Forest.

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DB 33% del radio (Kg/m3)

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DB 66% del radio (Kg/m3)

r:-0,94** R2: 0,89

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r: -0,86** R2: 0,74

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PILODYN (mm)

Figura II. Relación entre Pilodyn (6J Forest) y densidad de la madera de Eucalyptus grandis correspondiente al 33% y 66% del radio a 1,30 m de altura (adaptado de LOPEZ, 1995). MATERIALES Y METODOS El material evaluado corresponde a tres (3) ensayos de Progenies de E. grandis. Dos (2) corresponden a la Población Base 2 (PB2) constituida por orígenes-familias del Sur de Queensland y Norte de New South Wales y uno (1) a la Población Base 3 (PB3) integrada por orígenes-familias del Norte de Queensland. Dicho material genético pertenece al Programa de Mejoramiento Genético del INTA (parcialmente financiado por el Proyecto Forestal de Desarrollo. SAGPyA-BIRF).

Estos ensayos, entre los años 1999 y 2002, fueron transformados en Huertos semilleros de Progenies (HSP). La depuración de los mismos se realizó en base a un índice combinado de volumen y rectitud del fuste utilizando la información proporcionada por WHITE et al (1998 y 2002). Luego de la depuración de los ensayos, se procedió a testar todos los individuos remanentes utilizando un Pilodyn 6J Forest. El HSP INTA Bella Vista (PB2) fue testado con Pilodyn a los 8,6 años de edad, el HSP Ubajay (PB2) a los 10,5 años de edad y el HSP Ubajay (PB3) a los 5,7 años de edad. El método de muestreo in situ para cada individuo consistió en realizar dos (2) determinaciones con Pilodyn a 1,30 m de altura en sentido Este-Oeste (previa eliminación de la corteza en una ventana de medición de 5 cm x 3 cm). Para la conversión de los valores de penetración del Pilodyn a densidad de la madera se utilizaron las ecuaciones provistas por LOPEZ (1995) correspondientes al 66% del radio, que representa el 88,95% del área transversal a 1,30 m de altura. La distribución de frecuencias de cada Huerto fue obtenida utilizando el procedimiento UNIVARIATE (SAS, 2002) y las correlaciones momento-producto de Pearson utilizando el procedimiento CORR (SAS, 2002).

RESULTADOS En la Tabla I se observa una baja pero consistente correlación negativa (P