Big Data & Big Business Wolfgang Nimführ Big Data & DWH Community Leader, Information Agenda Executive Consultant IBM Software Group Europe

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Big Data – ein Hype ?

Searches for "big data" on Gartner's website have increased 981% (between March 2011 -October 2011)

“We’re in an environment where negative blogs can lead to an emergency board meeting.” (Edmond Moutran, Chief Executive Officer, Memac Ogilvy & Mather MENA (Middle East & North Africa)

“Big Data: The next frontier for innovation, competition and productivity” McKinsey Global Institute

2012 will be the year of 'big data' BBC Nov 30 2011 ©2012 IBM Corporation

Die Herausforderung - Digitale Datenexplosion Analyse von Logfiles, Datenspeicher und Netzwerken Unterstützende medizinische Diagnostik Vorhersage von Wettermustern zur optimalen Planung von Windkraftwerken, Vorausschauende Wartung Risiko-Entscheidungen auf Basis von Analysen in Echtzeit treffen Identifizierung von Gefahren aus Video, Audio und Datenströmen Verkehrsplanungen ©2012 IBM Corporation

Was ist Big Data ?

Veracity

Umgang mit der Unzuverlässlichkeit von Inormationen ©2012 IBM Corporation

Das neue Big Data Vorgehen zur Analyse Traditionelles Vorgehen

Big Data Vorgehen

Strukturierung & wiederholbare Analysen

iterative & forschende Analysen

Fachbereich Bestimmen, welche Fragen gestellt werden

IT Bereitstellen einer Plattform für kreative Datenanalysen

Fachbereich IT Strukturiert die Daten, um die Fragen zu beantworten Monatlicher Umsatz Profitabilität Kundenanalyse …

Gewinnen von Einsichten und Erkunden von Informationen Reputation der Marke Produktstrategie Gewinnvorhersagen Sentimente ... ©2012 IBM Corporation

Die umfassende IBM Big Data Plattform Analytic Applications BI / Exploration / Functional Industry Predictive Content BI / Reporting Visualization App App Analytics Analytics Reporting

IBM Big Data Platform Text Analysen Math.Modelle

Visualization & Discovery

Systems Management

Eclipse Tooling

Appl.Bausteine InfoSphere Streams

Application Development

Accelerators

Hadoop System

Stream Computing

Netezza Data Warehouse

IBM Smart Analytics System

Big Insights Information Server

Management Konsolen

Information Integration & Governance

InfoSphere Warehouse ©2012 IBM Corporation

Leistungsfähigkeit einer Big Data Plattform Technology

Process & Store huge volume of any data Structure and control data Process Streaming Data Analyze Unstructured Data Integrate all data sources

Hadoop & Map Reduce

Description

Distributed File System

InfoSphere BigInsights

Data Warehouse Netezza & ISAS InfoSphere Warehouse

Parallel Processing Engine

Complex Event Processing InfoSphere Streams

Text Analytics Engine InfoSphere Streams InfoSphere BigInsights

ETL, Data Quality

Stream Computing Engine

Analyze textual content for insights

Integrate, transform, and manage meta data

InfoSphere Information Server ©2012 IBM Corporation

Typische Architektur Business Processes

Smarter Analytics

Events and Alerts

Drive consistent behavior across all applications and processes

web traffic and social media Insight

Insight generates customer churn alert

Big Data Platform Master Data Management Website Logs Clickstream Social Media ...

Campaign Management

Internet Scale Analytics Campaigns Information Integration

Data Warehouse

Customer Product Sales

Streaming Analytics

Customer behavior and experience insight

Customer Sentiment BI

Customer Insight BI

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Beispiel: Risikobewertung

Extract Integrate

Textanalytics

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Beispiel: Wer ist Wer ? Who WhoIsIsJames JamesDimon? Dimon?

position

committee membership

history

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Beispiel: Analyse von Kaufverhalten

Real-time Real-timeproduct product intents intentsenriched enrichedwith with consumer attributes consumer attributes

Entries Entriescontain containpromotional promotionalmessages, messages, wishful thinking, questions, wishful thinking, questions,etc etc Micro-segmentation Micro-segmentationofof product productintents intentsby by occupation occupation

Integration Integrationacross acrossSocial SocialMedia Mediasites sites Real-time tracking by Real-time tracking by micro-segmentation micro-segmentation

For Formany manyofofthe theattributes attributeswe weneed needtotoextract, extract, cleanse, normalize and categorize cleanse, normalize and categorize Micro-segmentation of Micro-segmentation of consumers consumersby byhobbies hobbies

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Beispiel: Unterstützende medizinische Betreuung University of Ontario Institute of Technology
Anwendungsfall

– Überwachung von Früh- und Neugeborenen – Vorhersage von Infektionen bis zu 24h


Lösung

– Zentrale Überwachung von 120 Kindern: 120K msg/sec, billion msg/day – Ausweitung auf Spitäler in US und China

Event Preprocesser

Sensor Network

Analysis Framework

Stream-based Distributed Interoperable Health care Infrastructure

Solutions (Applications) ©2012 IBM Corporation

Anwendungsfälle in jeder Branche Gesundheitswesen

Handel

Sicherheitsdienste

Verkehrsleitsysteme

Produktion

Handelsanalyse

Finanzwesen

IT Security

Telekommunikation

Marketing

Betrugserkennung

Bestes Angebot

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Weiterführende Informationen ibm.com/bigdata ibm.com/smarteranalytics Demo Points • Pure Systems • Analytics Solution • Netezza (Big Data)

Business Partners ©2012 IBM Corporation

THINK Big – Big Data

Dipl.Ing. Wolfgang Nimführ

IBM Österreich Obere Donaustrasse 95

Information Agenda Tel +43-664-618-5389 Executive Consultant [email protected] Big Data Tiger Team IBM Software Group Europe

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