Causalidad
Uno de los objetivos de la epidemiologia consiste en identificar las causas de las enfermedades. Observación de la sucesión cronológica, r...
Uno de los objetivos de la epidemiologia consiste en identificar las causas de las enfermedades. Observación de la sucesión cronológica, repetida en el tiempo, de eventos (asociación cronológica)
CAUSA
EFECTO
Modelos explicativos CAUSA
Ira de dioses
CAUSA Bacteria
EFECTO
Enfermedad
EFECTO
Enfermedad
Mediados del S XIX Pasteur concibió la causa específica de enfermedad: agentes vivos. R. Koch; postulados deterministas (inevitabilidad): siempre que este presente el factor (bacteria), (la causa), obligatoriamente aparece la enfermedad, (el efecto). Este concepto unicausal, por mucho tiempo, retrasó el abordaje multicausal de los problemas de salud. Actualmente: abordaje multicausal
FACTOR SOCIAL
FACTOR CULTURAL TBC/VIH FACTOR PSICOLÓGICO
Variable Independientes
Asociación no causal
Artificial
Espurea
Dependientes
Causal
No asociadas estadísticamente Relación entre dos categorías
indirecta Asociadas estadísticamente
Causal directa
Investigación: demostrar
asociación estadística
asociación causal
causa directa
Asociación no causal
B A
C
Asociación no causal
Enf coronaria
Hipercolesterolemia
Xantomas
Tipos de relación o asociación causa - efecto
Factor
Enfermedad
Relación o asociación causal directa: El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias. relación necesaria y suficiente.
Factor
Paso 1
Paso 2
Paso 3
Enfermedad
Relación o asociación causal indirecta: El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias.
Demostrada la asociación estadística ¿Cómo determinar si es causal o no? ¿Se afecta B, si se altera A? • Experimentación • Criterios • Koch • Bradford Hill • Modelo determinista • Modelo determinista modificado (Rothman)
Postulados de Koch Microorganismo presente en todos y cada uno de los casos Aislar y cultivar el microorganismo. Reproducción de la enfermedad en animal susceptible por inoculación El microorganismo debe poder recuperarse del animal enfermo
Criterios de Bradford Hill
Asociación estadística • cohorte caso – control (R R O R)
Relación dosis respuesta Secuencia temporal • Estudios prospectivos
Analogía Especificidad Experimentación • Reproducir la causa para reproducir el efecto • Eliminar la causa para abolir el efecto
Consistencia Plausibilidad biológica Coherencia
Etiología multifactorial
Multiplicidad de efectos
Conocimiento imperfecto
Modelo determinista modificado (Asociaciones causales) CAUSAS COMPONENTES causa suficiente : “… grupo de condiciones y acontecimientos mínimos que, inevitablemente, producen la enfermedad.” En la etiología de una enfermedad, se completa una causa suficiente, se desencadena la enfermedad
- Un factor puede ser • necesario, pero no suficiente • suficiente, pero no necesario • necesario y suficiente • no necesario y no suficiente
Necesaria y no suficiente: Cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la enfermedad. Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis
Factor A
Factor B
Factor
Enfermedad
NO NECESARIA Y SUFICIENTE El factor puede producir la enfermedad, pero también otros. Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno CAUSA SUFICIENTE componentes o FACTORES DE RIESGO que en conjunto pueden producir el problema de salud : Si la causa está presente, el problema de salud siempre ocurre. CAUSA NECESARIA componentes sin los cuales el problema de salud no se puede producir: Si la causa está ausente, el problema de salud no puede ocurrir
