Anwendungsfach „Computational Neuroscience“ im Bachelorstudiengang „Angewandte Informatik“
Kooperation bei der Lehre CNS ¾ Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Dokumentation (IMSID) ¾ Biomagnetisches Zentrum (BioMag) ¾ AG Medizinische Physik (MRT-Gruppe) ¾ Lehrstuhl für Biologische und Klinische Psychologie ¾ Bernstein Gruppe für Computational Neuroscience Jena
Zielstellung Befähigung zur selbständigen Arbeit in einem interdisziplinären Team Eigenständige Messung und Auswertung neurowissenschaftlich relevanter Signale Tätigkeit im klinischen/technischen Bereich oder in der medizinischen Forschung
Gachon-PET-MRT-System
Magnetische Abschirmungen
HRRT-PET
Regelstudienplan CNS Pflichtmodule 1. Semester (11 LP) MED-CNS011 MED-CNS009 MED-CNS018
Neuroanatomie Grundlagen der Neurophysiologie Verfahren und Meßtechniken der Exp. Neurophysiologie
(5 LP) (4 LP) (2 LP)
Pflichtmodule 2. Semester (9 LP) MED-CNS001 MED-CNS014 MED-CNS004
Bildgebende Verfahren und Systeme I Signal- und systemtheoretische Analyse elektrophysiol. Daten I EEG/MEG-Analyse und Quellenmodellierung I
(3 LP) (4 LP) (2 LP)
Pflichtmodule 3. Semester (11 LP) MED-CNS002 FMI-IN0063 MED-CNS012 MED-CNS015
Bildgebende Verfahren und Systeme II Einführung in die medizinische Bildverarbeitung Neurowissenschaftl. Grundlagen von Lernen und Gedächtnis Signal- und systemtheoretische Analyse elektrophysiol. Daten II
(2 LP) (3 LP) (3 LP) (3 LP)
Regelstudienplan CNS Pflichtmodule 4. Semester (12 LP) MED-CNS016 MED-CNS008 MED-CNS005 FMI-IN0036
Spezialverfahren der medizinischen Bildverarbeitung Grundlagen der Modellierung neuronaler Systeme EEG/MEG-Analyse und Quellenmodellierung II Mustererkennung
(3 LP) (3 LP) (3 LP) (3 LP)
Pflichtmodule 5. Semester (8LP) MED-CNS013 MED-CNS007 FMI-IN0018
Nichtlineare Dynamik der experimentellen Neurophysiologie Fall-Seminare und -praktika (Modellierung) Einführung in die Theorie künstlicher Neuronaler Netze
(3 LP) (2 LP) (3 LP)
Pflichtmodule 6. Semester (9 LP) MED-CNS010 MED-CNS003 MED-CNS006 MED-CNS017
Klinische Aspekte der CNS Biostatistik und Klinische Studien Fall-Seminare und -praktika (klinische Aspekte) Spezialverfahren der CNS
(2 LP) (2 LP) (2 LP) (3 LP)
1. Semester: Grundlagen Struktur (Anatomie)
Funktion (Physiologie)
gestörte Struktur/Funktion (Pathophysiologie)
Diagnose und Therapie (Verfahren und Messtechnik)
I. Neuroanatomie Vorlesungen ( 25 Vorlesungen): Di 08.00-09.00 Uhr Mi 10.00-12.00 Uhr Fr 10.00-11.00 Uhr Großer Hörsaal Eichplatz Vorlesungsbeginn am 19.10.2010 Hirnkurs (9 Veranstaltungen) Mi 16.00-18.00 Uhr Präpariersaal Anatomie 1, Teichgraben 7 Kursbeginn am 27.10.2010 Themen und konkrete Termine siehe Webseite IMSID!
(Prof. Redies)
II. Grundlagen der Neurophysiologie Vorlesungen (17 Vorlesungen): Mo 14.00-16.00 Uhr Mi 17.00-19.00 Uhr Großer Hörsaal Eichplatz Vorlesungsbeginn am 18.10.2010 Seminare (3 Veranstaltungen): Termin in Absprache mit Studenten (Frau PD Dr. Ebersberger) Themen und konkrete Termine siehe Webseite IMSID! (Prof. Schaible und Mitarbeiter)
III. Verfahren und Meßtechniken der experimentellen Neurophysiologie MATLAB-Seminar und Messpraktikum (8 Termine): Fr 12.00-16.00 Uhr verschiede Ort Kursbeginn am 29.10.2009 (erste Veranstaltung: Biomagnetisches Zentrum, Klinikum Lobeda!) Themen und konkrete Termine siehe Webseite IMSID! (Prof. Hoyer und Prof. Reichenbach)
Zeitschiene MED-CNS 011
MED-CNS 009
MED-CNS 018
Jan. 11
Feb. 11
Seminar und Meßpraktikum
Seminar
Vorlesung
Dez. 10
Hirnkurs
Nov. 10
Vorlesung
Okt. 10
Einschreiben allgemein für Anwendungsfach CNS: bis einschließlich 20.10.2010 Sekretariat IMSID (Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Dokumentation Bachstr. 18, Gebäude 1 (Alte Chirurgie), 2. OG oder: Email an Dr. Karin Schwab (siehe Kontakt) zusätzlich normale Modulanmeldungen: MED-CNS011, MED-CNS009 und MED-CNS018 über Studien- und Prüfungsamt der Fakultät für Mathematik und Informatik (Friedolin)
Kontakt
Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Dokumentation Bachstr. 18, Gebäude 1 (2. OG)
Prof. Herbert Witte
Dr. Karin Schwab
Tel.: 03641-933982
Tel.: 03641-934131
Email:
[email protected]
Email:
[email protected]
Webseite: http://www.imsid.uniklinik-jena.de/Bachelor.html